Đối tác chiến lược được tiết lộ
Trong một cuộc gọi hội nghị gần đây sau khi công bố kết quả quý IV ấn tượng, Snowflake Inc. đã tiết lộ việc tăng cường đáng kể quan hệ đối tác chiến lược với Microsoft Corp. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến đáng chú ý trong hành trình của Snowflake, đồng thời giới thiệu Cortex, tác nhân AI mới, sáng tạo của hãng, được thiết kế để tăng năng suất và hợp lý hóa việc truy cập dữ liệu.
Cortex: Thế hệ tác nhân AI tiếp theo
Trọng tâm của quan hệ đối tác mở rộng này là việc tích hợp các mô hình của OpenAI vào Cortex của Snowflake. Động thái này báo trước sự xuất hiện của Cortex Agents, một loại tác nhân AI mới do Snowflake thiết kế. Các tác nhân này được thiết kế để giải quyết một loạt các nhiệm vụ kinh doanh, tận dụng cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc với hiệu quả vượt trội. Điều quan trọng cần lưu ý là Cortex cũng được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn khác.
Nắm bắt một hệ sinh thái đa dạng của các mô hình AI
Sridhar Ramaswamy, CEO của Snowflake, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc hỗ trợ một loạt các mô hình AI hàng đầu thị trường. “Chúng tôi đang hỗ trợ một loạt các mô hình hàng đầu thị trường, bao gồm Anthropic’s Claude, Meta Llama và DeepSeek,” Ramaswamy tuyên bố, nhấn mạnh cách tiếp cận toàn diện của Snowflake đối với việc tích hợp AI.
Trao quyền cho người dùng Microsoft với quyền truy cập liền mạch
Sự hợp tác mở rộng đến việc trao quyền cho hàng triệu người dùng Microsoft. “Chúng tôi đang cung cấp Cortex Agents trong Microsoft 365 Copilot và Microsoft Teams,” Ramaswamy thông báo. Sự tích hợp này hứa hẹn khả năng truy cập thông tin liền mạch và tăng tốc năng suất, tất cả đều nằm trong nền tảng Microsoft quen thuộc, nâng cao đáng kể trải nghiệm người dùng.
Ứng dụng thực tế: AstraZeneca và State Street
Các ứng dụng thực tế của công nghệ AI và học máy của Snowflake đã và đang tạo ra làn sóng trong các ngành công nghiệp. Ramaswamy đã nhấn mạnh AstraZeneca PLC như một ví dụ điển hình, cho thấy cách gã khổng lồ dược phẩm đang tận dụng các khả năng của Snowflake để tăng tốc khám phá và phát triển thuốc. Mục tiêu đầy tham vọng của AstraZeneca là tung ra 20 loại thuốc mới vào năm 2030 hiện đang được hỗ trợ đáng kể bởi công nghệ tiên tiến của Snowflake.
Hơn nữa, Ramaswamy giải thích cách State Street Corp. đang sử dụng Snowflake AI để khám phá những hiểu biết có giá trị về thị trường, cho phép đưa ra các quyết định đầu tư sáng suốt hơn. Những ứng dụng thực tế này nhấn mạnh những lợi ích hữu hình và tiềm năng biến đổi của công nghệ Snowflake.
Vượt quá mong đợi: Hiệu suất hàng quý xuất sắc của Snowflake
Kết quả hàng quý mới nhất của Snowflake đã vượt quá mong đợi của các nhà phân tích trên mọi phương diện. Công ty báo cáo thu nhập trên mỗi cổ phiếu là 30 xu, vượt trội so với mức dự đoán 17 xu trên mỗi cổ phiếu. Doanh thu cũng tăng đột biến, đạt 986,77 triệu đô la, vượt qua mức dự kiến 955,93 triệu đô la và đánh dấu mức tăng đáng kể so với 774,7 triệu đô la trong cùng kỳ năm ngoái.
Dự báo tương lai và quan điểm của nhà phân tích
Mặc dù hiệu suất của công ty rất mạnh mẽ, các dự báo tương lai của Snowflake lại thấp hơn một chút so với kỳ vọng của các nhà phân tích. Công ty dự đoán doanh thu quý đầu tiên sẽ từ 955 triệu đến 960 triệu đô la, thấp hơn ước tính 1 tỷ đô la. Đối với năm tài chính 2026, Snowflake dự kiến doanh thu 4,28 tỷ đô la, thấp hơn ước tính 4,41 tỷ đô la.
Theo dõi của Benzinga về 38 nhà phân tích cho thấy mục tiêu giá trung bình là 193,42 đô la cho cổ phiếu, kèm theo xếp hạng ‘mua’. Các ước tính rất khác nhau, dao động từ 121 đô la đến 235 đô la. Xếp hạng gần đây từ các công ty nổi tiếng như Rosenblatt, Citigroup và Canaccord Genuity trung bình là 218,33 đô la, cho thấy tiềm năng tăng giá 20,46%.
Tìm hiểu sâu hơn về tầm nhìn chiến lược của Snowflake
Quan hệ đối tác mở rộng của Snowflake với Microsoft và sự ra đời của Cortex thể hiện một sự phát triển chiến lược trong cách tiếp cận của công ty đối với việc quản lý dữ liệu và tích hợp AI. Động thái này định vị Snowflake không chỉ là một nhà cung cấp đám mây dữ liệu, mà còn là một nhân tố chủ chốt trong lĩnh vực giải pháp kinh doanh dựa trên AI đang phát triển.
Quyết định nắm bắt một loạt các mô hình AI, bao gồm cả những mô hình từ Anthropic, Meta và DeepSeek, phản ánh cam kết về tính linh hoạt và khả năng thích ứng. Bằng cách không giới hạn mình trong một nhà cung cấp AI duy nhất, Snowflake đảm bảo rằng khách hàng của mình có thể hưởng lợi từ các mô hình tốt nhất phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.
Tầm quan trọng của Cortex Agents
Cortex Agents không chỉ là một tính năng mới; chúng đại diện cho một sự thay đổi mô hình trong cách các doanh nghiệp có thể tương tác với dữ liệu của họ. Bằng cách xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, các tác nhân này có thể thực hiện các tác vụ mà theo truyền thống đòi hỏi sự can thiệp đáng kể của con người. Khả năng này mở ra các cấp độ hiệu quả mới và cho phép các doanh nghiệp tự động hóa các quy trình phức tạp, giải phóng nguồn nhân lực có giá trị cho các sáng kiến chiến lược hơn.
Việc tích hợp với Microsoft 365 Copilot và Microsoft Teams là một bước đi tuyệt vời về khả năng truy cập. Bằng cách nhúng Cortex Agents vào các nền tảng được sử dụng rộng rãi này, Snowflake đảm bảo rằng một lượng lớn người dùng có thể ngay lập tức hưởng lợi từ các khả năng AI của mình mà không cần phải học các công cụ hoặc giao diện mới. Sự tích hợp liền mạch này có khả năng thúc đẩy việc áp dụng nhanh chóng và củng cố vị thế của Snowflake trong bối cảnh phần mềm doanh nghiệp.
Tăng tốc đổi mới trong Dược phẩm và Tài chính
Các trường hợp sử dụng được CEO Sridhar Ramaswamy nhấn mạnh cung cấp bằng chứng thuyết phục về tác động thực tế của Snowflake. Việc AstraZeneca sử dụng công nghệ của Snowflake để tăng tốc khám phá thuốc là một minh chứng cho khả năng của nền tảng trong việc xử lý dữ liệu khoa học phức tạp và thúc đẩy đổi mới trong ngành dược phẩm. Quan hệ đối tác này có tiềm năng rút ngắn đáng kể thời gian đưa các loại thuốc cứu sinh ra thị trường.
Tương tự, ứng dụng Snowflake AI của State Street để có được những hiểu biết về thị trường chứng minh giá trị của nền tảng trong lĩnh vực tài chính. Bằng cách tận dụng AI để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, State Street có thể đưa ra các quyết định đầu tư sáng suốt hơn, có khả năng dẫn đến lợi nhuận được cải thiện cho khách hàng của mình. Điều này thể hiện khả năng của Snowflake trong việc cung cấp lợi thế cạnh tranh trong thế giới tài chính dựa trên dữ liệu.
Điều hướng bối cảnh tài chính
Mặc dù hiệu suất hàng quý của Snowflake chắc chắn là rất mạnh, các dự báo tương lai thấp hơn một chút cho thấy những bất ổn vốn có trong bối cảnh công nghệ đang phát triển nhanh chóng. Khả năng của công ty trong việc vượt qua những thách thức này và tiếp tục mang lại giá trị cho khách hàng sẽ rất quan trọng trong việc duy trì quỹ đạo tăng trưởng của mình.
Xếp hạng ‘mua’ và mục tiêu giá tích cực từ các nhà phân tích cho thấy thị trường vẫn lạc quan về triển vọng dài hạn của Snowflake. Phạm vi ước tính rộng phản ánh các ý kiến khác nhau về định giá của công ty, nhưng tâm lý chung cho thấy sự tin tưởng vào khả năng của Snowflake trong việc tận dụng nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp đám mây dữ liệu và AI.
Chiến lược của Snowflake vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần; đó là về việc trao quyền cho các doanh nghiệp để mở khóa toàn bộ tiềm năng dữ liệu của họ. Bằng cách cung cấp một nền tảng linh hoạt, tích hợp với các mô hình AI hàng đầu và thúc đẩy trải nghiệm người dùng liền mạch, Snowflake đang định vị mình là một nhân tố chủ chốt cho phép chuyển đổi kỹ thuật số trong các ngành công nghiệp khác nhau. Cam kết đổi mới và quan hệ đối tác chiến lược của công ty cho thấy một tương lai tươi sáng, ngay cả khicông ty điều hướng sự phức tạp của thị trường công nghệ luôn thay đổi. Trọng tâm vẫn là mang lại giá trị hữu hình cho khách hàng, thúc đẩy hiệu quả và thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Khi Snowflake tiếp tục phát triển, tác động của nó đối với thế giới kinh doanh có thể sẽ trở nên sâu sắc hơn nữa. Quan hệ đối tác mở rộng với Microsoft không chỉ là một sự hợp tác; đó là một liên minh hiệp lực tận dụng thế mạnh của cả hai công ty. Phạm vi tiếp cận rộng lớn của Microsoft trong thị trường phần mềm doanh nghiệp, kết hợp với công nghệ đám mây dữ liệu tiên tiến của Snowflake, tạo ra một lực lượng mạnh mẽ có thể định hình lại cách thức hoạt động của các doanh nghiệp.
Việc tích hợp các mô hình của OpenAI vào Cortex là một bước quan trọng, nhưng điều quan trọng không kém cần lưu ý là cam kết của Snowflake trong việc hỗ trợ các mô hình AI hàng đầu khác. Cách tiếp cận mở này đảm bảo rằng khách hàng có quyền truy cập vào các công cụ tốt nhất cho nhu cầu cụ thể của họ, thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh trong hệ sinh thái AI.
Tầm nhìn của Snowflake rất rõ ràng: trở thành nền tảng đám mây dữ liệu hàng đầu trao quyền cho các doanh nghiệp với sức mạnh của AI. Các động thái chiến lược của công ty, từ quan hệ đối tác đến phát triển sản phẩm, đều hướng tới mục tiêu bao quát này. Khi thế giới ngày càng trở nên tập trung vào dữ liệu, Snowflake có vị trí tốt để đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của trí tuệ kinh doanh và ra quyết định. Cuộc hành trình vẫn đang tiếp diễn, nhưng hướng đi là không thể nhầm lẫn: Snowflake đang hướng tới vị trí dẫn đầu trong cuộc cách mạng dữ liệu.