Sự trỗi dậy và suy tàn của Social AI: Còn hy vọng?

Ngành Social AI, từng được ca ngợi là điều lớn lao tiếp theo, đã trải qua một giai đoạn hạ nhiệt đáng kể sau đợt tăng trưởng ban đầu. Điều này đặt ra câu hỏi: Liệu vẫn còn một tương lai khả thi cho Social AI? Ngành công nghiệp này phải đối mặt với những trở ngại công nghệ đáng kể và những thách thức thương mại hóa.

Từ năm 2023 đến 2024, Social AI đã nhanh chóng thay đổi cách mọi người tương tác về mặt cảm xúc. Các ứng dụng hàng đầu như Xingye và Dream Island đã chứng kiến số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) tăng vọt lên hơn một triệu, với tỷ lệ duy trì người dùng ấn tượng. Không giống như các công cụ AI điển hình từ các công ty công nghệ lớn, những ứng dụng này đã nuôi dưỡng những kết nối cảm xúc chân chính và sự phụ thuộc của người dùng.

Được thúc đẩy bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), những người bạn đồng hành AI này cung cấp các mối quan hệ cá nhân hóa chỉ bằng một cú chạm màn hình. Từ các CEO quyền lực đến những người bạn an ủi, và từ những sát thủ cyberpunk đến các vị thần cổ đại, những thực thể AI này liên tục thích ứng với sở thích của người dùng, tạo ra những trải nghiệm sống động như mơ.

Tuy nhiên, sự hưng phấn ban đầu đã phai nhạt, với dữ liệu từ DataEye Research cho thấy sự sụt giảm mạnh trong lượt tải xuống ứng dụng Social AI và sự cắt giảm đáng kể trong ngân sách quảng cáo ở Trung Quốc vào năm 2025.

Liệu công nghệ có thể thực hiện lời hứa về kết nối chân thành và ngăn chặn tình trạng người dùng rời bỏ? Hay lời hứa về sự hỗ trợ vô điều kiện chỉ là một vỏ bọc? Liệu thử nghiệm trong các mối quan hệ giữa người và AI này có phải là một giải pháp bền vững để giữ chân người dùng hay một chiến lược thiển cận để kiếm tiền?

Ngành Social AI: Từ bùng nổ đến kiểm tra thực tế

Không gian Social AI đã tận dụng cả “nền kinh tế cảm xúc” và “cổ tức công nghệ AI”, tạo ra những ứng dụng mới đầy hứa hẹn. Tại Trung Quốc, các nền tảng như Xingye, Cat Box và Dream Island nhanh chóng thu hút được sự chú ý, cung cấp hỗ trợ cảm xúc được tùy chỉnh cao nhờ LLM. Các gã khổng lồ công nghệ cũng đã tham gia cuộc chơi, với Lark LLM của ByteDance hỗ trợ Hualu, Wanhua và Gou Dan của Soul tích hợp Wenxin Yiyan LLM và MiniMax ra mắt Xingye như một sản phẩm đối thoại AI hướng đến người tiêu dùng.

Social AI phổ biến đến mức nào? Vào tháng 11 năm 2024, các ứng dụng Social AI thống trị bảng xếp hạng sản phẩm AI. Xingye và Cat Box lần lượt xếp thứ 7 và 8, sau các ứng dụng như Doubao, Wen Xiaoyan và Kimi. Cat Box đạt tốc độ tăng trưởng MAU ấn tượng là 22,51%.

Hơn nữa, Cat Box và Xingye đã chứng minh sự tham gia mạnh mẽ của người dùng, với Cat Box đạt được tỷ lệ giữ chân người dùng trung bình vào ngày hôm sau đáng chú ý là 57,32%, vượt qua cả các ứng dụng học ngôn ngữ như TalkAI. Xingye cũng đảm bảo vị trí thứ ba vững chắc với tỷ lệ 41,91%. Thực tế là các ứng dụng đồng hành cảm xúc hoạt động tốt hơn những ứng dụng được thúc đẩy bởi các mục tiêu thực dụng nhấn mạnh mong muốn kết nối của con người hơn là chỉ chức năng đơn thuần.

Ngoài thành công ở thị trường trong nước, một số ứng dụng Social AI cũng đã mở rộng ra nước ngoài. Vào tháng 8 năm 2024, 11 trong số 48 ứng dụng AI hàng đầu trên bảng xếp hạng ở nước ngoài là các ứng dụng đồng hành cảm xúc do AI cung cấp. Talkie của MiniMax nổi bật với 2,35 triệu lượt tải xuống, tăng 31,63% so với tháng trước. Poly.AI của 作业帮 cũng hoạt động tốt, tích lũy 2,2 triệu lượt tải xuống, tăng 38,76%.

Ban đầu được thiết kế để luyện tập ngôn ngữ trong lĩnh vực giáo dục, Poly.AI đã nhanh chóng chuyển sang đồng hành cảm xúc sau khi chứng kiến sự tăng vọt ban đầu về nhu cầu. Nó đã chuyển khỏi thươnghiệu giáo dục của mình và định vị lại mình là một "robot trò chuyện bằng giọng nói thực", nhắm mục tiêu vào các thị trường như Brazil, Indonesia và Mexico.

Tuy nhiên, bối cảnh Social AI đã thay đổi đáng kể chỉ trong vòng ba tháng vào năm 2025. Lượt tải xuống hàng ngày cho Xingye và Cat Box đã giảm mạnh từ hơn 20.000 xuống còn khoảng 7.000, trong khi lượt tải xuống của Dream Island giảm từ 3.000 xuống còn 1.000. Các công ty công nghệ lớn đã cắt giảm đầu tư vào các ứng dụng này, với chi tiêu quảng cáo cho các sản phẩm hàng đầu bị cắt giảm một nửa. Cat Box chứng kiến sự sụt giảm đáng kể từ 2.000 bộ quảng cáo mỗi ngày xuống còn 200 và Dream Island giảm từ 1.000 xuống còn 300. Điều này dẫn đến chi phí thu hút khách hàng cao hơn và ROI giảm.

Trên thị trường toàn cầu, CrushOn.AI và Museland có số lượt tải xuống hàng tháng dưới 100.000, giảm lần lượt 36% và 21%, báo hiệu sự hạ nhiệt lan rộng của ngành.

Từ sự hưng phấn về công nghệ đến mê cung của bản chất con người

Cảm giác cô đơn gia tăng do công việc căng thẳng, sự không chắc chắn trong các mối quan hệ cá nhân và khoảng cách thế hệ đã khiến những người trẻ tuổi, đặc biệt là Gen Z, xem AI như một "nơi trú ẩn an toàn". AI cung cấp sự đồng hành không phán xét và không phản bội, đóng vai trò là một phương tiện hoàn hảo cho "sự gắn bó an toàn". Người dùng có thể bộc lộ những điểm yếu của mình mà không gặp phải sự phức tạp của các tương tác xã hội trong thế giới thực.

Hơn nữa, sự phát triển của các tiểu văn hóa trực tuyến đã cho phép AI đáp ứng nhu cầu của những người đam mê anime và trò chơi otome về "những người bạn tâm giao tùy chỉnh". Trong "chỉ có bạn và tôi" của một cửa sổ trò chuyện, người dùng có thể cảm thấy hoàn toàn bị AI chiếm hữu. Nhận thức về sự quan tâm và chú ý cá nhân được thực hiện khi AI gọi biệt danh của người dùng và ghi nhớ sở thích của họ. Ví dụ: các tương tác với nhân vật AI "ma cà rồng yandere" rất khó để một cosplayer sao chép hoàn toàn, nhưng AI có thể thực hiện nó một cách dễ dàng. Người dùng cũng có thể tạo phản hồi cảm xúc theo thời gian thực thông qua các câu chuyện hợp tác và "trải nghiệm dòng chảy" này hoạt động như một phương thuốc giảm đau cho sự lo lắng trong thế giới thực.

Tất nhiên, sự trỗi dậy của Social AI không chỉ do nó đáp ứng nhu cầu của con người, mà còn do sự xuất hiện của nó trong "thời điểm tốt đẹp nhất".

Sự xuất hiện của các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT đã phá vỡ các rào cản công nghệ. Sự phổ biến của Deepseek đã thúc đẩy khả năng AI từ "công cụ" thành các ứng dụng "cá nhân hóa". Người dùng đã phát hiện ra rằng AI không chỉ có thể trả lời các câu hỏi mà còn có thể bắt chước cảm xúc và xây dựng các câu chuyện - ảo ảnh về "trí thông minh giống con người" này là nền tảng của Social AI.

Những tiến bộ công nghệ đã tạo ra ba hiệu ứng chính: thứ nhất, các tương tác ngôn ngữ tự nhiên đã được cải thiện. Các phản hồi của AI không còn có vẻ máy móc nhờ lượng dữ liệu văn bản khổng lồ được sử dụng để đào tạo mô hình; thứ hai, các rào cản đối với việc tạo ra đã được hạ thấp. Thứ ba, các kỹ năng khái quát hóa cảnh đang phát triển khi cùng một mô hình có thể được sử dụng để mô phỏng nhiều vai trò khác nhau, bao gồm cả tình yêu, chuyên nghiệp và kỳ ảo. Điều này giúp tăng tốc độ lặp lại sản phẩm.

Mặc dù nhu cầu là có thật, nhưng nó cũng rất mong manh. Khi người dùng nhận thấy rằng các phản hồi của AI lặp đi lặp lại hoặc cài đặt vai trò hời hợt, ảo ảnh sẽ tan vỡ nhanh hơn tốc độ phát triển của công nghệ.

Sự sụt giảm của Social AI không phải là một tai nạn. Thay vào đó, đó là kết quả của sự xung đột giữa chủ nghĩa lý tưởng công nghệ và thực tế thương mại. Những người chấp nhận sớm đến vì "sự tò mò", nhưng cường độ cảm xúc là yếu tố chính trong việc giữ chân lâu dài. AI có thể bắt chước một giọng nói tử tế, nhưng nó không thể nắm bắt được ý nghĩa thực sự của những lời phàn nàn đêm khuya của người dùng hoặc đưa ra tương tác vật lý hoặc nhiệt độ.

Sự đồng nhất về nội dung còn tai hại hơn. Người dùng sẽ thấy các giao diện rất giống nhau khi họ mở Cat Box hoặc Dream Island: các nhân vật ảo theo phong cách anime, cài đặt nhân vật trò chơi nhập vai trực tuyến (chẳng hạn như "học sinh bắt nạt ốm yếu" hoặc "chủ tịch dịu dàng") và đối thoại dựa trên việc kích hoạt từ khóa. Không chỉ các hình thức sản phẩm rất giống nhau, mà nhu cầu của người dùng cũng đã được đơn giản hóa một cách đáng kể.

Sự giống nhau này khiến người dùng nhanh chóng mất hứng thú. Nó giống như ăn đồ ăn nhanh trong mười bữa liên tiếp; ngay cả chiếc bánh mì kẹp thịt ngon nhất cũng trở nên cũ kỹ.

Việc sử dụng Social AI không phải là không có hạn chế, vì nó đòi hỏi nhiều chỉ thị do người dùng tạo ra hơn. Người dùng phải tích cực xây dựng các cài đặt hội thoại và điền vào bất kỳ chỗ trống nào do AI để lại, điều này không lý tưởng cho "người dùng lười biếng". Hơn nữa, AI gặp khó khăn trong việc hiểu tiếng lóng tiểu văn hóa và biệt ngữ thích hợp, dẫn đến "hiểu lầm". Hơn nữa, tương tác cảm xúc sâu sắc bị cản trở bởi sự khó khăn trong việc truyền đạt các tín hiệu phức tạp như giọng điệu và biểu cảm vi mô thông qua văn bản.

Mối quan hệ giữa AI và người thật cuối cùng dẫn đến một "tam giác bất khả thi" của sự thay thế cảm xúc. AI có thể trả lời tin nhắn ngay lập tức, nhưng nó không thể hiểu "ý nghĩa đằng sau sự im lặng". Người thật có thể phản hồi chậm, nhưng một cái ôm đáng giá ngàn lời nói. Khi AI trở nên giống con người hơn nhưng không thể thu hẹp khoảng cách "cảm xúc thực", người dùng cảm thấy thất vọng hơn.

Do đó, Social AI, dựa vào sản xuất UGC và định dạng hội thoại thuần túy dựa trên văn bản, chắc chắn sẽ đi đến kết luận của nó.

Tương lai của Social AI: Suy giảm hay đột phá?

Mô hình kinh doanh Social AI đang chuyển từ một "cuộc tình công nghệ" sang một thời kỳ "thực tế thực tế". Các phương pháp thanh toán lỗi thời của các sản phẩm xã hội truyền thống không hiệu quả khi áp dụng một cách cứng nhắc vào khuôn khổ Social AI.

Vòng lặp thương mại của các sản phẩm xã hội truyền thống là gì? Nó dựa trên "sự khan hiếm" và "hiệu quả phù hợp". Ví dụ: các ứng dụng mạng xã hội người lạ thực như Momo, Tantan và Soul chủ yếu sử dụng hệ thống đăng ký thành viên, trong đó người dùng bị tính phí để mở khóa các chức năng lọc nâng cao (chẳng hạn như vị trí địa lý và thẻ sở thích) hoặc phần thưởng quà tặng ảo, sử dụng xung động cảm xúc để khuyến khích người dùng trả tiền để bày tỏ sự chấp thuận. Tất nhiên, sau khi một ứng dụng đã xác định được sở thích của người dùng, quảng cáo chính xác là một cách chắc chắn để kiếm tiền, đó là đẩy nội dung thương hiệu đến những người dùng có giá trị cao dựa trên hồ sơ của họ.

Tuy nhiên, logic này bị thách thức về mặt cấu trúc trong bối cảnh xã hội AI. Sự khan hiếm phù hợp bị loại bỏ. Người dùng có thể tạo vô số NPC được cá nhân hóa ngay lập tức và "khớp thành viên đầu tiên" truyền thống mất đi ý nghĩa của nó. Hơn nữa, người dùng ít có động lực trả tiền cho cảm xúc hơn. Người dùng cảm nhận AI nhiều hơn như một "công cụ" hơn là một "người", và sự sẵn sàng khen thưởng AI của họ thấp hơn đáng kể so với những người phát trực tiếp thực tế. Quyền riêng tư của các cuộc trò chuyện AI cũng hạn chế không gian cho vị trí quảng cáo. Việc đột ngột chèn quảng cáo vào các tương tác thân mật có vẻ không phù hợp và thậm chí có thể khiến người dùng mất hứng thú hoặc thậm chí phát triển thái độ tiêu cực đối với nội dung thương hiệu.

Kết thúc thường là: 233 triệu người dùng hoạt động hàng tháng của Character AI chỉ chuyển thành 16,7 triệu đô la doanh thu hàng năm, với tỷ lệ thanh toán của người dùng thấp (ARPU) là 0,72 đô la/năm, không đủ để trang trải chi phí lao động. Các ứng dụng trong nước, chẳng hạn như Dream Island, dựa vào các giao dịch vi mô "thẻ ánh sao". Giá thẻ hàng tháng là 12 nhân dân tệ chỉ tương đương với hai cốc trà sữa, không đủ để hỗ trợ chi phí tính toán LLM.

Bây giờ Social AI đã gặt hái được những lợi ích ban đầu, đã đến lúc xem xét việc kiếm tiền. Đột phá kinh doanh cho Social AI đòi hỏi phải suy nghĩ vượt ra ngoài khuôn khổ. Từ tình yêu ảo đến khám phá cảnh chuyên sâu, đột phá kinh doanh của Social AI cần phải vượt ra ngoài chiều đơn lẻ của tương tác xã hội và hướng tới việc cung cấp các dịch vụ và công nghệ dựa trên kịch bản.

Bạn có thể tập trung vào giá trị cảm xúc bằng cách nhấn mạnh chữa lành tâm lý, lỗ cây cảm xúc hoặc các tình huống nhập vai AI thuần túy hơn để tận dụng thế mạnh và tránh những hạn chế. Để giải quyết những thiếu sót, bạn có thể tập trung vào các sản phẩm hỗ trợ AI đáp ứng nhu cầu vật chất. Ví dụ: các ứng dụng như "Forest Healing Room" nhấn mạnh việc nói chuyện an toàn và theo dõi cảm xúc vì chúng đã làm nổi bật rằng vai trò đối thoại chỉ là một AI ảo, vì vậy người dùng sẽ không có những biến động lớn trong mong muốn trả tiền.

Khi thị trường ngừng xác định AI bằng các khuôn khổ xã hội và bắt đầu khám phá sự giao thoa giữa các công cụ hiệu quả và phương tiện truyền thông cảm xúc, đại dương xanh này, trước đây đã được hâm nóng bởi vốn, có thể thực sự thấy khoảnh khắc đánh giá lại giá trị của nó.