Trong lĩnh vực Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), việc kết nối chúng với các nguồn tài nguyên bên ngoài như kho dữ liệu, công cụ chuyên dụng hoặc Giao diện Lập trình Ứng dụng (API) thường là điều cần thiết để khai thác tiềm năng thực sự của chúng. Tuy nhiên, một phương pháp tiêu chuẩn cho tích hợp này đã vắng bóng một cách đáng chú ý - cho đến bây giờ.
Anthropic đã tiến lên với một giải pháp tiềm năng: Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP), một giao thức mở nhằm mục đích trở thành “USB-C” của thế giới AI. Hãy khám phá MCP một cách chi tiết, xem xét các chức năng, ứng dụng, thách thức và chiến lược triển khai của nó.
MCP, được giới thiệu gần đây, là một dự án mã nguồn mở do những người tạo ra mô hình Claude dẫn đầu. Nó hình dung một tiêu chuẩn mở, phổ quát, kết nối liền mạch các hệ thống AI với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
MCP mở rộng phạm vi tiếp cận của nó vượt ra ngoài các cơ sở dữ liệu đơn giản, cho phép truy cập vào một loạt các công cụ và tài nguyên đa dạng. Các khả năng này bao gồm truy vấn cơ sở dữ liệu, khởi tạo các vùng chứa Docker và thậm chí tương tác với các nền tảng nhắn tin phổ biến như Slack hoặc Discord.
Cho dù mục tiêu là tích hợp LLM với cơ sở dữ liệu SQL, quản lý cụm Kubernetes hay tự động hóa các tác vụ Jira, thì rất có thể một máy chủ MCP phù hợp đã tồn tại. Động lực của dự án đã rất đáng chú ý, thu hút sự quan tâm và hỗ trợ đáng kể từ các gã khổng lồ trong ngành như OpenAI và Google.
Cuộc khám phá này sẽ đi sâu vào các khía cạnh thực tế của MCP, làm nổi bật các ứng dụng tiềm năng, những thách thức vốn có và các phương pháp triển khai và tích hợp các máy chủ MCP với Claude Desktop và các mô hình tùy chỉnh bằng Open WebUI.
Tìm Hiểu MCP: Kiến Trúc Máy Khách-Máy Chủ
MCP hoạt động trên một kiến trúc máy khách-máy chủ thông thường, bao gồm ba yếu tố cơ bản: máy chủ, máy khách và máy chủ.
Máy chủ thường là một giao diện hướng tới người dùng, chẳng hạn như Claude Desktop hoặc một Môi trường Phát triển Tích hợp (IDE) như Cursor. Nó chịu trách nhiệm quản lý một hoặc nhiều máy khách MCP.
Mỗi máy khách thiết lập một kết nối chuyên dụng với máy chủ thông qua giao thức MCP. Giao tiếp giữa máy khách và máy chủ diễn ra thông qua các thông báo JSON-RPC, với lớp truyền tải thay đổi dựa trên triển khai cụ thể. Các lớp truyền tải được hỗ trợ hiện tại bao gồm Stdio, HTTP và các sự kiện do máy chủ gửi (SSE).
Máy chủ MCP hiển thị các khả năng cụ thể cho máy khách, làm cho chúng có thể truy cập được vào máy chủ một cách tiêu chuẩn. Khả năng truy cập đồng nhất này là lý do cốt lõi tại sao MCP thường được so sánh với USB-C cho AI.
Giống như USB đã cách mạng hóa khả năng kết nối bằng cách loại bỏ sự cần thiết của các giao diện khác nhau cho các thiết bị ngoại vi và thiết bị lưu trữ, MCP cố gắng tạo ra một ngôn ngữ chung đểcác mô hình tương tác với dữ liệu và công cụ.
Vai trò của máy chủ MCP phụ thuộc vào vị trí của tài nguyên. Đối với các tài nguyên cục bộ, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu SQLite, máy chủ sẽ trực tiếp truy cập tài nguyên. Đối với các tài nguyên từ xa, chẳng hạn như vùng chứa S3, nó hoạt động như một cầu nối, chuyển tiếp các lệnh gọi API. Chức năng bắc cầu này củng cố sự tương tự USB-C, vì các máy chủ MCP thường đóng vai trò là bộ điều hợp, dịch các giao diện dành riêng cho nhà cung cấp thành một định dạng tiêu chuẩn mà các mô hình ngôn ngữ có thể dễ dàng hiểu được.
Cơ chế hiển thị và phản hồi nhất quán là một khía cạnh quan trọng của MCP, đảm bảo tính đồng nhất trên các tài nguyên khác nhau.
Một trong những tính năng hấp dẫn nhất của MCP là khả năng giao tiếp hai chiều. Ứng dụng máy chủ không chỉ có thể yêu cầu dữ liệu từ máy chủ mà máy chủ còn có thể giao tiếp với LLM thông qua các yêu cầu lấy mẫu/tạo tin nhắn đến máy khách. Mặc dù chức năng này chưa được hỗ trợ rộng rãi, nhưng nó mở đường cho các quy trình làm việc tác nhân thú vị.
Với hiểu biết cơ bản về MCP, hãy xem xét ứng dụng thực tế của nó.
Thực Hành Với MCP: Kiểm Tra Với Claude Desktop
Với việc Anthropic phát triển MCP, Claude Desktop cung cấp một môi trường đơn giản để thử nghiệm ban đầu.
Đối với những người dùng thích tránh các nhà cung cấp LLM của bên thứ ba, phần tiếp theo sẽ đề cập đến việc kết nối các máy chủ MCP với các mô hình cục bộ và giao diện Open WebUI.
Ngoài Claude Desktop, một vài phần phụ thuộc là cần thiết vì các máy chủ MCP có thể hoạt động trong các môi trường khác nhau. Để trình diễn này, cần cài đặt Node.js, Python 3 và trình quản lý gói UVX cho Python.
Sau khi cài đặt các phần phụ thuộc cần thiết, hãy khởi chạy Claude Desktop và đăng nhập bằng tài khoản Anthropic. Điều hướng đến cài đặt ứng dụng và sau đó đến tab “Nhà phát triển”.
Nhấp vào nút “Chỉnh sửa Cấu hình” sẽ tự động tạo một tệp claude_desktop_config.json trống trong thư mục ~/Library/Application Support/Claude/ trên macOS hoặc thư mục %APPDATA%\\Claude\\ trên Windows. Tệp này sẽ chứa cấu hình Máy khách MCP. Máy chủ MCP Thời gian Hệ thống và Hệ thống Tệp sẽ được sử dụng cho mục đích thử nghiệm.
Mở tệp claude_desktop_config.json trong trình soạn thảo văn bản hoặc IDE (ví dụ: VSCodium) và thay thế nội dung của nó bằng cấu hình máy chủ thời gian sau, điều chỉnh múi giờ theo ý muốn: