Thời đại kỹ thuật số đã mở ra những cơ hội chưa từng có cho sự đổi mới, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, sự tiến bộ này cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về ranh giới đạo đức và pháp lý của việc sử dụng dữ liệu, đặc biệt liên quan đến các tài liệu có bản quyền. Cuộc tranh luận xung quanh việc sử dụng sách lậu để huấn luyện các mô hình AI đã lên đến đỉnh điểm, đòi hỏi phải đánh giá lại luật bản quyền hiện hành và có lập trường kiên quyết hơn đối với hành vi vi phạm quyền sở hữu trí tuệ.
Vấn đề cốt lõi: Sử dụng trái phép tài liệu có bản quyền
Trọng tâm của vấn đề nằm ở việc sử dụng trái phép sách có bản quyền để huấn luyện các mô hình AI. Thực tiễn này, bị cáo buộc là do các gã khổng lồ công nghệ như Meta sử dụng, đã gây ra sự phẫn nộ trong giới tác giả và nhà xuất bản, những người cảm thấy quyền của họ đang bị vi phạm vì lợi nhuận thương mại. Mark Price, cựu Giám đốc điều hành của Waitrose, đã là một nhà phê bình thẳng thắn về thực tiễn này, trực tiếp ngỏ lời với Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg và đặt câu hỏi về sự biện minh của công ty đối với việc khai thác các tác phẩm của các tác giả người Anh mà không được phép.
Đội ngũ pháp lý của Price đang khám phá nhiều con đường để theo đuổi hành động pháp lý chống lại Meta ở Vương quốc Anh. Một cách tiếp cận liên quan đến việc xác định xem sách có nguồn gốc từ cơ sở dữ liệu sách lậu LibGen có bị “tiêu thụ và xử lý” ở Vương quốc Anh hay không. Nếu được chứng minh, điều này có thể thiết lập một vụ kiện rõ ràng chống lại Meta theo luật bản quyền của Vương quốc Anh.
Kiểm tra đầu ra: Chìa khóa để chứng minh hành vi xâm phạm
Một cách tiếp cận khác, có lẽ thú vị hơn, tập trung vào việc phân tích nội dung do mô hình AI của Meta, Llama, tạo ra. Price lập luận rằng nếu Llama tạo ra nội dung giống với các đoạn trích từ những cuốn sách được sử dụng để huấn luyện nó, điều này có thể đóng vai trò là bằng chứng thuyết phục về hành vi vi phạm bản quyền. Dòng điều tra này có sự tương đồng với vụ kiện Getty Images đang diễn ra chống lại Stability AI, tập trung vào cáo buộc sao chép hình ảnh có bản quyền bởi mô hình Stable Diffusion của Stability AI.
Vụ kiện Getty Images, dự kiến xét xử vào tháng 6 năm 2025, có thể tạo ra một tiền lệ quan trọng cho các tranh chấp bản quyền trong tương lai liên quan đến nội dung do AI tạo ra. Các nguyên đơn trong vụ kiện Getty Images cho rằng Stable Diffusion đã sao chép các phần đáng kể của hình ảnh có bản quyền được sử dụng trong quá trình huấn luyện. Nếu Getty Images thắng kiện, nó có thể khuyến khích các tác giả và nhà xuất bản theo đuổi hành động pháp lý tương tự chống lại các công ty như Meta.
Meta đã bảo vệ các hoạt động của mình bằng cách lập luận rằng mô hình AI của họ không sao chép các tác phẩm có bản quyền, mà chỉ sử dụng chúng cho mục đích huấn luyện. Công ty cũng tuyên bố rằng các tác giả không phải chịu thiệt hại kinh tế nào do kết quả này. Tuy nhiên, nếu Getty Images có thể chứng minh rằng các mô hình AI thực sự có thể sao chép nội dung có bản quyền, điều đó sẽ làm suy yếu sự biện minh của Meta và khiến công ty phải chịu trách nhiệm pháp lý đáng kể.
Thỏa thuận cấp phép: Một giải pháp tiềm năng?
Sự phức tạp của bản quyền trong kỷ nguyên AI càng được nhấn mạnh bởi các thỏa thuận cấp phép giữa các nhà xuất bản và các công ty AI. Ví dụ, HarperCollins được cho là đã tham gia vào một thỏa thuận cấp phép với Microsoft bao gồm các hạn chế về số lượng sách có thể được truy cập như một phần của thỏa thuận. Các thỏa thuận như vậy, mặc dù cung cấp một con đường tiềm năng để bồi thường cho người giữ bản quyền, cũng đặt ra câu hỏi về phạm vi và giới hạn của việc sử dụng hợp lý trong huấn luyện AI.
Việc thiếu các thỏa thuận tương tự giữa Meta và những người có quyền khiến công ty dễ bị thách thức pháp lý. Một cựu luật sư của Meta thậm chí còn thừa nhận rằng những hậu quả không lường trước được của các hệ thống AI có khả năng vi phạm bản quyền có thể gây ra mối đe dọa đáng kể cho công ty tại tòa án.
Dự luật Dữ liệu (Sử dụng và Truy cập): Cơ hội lập pháp
Dự luật Dữ liệu (Sử dụng và Truy cập) của Vương quốc Anh mang đến một cơ hội quan trọng để củng cố luật bản quyền và giải quyết những thách thức do AI đặt ra. Các sửa đổi đối với dự luật, sẽ được tranh luận tại Hạ viện, nhằm đảm bảo tuân thủ, minh bạch và thực thi các quy định về bản quyền. Nếu được chấp thuận, những sửa đổi này có thể hạn chế những nỗ lực của chính phủ Vương quốc Anh trong việc cấp cho các công ty công nghệ các miễn trừ liên quan đến việc sử dụng tài liệu đã xuất bản để huấn luyện AI. Đây là một lập trường mà nhiều người tin rằng chính phủ nên áp dụng ngay từ đầu.
Tom West, Giám đốc điều hành của Publishers’ Licensing Services, lập luận rằng Dự luật Dữ liệu (Sử dụng và Truy cập) có thể “tăng tốc” việc cấp phép nội dung. Ông nhấn mạnh rằng lời kêu gọi trách nhiệm giải trình không phải là chống công nghệ hoặc chống đổi mới. Thay vào đó, nó phản ánh sự thừa nhận rằng tính chính xác và chất lượng của thông tin là tối quan trọng khi AI tạo sinh đóng vai trò ngày càng quan trọng trong cuộc sống của chúng ta.
Một bước ngoặt: Điều chỉnh tác động của AI
Tình hình hiện tại thể hiện một bước ngoặt. Khi sức mạnh và ảnh hưởng của AI tiếp tục tăng lên, điều bắt buộc là phải thiết lập các ranh giới và quy định rõ ràng để ngăn chặn tác hại, hỗn loạn hoặc các hành động có thể dẫn đến hối tiếc. Nguyên tắc này, được mượn từ ChatGPT, nhấn mạnh sự cần thiết phải phát triển và triển khai có trách nhiệm các công nghệ AI.
Đi sâu hơn vào vũng lầy pháp lý và đạo đức
Cuộc tranh luận xung quanh việc sử dụng tài liệu có bản quyền trong huấn luyện AI không chỉ là một vấn đề pháp lý; nó cũng chạm đến những cân nhắc đạo đức cơ bản. Câu hỏi liệu các công ty AI có nên được phép kiếm lợi từ việc sử dụng trái phép các tác phẩm sáng tạo hay không là một vấn đề về sự công bằng và tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ.
Học thuyết Sử dụng Hợp lý: Một lập luận pháp lý phức tạp
Một trong những lập luận pháp lý trung tâm trong cuộc tranh luận này xoay quanh học thuyết sử dụng hợp lý. Sử dụng hợp lý là một nguyên tắc pháp lý cho phép sử dụng có giới hạn tài liệu có bản quyền mà không được phép từ người giữ bản quyền. Học thuyết này nhằm thúc đẩy quyền tự do biểu đạt và khuyến khích sự sáng tạo bằng cách cho phép một số cách sử dụng biến đổi nhất định các tác phẩm có bản quyền.
Tuy nhiên, việc áp dụng học thuyết sử dụng hợp lý trong bối cảnh huấn luyện AI là phức tạp và gây tranh cãi. Các công ty AI thường lập luận rằng việc họ sử dụng tài liệu có bản quyền thuộc phạm vi sử dụng hợp lý vì họ đang sử dụng tài liệu để tạo ra các công nghệ mới và mang tính biến đổi. Họ lập luận rằng các mô hình AI không chỉ đơn giản là sao chép các tác phẩm có bản quyền, mà thay vào đó là học hỏi từ chúng để tạo ra các sản phẩm hoàn toàn mới.
Mặt khác, những người giữ bản quyền lập luận rằng việc sử dụng tác phẩm của họ để huấn luyện các mô hình AI là một hoạt động sử dụng thương mại, tước đi doanh thu tiềm năng của họ. Họ lập luận rằng các công ty AI nên được yêu cầu xin giấy phép cho các tài liệu có bản quyền mà họ sử dụng để huấn luyện, giống như họ sẽ làm đối với bất kỳ mục đích sử dụng thương mại nào khác.
Tác động kinh tế đối với tác giả và nhà xuất bản
Tác động kinh tế của việc huấn luyện AI trái phép đối với tác giả và nhà xuất bản là một mối quan tâm đáng kể. Nếu các công ty AI được phép tự do sử dụng các tác phẩm có bản quyền màkhông cần bồi thường, điều đó có thể làm suy yếu động lực cho các tác giả và nhà xuất bản tạo ra nội dung mới. Điều này có thể dẫn đến sự suy giảm chất lượng và tính khả dụng của các tác phẩm sáng tạo, cuối cùng gây tổn hại cho toàn xã hội.
Hơn nữa, việc sử dụng trái phép tài liệu có bản quyền có thể tạo ra một sân chơi không đồng đều trên thị trường. Các công ty AI sử dụng các tác phẩm có bản quyền mà không được phép sẽ có lợi thế cạnh tranh so với những công ty xin giấy phép hoặc tạo dữ liệu huấn luyện của riêng họ. Điều này có thể kìm hãm sự đổi mới và dẫn đến sự tập trung quyền lực trong tay một vài công ty AI thống trị.
Sự cần thiết của tính minh bạch và trách nhiệm giải trình
Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình là điều cần thiết để đảm bảo rằng các công ty AI sử dụng tài liệu có bản quyền một cách có trách nhiệm. Các công ty AI nên được yêu cầu tiết lộ nguồn dữ liệu mà họ sử dụng để huấn luyện mô hình của mình. Điều này sẽ cho phép những người giữ bản quyền theo dõi việc sử dụng tác phẩm của họ và đảm bảo rằng họ được bồi thường hợp lý.
Hơn nữa, các công ty AI nên chịu trách nhiệm về bất kỳ hành vi vi phạm bản quyền nào xảy ra do mô hình AI của họ. Điều này có thể bao gồm trách nhiệm pháp lý đối với hành vi vi phạm trực tiếp, cũng như đối với hành vi vi phạm gián tiếp nếu mô hình AI được sử dụng để tạo ra các tác phẩm vi phạm.
Khám phá các giải pháp thay thế
Ngoài việc củng cố luật bản quyền và thúc đẩy tính minh bạch, điều quan trọng là phải khám phá các giải pháp thay thế có thể giúp cân bằng lợi ích của các công ty AI và những người giữ bản quyền.
Cấp phép tập thể
Cấp phép tập thể là một giải pháp tiềm năng. Theo chương trình cấp phép tập thể, một tổ chức quản lý tập thể (CMO) sẽ đàm phán giấy phép với các công ty AI thay mặt cho những người giữ bản quyền. Sau đó, CMO sẽ phân phối tiền bản quyền thu được từ giấy phép cho những người giữ bản quyền.
Cấp phép tập thể có thể cung cấp một cách hiệu quả và hợp lý hơn để các công ty AI có được giấy phép cho các tài liệu có bản quyền mà họ cần. Nó cũng có thể đảm bảo rằng những người giữ bản quyền được bồi thường công bằng cho việc sử dụng tác phẩm của họ.
Dữ liệu nguồn mở
Một giải pháp tiềm năng khác là thúc đẩy sự phát triển của các tập dữ liệu nguồn mở để huấn luyện AI. Các tập dữ liệu nguồn mở là các tập dữ liệu có sẵn miễn phí cho bất kỳ ai sử dụng, sửa đổi và phân phối.
Sự phát triển của các tập dữ liệu nguồn mở có thể giảm sự phụ thuộc của các công ty AI vào tài liệu có bản quyền. Nó cũng có thể thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh trong ngành công nghiệp AI.
Giải pháp công nghệ
Các giải pháp công nghệ cũng có thể đóng một vai trò trong việc giải quyết những thách thức về bản quyền do AI đặt ra. Ví dụ, các công nghệ đánh dấu bản quyền có thể được sử dụng để theo dõi việc sử dụng tài liệu có bản quyền trong huấn luyện AI. Điều này sẽ cho phép những người giữ bản quyền theo dõi việc sử dụng tác phẩm của họ và xác định các trường hợp sử dụng trái phép.
Hơn nữa, các công nghệ AI có thể được sử dụng để phát hiện và ngăn chặn việc tạo ra các tác phẩm vi phạm. Ví dụ, các công cụ do AI cung cấp có thể được sử dụng để xác định nội dung tương tự đáng kể với các tác phẩm có bản quyền.
Con đường phía trước
Cuộc tranh luận xung quanh việc sử dụng tài liệu có bản quyền trong huấn luyện AI là phức tạp và nhiều mặt. Không có câu trả lời dễ dàng. Tuy nhiên, bằng cách củng cố luật bản quyền, thúc đẩy tính minh bạch và trách nhiệm giải trình, khám phá các giải pháp thay thế và thúc đẩy đối thoại cởi mở giữa các công ty AI và những người giữ bản quyền, chúng ta có thể tạo ra một khuôn khổ cân bằng lợi ích của tất cả các bên liên quan và thúc đẩy sự đổi mới đồng thời bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Dự luật Dữ liệu (Sử dụng và Truy cập) thể hiện một bước quan trọng theo hướng này, cung cấp một con đường lập pháp để giải quyết những vấn đề cấp bách này và định hình tương lai của luật bản quyền trong kỷ nguyên kỹ thuật số. Các quyết định được đưa ra bây giờ sẽ có những hậu quả lâu dài đối với các ngành công nghiệp sáng tạo và sự phát triển của AI trong những năm tới.