Hiểu về MCP: Kết Nối Mô Hình AI và Dữ Liệu Bên Ngoài
MCP có thể được hình dung như các API tiêu chuẩn đóng vai trò là cầu nối quan trọng giữa các nguồn dữ liệu hoặc ứng dụng bên ngoài và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT hoặc Claude. Các giao thức này cho phép các mô hình AI truy cập dữ liệu thời gian thực từ các trang web du lịch, quản lý lịch và thậm chí thao tác các tệp trên máy tính.
Mặc dù một số công cụ AI như Claude, Cursor và OpenAI đã sử dụng các tính năng tích hợp tùy chỉnh, MCP cung cấp một định dạng phổ quát và tiêu chuẩn cho tất cả các tương tác đó, giúp tăng cường đáng kể tính linh hoạt của chúng.
Một MCP chủ yếu bao gồm hai thành phần: một máy khách (ví dụ: ChatGPT) và một máy chủ (ví dụ: một trang web lên lịch chuyến bay). Khi được sử dụng cùng nhau, chúng cung cấp cho các mô hình AI khả năng truy cập dữ liệu thời gian thực, thực hiện các hành động trực tuyến và hoạt động giống như các tác nhân chủ động hơn là các chatbot tĩnh.
Hiện tại, hai loại MCP chính đang được chú ý. Loại đầu tiên phục vụ cho các nhà phát triển, được minh họa bằng các công cụ như Cursor hoặc Claude Code, có thể chạy trên các thiết bị như máy tính xách tay để quản lý tệp và thực thi các tập lệnh. Loại thứ hai hướng đến các ứng dụng thực tế, tập trung vào các hoạt động như tìm kiếm sản phẩm, đăng ký tên miền, đặt sự kiện hoặc gửi email.
Để khám phá những tác động thực tế, hai loại MCP riêng biệt đã được phát triển. Đầu tiên, có tên là GPT Learner, là một máy chủ dành cho nhà phát triển được thiết kế để giúp người dùng hướng dẫn Cursor ghi nhớ các lỗi và tránh lặp lại. Nếu Claude hoặc Cursor ghi đè mã không chính xác, công cụ này cho phép người dùng ghi lại và học hỏi từ sai lầm, lưu trữ phương pháp chính xác để tham khảo trong tương lai.
Dự án thứ hai là một MCP thị trường dự đoán kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với một trang web, betsee.xyz, tổng hợp các thị trường dự đoán thời gian thực. Khi người dùng hỏi Claude một câu hỏi như, “Những tác động thứ cấp của việc Trump tạm dừng thuế quan là gì, và mọi người đang đặt cược vào điều gì?” MCP trả về các thị trường có liên quan và tỷ lệ cược thời gian thực từ Polymarket hoặc Kalshi.
Tại Sao MCP Chưa Sẵn Sàng Cho Thời Điểm Quan Trọng
Việc xây dựng hai MCP này đã tiết lộ một số hiểu biết quan trọng, chủ yếu là MCP vẫn chưa sẵn sàng để được áp dụng rộng rãi.
Trải nghiệm người dùng hiện tại với MCP chưa lý tưởng. Hầu hết các chatbot, như ChatGPT, vẫn chưa hỗ trợ máy chủ MCP. Trong số những chatbot hỗ trợ, việc cài đặt thường yêu cầu chỉnh sửa JSON thủ công, một quy trình không hề thân thiện với người dùng. Các chatbot như Cursor và Claude có xu hướng nhắc người dùng cho mọi yêu cầu và thường trả về thông tin không đầy đủ hoặc đầu ra JSON thô, khiến trải nghiệm trở nên vụng về và không thỏa mãn.
Khi sử dụng phiên bản máy tính để bàn của Claude để truy vấn MCP thị trường dự đoán, nó thường không cung cấp liên kết hoặc giá trừ khi được hỏi rõ ràng và đôi khi không gọi máy chủ. Các lời nhắc bật lên liên tục từ Claude khi sử dụng MCP càng làm giảm sự quan tâm của người dùng. Mặc dù việc xử lý liền mạch và các phản hồi có ý nghĩa từ MCP được mong đợi trong tương lai, nhưng công nghệ vẫn chưa đạt đến giai đoạn đó.
Bảo mật là một mối quan tâm quan trọng khác. Với khả năng thực hiện các hoạt động bên ngoài và truy cập các hệ thống thời gian thực, MCP phải đối mặt với nhiều thách thức bảo mật. Việc tấn công bằng prompt injection, cài đặt công cụ độc hại, truy cập trái phép và tấn công bằng Trojan horse là những mối đe dọa rất thực tế. Hiện tại, vẫn thiếu sandboxing, các lớp xác minh và một hệ sinh thái trưởng thành để xử lý các trường hợp đặc biệt này.
Những vấn đề này cho thấy rõ rằng MCP vẫn là một công nghệ thử nghiệm.
Vai Trò Quyết Định Của Máy Khách
Một bài học quan trọng rút ra được trong quá trình xây dựng các máy chủ này là máy khách, chứ không phải máy chủ, cuối cùng quyết định tương lai của MCP.
Những người kiểm soát tương tác với các mô hình lớn cũng kiểm soát những công cụ nào người dùng nhìn thấy, những công cụ nào được kích hoạt và những phản hồi nào được hiển thị. Người ta có thể tạo ra máy chủ MCP hữu ích nhất trên thế giới, nhưng máy khách có thể không gọi nó, có thể chỉ hiển thị một nửa đầu ra của nó hoặc thậm chí có thể không cho phép cài đặt nó.
MCP và Sự Xuất Hiện Của Người Gác Cổng
Sức mạnh quan trọng của máy khách có nghĩa là MCP cuối cùng sẽ được quản lý giống như các công cụ tìm kiếm và cửa hàng ứng dụng. Các nhà cung cấp ứng dụng mô hình lớn hàng đầu, chẳng hạn như OpenAI và Anthropic, sẽ trở thành những “người gác cổng” mới, quyết định những MCP nào có thể được liệt kê và quản lý khả năng khám phá của chúng thông qua các thuật toán đề xuất.
Kể từ khi thành lập vào cuối những năm 1990, Google đã kiểm soát nội dung nào được trình bày cho người dùng, điều này đã giúp họ xây dựng một doanh nghiệp cực kỳ sinhlợi. Các chatbot hiện đang đạt được khả năng này, thay thế “10 liên kết màu xanh lam” truyền thống của công cụ tìm kiếm bằng các câu trả lời trực tiếp. Họ có thể quyết định nội dung nào hiển thị, nội dung nào bị loại trừ và cách định dạng nội dung đó.
Quy trình cài đặt MCP có khả năng giống với mô hình cửa hàng ứng dụng. Giống như Apple và Google đã định hình hệ sinh thái di động bằng cách quyết định những ứng dụng nào được đề xuất, cài đặt sẵn hoặc phê duyệt, các máy khách mô hình lớn sẽ xác định những máy chủ MCP nào được giới thiệu, quảng bá và thậm chí được cho phép trên nền tảng. Động thái này cókhả năng dẫn đến sự cạnh tranh giữa các công ty, có khả năng liên quan đến các khoản thanh toán cho các nhà cung cấp mô hình để được đề xuất và hiển thị trong hệ sinh thái mới, thúc đẩy việc tạo ra các nền tảng phân phối MCP có lợi nhuận cao.
Người dùng sẽ cài đặt MCP hoặc “ứng dụng trò chuyện AI” từ các “cửa hàng MCP” được quản lý cẩn thận. Các công cụ như Gmail, HubSpot, Uber và Kayak sẽ thêm các điểm cuối MCP, tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc dựa trên trò chuyện. Mặc dù về mặt lý thuyết, người dùng có thể chọn cài đặt bất kỳ MCP nào họ muốn, nhưng hầu hết có khả năng sẽ dựa vào các đề xuất do máy khách cung cấp, chẳng hạn như từ ChatGPT. Những đề xuất này sẽ không tùy tiện mà sẽ bắt nguồn từ các quan hệ đối tác sinh lợi, với các công ty lớn trả tiền để trở thành tùy chọn mặc định trong các danh mục mua sắm, du lịch, tìm kiếm tên miền hoặc tìm kiếm dịch vụ. Mức độ hiển thị này sẽ chuyển thành hàng triệu người dùng, mang lại khả năng hiển thị, dữ liệu và giá trị thương mại to lớn.
Một số cửa hàng ứng dụng MCP phía máy khách (MAS) sẽ cung cấp lựa chọn MCP cởi mở và rộng rãi hơn, cho phép thử nghiệm rộng rãi hơn và MCP do cộng đồng phát triển. Những cửa hàng khác sẽ có quy trình phê duyệt nghiêm ngặt, ưu tiên chất lượng, bảo mật và kiếm tiền. Trong cả hai trường hợp, máy khách đặt ra các điều kiện tham gia — và các quy tắc để thành công.
Các máy khách MCP như OpenAI và Claude sẽ trở thành các nền tảng iOS và Android mới, với các máy chủ MCP đóng vai trò là ứng dụng. Thay vì các biểu tượng, các ứng dụng này sẽ được gọi thông qua các lệnh của người dùng, cung cấp các phản hồi phong phú, có cấu trúc và tương tác cho nhu cầu của người dùng thông qua tương tác ngôn ngữ.
Theo thời gian, chúng ta có thể thấy các máy khách chuyên biệt xuất hiện, phù hợp với các ngành hoặc lĩnh vực cụ thể. Hãy tưởng tượng một trợ lý trò chuyện AI tập trung vào lập kế hoạch du lịch, tích hợp liền mạch các dịch vụ từ các hãng hàng không, chuỗi khách sạn và đại lý du lịch để cung cấp cho người dùng trải nghiệm lập kế hoạch du lịch toàn diện. Hoặc một máy khách MCP tập trung vào nguồn nhân lực, cung cấp quyền truy cập thống nhất vào dữ liệu pháp lý, hồ sơ nhân viên và các công cụ tổ chức, chuyển đổi cách quản lý doanh nghiệp.
Mặc dù hầu hết người dùng sẽ gắn bó với các máy khách thông thường, nhưng một số chatbot AI mã nguồn mở sẽ xuất hiện. Các chatbot này sẽ thu hút các chuyên gia muốn kiểm soát hoàn toàn các MCP mà họ cài đặt, không bị giới hạn bởi những người gác cổng áp đặt. Tuy nhiên, giống như các hệ thống máy tính để bàn Linux, các sản phẩm mã nguồn mở này có khả năng vẫn là thị trường ngách.
Cơ Hội Mới Trong Hệ Sinh Thái Mới Nổi
Một số loại hình doanh nghiệp và công cụ dự kiến sẽ xuất hiện để phục vụ bối cảnh MCP đang phát triển, bao gồm:
Trình Bao Bọc MCP và Gói Máy Chủ: Chúng sẽ gói nhiều MCP liên quan vào một gói cài đặt duy nhất, hợp lý hóa quá trình thiết lập. Hãy tưởng tượng một gói duy nhất cung cấp lịch, email, quản lý quan hệ khách hàng và MCP lưu trữ tệp sẵn sàng để sử dụng mà không cần bất kỳ cấu hình nào. Các gói như vậy sẽ đơn giản hóa các quy trình nhân sự và đặc biệt hữu ích ở các thị trường dọc. Chúng cũng có thể bao gồm các công cụ đóng gói (“Thiết lập lịch và gửi email”).
Công Cụ Mua Sắm MCP: Một số máy chủ MCP sẽ hoạt động như các công cụ so sánh do AI cung cấp, cung cấp giá cả và danh sách sản phẩm theo thời gian thực từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. Họ sẽ kiếm tiền thông qua các liên kết liên kết, kiếm phí giới thiệu. Cách tiếp cận này phản ánh việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tiếp thị liên kết ban đầu.
Ứng Dụng Nội Dung Ưu Tiên MCP: Các dịch vụ này sẽ tối ưu hóa việc phân phối nội dung cho các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua các máy chủ MCP, thay vì thiết kế các trang web cho người xem. Hãy tưởng tượng dữ liệu phong phú, có cấu trúc và các thẻ ngữ nghĩa được trả về thông qua các lệnh gọi MCP. Doanh thu sẽ đến từ đăng ký hoặc tài trợ nhúng và vị trí sản phẩm, thay vì số lượt xem trang.
Nhà Cung Cấp API-to-MCP: Nhiều nhà cung cấp API hiện tại muốn tham gia vào hệ sinh thái mới này nhưng lại thiếu nguồn lực để làm như vậy. Điều này sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của các công cụ trung gian tự động chuyển đổi các API REST truyền thống thành các máy chủ MCP tuân thủ và có thể khám phá, giúp các nền tảng SaaS dễ dàng tham gia hơn.
Cloudflare cho MCP: Bảo mật là một mối quan tâm lớn. Các công cụ này sẽ nằm giữa máy khách và máy chủ, làm sạch đầu vào, ghi nhật ký yêu cầu, chặn các cuộc tấn công và giám sát các điểm bất thường. Giống như Cloudflare đã làm cho web hiện đại an toàn hơn, loại dịch vụ này sẽ đóng vai trò tương tự trong hệ sinh thái MCP.
Giải Pháp MCP “Riêng Tư” Doanh Nghiệp: Các công ty lớn sẽ bắt đầu kết nối các dịch vụ nội bộ của họ với các máy chủ MCP riêng tư và sử dụng các sản phẩm AI mã nguồn mở. Các thiết lập nội bộ này sẽ trở thành một phần của quy trình làm việc AI đằng sau tường lửa, cho phép các công ty kiểm soát.
Máy Khách MCP Tập Trung Theo Chiều Dọc: Mặc dù nhiều chatbot có thể đáp ứng nhu cầu chung của người dùng, nhưng một số kịch bản nhất định, chẳng hạn như mua sắm công nghiệp và công việc tuân thủ, đòi hỏi các giao diện người dùng và logic kinh doanh cụ thể. Các máy khách MCP tập trung theo chiều dọc sẽ xuất hiện, với các hoạt động, ngôn ngữ và bố cục tùy chỉnh để đáp ứng những nhu cầu riêng biệt này.