SAP Nhật Bản và Google Cloud hợp tác để thúc đẩy AI doanh nghiệp thông qua cộng tác tác nhân mở, lựa chọn mô hình và trí thông minh đa phương tiện.
SAP Japan Co., Ltd., có trụ sở tại Chiyoda-ku, Tokyo, dưới sự lãnh đạo của Chủ tịch và Giám đốc đại diện Hiroshi Suzuki, đã công bố nỗ lực hợp tác với Google Cloud. Sự hợp tác này nhằm phát triển một giao thức tương tác Agent2Agent (A2A) mới, được thiết kế để thiết lập một khuôn khổ cho các tác nhân AI tương tác và cộng tác an toàn trên các nền tảng khác nhau, thúc đẩy sự phát triển của AI doanh nghiệp.
Sáng kiến này được bổ sung bởi những tiến bộ trong hai lĩnh vực chính. Đầu tiên, có sự mở rộng của các mô hình Google Gemini trong Generative AI Hub của SAP trên SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Thứ hai, việc sử dụng các khả năng trí tuệ video và âm thanh của Google để hỗ trợ Retrieval-Augmented Generation (RAG) đa phương thức cho học tập video và tìm kiếm kiến thức trong các sản phẩm của SAP.
Những nỗ lực này cùng nhau thể hiện một cam kết chung giữa cả hai công ty để cung cấp AI sẵn sàng cho doanh nghiệp, mở, linh hoạt và ăn sâu vào bối cảnh kinh doanh.
Tích hợp các tác nhân AI: Xây dựng nền tảng cho khả năng tương tác
Tương lai của công việc ngày càng hướng đến tác nhân. Các doanh nghiệp đang dần áp dụng các tác nhân AI để hỗ trợ các tác vụ thực tế, chẳng hạn như giải quyết các vấn đề của khách hàng, quản lý phê duyệt và tạo điều kiện cộng tác giữa các phòng ban. Để đáp ứng xu hướng này, SAP đang cho phép các kiến trúc tác nhân cộng tác thông qua Joule, hỗ trợ quy trình làm việc của tác nhân đa chức năng trên toàn bộ SAP Business Suite.
Tuy nhiên, giá trị thực sự của các tác nhân này không thể được nhận ra trong phạm vi của một môi trường nhà cung cấp duy nhất. Các tác nhân yêu cầu khả năng cộng tác và trao đổi thông tin an toàn trên các nền tảng khác nhau, điều phối các hành động trên các quy trình làm việc doanh nghiệp phức tạp. Nhu cầu tương tác liền mạch này làm cho giao thức A2A trở thành một bước tiến quan trọng vượt ra ngoài các tích hợp API đơn giản và các công cụ mở rộng.
Đây là lý do tại sao SAP, cùng với Google Cloud và các nhà lãnh đạo ngành khác, đã hợp tác phát triển giao thức A2A mới. Mục tiêu của tiêu chuẩn mở này là cho phép các tác nhân từ các nhà cung cấp khác nhau tương tác, chia sẻ bối cảnh và làm việc cùng nhau, cho phép tự động hóa liền mạch trên các hệ thống bị cô lập trước đây.
Hãy xem xét một kịch bản trong đó khách hàng có khiếu nại. Một đại diện bán hàng nhận được một yêu cầu về hóa đơn qua Gmail. Thay vì chuyển đổi công cụ, Joule được khởi chạy trực tiếp từ email. Joule hoạt động như một người điều phối tác nhân, bắt đầu quy trình giải quyết khiếu nại và tương tác với một tác nhân Google khác hoạt động với Google BigQuery, nơi dữ liệu giao dịch kho có liên quan được lưu trữ. Bằng cách này, nhiều tác nhân làm việc cùng nhau để xác minh vấn đề, thu thập thông tin chi tiết và đề xuất một giải pháp. Không cần chuyển đổi hệ thống thủ công hoặc đối chiếu dữ liệu và không mất bối cảnh.
Đây là loại cộng tác đa nền tảng mà giao thức A2A hướng đến. Bằng cách cho phép nhiều tác nhân AI làm việc cùng nhau, nó thúc đẩy kết quả kinh doanh, giảm ma sát và giải phóng con người để tập trung vào công việc chiến lược hơn. Giao thức này cũng củng cố tầm nhìn của SAP về Joule, tăng cường khả năng tương tác, tầm nhìn xa và kết nối với bối cảnh kinh doanh để hoạt động như một người điều phối tác nhân trên toàn bộ quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Sự cần thiết của khả năng tương tác trong AI doanh nghiệp
Trong bối cảnh AI doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng, khái niệm về khả năng tương tác đã nổi lên như một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự thành công và khả năng mở rộng của các giải pháp AI. Khả năng tương tác, trong bối cảnh của các tác nhân AI, đề cập đến khả năng của các tác nhân này để giao tiếp, cộng tác và trao đổi thông tin liền mạch trên các nền tảng, hệ thống và nhà cung cấp khác nhau. Khả năng này là cần thiết để mở khóa toàn bộ tiềm năng của AI và thúc đẩy các kết quả kinh doanh mang tính chuyển đổi.
Phá vỡ các silo và thúc đẩy sự hợp tác
Theo truyền thống, các hệ thống AI đã hoạt động trong các silo, với khả năng tương tác hạn chế với các hệ thống khác hoặc chia sẻ dữ liệu. Sự thiếu khả năng tương tác này đã tạo ra những thách thức đáng kể cho các tổ chức đang tìm cách triển khai các giải pháp AI trên toàn doanh nghiệp của họ. Dữ liệu nằm trong các hệ thống khác nhau không thể dễ dàng truy cập hoặc tích hợp, cản trở khả năng của các mô hình AI để có được sự hiểu biết toàn diện về bối cảnh kinh doanh.
Giao thức A2A giải quyết thách thức này bằng cách cung cấp một khuôn khổ tiêu chuẩn hóa cho các tác nhân AI giao tiếp và cộng tác trên các nền tảng khác nhau. Điều này cho phép các tổ chức phá vỡ các silo và tạo ra một hệ sinh thái AI được kết nối và tích hợp hơn. Bằng cách cho phép các tác nhân chia sẻ thông tin và điều phối các hành động, giao thức A2A thúc đẩy sự hợp tác và cho phép các giải pháp AI làm việc cùng nhau hiệu quả hơn.
Nâng cao hiệu quả và giảm ma sát
Khả năng tương tác cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và giảm ma sát trong các quy trình kinh doanh. Khi các tác nhân AI có thể tương tác liền mạch với nhau, chúng có thể tự động hóa các tác vụ mà nếu không sẽ yêu cầu sự can thiệp thủ công. Điều này có thể làm giảm đáng kể thời gian và công sức cần thiết để hoàn thành các tác vụ này, giải phóng nhân viên để tập trung vào công việc chiến lược và sáng tạo hơn.
Ví dụ, trong kịch bản dịch vụ khách hàng được mô tả trước đó, giao thức A2A cho phép Joule tương tác liền mạch với Google BigQuery để truy xuất dữ liệu giao dịch kho có liên quan. Điều này giúp loại bỏ sự cần thiết của đại diện bán hàng để tìm kiếm dữ liệu này theo cách thủ công, tiết kiệm thời gian và giảm nguy cơ mắc lỗi.
Thúc đẩy sự đổi mới và linh hoạt
Khả năng tương tác cũng thúc đẩy sự đổi mới và linh hoạt trong bối cảnh AI doanh nghiệp. Bằng cách cho phép các tác nhân AI từ các nhà cung cấp khác nhau làm việc cùng nhau, giao thức A2A thúc đẩy một hệ sinh thái cạnh tranh và đổi mới hơn. Các tổ chức không còn bị khóa vào các giải pháp của một nhà cung cấp duy nhất và có thể chọn các tác nhân AI tốt nhất cho nhu cầu cụ thể của họ, bất kể nền tảng hoặc nhà cung cấp.
Tính linh hoạt này đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng, nơi các công nghệ và giải pháp mới liên tục xuất hiện. Khả năng tương tác cho phép các tổ chức dễ dàng tích hợp các công nghệ mới này vào hệ sinh thái AI hiện có của họ, đảm bảo rằng họ có thể luôn đi trước và tận dụng những tiến bộ mới nhất trong AI.
Vai trò của các tiêu chuẩn mở trong việc thúc đẩy khả năng tương tác
Giao thức A2A dựa trên nguyên tắc tiêu chuẩn mở, đây là yếu tố quan trọng cho phép khả năng tương tác. Các tiêu chuẩn mở là các thông số kỹ thuật có sẵn công khai, xác định cách các hệ thống khác nhau nên tương tác với nhau. Bằng cách tuân thủ các tiêu chuẩn mở, các nhà cung cấp có thể đảm bảo rằng các tác nhân AI của họ có thể giao tiếp và cộng tác liền mạch với các tác nhân từ các nhà cung cấp khác.
Lợi ích của tiêu chuẩn mở
Việc sử dụng các tiêu chuẩn mở mang lại một số lợi ích cho bối cảnh AI doanh nghiệp:
- Tăng cường khả năng tương tác: Các tiêu chuẩn mở cung cấp một khuôn khổ chung cho các tác nhân AI giao tiếp và cộng tác, đảm bảo rằng chúng có thể làm việc cùng nhau liền mạch trên các nền tảng và nhà cung cấp khác nhau.
- Giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp: Các tiêu chuẩn mở ngăn các tổ chức bị khóa vào các giải pháp của một nhà cung cấp duy nhất, cho phép họ chọn các tác nhân AI tốt nhất cho nhu cầu cụ thể của họ.
- Thúc đẩy sự đổi mới: Các tiêu chuẩn mở thúc đẩy một hệ sinh thái cạnh tranh và đổi mới hơn, vì các nhà cung cấp được khuyến khích phát triển các tác nhân AI tuân thủ các tiêu chuẩn và có thể tương tác với các tác nhân khác.
- Giảm chi phí: Các tiêu chuẩn mở có thể giảm chi phí liên quan đến việc tích hợp các giải pháp AI, vì chúng cung cấp một khuôn khổ chung cho giao tiếp và cộng tác.
Giao thức A2A như một tiêu chuẩn mở
Giao thức A2A được thiết kế để trở thành một tiêu chuẩn mở, cho phép bất kỳ nhà cung cấp nào triển khai nó và cho phép các tác nhân AI của họ tương tác với các tác nhân khác. Cách tiếp cận mở này là cần thiết để thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi giao thức và đảm bảo rằng nó trở thành một yếu tố nền tảng của bối cảnh AI doanh nghiệp.
Mở rộng khả năng AI với Google Gemini và RAG đa phương thức
Sự hợp tác giữa SAP và Google Cloud vượt ra ngoài giao thức A2A để bao gồm việc tích hợp các mô hình Google Gemini trong Generative AI Hub của SAP và việc sử dụng các khả năng trí tuệ video và âm thanh của Google cho RAG đa phương thức. Những sáng kiến này tiếp tục nâng cao khả năng của các giải pháp AI của SAP và cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào một loạt các tính năng hỗ trợ AI rộng hơn.
Các mô hình Google Gemini trong Generative AI Hub của SAP
Việc tích hợp các mô hình Google Gemini trong Generative AI Hub của SAP cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện đại có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ, chẳng hạn như:
- Tạo văn bản: Tạo văn bản thực tế và mạch lạc cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như nội dung tiếp thị, mô tả sản phẩm và phản hồi dịch vụ khách hàng.
- Dịch ngôn ngữ: Dịch văn bản giữa các ngôn ngữ khác nhau với độ chính xác và trôi chảy cao.
- Trả lời câu hỏi: Trả lời các câu hỏi dựa trên một bối cảnh hoặc cơ sở kiến thức nhất định.
- Tạo mã: Tạo mã bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên.
Bằng cách tích hợp các mô hình Google Gemini vào hệ sinh thái SAP, SAP trao quyền cho người dùng của mình với các khả năng AI mạnh mẽ có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ, cải thiện việc ra quyết định và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
RAG đa phương thức với Trí tuệ Video và Âm thanh của Google
Việc sử dụng các khả năng trí tuệ video và âm thanh của Google cho RAG đa phương thức cho phép người dùng SAP tận dụng thông tin có trong nội dung video và âm thanh để khám phá kiến thức và học tập. RAG đa phương thức kết hợp thế hệ tăng cường truy xuất với dữ liệu đa phương thức, cho phép các mô hình AI truy cập và xử lý thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, video và âm thanh.
Khả năng này đặc biệt hữu ích cho:
- Học tập video: Tự động tạo bản tóm tắt và bản ghi nội dung video, giúp người dùng dễ dàng học hỏi từ video hơn.
- Tìm kiếm kiến thức: Tìm kiếm thông tin trong nội dung video và âm thanh bằng cách sử dụng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
- Làm phong phú nội dung: Làm phong phú nội dung video và âm thanh với siêu dữ liệu và chú thích, làm cho nó dễ khám phá và truy cập hơn.
Bằng cách tận dụng các khả năng trí tuệ video và âm thanh của Google, SAP cho phép người dùng của mình mở khóa giá trị của dữ liệu phi cấu trúc và thu được những hiểu biết sâu sắc hơn từ nội dung đa phương tiện của họ.
Cam kết chung về AI mở, linh hoạt và lấy doanh nghiệp làm trung tâm
Sự hợp tác giữa SAP và Google Cloud được thúc đẩy bởi một cam kết chung để cung cấp AI sẵn sàng cho doanh nghiệp, mở, linh hoạt và ăn sâu vào bối cảnh kinh doanh. Cả hai công ty đều tin rằng AI nên có thể truy cập được cho tất cả các doanh nghiệp, bất kể quy mô hoặc ngành nghề của họ, và nó nên được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu và yêu cầu cụ thể của họ.
Tính cởi mở và khả năng tương tác
SAP và Google Cloud cam kết thúc đẩy tính cởi mở và khả năng tương tác trong hệ sinh thái AI. Giao thức A2A là một minh chứng cho cam kết này, vì nó cung cấp một khuôn khổ tiêu chuẩn hóa cho các tác nhân AI giao tiếp và cộng tác trên các nền tảng và nhà cung cấp khác nhau.
Tính linh hoạt và tùy biến
Cả hai công ty đều nhận ra rằng các doanh nghiệp có nhu cầu và yêu cầu khác nhau khi nói đến AI. Do đó, họ cam kết cung cấp các giải pháp AI linh hoạt và có thể tùy chỉnh, có thể được điều chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp.
Bối cảnh và mức độ phù hợp của doanh nghiệp
SAP và Google Cloud tin rằng AI nên ăn sâu vào bối cảnh và mức độ phù hợp của doanh nghiệp. Các giải pháp AI của họ được thiết kế để hiểu những thách thức và cơ hội cụ thể mà các doanh nghiệp phải đối mặt và cung cấp các giải pháp phù hợp với các tình huống duy nhất của họ.
Tương lai của AI doanh nghiệp: Một hệ sinh thái hợp tác và tương tác
Sự hợp tác giữa SAP và Google Cloud đại diện cho một bước tiến quan trọng hướng tới tương lai của AI doanh nghiệp, sẽ được đặc trưng bởi một hệ sinh thái hợp tác và tương tác. Trong hệ sinh thái này, các tác nhân AI sẽ có thể giao tiếp và cộng tác liền mạch trên các nền tảng và nhà cung cấp khác nhau, cho phép các doanh nghiệp mở khóa toàn bộ tiềm năng của AI và thúc đẩy các kết quả kinh doanh mang tính chuyển đổi.
Giao thức A2A sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc cho phép tương lai này, cung cấp một khuôn khổ tiêu chuẩn hóa cho các tác nhân AI tương tác và chia sẻ thông tin. Bằng cách thúc đẩy tính cởi mở, linh hoạt và bối cảnh kinh doanh, SAP và Google Cloud đang mở đường cho một hệ sinh thái AI hợp tác và tương tác hơn, mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô và ngành nghề.