Tổng Quan về Thị Trường Giáo Dục Trí Tuệ Nhân Tạo K-12 Toàn Cầu
Ngành giáo dục trí tuệ nhân tạo (AI) K-12 (từ mẫu giáo đến lớp 12) toàn cầu đang ở một bước ngoặt quan trọng. Đây là một sự chuyển dịch vượt ra ngoài những đổi mới công nghệ đơn thuần, hướng tới một sự thay đổi sâu sắc trong giáo dục, có khả năng định hình lại cách chúng ta dạy, học và đánh giá. Báo cáo này cung cấp một phân tích toàn diện về sự phát triển toàn cầu của ngành công nghiệp mới nổi này, cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định cho các nhà hoạch định chính sách, nhà đầu tư và các nhà lãnh đạo giáo dục thông qua việc xem xét chiến lược về động lực thị trường, chính sách địa chính trị, ứng dụng giảng dạy, hệ sinh thái kinh doanh, những thách thức cốt lõi và xu hướng tương lai.
Những phát hiện chính của báo cáo bao gồm:
Tăng trưởng Thị trường Bùng nổ, nhưng Dự báo không Nhất quán: Thị trường giáo dục AI toàn cầu đang tăng trưởng nhanh chóng, với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) trên 30% và dự kiến sẽ đạt hàng chục tỷ đô la vào năm 2030. Tuy nhiên, có sự khác biệt đáng kể trong dự báo của các viện nghiên cứu khác nhau, phản ánh giai đoạn đầu của thị trường, sự mơ hồ và tính chất năng động cao của nó. Sự không chắc chắn này mang đến cả rủi ro và cơ hội.
Sự Phân kỳ Chiến lược Địa chính trị là Đáng kể: Có ba mô hình chính sách giáo dục AI toàn cầu khác biệt. Trung Quốc đang triển khai một mô hình từ trên xuống, do nhà nước chỉ đạo, kết hợp giáo dục AI vào hệ thống giáo dục cơ bản quốc gia thông qua các khóa học bắt buộc để nhanh chóng phát triển một thế hệ “cư dân AI” và nắm bắt vị trí dẫn đầu công nghệ toàn cầu. Hoa Kỳ, mặt khác, sử dụng một mô hình phi tập trung, dựa trên động cơ khuyến khích, dựa trên sự hướng dẫn của liên bang, quan hệ đối tác công-tư và quyền tự chủ ở cấp tiểu bang, phản ánh truyền thống định hướng thị trường và phi tập trung cục bộ, nhưng cũng dẫn đến sự phân mảnh và thiếu tiêu chuẩn trong suốt quá trình triển khai trên khắp một bối cảnh ‘Miền Tây hoang dã’. Liên minh Châu Âu, mặt khác, thúc đẩy một khuôn khổ dựa trên giá trị, nhấn mạnh đạo đức, công bằng và quyền công dân kỹ thuật số, đồng thời tìm cách đạt được sự cân bằng giữa phát triển công nghệ và bảo vệ nhân quyền. Sự cạnh tranh giữa ba mô hình này về cơ bản là một cuộc cạnh tranh giữa các triết lý quản trị khác nhau trong lĩnh vực giáo dục khoa học và công nghệ toàn cầu.
Những Mâu thuẫn Cốt lõi Tồn tại Trong Ứng dụng Giảng dạy: Các ứng dụng AI trong lớp học chủ yếu tập trung vào ba lĩnh vực: học tập thích ứng cá nhân hóa, các tác vụ hành chính tự động và giáo dục kiến thức AI. Tuy nhiên, có một sự sai lệch nhận thức rõ ràng giữa các bên liên quan chính (học sinh, giáo viên và phụ huynh). Học sinh thường xem AI là một “công cụ năng suất” để cải thiện hiệu quả làm bài tập về nhà của mình; giáo viên có xu hướng sử dụng nó để giảm gánh nặng hành chính trong việc chuẩn bị bài học và chấm điểm, đồng thời vẫn rất cảnh giác với hành vi “gian lận” của học sinh; và “cuộc cách mạng sư phạm” do các nhà hoạch định chính sách và những người ủng hộ công nghệ hình dung hướng tới việc trau dồi tư duy bậc cao vẫn chưa trở thành dòng chính.
Đào tạo Giáo viên Đại diện cho Nút thắt Cổ chai Lớn nhất đối với Sự phát triển của Ngành: Bất chấp các khoản đầu tư lớn vào công nghệ và vốn, năng lực AI của giáo viên đã trở thành hạn chế cốt lõi đối với sự tăng trưởng của toàn bộ ngành. Hơn một nửa số giáo viên K-12 chưa bao giờ được đào tạo AI chính thức và các khóa học cao đẳng đào tạo giáo viên đang bị tụt hậu nghiêm trọng. “Nút thắt cổ chai về con người” này gây khó khăn cho các công cụ giáo dục AI tiên tiến để đạt được tiềm năng tối đa trong lớp học, gây ra rủi ro hoạt động lớn nhất cho toàn bộ ngành.
Khoảng cách Công bằng Đang Mở rộng: Thay vì là một chất xúc tác cho công bằng giáo dục, sự lan rộng của AI có nguy cơ làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng. Các khu học chánh có nguồn lực tốt vượt xa về việc mua sắm công cụ AI và đào tạo giáo viên, trong khi các khu học chánh nghèo đói tụt hậu rất nhiều. Chu kỳ “người giàu ngày càng giàu” này đang biến AI từ một công cụ cân bằng tiềm năng thành một công cụ khuếch đại mạnh mẽ sự bất bình đẳng.
Triển vọng Tương lai: Hợp tác Giữa Người và Máy và một Vòng Thách thức Mới: Về lâu dài, mục tiêu cuối cùng của giáo dục AI K-12 không phải là phát triển các nhà lập trình, mà là phát triển những công dân tương lai có thể hợp tác với AI, sở hữu kỹ năng tư duy phản biện, sáng tạo và đồng cảm, và các “kỹ năng thế kỷ 21” khác. Đồng thời, việc tích hợp AI với các công nghệ nhập vai như Metaverse báo trước một bước nhảy vọt tiếp theo trong trải nghiệm giáo dục, nhưng cũng có thể mang đến những thách thức về chi phí và công bằng nghiêm trọng hơn.
Tóm lại, ngành giáo dục AI K-12 toàn cầu đang định hình lại tương lai của giáo dục với tốc độ và quy mô chưa từng có. Tuy nhiên, quỹ đạo phát triển của nó sẽ phụ thuộc không chỉ vào những tiến bộ công nghệ, mà quan trọng hơn là cách chúng ta giải quyết những thách thức xã hội sâu sắc như biên chế giáo viên, công bằng và quản trị. Các quốc gia, khu vực và doanh nghiệp có thể giải quyết hiệu quả những vấn đề này sẽ ở vị trí hàng đầu trong thị trường giáo dục và lao động toàn cầu của tương lai.
Phần 1: Bức Tranh Toàn Cảnh Thị Trường Giáo Dục Trí Tuệ Nhân Tạo K-12 Toàn Cầu
1.1 Quy mô Thị trường và Dự báo Tăng trưởng: Dự báo Bùng nổ Nhưng Không Nhất quán
Ngành giáo dục toàn cầu đang trải qua một sự thay đổi mô hình do AI thúc đẩy, định hình lại các mô hình giảng dạy và học tập cơ bản. AI đang phát triển từ một công cụ hỗ trợ thành một lớp nền tảng của hệ thống giáo dục trên khắp thế giới, với các ứng dụng từ học tập cá nhân hóa và tự động hóa quản lý hành chính đến đánh giá học sinh và các phương pháp giảng dạy tương tác mới. Sự chuyển dịch mang tính biến đổi cơ bản này đã thúc đẩy thị trường giáo dục AI bước vào kỷ nguyên phát triển theo cấp số nhân.
Tuy nhiên, việc thực hiện một phân tích định lượng chính xác về thị trường đang phát triển nhanh chóng này có thể gặp khó khăn. Các tổ chức nghiên cứu thị trường công bố các số liệu khác nhau rộng rãi về kích thước thị trường và dự báo tốc độ tăng trưởng, thể hiện các đặc điểm sớm và xác định kém của thị trường.
Dự báo Thị trường Vĩ mô:
Một báo cáo dự báo rằng tổng quy mô thị trường giáo dục AI toàn cầu sẽ tăng từ 3,79 tỷ đô la vào năm 2022 lên 20,54 tỷ đô la vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) là 45,6% ¹.
Một báo cáo khác ước tính thị trường trị giá 4,17 tỷ đô la vào năm 2023 và dự kiến sẽ đạt 53,02 tỷ đô la vào năm 2030, với tốc độ CAGR là 43,8% ².
Một phân tích khác chỉ ra rằng thị trường sẽ tăng từ 4,7 tỷ đô la vào năm 2024 lên 26,43 tỷ đô la vào năm 2032, với tốc độ CAGR là 37,68% ³.
Dữ liệu Thị trường K-12:
- Các phân tích tập trung vào phân khúc K-12 cho thấy quy mô thị trường giáo dục AI K-12 toàn cầu là 1,8392 tỷ đô la vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng lên 9,8142 tỷ đô la vào năm 2030, với tốc độ CAGR là 32,2% ⁴.
Sự khác biệt trong các số liệu này bắt nguồn từ một số yếu tố. Thứ nhất, phạm vi của thuật ngữ “giáo dục AI” được xác định khác nhau bởi các tổ chức khác nhau, với một số tập trung vào phần mềm và nền tảng và những người khác bao gồm phần cứng thông minh và hệ thống quản lý phụ trợ trong số liệu thống kê của họ. Thứ hai, bản chất năng động cao của thị trường gây khó khăn cho việc thu thập dữ liệu và các mô hình dự báo để theo kịp tốcđộ lặp lại nhanh chóng của các công nghệ và ứng dụng. Sự phân kỳ và nhầm lẫn trong dữ liệu dự báo này là mô tả chính xác nhất về giai đoạn thăm dò ban đầu của thị trường, mang đến cơ hội nhưng cũng mang theo mức độ không chắc chắn và rủi ro cao cho các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách.
1.2 Các Động lực Tăng trưởng Cốt lõi và Động lực Thị trường
Nhiều lực lượng kết nối lẫn nhau thúc đẩy sự mở rộng tốc độ cao của thị trường giáo dục AI K-12, trở thành một động cơ tăng trưởng mạnh mẽ.
Nhu cầu Cấp thiết về Giáo dục Cá nhân hóa: Động lực quan trọng nhất là điều này. Các kỹ thuật giảng dạy “một kích cỡ phù hợp với tất cả” thông thường không còn có thể đáp ứng các yêu cầu học tập đa dạng. Các công nghệ AI cho phép cá nhân hóa sâu sắc việc học tập ở quy mô lớn ¹. Các nền tảng học tập thích ứng AI có thể theo dõi tiến độ và phong cách học tập của học sinh trong thời gian thực, điều chỉnh nội dung giảng dạy và độ khó một cách linh hoạt để cải thiện sự tham gia và kết quả học tập của học sinh ⁵. Nhu cầu này từ các nhà giáo dục, phụ huynh và các tổ chức giáo dục tạo thành nền tảng của thị trường.
Sự Hỗ trợ Mạnh mẽ từ Chính phủ và Vốn Rủi ro: Chính phủ và các tổ chức khu vực tư nhân trên toàn thế giới đang đầu tư rất nhiều vào EdTech. Ví dụ, các khoản đầu tư EdTech ở Hoa Kỳ đã vượt quá 3 tỷ đô la trong những năm gần đây, Liên minh Châu Âu đã công bố Kế hoạch Hành động Giáo dục Kỹ thuật số và Ấn Độ đã công bố Chính sách Giáo dục Quốc gia năm 2020 ¹. Các kế hoạch chiến lược của chính phủ này tạo ra sự đảm bảo về chính sách và các ưu đãi tài chính cho sự phát triển của cơ sở hạ tầng giáo dục AI và áp dụng rộng rãi. Đồng thời, sự tham gia tích cực của các công ty đầu tư mạo hiểm, tập đoàn và vườn ươm phi lợi nhuận cho thấy rằng thị trường vốn xem giáo dục AI một cách thuận lợi trong dài hạn ¹.
Tăng cường Hiệu quả Hoạt động và Giảm Áp lực cho Giáo viên: Các ứng dụng AI trong giáo dục được thiết kế không chỉ để cải thiện chất lượng giảng dạy, mà còn để giải quyết những thách thức hoạt động mà các hệ thống giáo dục phải đối mặt. Giáo viên trên toàn cầu phải đối mặt với các vấn đề về khối lượng công việc quá mức, trách nhiệm hành chính phức tạp và tình trạng thiếu nhân sự ¹. Các công cụ AI có thể tự động hóa các hoạt động lặp đi lặp lại như chấm điểm bài tập về nhà, lên lịch lớp học và tạo báo cáo, giải phóng giáo viên khỏi các nhiệm vụ hành chính và cho phép họ dành nhiều thời gian và năng lượng hơn cho các tương tác giảng dạy giá trị gia tăng và tư vấn cho học sinh ⁶. Việc tăng cường năng suất cho giáo viên này đã nổi lên như một điểm bán hàng quan trọng cho các sản phẩm AI trong trường học.
Sự Trưởng thành và Phổ biến của Cơ sở hạ tầng Công nghệ: Những tiến bộ công nghệ đã mở đường cho việc áp dụng rộng rãi AI trong lĩnh vực giáo dục. Đặc biệt, việc sử dụng rộng rãi các mô hình triển khai dựa trên đám mây đã giảm đáng kể chi phí và các trở ngại kỹ thuật liên quan đến việc các trường học triển khai và duy trì các hệ thống AI, cho phép các tổ chức có nguồn lực hạn chế sử dụng các công cụ giáo dục tiên tiến ². Ở cốt lõi cấp độ công nghệ, những tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) đặc biệt quan trọng ². Công nghệ NLP đang giúp mang lại các hệ thống dạy kèm thông minh, chatbot và đánh giá viết tự động.
Sự Bình thường hóa Học tập Hỗn hợp của Kỷ nguyên Hậu Đại dịch: Đại dịch COVID-19 đã thay đổi vĩnh viễn môi trường giáo dục, với các mô hình học tập hỗn hợp kết hợp các thành phần trực tuyến và ngoại tuyến trở thành tiêu chuẩn mới ¹. Mô hình này đặt ra các tiêu chuẩn cao hơn cho tính linh hoạt và tính liên tục của giáo dục. Gia sư ảo do AI điều khiển, hệ thống đánh giá tự động và các công cụ theo dõi sự tham gia của học sinh cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho học tập hỗn hợp bằng cách kết nối trơn tru các bối cảnh học tập đa dạng.
1.3 Phân tích Chuyên sâu về Thị trường Khu vực: Một Thế giới Với Các Ưu tiên Khác nhau
Sự gia tăng toàn cầu trong thị trường giáo dục AI K-12 không đồng đều và các khu vực khác nhau thể hiện các đặc điểm khu vực riêng biệt do sự khác biệt về cơ sở kinh tế, hướng dẫn chính sách và bối cảnh văn hóa.
Bắc Mỹ: Bắc Mỹ, thị trường toàn cầu lớn nhất hiện nay, thống trị nhờ khả năng công nghệ mạnh mẽ, đầu tư vốn đáng kể và cơ sở hạ tầng được thiết lập tốt ¹. Các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google và IBM có trụ sở chính trong khu vực này và họ thúc đẩy việc áp dụng AI thông qua các hệ sinh thái giáo dục rộng lớn của họ ¹. Sự cởi mở của khu vực đối với các công nghệ tiên tiến và áp dụng sớm đã thiết lập nó như một phong vũ biểu cho sự phát triển của thị trường.
Châu Á-Thái Bình Dương (APAC): Đây là thị trường phát triển nhanh nhất thế giới ¹. Sự mở rộng nhanh chóng của khu vực này được thúc đẩy bởi một cơ sở sinh viên lớn, mong muốn mạnh mẽ đầu tư vào giáo dục và các chương trình số hóa do chính phủ dẫn đầu.
Trung Quốc là nước dẫn đầu thị trường Châu Á-Thái Bình Dương với quy mô thị trường hàng đầu thế giới và sự hỗ trợ mạnh mẽ của chính phủ ³. Trong khi đó, với dân số trẻ đáng kể và các sáng kiến ”Ấn Độ kỹ thuật số” của chính phủ, Ấn Độ dự kiến sẽ là một trong những quốc gia có CAGR cao nhất trong những năm tới ³. Các quốc gia như Hàn Quốc cũng đang tích cực theo đuổi các sáng kiến học tập kỹ thuật số.
Châu Âu: Thị trường Châu Âu theo sau Bắc Mỹ và Châu Á-Thái Bình Dương, với các quốc gia tích hợp thành công AI vào các chiến lược giáo dục kỹ thuật số quốc gia ¹. Không giống như Hoa Kỳ và Trung Quốc, những nước theo đuổi vị trí dẫn đầu công nghệ, Châu Âu chú trọng hơn đến việc phát triển một hệ sinh thái giáo dục AI có quy định, công bằng và lấy con người làm trung tâm. Ví dụ, Chiến lược AI Quốc gia của Đức hứa hẹn sẽ phân bổ 5 tỷ EUR cho việc triển khai AI vào năm 2025, với phần lớn số tiền chảy vào lĩnh vực giáo dục thông qua dự án Thỏa thuận Số hóa Trường học, biến nó trở thành thị trường giáo dục AI lớn nhất Châu Âu ¹⁰. Tuy nhiên, Châu Âu cũng phải đối mặt với những thách thức liên quan đến chính sách và dư luận. Ví dụ, hơn 60% người Đức phản đối việc sử dụng AI trong trường học, tạo ra rào cản đối với việc thực hiện chính sách ¹⁰.
Phần 2: Trò Chơi Ba Chiến Lược: Phân tích Chính sách So sánh của Trung Quốc, Hoa Kỳ và Châu Âu
Sự phát triển của giáo dục AI K-12 toàn cầu không đơn thuần là một hành vi công nghệ hoặc thị trường; nó được kết nối nội tại với câu chuyện lớn về địa chính trị. Là ba người chơi lớn trên thế giới, các chính sách khác nhau của Trung Quốc, Hoa Kỳ và Liên minh Châu Âu xác định hệ sinh thái công nghiệp trong nước của họ và báo trước sự cạnh tranh cho sự quản trị công nghệ toàn cầu và ý tưởng giáo dục trong tương lai. Đây không chỉ là các chính sách giáo dục, mà còn là sự triển khai chiến lược về khả năng cạnh tranh trong tương lai của các quốc gia.
2.1 Chỉ thị của Trung Quốc: Mô hình Tập trung, Từ trên Xuống
Chiến lược giáo dục AI của Trung Quốc được phân biệt bởi quyền lực hành chính cao, các mục tiêu không mơ hồ và thực hiện hiệu quả. Chiến lược này, một mô hình do nhà nước chỉ đạo từ trên xuống, phục vụ mục tiêu rộng lớn của đất nước là trở thành trung tâm đổi mới trí tuệ nhân tạo lớn trên thế giới vào năm 2030 ¹¹. Chiến lược này không được tạo ra chỉ sau một đêm, mà là sau nhiều năm chuẩn bị chính sách, cột mốc quan trọng là Kế hoạch Phát triển Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới của Hội đồng Nhà nước được công bố vào năm 2017, trong đó khuyến nghị rõ ràng, lần đầu tiên, bao gồm các khóa học liên quan đến AI trong các trường tiểu học và trung học ¹².
Các Chính sách và Thời gian Biểu Cốt lõi: Bộ Giáo dục Trung Quốc đã công bố các hướng dẫn vào tháng 4 năm 2025 nói rằng giáo dục phổ thông AI sẽ được thực hiện đầy đủ ở tất cả các trường tiểu học và trung học trên toàn quốc bắt đầu từ ngày 1 tháng 9 năm 2025, với thủ đô Bắc Kinh đóng vai trò là thành phố thí điểm ¹¹. Quy mô bắt buộc và trên toàn quốc của chính sách này là chưa từng có.
Cấu trúc Chương trình và Yêu cầu: Theo chính sách, trẻ em trường tiểu học và trung học phải tham gia ít nhất 8 giờ khóa học AI mỗi năm học ¹¹. Chương trình giảng dạy được xây dựng bằng phương pháp “nâng cấp xoắn ốc”, với các mục tiêu học tập khác nhau tùy thuộc vào nhóm tuổi ¹¹:
Giai đoạn Tiểu học (6-12 tuổi): Ưu tiên chính: trải nghiệm và trau dồi sở thích. Cho phép học sinh nhận thức được giá trị của công nghệ AI (chẳng hạn như nhận dạng giọng nói và phân loại hình ảnh) thông qua kết nối với các thiết bị thông minh, chương trình robot và học tập giác quan, xây dựng nhận thức và sự tò mò ban đầu.
Giai đoạn Trung học: Tăng tầm quan trọng đối với các ứng dụng thực tế. Chương trình giảng dạy sử dụng các ví dụ để dạy các kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề, hỗ trợ học sinh hiểu và áp dụng các công nghệ AI ¹¹.
Giai đoạn Trung học: Nhấn mạnh các ứng dụng nâng cao, dự án đổi mới và phản ánh đạo đức. Khuyến khích học tập dựa trên dự án, cho phép nâng cao các ứng dụng AI phức tạp và điều tra các hậu quả xã hội và đạo đức của AI để thúc đẩy các kỹ năng kỹ thuật và đổi mới ¹¹.
Thực hiện và Đảm bảo: Để thực hiện các chính sách, chính phủ Trung Quốc đã thực hiện một số bước hỗ trợ. Giáo dục AI có thể được cung cấp như một môn học riêng biệt hoặc được kết hợp vào các ngành học khác như khoa học và công nghệ thông tin ¹¹. Chính phủ tích cực hỗ trợ các phương pháp học tập hợp tác “giáo viên-học sinh-máy” và quan hệ đối tác giữa các trường học và doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu và thành lập các cơ sở thực hành ¹¹. Nhà nước cũng đang phát triển Nền tảng Giáo dục Thông minh Tiểu học và Trung học Quốc gia để điều phối các tài nguyên giảng dạy chất lượng cao và biên soạn sách giáo khoa AI chuyên ngành để đảm bảoAuthority and universality of học thuật NỘI DUNG.
Hiệu ứng Thúc đẩy Thị trường: Kế hoạch quốc gia này ngay lập tức tạo ra và xác định một thị trường trong nước khổng lồ. Đến năm 2030, thị trường giáo dục AI của Trung Quốc dự kiến sẽ đạt 3,3 tỷ đô la, với tốc độ CAGR là 34,6% ⁹. Bộ Giáo dục có kế hoạch đầu tư khoảng 2 nghìn tỷ RMB (khoảng 275 tỷ đô la) vào các dự án liên quan đến giáo dục trong vài năm tới, với phần lớn số tiền dành cho EdTech và giáo dục AI ¹⁷.
2.2 Câu Đố Hoa Kỳ: Mô hình Phi Tập Trung, Dựa trên Động cơ Khuyến khích
Chiến lược giáo dục AI ở Hoa Kỳ được xác định là mang tính phi tập trung cao, hướng đến thị trường và từ dưới lên, trái ngược với chiến lược tập trung của Trung Quốc. Hoa Kỳ thiếu một chương trình giảng dạy trên toàn quốc và quyền lực đối với giáo dục phần lớn được phân cấp cho các khu học chánh tiểu bang và địa phương ¹². Truyền thống giáo dục này đã tạo ra một bối cảnh “Miền Tây hoang dã” trong lĩnh vực giáo dục AI, được xác định bởi sự thiếu lập kế hoạch thống nhất và các tiêu chuẩn không nhất quán ¹⁸.
Các Công cụ Chính sách Cốt lõi: Vai trò của chính phủ liên bang giống như vai trò của người hướng dẫn và tạo động lực hơn là vai trò của người quản lý. Công cụ chính sách chính của nó là lệnh hành pháp Thúc đẩy Thanh niên Mỹ trong Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo được ký vào tháng 4 năm 2025 ¹⁴. Bất chấp mục tiêu của lệnh hành pháp là nâng cao kiến thức AI của học sinh trên khắp Hoa Kỳ, thuộc tính xác định của nó là không tạo ra bất kỳ nguồn tài trợ chuyên dụng mới nào, thay vào đó nhấn mạnh việc sử dụng các nguồn lực và cơ chế hiện có ¹⁴.
Các Sáng kiến chính:
Thành lập Lực lượng Đặc nhiệm Giáo dục AI của Nhà Trắng: Do Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng lãnh đạo, cùng với một số bộ bao gồm Bộ Giáo dục, Bộ Lao động và Bộ Năng lượng, chịu trách nhiệm điều phối các nỗ lực giáo dục AI của liên bang ¹⁹.
Thúc đẩy quan hệ đối tác công-tư (PPP): Cách tiếp cận chính của lệnh hành pháp là khuyến khích các cơ quan liên bang hợp tác với các nhà lãnh đạo ngành AI, các tổ chức học thuật và phi lợi nhuận để tạo ra các tài nguyên giáo dục về kiến thức AI và tư duy phản biện cho học sinh K-12 ¹⁹.
Sử dụng các chương trình tài trợ hiện có: Chỉ đạo các tổ chức như Bộ Giáo dục ưu tiên đào tạo và ứng dụng liên quan đến AI trong các chương trình tài trợ tùy chọn hiện có như đào tạo giáo viên ¹⁹.
Tổ chức “Các Thử thách AI của Tổng thống”: Tạo động lực và giới thiệu những thành tựu của học sinh và giáo viên trong lĩnh vực AI thông qua các cuộc thi quốc gia để quảng bá giáo dục công nghệ ¹⁹.
Sự Phân mảnh của Các Hành động Cấp Tiểu bang: Do thiếu các yêu cầu bắt buộc ở cấp liên bang, các hành động cấp tiểu bang khác nhau về tốc độ và hướng đi. Tính đến năm 2024, 17 tiểu bang đã thông qua một số hình thức luật liên quan đến AI, nhưng nội dung khác nhau ²¹. Ví dụ, California và Virginia đã thành lập các nhóm làm việc về tác động của AI; Connecticut và Florida đã ủy quyền các chương trình thí điểm AI và trong khi chỉ có Tennessee yêu cầu các khu phát triển các quy tắc cho học sinh và giáo viên sử dụng AI ²¹. Bức tranh chính sách “câu đố” này là kết quả trực tiếp của truyền thống phân cấp giáo dục của Mỹ.
2.3 Khuôn khổ của Châu Âu: Mô hình Hợp tác Hợp tác, Đạo đức Là Trên Hết
Chiến lược giáo dục AI của Châu Âu đi theo một con đường thay thế, nhấn mạnh tới các nguyên tắc vềRule of Law, nền dân chủ, và sự tôn trọng nhân quyền trong khi thực hiện các công nghệ ²². Thay vì cạnh tranh với Hoa Kỳ và Trung Quốc để giành quyền thống trị công nghệ, Châu Âu tập trung hơn vào những hậu quả xã hội của AI, do đó xây dựng một hệ sinh thái giáo dục AI có trách nhiệm, hòa nhập và đáng tin cậy. Khái niệm này được tích hợp vào Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của EU và Kế hoạch Hành động Giáo dục Kỹ thuật số 2021-2027, trong số các sáng kiến hàng đầu khác ²³.
Các Công cụ Chính sách Cốt lõi: Nền tảng của mô hình Châu Âu là bản phác thảo Khung Kiến thức AI trong các Trường Tiểu học và Trung học được soạn thảo chung bởi Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) và Ủy ban Châu Âu ²³. Thay vì là một chương trình giảng dạy bắt buộc, nó hoạt động như một tài liệu tham khảo để hỗ trợ các quốc gia thành viên kết hợp giáo dục kiến thức AI vào lớp học, chương trình giảng dạy và cộng đồng. Phiên bản cuối cùng của khuôn khổ dự kiến sẽ được phát hành vào năm 2026.
Cấu trúc và Nguyên tắc Khung: Khung này, có tiêu đề Trao quyền cho Người học cho Kỷ nguyên AI, chia kiến thức AI thành bốn lĩnh vực thực hành: Tương tác với AI, Sáng tạo với AI, Quản lý AI và Thiết kế AI ²³. Nguyên tắc cốt lõi của nó vượt xa việc phát triển kỹ năng kỹ thuật đơn thuần, nhấn mạnh mức độ cao về đạo đức, hòa nhập và trách nhiệm xã hội. Khung khuyến khích học sinh:
- Đặt câu hỏi về tính chính xác của kết quả do AI tạo ra.
- Đánh giá sự thiên vị của thuật toán
- Cân nhắc các tác động xã hội và môi trường của việc áp dụng AI
- Hiểu các giới hạn của AI và cách nó phản ánh sự lựa chọn của con người trong dữ liệu đào tạo, thiết kế và triển khai ²³.
Hành động của các Quốc gia Thành viên và Căng thẳng Xã hội: Các quốc gia thành viên đang thực hiện sáng kiến dưới sự hướng dẫn của khuôn khổ EU. Như đã chỉ ra trước đó, Đức đã cam kết 5 tỷ EUR cho chiến lược AI quốc gia của mình, với giáo dục là trọng tâm chính ¹⁰. Ngoài ra, mô hình Châu Âu phải đối mặt với thách thức duy nhất là giải quyết sự khác biệt giữa những lo lắng của công chúng và động cơ của chính phủ. Các cuộc khảo sát ở các quốc gia như Ireland chứng minh rằng nhiều phụ huynh và giáo viên cảm thấy chưa chuẩn bị để hướng dẫn trẻ em sử dụng AI một cách an toàn, với những lời kêu gọi cung cấp thêm thông tin và đào tạo ²⁵. Việc nhấn mạnh vào tiếng nói của các bên liên quan này làm cho việc hoạch định chính sách của Châu Âu trở nên thận trọng và phức tạp hơn.
Ba lộ trình chiến lược riêng biệt này đại diện cho các quan điểm triết học độc đáo. Mô hình của Trung Quốc ưu tiên sự chỉ đạo tập trung với mục tiêu hiệu quả và tốc độ, cố gắng đạt được vị trí dẫn đầu công nghệ trong tương lai bằng