Bức tranh toàn cảnh về tạo ảnh AI năm 2025: Phân tích thị trường và đánh giá nền tảng
Tổng quan
Thị trường tạo ảnh AI năm 2025 đang trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc được đánh dấu bằng sự mở rộng đa phương thức nhanh chóng, sự cạnh tranh gay gắt giữa các triết lý công nghệ nguồn mở và nguồn đóng, và sự trỗi dậy của các công cụ chuyên dụng cao phù hợp với các ngành cụ thể. Cạnh tranh thị trường không còn giới hạn ở việc tạo ảnh tĩnh từ văn bản; việc tạo video từ văn bản và mô hình 3D từ văn bản/ảnh đã nổi lên như những lĩnh vực cạnh tranh mới.
Các phát hiện cốt lõi
Đa phương thức trở thành tiêu chuẩn mới: Trọng tâm thị trường đã mở rộng từ việc tạo ảnh đơn lẻ sang video động và tài sản ba chiều. Sự xuất hiện của các công cụ như Sora của OpenAI và các mô hình video của Midjourney báo hiệu sự gia nhập của ngành vào một giai đoạn “xây dựng thế giới” mới, nơi hình ảnh tĩnh chỉ là một thành phần.
Sự phân đôi và cùng tồn tại của hai mô hình: Một sự phân cực rõ ràng đã hình thành trên thị trường. Một mặt là các mô hình nguồn đóng được đại diện bởi Midjourney và DALL-E, cung cấp hình ảnh chất lượng cao và trải nghiệm thân thiện với người dùng nhưng đi kèm với một số hạn chế và kiểm duyệt sáng tạo nhất định. Mặt khác là hệ sinh thái nguồn mở được đại diện bởi Stable Diffusion, cung cấp khả năng tùy chỉnh vô song và tự do sáng tạo cho người dùng kỹ thuật nhưng có rào cản kỹ thuật cao hơn để gia nhập.
Tính tương đối của các công cụ "tốt nhất": Trong năm 2025, công cụ tạo AI “tốt nhất” hoàn toàn phụ thuộc vào kịch bản ứng dụng. Trình độ kỹ thuật của người dùng, ngân sách, trường hợp sử dụng cụ thể (ví dụ: khám phá nghệ thuật hoặc sản xuất tài sản thương mại) và khả năng chấp nhận kiểm duyệt nội dung cùng nhau xác định lựa chọn công cụ phù hợp nhất.
Sự trỗi dậy của các công cụ chuyên dụng: Các mô hình chung không còn đáp ứng được mọi nhu cầu, dẫn đến sự xuất hiện của một số lượng lớn các công cụ chuyên dụng nhắm mục tiêu vào các lĩnh vực dọc cụ thể, đặc biệt là trong các lĩnh vực như anime, trực quan hóa kiến trúc và tài sản trò chơi 3D. Các công cụ này cung cấp độ chính xác và hiệu quả mà các mô hình chung không thể đạt được thông qua tối ưu hóa chuyên sâu.
Năm 2025: Từ pixel đến chiều
Tăng trưởng thị trường và tác động kinh tế
Trong năm 2025, thị trường hình ảnh AI tạo sinh đang mở rộng với tốc độ đáng kinh ngạc, với ảnh hưởng của nó vượt xa nghệ thuật kỹ thuật số và những người có sở thích sáng tạo để trở thành một lực lượng quan trọng thúc đẩy sự chuyển đổi trên nhiều ngành công nghiệp. Các báo cáo nghiên cứu thị trường chỉ ra rõ ràng rằng quy mô thị trường công cụ tạo ảnh từ văn bản bằng AI toàn cầu được dự đoán sẽ tăng từ 401,6 triệu đô la vào năm 2024 lên khoảng 1,5285 tỷ đô la vào năm 2034. Tốc độ tăng trưởng hàng năm kép dự báo này cho thấy lĩnh vực này đang thu hút đầu tư đáng kể và đang được áp dụng nhanh chóng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Sự tăng trưởng này không phải là không có nguyên nhân, mà được thúc đẩy bởi nhu cầu kinh doanh mạnh mẽ. Dữ liệu cho thấy ngành quảng cáo hiện chiếm thị phần cao nhất trên thị trường, với động lực cốt lõi của nó là hợp lý hóa quy trình sáng tạo, giảm chi phí sản xuất cao và nâng cao hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo trong một môi trường kỹ thuật số trực quan ngày càng tăng. Theo sát phía sau, ngành thời trang dự kiến sẽ đạt được tốc độ tăng trưởng hàng năm kép cao nhất trong giai đoạn dự báo. Những dữ liệu này chỉ ra rằng các động lực kinh tế hiện tại của công nghệ tạo ảnh AI chủ yếu là lợi ích về hiệu quả và giảm chi phí, hơn là chỉ đơn thuần là biểu hiện nghệ thuật. Xu hướng này sẽ có tác động sâu rộng đến các nhà phát triển công cụ, buộc họ phải chuyển trọng tâm R&D từ các tính năng thuần nghệ thuật sang các chức năng thiết thực hỗ trợ quy trình làm việc thương mại, chẳng hạn như đảm bảo tính nhất quán về phong cách thương hiệu, cung cấp các công cụ quản lý tài sản hiệu quả và mở ra các tích hợp API mạnh mẽ.
Tại Trung Quốc, hệ sinh thái công nghiệp AI tạo sinh đã trở nên ngày càng rõ ràng, hình thành một chuỗi hoàn chỉnh bao gồm lớp cơ sở hạ tầng, lớp mô hình thuật toán, lớp nền tảng, lớp ứng dụng cảnh và lớp dịch vụ, với trọng tâm phát triển của nó cũng là cải thiện năng suất cá nhân và triển khai ứng dụng trong các tình huống ngành cụ thể. Các công ty đang tận dụng công nghệ AI để có được thông tin chi tiết hơn về người tiêu dùng và tiếp thị nội dung, chẳng hạn như phân tích “các bài đăng lan truyền” trên mạng xã hội thông qua công nghệ đa phương thức để tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị. Tất cả những điều này chỉ ra một kết luận rõ ràng: hướng lặp lại trong tương lai của các công cụ tạo AI sẽ ngày càng được thúc đẩy bởi nhu cầu cấp doanh nghiệp, với chủ nghĩa thực dụng và đổi mới nghệ thuật đi đôi với nhau.
Sự chia rẽ lớn: Cuộc chiến giữa các mô hình nguồn mở và nguồn đóng
Trong năm 2025, cốt lõi của cạnh tranh trong lĩnh vực tạo AI tập trung vào sự đối lập và tranh chấp giữa các phương pháp tiếp cận công nghệ nguồn mở và nguồn đóng. Điều này không chỉ thể hiện sự khác biệt trong triết lý công nghệ mà còn phản ánh sâu sắc sự cạnh tranh toàn diện về tài trợ, hiệu suất, bảo mật và mô hình kinh doanh.
Sự khác biệt đáng kể nhất nằm ở sức mạnh tài chính. Kể từ năm 2020, các nhà phát triển mô hình AI nguồn đóng, do OpenAI dẫn đầu, đã nhận được tới 37,5 tỷ đô la vốn đầu tư mạo hiểm, trong khi các trại nhà phát triển nguồn mở chỉ nhận được 14,9 tỷ đô la. Khoảng cách tài trợ khổng lồ này chuyển trực tiếp thành thành công thương mại. Ví dụ, doanh thu của OpenAI dự kiến sẽ đạt 3,7 tỷ đô la vào năm 2024, trong khi doanh thu của các nhà lãnh đạo nguồn mở như Stability AI trở nên mờ nhạt so với. Lợi thế tài chính vượt trội này cho phép các công ty nguồn đóng đầu tư nguồn lực tính toán lớn vào đào tạo mô hình và thu hút nhân tài AI hàng đầu trên toàn thế giới, do đó duy trì vị trí dẫn đầu về hiệu suất. Vị trí dẫn đầu này sau đó thu hút nhiều khách hàng doanh nghiệp và doanh thu hơn, tạo thành một vòng lặp đóng phản hồi tích cực.
Thực tế kinh tế này dẫn trực tiếp đến sự khác biệt trong định vị thị trường giữa hai mô hình. Các mô hình nguồn đóng, với lợi thế hiệu suất của chúng trong các bài kiểm tra điểm chuẩn khác nhau, tiếp tục thống trị thị trường cao cấp với các yêu cầu nghiêm ngặt về độ tin cậy và chất lượng. Thiếu sự hỗ trợ tài chính ngang bằng, cộng đồng nguồn mở buộc phải tìm kiếm các không gian khác biệt để tồn tại. Ưu điểm của họ nằm ở tính linh hoạt, tính minh bạch và khả năng tùy chỉnh. Do đó, các mô hình nguồn mở thường được sử dụng nhiều hơn trong điện toán biên, nghiên cứu học thuật và các ứng dụng chuyên nghiệp đòi hỏi khả năng tùy chỉnh sâu. Các công ty và nhà phát triển có thể tự do sửa đổi và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở để thích ứng với các phong cách thương hiệu hoặc nhu cầu kinh doanh cụ thể, điều mà các API đóng không thể cung cấp.
Bảo mật và đạo đức là một trọng tâm khác của cuộc tranh luận giữa hai bên. Những người ủng hộ các mô hình nguồn đóng tin rằng việc xem xét nội bộ nghiêm ngặt và các kỹ thuật như học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) có thể hạn chế hiệu quả việc tạo ra nội dung có hại, do đó đảm bảo an toàn cho mô hình. Tuy nhiên, những người ủng hộ cộng đồng nguồn mở cho rằng bảo mật thực sự đến từ tính minh bạch. Họ cho rằng mã nguồn mở cho phép nhiều nhà nghiên cứu hơn xem xét và khám phá các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn, do đó sửa chữa chúng nhanh hơn và đóng góp vào sựphát triển lành mạnh của công nghệ AI trong thời gian dài。
Đối mặt với tình huống này, các công ty vào năm 2025 đang có xu hướng hướng tới một chiến lược hỗn hợp. Họ có thể chọn sử dụng các mô hình biên giới nguồn đóng hiệu suất cao כדי כדי xử lý các ứng dụng cốt lõi và phức tạp nhất, trong khi sử dụng các mô hình nguồn mở nhỏ, chuyên dụng เพื่อสนองตอบความต้องการไฟฟ้าส่วนตัวหรือทำเพื่อใช้ในการทดลองภายใน เพื่อความมุ่งมั่นในการปรับตัวและการควบคุมในเวลาที่เป็นผู้หญิงด้วยเทคโนโลยี AI
Vượt ra ngoài Hình ảnh tĩnh: Sự trỗi dậy của Video và Tạo 3D
Trong năm 2025, sự chuyển đổi thú vị nhất trong lĩnh vực tạo AI nằm ở sự mở rộng về số chiều. Hình ảnh hai chiều tĩnh không còn là sân khấu duy nhất, và video động và mô hình ba chiều tương tác đang trở thành trọng tâm mới của sự phát triển công nghệ và cạnh tranh thị trường. Sự thay đổi này không chỉ là một bước nhảy vọt về công nghệ mà còn báo hiệu sự tích hợp sâu sắc của các ngành công nghiệp sáng tạo.
Việc OpenAI phát hành mô hình tạo video Sora vào đầu năm 2025, cũng như phiên bản xem trước do nền tảng Microsoft Azure cung cấp, đã chứng minh khả năng tạo ra các cảnh video thực tế và giàu trí tưởng tượng trực tiếp từ các mô tả văn bản. Theo sát phía sau, Midjourney, một trong những công ty dẫn đầu thị trường, cũng đã ra mắt mô hình tạo video đầu tiên V1 vào tháng 6 năm 2025. Những bản phát hành quan trọng này chính thức tuyên bố sự xuất hiện của kỷ nguyên mà công nghệ chuyển văn bản thành video đã chuyển từ phòng thí nghiệm sang các ứng dụng thương mại.
Đồng thời, cuộc cách mạng của AI dalam bidang pemodelan tiga dimensi juga sedang berjalan dengan tenang. Các chuyên gia của NVIDIA dự đoán rằng trong các trò chơi và môi trường mô phỏng trong tương lai, phần lớn pixel sẽ đến từ AI "tạo" thay vì "kết xuất" truyền thống, điều này sẽ giảm đáng kể chi phí sản xuất của các trò chơi cấp AAA đồng thời tạo ra các chuyển động và ngoại hình tự nhiên hơn. Trong thực tế, AI đã bắt đầu được sử dụng untuk tự động hóa các khía cạnh tẻ nhạt nhất của mô hình 3D, chẳng hạn như tạo kết cấu, lập bản đồ UV và điêu khắc thông minh. Các công cụ mới nổi như Meshy AI, Spline và Hunyuan3D của Tencent có thể nhanh chóng tạo ra các mô hình 3D từ văn bản hoặc hình ảnh 2D, rút ngắn đáng kể chu kỳ từ ý tưởng đến nguyên mẫu.
Sự phát triển từ hình ảnh sang video sang 3D này, ý nghĩa sâu sắc của nó nằm ở chỗ nó đang phá vỡ các rào cản giữa các ngành công nghiệp sáng tạo truyền thống. Trong quá khứ, các lĩnh vực như phát triển trò chơi, làm phim và thiết kế kiến trúc có chuỗi công cụ và nhóm nhân tài chuyên dụng và độc lập của riêng họ. Ngày nay, họ đang bắt đầu chia sẻ cùng một công nghệ AI tạo sinh cơ bản. Một nhà phát triển độc lập hoặc studio nhỏ hiện có thể sử dụng Midjourney untuk thiết kế nghệ thuật khái niệm, các công cụ video AI เพื่อผลิต cảnh cắt và các nền tảng giống Meshy AI เพื่อสร้าง tài sản 3D trong trò chơi. Quy trình làm việc này, từng đòi hỏi một nhóm chuyên gia lớn, đang được "dân chủ hóa"bởi công nghệ AI. Đây không chỉ là một cuộc cách mạng về hiệu quả mà còn là sự giải phóng các khả năng "xây dựng thế giới", điều này sẽ làm phát sinh các hình thức truyền thông và phương pháp kể chuyện mới, cho phép các nhà sáng tạo cá nhân membangun experience immersive som dulu hanya mungkin bagi studio besar mencapai.
Những gã khổng lồ tạo thế hệ: Tìm hiểu sâu về các nền tảng hàng đầu
Midjourney (V7 và hơn thế nữa): Bản canvas không ngừng phát triển của nghệ sĩ
Chức năng và định vị cốt lõi
Midjourney tiếp tục củng cố vị thế của mình như là "công cụ lựa chọn của các nghệ sĩ" vào năm 2025, nổi tiếng về chất lượng nghệ thuật đặc biệt, thẩm mỹ獨特 và phong cách đôi khi "bướng bỉnh" của hình ảnh đầu ra. Trong khi giao diện Discord cổ điển của nó vẫn là cốt lõi của nó, thì giao diện Web ngày càng tinh vi mang đến cho người dùng một không gian làm việc có组织 hơn. Phiên bản V7 được ra mắt vào đầu năm 2025 đánh dấu một cột mốc quan trọng khác trong con đường phát triển của nó, tập trung vào việc nâng cao tính chân thực của ảnh, độ chính xác chi tiết và hiểu biết về ngôn ngữ tự nhiên phức tạp.
Những chân trời mới: Khám phá Video và 3D
Đối mặt với xu hướng đa phương thức trên thị trường, Midjourney đã nhanh chóng phản ứng và chủ động mở rộng khả năng שלפוע.
Tạo video: Vào tháng 6 năm 2025, Midjourney chính thức phát hành mô hình video đầu tiên V1. Mô hình này áp dụng quy trình làm việc từ ảnh sang video, trong đó người dùng có thể tải lên một hình ảnh làm khung bắt đầu để tạo một đoạn video dài 5 giây với độ phân giải 480p, có thể kéo dài đến tối đa 21 giây. Chi phí tạo của nó gấp khoảng tám lần so với tạo một hình ảnh, nhưng Midjourney tuyên bố rằng đây là một phần hai mươi lăm chi phí của các dịch vụ tương tự trên thị trường. Quan trọng hơn, V7 hứa hẹn sẽ mang đến các công cụ chuyển văn bản thành video mạnh mẽ hơn, nhằm đạt được chất lượng video "gấp 10 lần tốt hơn" so với các đối thủ cạnh tranh hiện tại, thể hiện tham vọng lớn của mình trong lĩnh vực này.
Mô hình 3D: V7 giới thiệu tính năng mô hình 3D đầu tiên tương tự như trường bức xạ thần kinh (NeRF-like), đánh dấu sự gia nhập chính thức của Midjourney vào lĩnh vực tạo nội dung sống động. Trong tương lai, người dùng có thể trực tiếp tạo ra các tài sản 3D có thể được sử dụng trong các trò chơi 또는 môi trường VR.
Trải nghiệm và tính năng người dùng
Midjourney V7 đã nỗ lực đáng kể để meningkatkan quyền kiểm soát của người dùng. 除了 веб-інтерфейсу, вдосконаленого, платформа також охоплює низку спеціалізованих параметрів. Người dùng có thể tinh chỉnh mức độ nghệ thuật thông qua thông số –stylize, duy trì tính nhất quán cao của các nhân vật và phong cách giữa các hình ảnh khác nhau bằng cách sử dụng các tính năng –cref (tham chiếu nhân vật) và –sref (tham chiếu phong cách) và thực hiện các sửa đổi cục bộ cho các khu vực cụ thể của hình ảnh thông qua công cụ Vary (Region). Hơn nữa, tính năng "Cá nhân hóa" được giới thiệu bởi V7 cho phép mô hình học hỏi và thích ứng với sở thích thẩm mỹ cá nhân của người dùng, tạo ra các tác phẩm phù hợp hơn với gu thẩm mỹ của người dùng.
Phân tích ưu điểm và nhược điểm
Ưu điểm: Chất lượng hình ảnh nghệ thuật vô song, cộng đồng sáng tạo và năng động, lặp lại chức năng liên tục và các công cụ kiểm soát tính nhất quán về phong cách và nhân vật mạnh mẽ khiến nó trở thành một đối thủ đáng gờm trong lĩnh vực sáng tạo nghệ thuật.
Nhược điểm: Đường cong học tập vẫn còn dốc đối với những người mới đến, đặc biệt là trên Discord. Nền tảng không cung cấp gói dùng thử miễn phí, tạo thành một rào cản gia nhập cao. Đối với các ứng dụng thương mại đòi hỏi kết quả chính xác, sát nghĩa, cách giải thích "sáng tạo" của它đôi khi sai lệch so với ý định của người dùng. Gây tranh cãi nhất, các bộ lọc kiểm duyệt nội dung của nó đã trở nên ngày càng nghiêm ngặt మరియు không thể đoán trước vào năm 2025, thường xuyên hiểu sai các lời nhắc vô hại, điều này làm giảm đáng kể sự nhiệt tình của một số người dùng theo đuổi tự do sáng tạo. Một