Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol - MCP) đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cung cấp một phương pháp tiêu chuẩn hóa để tích hợp các mô hình AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ. Được ra mắt bởi Anthropic vào cuối năm 2024, MCP nhằm mục đích vượt qua những hạn chế của các tích hợp dành riêng cho từng mô hình bằng cách thiết lập một khuôn khổ phổ quát phù hợp với bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào.
Việc áp dụng MCP đã nhanh chóng đạt được động lực. Đến tháng 3 năm 2025, OpenAI đã công bố sự hỗ trợ của mình cho giao thức này trên toàn bộ nền tảng của mình và Microsoft kể từ đó đã tích hợp khả năng tương thích MCP vào nhiều dịch vụ khác nhau trong hệ sinh thái của mình. Việc áp dụng rộng rãi này nhấn mạnh tiềm năng của MCP để trở thành tiêu chuẩn thực tế cho việc xây dựng các tích hợp trên các mô hình AI tạo sinh, các nguồn dữ liệu đa dạng và vô số dịch vụ. Hướng dẫn toàn diện này đi sâu vào kiến trúc cơ bản của MCP, khám phá cách nó tiêu chuẩn hóa việc trao đổi dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết về việc tích hợp MCP vào các ứng dụng của riêng bạn.
Hiểu Cơ Chế Hoạt Động của Giao Thức Ngữ Cảnh Mô Hình
MCP hoạt động trên một kiến trúc đơn giản bao gồm ba thành phần thiết yếu tạo điều kiện cho sự tương tác liền mạch giữa các mô hình AI, dịch vụ và nguồn dữ liệu:
- Máy Chủ MCP (MCP Hosts): Các thành phần này khởi tạo và giám sát kết nối giữa một mô hình ngôn ngữ và máy chủ MCP. Hiện tại, chỉ một số lượng hạn chế các ứng dụng hỗ trợ khả năng lưu trữ, bao gồm Claude Desktop và GitHub Copilot.
- Máy Chủ MCP (MCP Servers): Các máy chủ này được thiết kế để hiển thị tài nguyên, công cụ và lời nhắc cho khách hàng. Thông thường, chúng chạy cục bộ trên máy của người dùng, thường được triển khai dưới dạng các gói npm, vùng chứa Docker hoặc các dịch vụ độc lập. Điều đáng chú ý là hiện tại không có hỗ trợ tiêu chuẩn hóa cho các máy chủ MCP hoàn toàn từ xa.
- Máy Khách MCP (MCP Clients): Đây là các quy trình con nhẹ được tạo bởi máy chủ. Mỗi máy khách duy trì kết nối một-một chuyên dụng với một máy chủ, cho phép truy xuất ngữ cảnh và tạo điều kiện cho các tương tác liền mạch.
Một máy chủ MCP có khả năng cung cấp ba loại chức năng chính:
- Tài Nguyên (Resources): Điều này bao gồm dữ liệu có cấu trúc như bản ghi cơ sở dữ liệu hoặc phản hồi API mà mô hình ngôn ngữ có thể sử dụng để tương tác với các tệp cục bộ và tham khảo thông tin bên ngoài.
- Công Cụ (Tools): Đây là các hàm do máy chủ hiển thị mà các mô hình ngôn ngữ có thể tự động gọi với sự chấp thuận của người dùng.
- Lời Nhắc (Prompts): Chúng bao gồm các lời nhắc hoặc các mẫu lời nhắc được viết sẵn được thiết kế để hỗ trợ người dùng hoàn thành các tác vụ cụ thể một cách hiệu quả hơn.
Xây Dựng Máy Chủ MCP
Phát triển một máy chủ MCP bao gồm việc hiển thị API và dữ liệu ở định dạng tiêu chuẩn mà các dịch vụ AI tạo sinh có thể dễ dàng sử dụng. Một máy khách duy nhất có thể thiết lập kết nối với nhiều máy chủ đồng thời.
Tính mô đun này ngụ ý rằng bất kỳ API có sẵn nào cũng có thể được chuyển đổi thành một máy chủ MCP và được đóng gói nhất quán cho một ứng dụng AI tạo sinh. Một trong những ưu điểm chính của MCP nằm ở khả năng tạo điều kiện dễ dàng truy cập vào các dịch vụ thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Hơn nữa, nó làm giảm gánh nặng xây dựng các tích hợp và logic tùy chỉnh bằng cách đóng vai trò là trung gian giữa các công cụ AI tạo sinh và các dịch vụ dựa trên đám mây.
Ưu Tiên Quyền Riêng Tư và Kiểm Soát
Thiết kế của MCP đặt trọng tâm mạnh mẽ vào kiểm soát tài nguyên và quyền riêng tư thông qua kiến trúc và các biện pháp bảo vệ dữ liệu của nó:
- Tài nguyên được hiển thị thông qua máy chủ yêu cầu sự chấp thuận của người dùng trước khi các mô hình ngôn ngữ có thể truy cập chúng.
- Quyền của máy chủ có thể được cấu hình để hạn chế việc hiển thị tài nguyên, do đó bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
- Kiến trúc ưu tiên cục bộ đảm bảo rằng dữ liệu vẫn còn trên thiết bị của người dùng trừ khi được chia sẻ rõ ràng, nâng cao quyền riêng tư và kiểm soát của người dùng.
Tích Hợp MCP vào Phát Triển Ứng Dụng: Hướng Dẫn Thực Tế
Hãy đi sâu vào một ví dụ thực tế về việc tích hợp một máy chủ MCP vào quy trình phát triển của bạn.
Kho lưu trữ MCP GitHub duy trì một thư mục công khai các máy chủ MCP có sẵn. Ngoài ra, các nhà cung cấp như Microsoft Copilot Studio cung cấp các máy chủ MCP của riêng họ. Một ví dụ đáng chú ý là máy chủ MCP của Cloudflare, cho phép bạn tương tác trực tiếp với các tài nguyên Cloudflare của mình thông qua một máy khách hỗ trợ MCP như Claude của Anthropic.
Để cài đặt máy chủ MCP của Cloudflare (sử dụng NPX), chỉ cần thực thi lệnh sau trong thiết bị đầu cuối của bạn: