Thế giới công nghệ đang xôn xao với nhận thức rằng các gã khổng lồ trong ngành đồng thời nhắm mục tiêu đến cả người tiêu dùng cá nhân (C-end) và khách hàng doanh nghiệp (B-end). Sự trỗi dậy của AI Agents, được thúc đẩy bởi những đổi mới như DeepSeek và Manus, là không thể phủ nhận. Nhiều người tin rằng năm 2025 sẽ đánh dấu sự khởi đầu thực sự của kỷ nguyên AI Agent, với các công ty công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp cùng nhau tham gia, đẩy nhanh sự chuyển dịch sang các ứng dụng thương mại.
Tencent nhận ra sự thay đổi then chốt này và đang tích cực thúc đẩy chiến lược AI Agent của mình.
Nền tảng Phát triển Agent của Tencent Cloud
Tại Hội nghị Ứng dụng Công nghiệp AI Tencent Cloud 2025, Tencent Cloud đã công bố một nâng cấp lớn cho công cụ tri thức mô hình lớn của mình, biến nó thành Nền tảng Phát triển Agent của Tencent Cloud (TCADP). Nền tảng này tích hợp công nghệ RAG (Tạo tăng cường truy xuất) của Tencent Cloud, các chức năng Agent toàn diện và các tính năng được trau chuốt từ việc triển khai thực tế, nhằm giải quyết chính xác các nhu cầu ngày càng phát triển của người dùng.
Việc ra mắt Nền tảng Phát triển Agent của Tencent Cloud thể hiện tham vọng của Tencent Cloud trong việc trao quyền cho khách hàng doanh nghiệp các nguồn lực để nhanh chóng tạo mẫu và triển khai các ứng dụng dựa trên Agent.
Tang Daosheng, Phó chủ tịch điều hành cấp cao tại Tencent và là CEO của Tập đoàn Công nghiệp Đám mây và Thông minh, nhấn mạnh rằng giờ đây người dùng có thể cho phép Agents tự chủ chia nhỏ các tác vụ phức tạp, đưa ra các chiến lược thực hiện và sử dụng có chọn lọc các công cụ có sẵn. Ông nhấn mạnh một thành tựu quan trọng: "Chúng tôi đã đạt được hỗ trợ không mã cho sự cộng tác bàn giao đa Agent lần đầu tiên, giảm hơn nữa ngưỡng để xây dựng Agents."
Bên trong Nền tảng Phát triển Agent của Tencent Cloud, Tencent Cloud đã tập hợp một hệ sinh thái công cụ Agent toàn diện, tuân thủ giao thức MCP và tương thích với các yếu tố thiết yếu của OpenAI Agents SDK. Nó cũng được tải sẵn với một lựa chọn được tuyển chọn các plugin chất lượng cao, cả bên trong và bên ngoài, bao gồm Dịch vụ Định vị Tencent và các MCP Servers sinh thái khác.
Các khả năng này được thiết kế để trao quyền cho AI Agents tham gia hiệu quả hơn vào các công cụ, truy cập dữ liệu chuyên biệt và mở rộng phạm vi dịch vụ của họ.
Trên danh mục ứng dụng đa dạng của Tencent, vô số sản phẩm đã kết hợp các khả năng Agent thông qua Nền tảng Phát triển Agent của Tencent Cloud. Chúng bao gồm QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy và Tencent Qidian Marketing Cloud.
Tang Daosheng đã trích dẫn QQ Browser như một ví dụ điển hình, làm nổi bật sự ra mắt gần đây của Agent QBot. Tính năng này cho phép người dùng đưa ra các lệnh tác vụ, sau đó QBot sẽ thực hiện một cách tự động, quản lý mọi thứ từ tìm kiếm và duyệt đến tải xuống và phân tích.
Định nghĩa về AI Agent
Mặc dù các sản phẩm AI Agent đang sinh sôi nảy nở nhanh chóng, nhưng một định nghĩa tiêu chuẩn vẫn còn khó nắm bắt trong ngành.
Wu Yunsheng, người đứng đầu bộ phận AI của Tencent Cloud và là người đứng đầu Tencent Youtu Lab, định nghĩa Agents từ góc độ lấy người dùng làm trung tâm như một mô hình ứng dụng mới được đặc trưng bởi khả năng lập kế hoạch tự chủ và lựa chọn công cụ, bao gồm cả sự cộng tác đa Agent, để hoàn thành các tác vụ phức tạp.
Về bản chất, Agents tự phân biệt mình với AI Assistants thông thường, những người yêu cầu các lời nhắc rõ ràng từ người dùng cho mỗi phản hồi. Ngược lại, Agents về mặt lý thuyết chỉ cần một hướng dẫn cấp cao duy nhất để tự chủ vạch ra và thực hiện một giải pháp hoàn chỉnh. Mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản là rất quan trọng để Agents trở nên thực sự hữu ích, đóng vai trò là một "bộ não" trung tâm.
Chiến lược Đa mô hình của Tencent
Tencent đã tuyên bố rõ ràng cam kết của mình đối với một chiến lược kép: "kiên định đầu tư vào các mô hình tự phát triển + công khai áp dụng các mô hình nguồn mở tiên tiến." Kể từ đầu năm, Tencent đã tích cực tích hợp mô hình lớn DeepSeek đồng thời đẩy nhanh quá trình phát triển lặp đi lặp lại của mô hình Hunyuan nội bộ của mình.
Mô hình suy luận do Tencent phát triển Thinker (T1), chuyên về các tác vụ phức tạp và suy luận sâu sắc, đã trải qua các lần lặp đi lặp lại nhanh chóng kể từ khi ra mắt ban đầu trên Ứng dụng Yuanbao vào đầu năm nay. Hơn nữa, Tencent đã công bố Hunyuan Turbo S, một thế hệ mô hình tư duy nhanh mới được tối ưu hóa để xử lý tác vụ tăng tốc.
Dựa trên nền tảng TurboS, Tencent cũng đã giới thiệu mô hình suy luận sâu trực quan T1-Vision và mô hình cuộc gọi thoại đầu cuối Hunyuan Voice. Bổ sung cho những điều này, một loạt các mô hình đa phương thức, bao gồm Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5 và Hunyuan Game Visual Generation, cũng đã được ra mắt.
Tái cấu trúc tổ chức
Để tạo điều kiện cho sự đổi mới sản phẩm nhanh chóng và nghiên cứu và phát triển mô hình sâu, Tencent đã tích hợp các sản phẩm và ứng dụng AI của mình - bao gồm Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method và ima - vào Tập đoàn Công nghiệp Đám mây và Thông minh (CSIG) trong năm nay. Đồng thời, Tencent đã thực hiện các thay đổi tổ chức trong Tập đoàn Kỹ thuật Kỹ thuật (TEG), thực thể chịu trách nhiệm phát triển mô hình lớn Hunyuan của Tencent.
Tháng trước, các nguồn tin tiết lộ một cuộc tái cấu trúc toàn diện tổ chức R&D mô hình lớn Hunyuan của Tencent. Sau khi điều chỉnh, TEG đã thành lập hai bộ phận mới: Bộ phận Mô hình Ngôn ngữ Lớn và Bộ phận Mô hình Đa phương thức. Các thực thể này có nhiệm vụ khám phá các công nghệ tiên tiến trong các mô hình ngôn ngữ lớn và các mô hình lớn đa phương thức, thúc đẩy các lần lặp đi lặp lại liên tục trên các mô hình nền tảng và mở rộng khả năng mô hình tổng thể.
Đồng thời, Tencent đang tăng cường khả năng dữ liệu mô hình lớn và cơ sở hạ tầng nền tảng của mình. Bộ phận Nền tảng Dữ liệu đang tập trung vào việc quản lý và xây dựng đầu cuối dữ liệu mô hình lớn, trong khi Bộ phận Nền tảng Học máy đang thúc đẩy việc tạo ra các nền tảng học máy và dữ liệu lớn tích hợp. Cách tiếp cận toàn diện này cung cấp một nền tảng PaaS mạnh mẽ và hiệu quả hỗ trợ cả đào tạo và suy luận mô hình AI, cùng với xử lý dữ liệu lớn, cùng nhau hỗ trợ công nghệ R&D mô hình lớn Hunyuan của Tencent.
Tương lai hướng đến Agent
Tang Daosheng đã cho rằng việc mở nguồn Deepseek và những đột phá trong tư duy sâu sắc báo hiệu rằng các mô hình lớn AI đang vượt qua ngưỡng công nghiệp hóa và đạt đến giai đoạn triển khai trên diện rộng. Ông lập luận rằng trọng tâm chính của ngành đã chuyển từ đào tạo mô hình sang ứng dụng và phát triển hướng đến Agent.
Thị trường tiềm năng rộng lớn cho Agents là một yếu tố không thể phủ nhận đáng kể thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ AI Agent được tăng tốc của Tencent Cloud.
Phân tích và dự báo của ngành
Một báo cáo nghiên cứu từ Minsheng Securities bày tỏ một niềm tin mạnh mẽ rằng năm 2025 sẽ được công nhận là năm khai mạc cho AI Agents và nguồn gốc của một cuộc cách mạng phần mềm. Báo cáo gợi ý rằng Agents có thể là một chất xúc tác quan trọng cho việc định giá lại phần mềm, có khả năng mở rộng thị trường mục tiêu cho các nhà cung cấp phần mềm để bao gồm thị trường lao động trị giá hàng nghìn tỷ đô la. AI Agents cũng được dự đoán sẽ tăng cường các đặc điểm tiêu dùng của phần mềm, nâng cao hơn nữa trần định giá cho các công ty phần mềm.
Các dự báo gần đây nhất của Gartner chỉ ra sự gia tăng đáng kể trong việc tích hợp AI tự trị trong phần mềm doanh nghiệp, dự kiến một bước nhảy vọt từ dưới 1% vào năm 2024 lên 33% vào năm 2028. Đồng thời, hơn 15% các quyết định công việc hàng ngày dự kiến sẽ được thực hiện tự động bởi các AI agents. Trong cuộc cạnh tranh AI toàn cầu này, AI Agents đang nổi lên như một mệnh lệnh chiến lược không thể thương lượng, dẫn đến một sự đồng thuận rộng rãi rằng các gã khổng lồ internet phải tập trung vào cả thị trường C-end và B-end.
Ying Ying, Nhà phân tích chính của Máy tính tại CITIC Securities, nhấn mạnh các cách tiếp cận trái ngược nhau đối với việc triển khai Agent được quan sát thấy trên các khu vực khác nhau. Các nhà cung cấp đám mây Bắc Mỹ chủ yếu tập trung vào việc tạo điều kiện cho việc triển khai mô hình và Agent hiệu quả cho khách hàng của họ, trong khi các nhà cung cấp B-end hướng nhiều hơn đến việc tạo và quản lý các nền tảng Agent. Tuy nhiên, các gã khổng lồ internet trong nước đang tuân thủ các chiến lược thu hút lưu lượng truy cập người dùng của kỷ nguyên internet, nhằm mục đích thu hút người dùng thông qua các sản phẩm Agent chung tương tự như "Manus", phản ánh các hoạt động của các đối tác B-end của họ ở Bắc Mỹ.
Chiến lược C-End của Tencent
Trên mặt trận sản phẩm C-end, Tencent vẫn chưa ra mắt một sản phẩm Agent bản địa có thể so sánh với "Manus."
Tại cuộc họp thu nhập quý đầu tiên gần đây của Tencent, ban quản lý đã trình bày quan điểm của họ về các sản phẩm Agent, phân loại chúng thành hai loại riêng biệt: các Agents chung mà các cá nhân có thể tạo ra để thay mặt họ hành động trong thế giới bên ngoài và các AI agents được nhúng trong hệ sinh thái WeChat, hoạt động trong khuôn khổ độc đáo của WeChat.
Các nguồn tin chỉ ra rằng Tencent đang xây dựng các khả năng AI Agent chung của mình thông qua các sản phẩm gốc AI như Yuanbao và IMA.
Chiến lược của Tencent bao gồm việc triển khai theo từng giai đoạn các khả năng. Ban đầu, Agents sẽ được trang bị để cung cấp các câu trả lời nhanh chóng cho các câu hỏi. Sau đó, chúng sẽ kết hợp các mô hình suy luận dài "tư duy chuỗi" để xử lý các yêu cầu phức tạp hơn. Theo thời gian, chúng sẽ phát triển để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn, dần dần tích hợp các khả năng "trí thông minh thể hiện", cho phép tương tác liền mạch với các ứng dụng, chương trình khác và thậm chí cả các API bên ngoài để cung cấp hỗ trợ toàn diện cho người dùng.
Ban quản lý của Tencent nhấn mạnh rằng đây là một sự phát triển liên tục và các khả năng của nó về cơ bản phù hợp với các AI Agents chung được phát triển bởi các đối thủ cạnh tranh của nó.
Lợi thế hệ sinh thái WeChat
AI Agent mà Tencent dự định xây dựng bên trong hệ sinh thái WeChat đại diện cho một sản phẩm khác biệt độc đáo, khó để các nhà cung cấp khác sao chép.
Agent này sẽ được tích hợp sâu sắc với các yếu tố cốt lõi của hệ sinh thái WeChat, bao gồm các mạng lưới quan hệ xã hội, các tính năng giao tiếp và cộng đồng, các nền tảng nội dung như tài khoản công khai và tài khoản video và hàng triệu chương trình mini. Các thành phần này cùng nhau cung cấp thông tin, xử lý giao dịch và khả năng hoạt động trải rộng trên nhiều lĩnh vực dọc.
Giống như các ứng dụng AI gốc đã ra mắt trước đó, tầm quan trọng chiến lược của các gã khổng lồ internet phát triển AI Agents nằm ở việc cạnh tranh để thống trị trong hệ sinh thái lưu lượng truy cập siêu lớn mới nổi của kỷ nguyên AI, không để lại chỗ cho sự tự mãn.
Tính đến năm 2025, chủ đề thống trị trong bối cảnh AI đã chuyển từ các mô hình ngôn ngữ lớn sang AI Agents. Sự gia tăng của AI Agents là không thể tránh khỏi, nhưng các khả năng sản phẩm hiện tại vẫn còn sơ khai. Trong môi trường năng động này, thành công có khả năng ủng hộ những người có thể tạo ra "Deepseek của lĩnh vực AI Agent", định vị bản thân là những nhà lãnh đạo trong giai đoạn tiếp theo của quá trình phát triển AI.