Giải mã Generative AI: Mọi Điều Bạn Cần Biết
Từ việc tạo ra hình ảnh đến việc tư vấn chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn trí tuệ nhân tạo, bạn có thể đã tiếp xúc với các ứng dụng của Generative AI (AI Tạo Sinh).
Các sản phẩm nổi bật của OpenAI như ChatGPT, cùng với những lựa chọn thay thế ChatGPT xuất sắc như Google Gemini, Microsoft Copilot và Claude của Anthropic, đều là những đại diện tiêu biểu cho các mô hình AI tạo sinh.
Công nghệ AI tạo sinh đã thâm nhập vào cuộc sống cá nhân và công việc của nhiều người, trở thành một phần không thể thiếu. Nhưng chính xác thì AI tạo sinh (thường được viết tắt là GenAI) là gì? Nó khác biệt như thế nào so với các loại hình trí tuệ nhân tạo khác? Và nó hoạt động như thế nào? Nếu bạn chưa kịp hỏi ChatGPT, thì bài viết này sẽ giải đáp những thắc mắc đó cho bạn.
AI Tạo Sinh Là Gì?
Có lẽ đi ngược lại đạo đức nghề nghiệp của một nhà báo, nhưng ở đây, tôi quyết định nhờ đến ChatGPT để định nghĩa Generative AI:
“Generative AI là một loại trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm nhạc hoặc mã, bằng cách học các mẫu từ dữ liệu hiện có. Nó sử dụng các mô hình như mạng đối nghịch tạo sinh (GANs) và bộ chuyển đổi để tạo ra các đầu ra chân thực, giống con người, hỗ trợ các ứng dụng sáng tạo trong nghệ thuật, thiết kế, viết lách và các lĩnh vực khác.”
Hoặc, nói một cách đơn giản hơn: AI tạo ra nội dung là AI tạo sinh.
Mặc dù thuật ngữ “AI tạo sinh” chỉ mới trở nên phổ biến trong những năm gần đây, nhưng khái niệm này đã có từ lâu. Từ những năm 1950, nhà khoa học máy tính Arthur Samuel đã đưa ra thuật ngữ “học máy”, có thể được coi là tiền thân của AI tạo sinh.
Mặc dù các nghiên cứu và khám phá đã được tiến hành trong nhiều thập kỷ, nhưng sự tiến bộ lớn nhất của AI tạo sinh mà chúng ta biết ngày nay đã xuất hiện một thập kỷ trước, nhờ vào mạng đối nghịch tạo sinh (GANs, như đã đề cập trong định nghĩa trên) được phát triển bởi kỹ sư Ian Goodfellow.
Ngay sau đó là “kiến trúc bộ chuyển đổi” do các nhà khoa học Google đề xuất vào năm 2017, đây là nền tảng của các công cụ AI tạo sinh được sử dụng phổ biến nhất hiện nay.
Các Ứng Dụng Thực Tế Của AI Tạo Sinh
Nếu bạn đã sử dụng các công cụ chatbot phổ biến như ChatGPT, Gemini, Copilot hoặc Claude, thì bạn đã trải nghiệm AI tạo sinh. Ví dụ: khi bạn tìm kiếm đề xuất nhà hàng, trợ giúp viết luận văn hoặc mẫu thư khiếu nại chủ nhà.
Mục đích sử dụng của nó rất rộng, từ giải trí vô hại (sáng tác thơ và bài hát gốc hoặc tạo ra những hình ảnh tuyệt vời) đến các ứng dụng chuyên nghiệp (tạo bản trình bày, thiết kế nguyên mẫu sản phẩm, xây dựng chiến lược) và thậm chí có khả năng cứu sống (phát hiện thuốc).
Nhiều xu hướng trên mạng xã hội — chẳng hạn như hình dung bản thân như một con búp bê hoặc biến chú chó cưng của bạn thành người — đều là sản phẩm của AI tạo sinh.
Tuy nhiên, AI tạo sinh cũng được sử dụng cho các mục đích không chính đáng. “Deepfake” được sử dụng để lan truyền thông tin sai lệch, làm tổn hại danh tiếng của người khác hoặc tạo ra “ảnh khỏa thân” để tống tiền tình dục. Đây chính là một trong những lý do khiến nhiều người lo ngại về sự phổ biến nhanh chóng của AI tạo sinh, đặc biệt là khi công nghệ này ngày càng trở nên chân thực và dễ sử dụng.
AI Tạo Sinh Hoạt Động Như Thế Nào
Hãy yên tâm, tôi sẽ không đi sâu vào sự phức tạp của mô hình hóa xác suất và đầu ra nhiều chiều. Trên thực tế, nói một cách đơn giản, bạn có thể coi các mô hình AI tạo sinh thực hiện hai chức năng cốt lõi.
Nhiệm vụ hàng đầu là học các mẫu từ một lượng lớn tập dữ liệu. Các tậpData này bao gồm văn bản, hình ảnh, trang web, mã và bất kỳ nội dung nào có thể được nhập vào mô hình; điều này thường được gọi là “huấn luyện”.
Sau đó, mô hình AI xác định các mẫu trong dữ liệu này, thu thập hiệu quả kiến thức và hiểu biết về công nghệ. Ví dụ: nếu mô hình được nhập vào 100 tiểu thuyết kinh dị vĩ đại nhất từ trước đến nay, nó sẽ tham khảo chéo dữ liệu này, trích xuất cấu trúc, ngôn ngữ, chủ đề và kỹ thuật tường thuật chung của những cuốn sách này.
Tiếp theo, nó sẽ áp dụng các huấn luyện này để tạo ra nội dung hoàn toàn mới. Vì vậy, khi bạn yêu cầu ChatGPT lên kế hoạch cho kỳ nghỉ tiếp theo của mình, nó sẽ trích xuất tất cả thông tin mà nó đã thu thập và sử dụng một phương pháp gọi là “học phân phối xác suất” để viết câu trả lời.
Đối với các câu trả lời bằng văn bản, nó thực hiện theo cách từng chữ một, sử dụng dữ liệu mà nó có để chọn từ tiếp theo phù hợp nhất trong câu. Hoặc đối với hình ảnh, các công cụ AI tạo sinh sử dụng mô hình dựa trên bộ chuyển đổi sẽ nhận màu sắc và bố cục của vô số hình ảnh thực mà nó đã thấy. Ví dụ: yêu cầu Midjourney tạo một truyện tranh, nó có thể xem xét tất cả các mẫu huấn luyện mà nó đã nhận trước đó để tạo ra nội dung chính xác theo yêu cầu.
Người ta thường nhầm lẫn hai thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” và “trí tuệ nhân tạo tạo sinh”. Trí tuệ nhân tạo là một thuật ngữ chung bao gồm tất cả các hình thức trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh là một nhánh của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt đề cập đến các công cụ trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung.
Máy tính cờ vua “Deep Blue” của IBM là một ví dụ nổi tiếng, nó đã đánh bại Garry Kasparov — một trong những kỳ thủ cờ vua vĩ đại nhất trong lịch sử — vào năm 1997. “Deep Blue” sử dụng cái gọi là trí tuệ nhân tạo tượng trưng để học các nước đi, đánh giá các ván cờ và đưa ra các quyết định chiến lược, nhưng nó không thể được phân loại là trí tuệ nhân tạo tạo sinh vì nó không tạo ra bất kỳ điều gì mới.
Một ví dụ phổ biến khác về trí tuệ nhân tạo không tạo sinh là trí tuệ nhân tạo phân biệt. Nó được áp dụng trong phần mềm nhận dạng khuôn mặt để nhóm các bức ảnh trong album ảnh trên điện thoại thông minh của bạn hoặc xác định thư rác và ẩn nó khỏi hộp thư đến của bạn.
Vì vậy, mặc dù các chatbot như ChatGPT, Copilot và Gemini chắc chắn thuộc phạm trù trí tuệ nhân tạo rộng lớn, nhưng chính xác hơn, chúng được phân loại là các mô hình AI tạo sinh.
Những Thách Thức Mà AI Tạo Sinh Phải Đối Mặt
Ngoài việc sử dụng độc hại AI tạo sinh đã đề cập ở trên, những nhược điểm khác của AI tạo sinh chủ yếu là sản phẩm vốn có trong cách công nghệ này hoạt động. Những mô hình này tốt hay xấu phụ thuộc vào thông tin mà chúng được huấn luyện. Tin hay không tùy bạn, có rất nhiều thông tin lỗi thời, gây hiểu lầm hoặc hoàn toàn sai lệch trên Internet — tất cả những thông tin này có thể được chatbot tiếp thu và sau đó nhả ra như một sự thật. Những lỗi này còn được gọi là “ảo giác”.
Vì lý do tương tự, các mô hình AI tạo sinh cũng có thể rơi vào cái bẫy củng cố sự thiên vị hoặc khuôn mẫu. Như một ví dụ được đưa ra bởi chính ChatGPT: “Các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh thường liên kết các nghề nghiệp như ‘y tá’ với phụ nữ và ‘giám đốc điều hành’ với nam giới.”
Các tổ chức học thuật đã phải đau đầu xử lý vấn đề sinh viên sử dụng các công cụ như ChatGPT để viết tiểu luận và luận án tốt nghiệp. Và thách thức mà nó đặt ra cho ngành công nghiệp sáng tạo — liệu AI tạo sinh có thực sự khiến các nhà văn, diễn viên, nhạc sĩ và nghệ sĩ hoàn toàn trở nên thừa thãi không? — là một điểm tranh luận vĩnh cửu.
AI tạo sinh mang đến tiềm năng định hình lại ngành công nghiệp sáng tạo, đồng thời làm dấy lên những lo ngại về tác động của nó đến thị trường lao động. Khả năng tạo nội dung của máy móc đặt ra những câu hỏi quan trọng về giá trị của kỹ năng và sự sáng tạo của con người trong nền kinh tế tương lai.
Vượt Ra Khỏi Sự Ồn Ào: Quỹ Đạo Tương Lai Của AI Tạo Sinh
Mặc dù các cuộc thảo luận xung quanh AI tạo sinh thường tập trung vào chức năng và những cạm bẫy tiềm ẩn của nó, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những tác động rộng lớn hơn của nó và những cân nhắc chính định hình quỹ đạo của nó. Dưới đây là một số khía cạnh quan trọng cần xem xét:
Cân Nhắc Về Đạo Đức Và Phát Triển Có Trách Nhiệm
Khi AI tạo sinh ngày càng trở nên mạnh mẽ, những cân nhắc về đạo đức trở nên quan trọng trong việc hướng dẫn sự phát triển và triển khai của nó. Các vấn đề như thiên vị, thông tin sai lệch và quyền sở hữu trí tuệ cần được giải quyết một cách cẩn thận để đảm bảo các công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm và phù hợp với đạo đức. Ưu tiên tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và công bằng là điều cần thiết để xây dựng lòng tin vào các hệ thống AI tạo sinh và đầu ra của chúng.
Hợp Tác Giữa Người Và Máy
Tương lai của AI tạo sinh không nằm ở việc thay thế hoàn toàn con người mà là ở việc tăng cường khả năng của con người và thúc đẩy sự hợp tác giữa người và máy. Bằng cách tận dụng thế mạnh của AI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tạo ra các ý tưởng sáng tạo và cung cấp thông tin chi tiết, con người có thể tập trung vào các hoạt động cấp cao hơn đòi hỏi tư duy phản biện, trí tuệ cảm xúc và chuyên môn trong lĩnh vực này. Cách tiếp cận hợp tác này có thể giải phóng tiềm năng mới cho năng suất và đổi mới.
Chuyển Đổi Ngành Và Cơ Hội Mới
AI tạo sinh có tiềm năng làm gián đoạn nhiều ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe và tài chính đến giải trí và giáo dục. Bằng cách tự động hóa các quy trình, cá nhân hóa trải nghiệm và giải phóng các khả năng sáng tạo mới, các tổ chức có thể tận dụng AI tạo sinh để cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và đạt được lợi thế cạnh tranh. Khi các doanh nghiệp điều chỉnh các công nghệ này, những thay đổi trong vai trò công việc dự kiến sẽ tạo ra những cơ hội mới cần chuyên môn để phát triển, triển khai và duy trì các hệ thống AI tạo sinh.
Nâng Cao Kỹ Năng Và Phát Triển Lực Lượng Lao Động
Khi AI tạo sinh ngày càng trở nên phổ biến, các cá nhân cần có được các kỹ năng và khả năng mới để phát triển trong thị trường việc làm đang thay đổi. Cần tập trung vào việc trau dồi các kỹ năng như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, khả năng sáng tạo và giao tiếp, cùng với sự hiểu biết về các hàm ý đạo đức và việc sử dụng có trách nhiệm AI. Các chương trình nâng cao kỹ năng và đào tạo có thể giúp nhân viên thích ứng với các vai trò công việc mới và tận dụng các cơ hội do AI tạo sinh mang lại.
Giải Quyết Thách Thức Và Giảm Thiểu Rủi Ro
AI tạo sinh không phải là không có thách thức và rủi ro. Giải quyết các vấn đề như thiên vị, thông tin sai lệch và lạm dụng đòi hỏi những nỗ lực nhiều mặt, bao gồm các biện pháp bảo vệ kỹ thuật, khuôn khổ pháp lý và các chiến dịch nâng cao nhận thức cộng đồng. Việc liên tục giám sát và đánh giá tác động của các hệ thống AI tạo sinh là điều cần thiết để xác định và giảm thiểu những hậu quả tiêu cực tiềm ẩn.
Kết Luận: Đón Nhận Sự Đổi Mới Có Trách Nhiệm
AI tạo sinh đại diện cho một bước tiến đáng kể trong tiến bộ công nghệ, mang lại tiềm năng to lớn cho các ngành công nghiệp và cá nhân. Bằng cách giải quyết các vấn đề đạo đức, thúc đẩy sự hợp tác giữa người và máy, đón nhận những chuyển đổi trong ngành, tăng cường nỗ lực nâng cao kỹ năng và giải quyết các thách thức, chúng ta có thể mở ra toàn bộ lợi ích của AI tạo sinh trong khi giảm thiểu rủi ro của nó. Khi chúng ta tiếp tục khám phá những khả năng của AI tạo sinh, điều quan trọng là phải tiếp cận sự đổi mới với tư duy có trách nhiệm, lấy con người làm trung tâm và hướng tới tương lai.