Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol - MCP) đã nổi lên như một cầu nối giao tiếp then chốt giữa các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models - LLMs) và các công cụ dành cho nhà phát triển. Hướng dẫn này cung cấp một hướng dẫn chi tiết về cách thiết lập một máy chủ MCP cơ bản, mang đến một sự hiểu biết thực tế về cách tạo điều kiện tương tác giữa các mô hình AI và môi trường phát triển cục bộ.
Hiểu Bản chất của MCP
Về cốt lõi, MCP tách môi trường hoạt động của AI khỏi các công cụ dành cho nhà phát triển. Hãy tưởng tượng một tập lệnh Python nằm trên một máy chủ cục bộ, được thiết kế để trả về một ‘từ bí mật’ cụ thể. Minh họa đơn giản này nhấn mạnh khả năng kiểm soát bối cảnh của MCP. Các LLM, vốn không nhận thức được môi trường cục bộ, dựa vào các tín hiệu bên ngoài để truy cập và giải thích dữ liệu theo ngữ cảnh. MCP đóng vai trò là trung gian quan trọng này, đảm bảo quyền truy cập được kiểm soát và an toàn vào các tài nguyên cục bộ.
Nguồn gốc của MCP có thể được truy ngược lại Anthropic, nhưng việc áp dụng nó mở rộng ra ngoài một nhà cung cấp duy nhất. Bất chấp những khuynh hướng cạnh tranh tiềm tàng giữa các nhà cung cấp LLM, đề xuất giá trị của MCP đã thúc đẩy sự hỗ trợ rộng rãi. Là một mô liên kết, MCP sẵn sàng trở thành một phần không thể thiếu của nhiều công cụ khác nhau, có khả năng mờ dần vào nền khi các chức năng của nó được tích hợp liền mạch.
Thiết lập Môi trường của Bạn
Chuẩn bị Môi trường Python
Bắt đầu quá trình bằng cách thiết lập một môi trường Python. Điều này có thể được thực hiện trên bất kỳ hệ thống nào đã cài đặt Python, chẳng hạn như MacBook. Điều quan trọng là tạo một môi trường biệt lập để quản lý các phần phụ thuộc một cách hiệu quả.
- Tạo một môi trường ảo: Sử dụng lệnh
python3 -m venv venvđể tạo một môi trường ảo có tên ‘venv’. - Kích hoạt môi trường ảo:
- Trên macOS/Linux:
source venv/bin/activate - Trên Windows:
venv\Scripts\activate
- Trên macOS/Linux:
Cài đặt Thư viện MCP
Với môi trường Python được kích hoạt, bước tiếp theo là cài đặt các thư viện MCP cần thiết. Các thư viện này cung cấp các công cụ và chức năng cần thiết để tạo và quản lý máy chủ MCP.
Sử dụng pip, trình cài đặt gói Python, để cài đặt các thư viện cần thiết: