Phong cảnh công nghệ đang trên bờ vực của một sự thay đổi sâu sắc, được thúc đẩy bởi Giao thức Model Context (MCP). Cách tiếp cận sáng tạo này đang thay đổi một cách tinh tế nhưng đáng kể cách chúng ta tương tác với máy móc. MCP về cơ bản đóng vai trò như một cầu nối, kết nối liền mạch các chatbot Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như Claude và ChatGPT với một loạt các phần mềm và công cụ hiện có. Đối với các doanh nghiệp khao khát duy trì lợi thế cạnh tranh, việc bác bỏ sự phát triển này chỉ là một dự án CNTT sẽ là một tính toán sai lầm nghiêm trọng.
Thật không may, nhiều tổ chức nhận thức được tiềm năng biến đổi của MCP đang hiểu sai một cách cơ bản tầm quan trọng của nó, dẫn đến các chiến lược triển khai không tối ưu. Điều này thường dẫn đến việc bỏ lỡ các cơ hội và lợi ích không được hiện thực hóa.
Dân chủ hóa Điện toán
Giao thức Model Context, ban đầu được giới thiệu vào tháng 11 năm 2024, tự hào có bản chất mã nguồn mở, cho phép người dùng tạo các máy chủ MCP tùy chỉnh mà không cần sự cho phép rõ ràng từ người tạo công cụ. Điều này đã thúc đẩy một loạt các hoạt động trong cộng đồng mã nguồn mở, dẫn đến việc phát triển các máy chủ MCP cho các nền tảng được sử dụng rộng rãi như HubSpot, Notion và Airtable.
Vẽ những điểm tương đồng với sự xuất hiện của giao diện người dùng đồ họa (GUI) vào những năm 1980, MCP đại diện cho một sự thay đổi mô hình tương tự. Giống như GUI dân chủ hóa điện toán bằng cách thay thế các dòng lệnh bí truyền bằng các phép ẩn dụ trực quan trực quan, MCP nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc. Thay vì buộc người dùng phải học các ngôn ngữ máy móc phức tạp, MCP cho phép các hệ thống AI hiểu các ngữ cảnh của con người, bao gồm kiến thức cụ thể của ngành, các giao thức công ty chưa được viết và các sắc thái tinh tế của chuyên môn trên các lĩnh vực khác nhau.
Vượt qua những hiểu lầm trong phòng họp
Một sự hiểu lầm đáng kể đang xảy ra trong các phòng họp, nơi AI thường bị giáng xuống các bộ phận CNTT và được coi là chỉ là một triển khai kỹ thuật khác. Cách tiếp cận này về cơ bản bỏ qua những tác động rộng lớn hơn của AI và tiềm năng của nó để cách mạng hóa quy trình kinh doanh.
Giao diện người dùng truyền thống, nơi nhân viên đăng nhập và tương tác với phần mềm được chọn trước, đã sẵn sàng trở nên lỗi thời. Thay vào đó, một giao diện chatbot đơn giản sẽ xuất hiện, có khả năng kết nối với bất kỳ phần thông tin nào trên internet, bất kỳ cơ sở dữ liệu công ty nào và bất kỳ ứng dụng phần mềm nào, trao quyền cho nhân viên tạo ra các giải pháp phần mềm tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.
Sự khác biệt chính trong bối cảnh mới này sẽ không phải là năng lực kỹ thuật, mà là bối cảnh và sự lựa chọn cá nhân. Các bộ phận CNTT truyền thống vượt trội trong việc triển khai hệ thống, giao thức bảo mật và tích hợp kỹ thuật, các kỹ năng vẫn rất cần thiết nhưng không đủ. Giá trị chính của MCP nằm ở khả năng trao quyền cho các cá nhân, trao cho nhân viên quyền tự chủ để chọn ngăn xếp công cụ ưa thích của họ, tùy chỉnh quy trình làm việc của họ và tận dụng tư duy phản biện và chuyên môn về miền để xây dựng các ngăn xếp công nghệ độc đáo mang lại lợi thế cạnh tranh.
Tầm quan trọng của Bối cảnh Kinh doanh
Trong kinh nghiệm của tôi về việc triển khai AI trên các ngành công nghiệp đa dạng, một mô hình lặp đi lặp lại xuất hiện: khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp coi AI chỉ là một cơ sở hạ tầng kỹ thuật, họ đạt được các triển khai âm thanh kỹ thuật không mang lại giá trị kinh doanh hữu hình. MCP đại diện cho sự đối lập của phương pháp này, trao quyền cho người dùng cá nhân chạy các công cụ và quy trình làm việc MCP trên máy của riêng họ, điều chỉnh chúng cho phù hợp với nhu cầu và sở thích cụ thể của họ.
Mặc dù các bộ phận CNTT vẫn là đối tác thiết yếu trong quá trình này, nhưng sự lãnh đạo phải đến từ những người có hiểu biết sâu sắc về các bối cảnh kinh doanh đang được mã hóa. Triển khai thành công đòi hỏi sự thay đổi trong tư duy, chuyển từ câu hỏi “Làm thế nào chúng ta triển khai công nghệ này?” và hướng tới “Nhân viên của chúng ta sẽ sử dụng công nghệ này cho chính họ như thế nào? Chúng ta có thể học được gì từ họ?” Ví dụ: trong lĩnh vực bán lẻ, điều này có thể liên quan đến dịch vụ khách hàng theo ngữ cảnh, trong khi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nó có thể liên quan đến các hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng hiểu các biến thể trong thực hành.
Ý nghĩa cạnh tranh
Ý nghĩa cạnh tranh của MCP là rất lớn. Các tổ chức coi MCP là phương tiện chuyển đổi kinh doanh, thay vì chỉ là triển khai kỹ thuật, và trao quyền cho sự đổi mới do nhân viên lãnh đạo sẽ tạo ra các hệ thống hiểu các bối cảnh cụ thể của họ, dẫn đến một lợi thế độc quyền mà các đối thủ cạnh tranh không thể dễ dàng sao chép.
Các triển khai thành công nhất mà tôi đã chứng kiến có chung một cách tiếp cận: chúng bắt đầu với nhận thức ở cấp độ nhân viên và về cốt lõi, chúng có tính sáng tạo. Là một nhà tư vấn AI, tôi đã tận mắt chứng kiến rằng việc triển khai bắt đầu bằng nhận thức và kiến thức. Các trường hợp sử dụng mà nhân viên tự đưa ra là những gì làm cho doanh nghiệp trở nên độc đáo và triển khai AI thành công.
Cuộc cách mạng MCP không chủ yếu về công nghệ, mà là về việc chuẩn bị cho một thế giới mới, nơi phần mềm và công cụ do nhân viên lãnh đạo, thông qua ngôn ngữ tự nhiên và không phải là đăng ký SaaS từ trên xuống do các bộ phận CNTT tổ chức. Các doanh nghiệp hiểu tiềm năng của MCP và AI và hình dung lại quy trình kinh doanh của họ xung quanh nó sẽ là những doanh nghiệp thành công trong những năm 2020 và hơn thế nữa. Và sự chuyển đổi đó đòi hỏi sự lãnh đạo vượt xa phòng máy chủ.
Vượt ra ngoài Cơ sở hạ tầng Kỹ thuật: Nắm bắt Cá nhân hóa
Giao thức Model Context (MCP) đã sẵn sàng để định hình lại bối cảnh điện toán, nhưng tiềm năng thực sự của nó vượt xa việc triển khai kỹ thuật đơn thuần. Xem MCP chỉ là một dự án CNTT sẽ là một thiếu sót nghiêm trọng đối với các doanh nghiệp đang tìm cách duy trì lợi thế cạnh tranh. Trọng tâm của MCP nằm ở khả năng kết nối các chatbot Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), chẳng hạn như Claude và ChatGPT, với các phần mềm và công cụ hiện có. Tuy nhiên, sức mạnh biến đổi của nó bắt nguồn từ khả năng trao quyền cho nhân viên và thúc đẩy trải nghiệm AI được cá nhân hóa.
Mặc dù nhận thức về MCP đang tăng lên, nhưng nhiều công ty đang hiểu sai bản chất cơ bản của nó, dẫn đến các chiến lược triển khai không hiệu quả. Bản chất mã nguồn mở của MCP, lần đầu tiên được giới thiệu vào tháng 11 năm 2024, cho phép người dùng tạo các máy chủ MCP tùy chỉnh mà không cần sự cho phép từ người tạo công cụ. Điều này đã thúc đẩy cộng đồng mã nguồn mở phát triển các máy chủ MCP cho các nền tảng phổ biến như HubSpot, Notion và Airtable.
Một Sự thay đổi Mô hình: Từ Dòng Lệnh đến Hiểu theo Ngữ cảnh
MCP đại diện cho một sự thay đổi mô hình tương tự như sự xuất hiện của giao diện người dùng đồ họa (GUI) vào những năm 1980. Giống như GUI dân chủ hóa điện toán bằng cách thay thế các dòng lệnh phức tạp bằng các phép ẩn dụ trực quan trực quan, MCP nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc. Thay vì yêu cầu người dùng học ngôn ngữ máy, MCP cho phép các hệ thống AI hiểu các ngữ cảnh của con người, bao gồm kiến thức cụ thể của ngành, các quy trình công ty chưa được viết và chuyên môn cụ thể của miền.
Thật không may, nhiều phòng họp đang hiểu sai tầm quan trọng của AI, giáng nó xuống các bộ phận CNTT và coi nó chỉ là một triển khai kỹ thuật khác. Cách tiếp cận này về cơ bản bỏ lỡ vấn đề. Giao diện người dùng mà tất cả chúng ta đều quen thuộc, nơi nhân viên đăng nhập và tương tác với phần mềm được chọn trước, sẽ biến mất. Thay vào đó sẽ là một giao diện chatbot đơn giản có khả năng kết nối với bất kỳ phần thông tin nào trên internet, bất kỳ cơ sở dữ liệu công ty nào và bất kỳ ứng dụng phần mềm nào, trao quyền cho nhân viên tạo ra các giải pháp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.
Sự khác biệt chính trong bối cảnh mới này sẽ không phải là năng lực kỹ thuật, mà là bối cảnh và sự lựa chọn cá nhân. Các bộ phận CNTT truyền thống vượt trội trong việc triển khai hệ thống, giao thức bảo mật và tích hợp kỹ thuật, vẫn rất cần thiết nhưng không đủ. Giá trị chính của MCP nằm ở bản chất cá nhân của nó, cho phép nhân viên chọn ngăn xếp công cụ ưa thích của họ, tùy chỉnh quy trình làm việc của họ và tận dụng tư duy phản biện và chuyên môn về miền để xây dựng các ngăn xếp công nghệ độc đáo mang lại lợi thế cạnh tranh.
Trao quyền cho Người dùng: Thúc đẩy Giá trị Kinh doanh
Trong kinh nghiệm của tôi về việc triển khai AI trên các ngành công nghiệp đa dạng, một mô hình rõ ràng xuất hiện: khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp coi AI chỉ là cơ sở hạ tầng kỹ thuật, họ đạt được các triển khai âm thanh kỹ thuật không mang lại giá trị kinh doanh hữu hình. MCP là sự đối lập của phương pháp này, trao quyền cho người dùng cá nhân chạy các công cụ và quy trình làm việc MCP trên máy của riêng họ, điều chỉnh chúng cho phù hợp với nhu cầu và sở thích cụ thể của họ.
Mặc dù các bộ phận CNTT vẫn là đối tác thiết yếu, nhưng sự lãnh đạo phải đến từ những người hiểu các bối cảnh kinh doanh đang được mã hóa. Triển khai thành công đòi hỏi phải đặt những câu hỏi khác. Thay vì “Làm thế nào chúng ta triển khai công nghệ này?”, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên hỏi “Nhân viên của chúng ta sẽ sử dụng công nghệ này cho chính họ như thế nào? Chúng ta có thể học được gì từ họ?”. Trong bán lẻ, điều này có thể liên quan đến dịch vụ khách hàng theo ngữ cảnh. Trong chăm sóc sức khỏe, nó có thể liên quan đến các hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng hiểu các biến thể thực hành.
Ý nghĩa cạnh tranh là rất lớn. Các tổ chức coi MCP là phương tiện chuyển đổi kinh doanh, thay vì chỉ là triển khai kỹ thuật, và trao quyền cho sự đổi mới do nhân viên lãnh đạo sẽ tạo ra các hệ thống hiểu các bối cảnh cụ thể của họ, dẫn đến một lợi thế độc quyền mà các đối thủ cạnh tranh không thể dễ dàng sao chép.
Đổi mới do Nhân viên Lãnh đạo: Chìa khóa Thành công
Các triển khai thành công nhất mà tôi đã chứng kiến có chung một cách tiếp cận: chúng bắt đầu với nhận thức ở cấp độ nhân viên và về cốt lõi, chúng có tính sáng tạo. Là một nhà tư vấn AI, tôi đã tận mắt chứng kiến rằng việc triển khai bắt đầu bằng nhận thức và kiến thức. Các trường hợp sử dụng mà nhân viên tự đưa ra là những gì làm cho doanh nghiệp trở nên độc đáo và triển khai AI thành công.
Cuộc cách mạng MCP không chủ yếu về công nghệ, mà là về việc chuẩn bị cho một thế giới mới, nơi phần mềm và công cụ do nhân viên lãnh đạo, thông qua ngôn ngữ tự nhiên và không phải là đăng ký SaaS từ trên xuống do các bộ phận CNTT tổ chức. Các doanh nghiệp hiểu tiềm năng của MCP và AI và hình dung lại quy trình kinh doanh của họ xung quanh nó sẽ là những doanh nghiệp thành công trong những năm 2020 và hơn thế nữa. Và sự chuyển đổi đó đòi hỏi sự lãnh đạo vượt xa phòng máy chủ.
Tương lai của Công việc: Ngữ cảnh và Lựa chọn
Giao thức Model Context (MCP) không chỉ là một dự án CNTT; đó là một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta tương tác với công nghệ. MCP kết nối các chatbot Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như Claude và ChatGPT với các phần mềm và công cụ hiện có. Các công ty coi đây chỉ là một dự án CNTT khác có nguy cơ tụt hậu.
Vấn đề là nhiều công ty hiểu sự thay đổi mà MCP đại diện, nhưng họ đang tiếp cận nó theo một cách sai lầm. MCP đã được phát hành vào tháng 11 năm 2024 và nó là một giao thức mã nguồn mở. Điều này có nghĩa là bạn không cần sự cho phép từ người tạo công cụ để tạo máy chủ MCP. Cộng đồng mã nguồn mở đã tạo các máy chủ MCP cho các công cụ chính như Hubspot, Notion và AirTable.
Sức mạnh của Ngữ cảnh
Giao diện người dùng đồ họa (GUI) dân chủ hóa điệntoán bằng cách thay thế các dòng lệnh bằng các phép ẩn dụ trực quan trực quan. MCP đại diện cho một sự thay đổi tương tự. Thay vì con người học cách giao tiếp bằng ngôn ngữ máy, MCP cho phép các hệ thống AI hiểu các ngữ cảnh của con người – kiến thức cụ thể của ngành, các quy trình công ty chưa được viết và những cách tinh tế mà chuyên môn biểu hiện ở các lĩnh vực khác nhau.
Nhưng có một sự hiểu lầm cơ bản đang xảy ra trong các phòng họp. AI thường bị giáng xuống các bộ phận CNTT và được coi là một triển khai kỹ thuật. Điều này bỏ lỡ vấn đề. Giao diện người dùng mà tất cả chúng ta đều quen thuộc, nơi nhân viên đăng nhập và tương tác với phần mềm mà công ty đã quyết định cho họ, sẽ biến mất. Thay vào đó, đăng nhập sẽ là một chatbot đơn giản với khả năng kết nối với bất kỳ phần thông tin nào trên internet hoặc bất kỳ cơ sở dữ liệu công ty nào và tạo bất kỳ phần mềm nào cho nhu cầu của nhân viên.
Sự khác biệt sẽ không phải là năng lực kỹ thuật. Đó sẽ là ngữ cảnh và sự lựa chọn cá nhân. Các bộ phận CNTT truyền thống vượt trội trong việc triển khai hệ thống, giao thức bảo mật và tích hợp kỹ thuật. Những kỹ năng này vẫn còn quan trọng nhưng không đủ. Giá trị chính của MCP không phải là kỹ thuật – đó là cá nhân. Nó cho phép nhân viên chọn ngăn xếp công cụ và cách làm việc của họ. Sự khác biệt sẽ nằm ở tư duy phản biện và chuyên môn về miền cần thiết để xây dựng một ngăn xếp công nghệ độc đáo hoạt động có lợi cho họ.
AI do Nhân viên Điều khiển
Trong công việc của tôi triển khai AI trên các ngành công nghiệp, mô hình rất rõ ràng: khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp coi AI chỉ là cơ sở hạ tầng kỹ thuật, họ đạt được các triển khai âm thanh kỹ thuật không mang lại giá trị kinh doanh. MCP chạy trên máy của người dùng cá nhân và các công cụ và quy trình làm việc MCP mà họ triển khai là duy nhất đối với họ.
Điều này không làm giảm các bộ phận CNTT, nhưng sự lãnh đạo phải đến từ những người hiểu các bối cảnh kinh doanh đang được mã hóa. Thay vì hỏi, “Làm thế nào chúng ta triển khai công nghệ này?”, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên hỏi, “Nhân viên của chúng ta sẽ sử dụng công nghệ này cho chính họ như thế nào? Chúng ta có thể học được gì từ họ?” Đối với bán lẻ, điều này có thể là dịch vụ khách hàng theo ngữ cảnh. Đối với chăm sóc sức khỏe, nó có thể liên quan đến hỗ trợ quyết định lâm sàng hiểu các biến thể thực hành.
Các tổ chức coi MCP là chuyển đổi kinh doanh hơn là triển khai kỹ thuật và tập trung vào chuyển đổi do nhân viên lãnh đạo, sẽ tạo ra các hệ thống hiểu các ngữ cảnh cụ thể của họ – một lợi thế độc quyền mà các đối thủ cạnh tranh không thể dễ dàng sao chép. Các triển khai thành công nhất bắt đầu bằng nhận thức ở cấp độ nhân viên và có tính sáng tạo. Các trường hợp sử dụng mà nhân viên tự đưa ra là những gì làm cho doanh nghiệp trở nên độc đáo và triển khai AI thành công.
Cuộc cách mạng MCP không chủ yếu về công nghệ. Đó là về việc chuẩn bị cho một thế giới mới, nơi phần mềm và công cụ do nhân viên lãnh đạo, thông qua ngôn ngữ tự nhiên và không phải là đăng ký SaaS từ trên xuống do các bộ phận CNTT tổ chức. Các doanh nghiệp hiểu tiềm năng của MCP và AI và hình dung lại quy trình kinh doanh của họ xung quanh nó sẽ thành công trong những năm 2020 và hơn thế nữa. Sự chuyển đổi này đòi hỏi sự lãnh đạo vượt xa phòng máy chủ.