Red Hat & Meta: Mở nguồn AI cho doanh nghiệp

Red Hat, một công ty hàng đầu về các giải pháp nguồn mở, và Meta, một gã khổng lồ công nghệ, đã công bố hợp tác chiến lược, hứa hẹn sẽ định hình lại bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) cấp doanh nghiệp. Sự hợp tác này tập trung vào việc đẩy nhanh sự phát triển và ứng dụng của AI tạo sinh (gen AI) trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Nền tảng của sự hợp tác này là khả năng Red Hat nhanh chóng kích hoạt dòng mô hình Llama sáng tạo của Meta, đặc biệt là Llama 4, trên nền tảng Red Hat AI. Điều này được bổ sung bằng việc tích hợp máy chủ suy luận vLLM hiệu suất cao, tạo tiền đề cho một kỷ nguyên mới về khả năng tiếp cận và hiệu quả của AI.

Dựa trên đà ban đầu này, Red Hat và Meta cam kết thúc đẩy sự phối hợp giữa các sáng kiến cộng đồng Llama Stack và vLLM. Mục tiêu là hợp lý hóa các khuôn khổ, dân chủ hóa quyền truy cập vào khối lượng công việc gen AI mở và đơn giản hóa việc triển khai của chúng trong các doanh nghiệp.

Sự hợp tác này diễn ra vào thời điểm quan trọng, khi nhu cầu về khả năng gen AI trong các ứng dụng doanh nghiệp dự kiến sẽ bùng nổ. Theo Gartner, đến năm 2026, hơn 80% nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) sẽ tích hợp gen AI vào các sản phẩm của họ, một sự gia tăng đáng kể so với tỷ lệ chấp nhận dưới 1% được quan sát thấy ngày nay. Dự báo này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết đối với các nền tảng mở, có khả năng tương tác - một khoảng trống mà Red Hat và Meta đang tích cực giải quyết bằng các nỗ lực hợp tác của họ.

Mục tiêu cốt lõi của quan hệ đối tác này là tạo ra trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho khối lượng công việc gen AI trên các nền tảng, môi trường đám mây và bộ tăng tốc AI khác nhau. Trọng tâm đặc biệt tập trung vào lớp giao diện lập trình ứng dụng (API) và trong giai đoạn phục vụ suy luận của AI, điều này rất quan trọng để đưa các mô hình AI vào hoạt động trong các ứng dụng thực tế.

Tiên phong đổi mới mở: Llama Stack và vLLM

Sự cống hiến của Red Hat và Meta cho đổi mới mở được thể hiện trong những đóng góp đáng kể của họ cho các dự án nền tảng đang định hình tương lai của AI:

  • Llama Stack: Được Meta phát triển và mở nguồn, Llama Stack cung cấp các khối xây dựng và API tiêu chuẩn được thiết kế để cách mạng hóa toàn bộ vòng đời của các ứng dụng gen AI. Bằng cách cung cấp một khuôn khổ nhất quán và dễ tiếp cận, Llama Stack cho phép các nhà phát triển nhanh chóng tạo mẫu, xây dựng và triển khai các giải pháp AI.
  • vLLM: Tại đây, những đóng góp hàng đầu của Red Hat đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp năng lượng cho một nền tảng nguồn mở đảm bảo suy luận hiệu quả và tối ưu hóa cao cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Điều này bao gồm cung cấp hỗ trợ Ngày 0 cho Llama 4, cho phép người dùng tận dụng ngay lập tức những tiến bộ mới nhất trong công nghệ mô hình AI.

Tạo nền tảng thống nhất cho các ứng dụng Gen AI

Một thành phần quan trọng của sự hợp tác này là sự tham gia tích cực của Red Hat trong việc tăng cường dự án Llama Stack. Những đóng góp của Red Hat nhằm mục đích củng cố vị thế của Llama Stack như một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển đang xây dựng các ứng dụng AI chủ động, sáng tạo trên nền tảng Red Hat AI.

Red Hat cam kết hỗ trợ một loạt các khuôn khổ chủ động, cung cấp cho khách hàng của mình một loạt các công cụ và tùy chọn đa dạng cho các sáng kiến AI của họ. Cam kết này nhằm mục đích thiết lập một môi trường linh hoạt và có khả năng thích ứng giúp tăng tốc quá trình phát triển và triển khai các giải pháp AI thế hệ tiếp theo, nắm bắt bối cảnh công nghệ chủ động đang phát triển. Nỗ lực hợp tác tìm cách cung cấp cho các nhà phát triển sự linh hoạt và tự do lựa chọn các công cụ và khuôn khổ phù hợp nhất với nhu cầu và yêu cầu riêng của họ.

Dẫn đầu tương lai của suy luận AI với vLLM

Dự án vLLM đã đi đầu trong phong trào hướng tới gen AI mở hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Cam kết của Meta trong việc tăng cường đóng góp của cộng đồng dự kiến sẽ đẩy nhanh hơn nữa tiến độ của dự án. Sự hợp tác nâng cao này sẽ cho phép vLLM cung cấp hỗ trợ Ngày 0 cho các thế hệ mới nhất của dòng mô hình Llama, bắt đầu với Llama 4.

Việc tích hợp vLLM vào Hệ sinh thái PyTorch, nơi Meta và các tổ chức khác hợp tác xây dựng một hệ sinh thái công cụ mở và toàn diện, củng cố tầm quan trọng của nó trong cộng đồng AI. Sự xác nhận này định vị vLLM như một công cụ chính để mở khóa toàn bộ tiềm năng của gen AI trong môi trường doanh nghiệp.

Tương lai của AI doanh nghiệp

Sự hợp tác giữa Red Hat và Meta đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển của AI doanh nghiệp. Bằng cách tập trung vào các giải pháp nguồn mở, khả năng tương tác và hợp tác cộng đồng, hai công ty đang mở đường cho một tương lai nơi AI dễ tiếp cận hơn, hiệu quả hơn và có tác động lớn hơn đối với các doanh nghiệp trong tất cả các ngành. Quan hệ đối tác dự kiến sẽ thúc đẩy sự đổi mới, đẩy nhanh việc áp dụng các công nghệ AI và trao quyền cho các tổ chức tận dụng toàn bộ tiềm năng của AI để giải quyết các vấn đề phức tạp và tạo ra các cơ hội mới.

Việc tập trung vào hợp lý hóa khối lượng công việc AI, cung cấp hỗ trợ Ngày 0 cho các mô hình hàng đầu và thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng dự kiến sẽ có tác động lan tỏa đến hệ sinh thái AI rộng lớn hơn. Các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp đều sẽ được hưởng lợi từ phương pháp tiếp cận mở và hợp tác mà Red Hat và Meta đang ủng hộ.

Nâng cao Llama Stack cho các ứng dụng AI chủ động

Red Hat đang tích cực đóng góp vào dự án Llama Stack, nhằm nâng cao khả năng của nó như một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI chủ động, sáng tạo trên Red Hat AI. AI chủ động đề cập đến các hệ thống AI có thể tự động thực hiện các tác vụ và đưa ra quyết định, thường mô phỏng hành vi giống như con người. Bằng cách tối ưu hóa Llama Stack, Red Hat tìm cách cung cấp cho các nhà phát triển một nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt để tạo ra các giải pháp AI tiên tiến.

Cam kết của Red Hat trong việc hỗ trợ các khuôn khổ chủ động đa dạng, bao gồm Llama Stack, nhấn mạnh sự cống hiến của họ trong việc cung cấp cho khách hàng một loạt các công cụ và tùy chọn đổi mới. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các nhà phát triển có sự linh hoạt để chọn các khuôn khổ và công cụ phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của họ, thúc đẩy một hệ sinh thái phát triển AI sôi động. Việc kích hoạt được thiết kế để cung cấp một môi trường mạnh mẽ và có khả năng thích ứng, tăng tốc quá trình phát triển và triển khai các giải pháp AI thế hệ tiếp theo phù hợp với bối cảnh công nghệ chủ động đang phát triển.

vLLM: Tối ưu hóa suy luận AI cho các ứng dụng doanh nghiệp

Dự án vLLM đang đẩy lùi các ranh giới của gen AI mở hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Dự án này có thêm động lực với cam kết của Meta trong việc tăng cường đóng góp của cộng đồng. Nó cho phép vLLM cung cấp hỗ trợ Ngày 0 cho các thế hệ mới nhất của dòng mô hình Llama, bắt đầu với Llama 4. Bằng cách cung cấp khả năng tương thích ngay lập tức với các mô hình mới, vLLM cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng áp dụng và tận dụng những tiến bộ mới nhất trong công nghệ AI.

Việc đưa vLLM vào Hệ sinh thái PyTorch càng củng cố vị thế của nó như một thành phần chính của bối cảnh AI mở. Meta và các cộng tác viên khác thúc đẩy một hệ sinh thái công cụ mở và toàn diện. Sự xác nhận này định vị vLLM đi đầu trong việc mở khóa giá trị gen AI trong doanh nghiệp, cung cấp cho các tổ chức một công cụ mạnh mẽ để tối ưu hóa suy luận AI và tối đa hóa lợi tức đầu tư AI của họ.

Hài hòa phát triển AI với Llama Stack

Kiến trúc của Llama Stack được thiết kế để mang lại trải nghiệm phát triển hài hòa, cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp và sử dụng các thành phần AI khác nhau. Việc tích hợp này đơn giản hóa việc tạo ra các ứng dụng AI phức tạp, giảm thời gian và chi phí phát triển. Bằng cách cung cấp các API và khối xây dựng tiêu chuẩn, Llama Stack cho phép các nhà phát triển tập trung vào đổi mới thay vì vật lộn với các vấn đề tương thích.

Dự án giải quyết các thách thức liên quan đến việc xây dựng và triển khai các ứng dụng gen AI bằng cách cung cấp một phương pháp tiếp cận có cấu trúc. Nó thúc đẩy tính mô-đun, cho phép các nhà phát triển dễ dàng thay thế các thành phần và thử nghiệm các cấu hình khác nhau. Sự linh hoạt này thúc đẩy sự đổi mới và cho phép các tổ chức nhanh chóng thích ứng với các điều kiện thị trường thay đổi.

Dân chủ hóa AI với vLLM

Một trong những mục tiêu chính của vLLM là dân chủ hóa quyền truy cập vào AI bằng cách tối ưu hóa suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Bằng cách làm cho suy luận AI hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn, vLLM cho phép một loạt các tổ chức rộng hơn tận dụng sức mạnh của AI. Sự dân chủ hóa này là điều cần thiết để đảm bảo rằng lợi ích của AI không bị giới hạn ở các tập đoàn lớn có nguồn lực lớn.

Cam kết của vLLM đối với các nguyên tắc nguồn mở đảm bảo rằng mã của nó có thể truy cập và điều chỉnh được bởi bất kỳ ai. Sự cởi mở này thúc đẩy sự hợp tác và khuyến khích sự phát triển của các giải pháp AI mới và sáng tạo. Việc dự án tập trung vào hiệu quả cũng làm giảm tác động môi trường của AI, làm cho nó trở thành một công nghệ bền vững hơn.

Red Hat và Meta: Mối quan hệ cộng sinh

Sự hợp tác giữa Red Hat và Meta mang tính cộng sinh, với mỗi công ty mang lại những thế mạnh và chuyên môn riêng cho bàn làm việc. Chuyên môn của Red Hat về các giải pháp nguồn mở, kết hợp với nghiên cứu AI tiên tiến của Meta, tạo ra một sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ thúc đẩy sự đổi mới và đẩy nhanh sự phát triển của AI doanh nghiệp.

Hai công ty chia sẻ một tầm nhìn chung về tương lai của AI, đặc trưng bởi sự cởi mở, hợp tác và quyền truy cập dân chủ. Tầm nhìn chung này đảm bảo rằng các nỗ lực hợp tác của họ được liên kết và tập trung vào việc đạt được các kết quả có ý nghĩa. Bằng cách làm việc cùng nhau, Red Hat và Meta đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự hợp tác trong ngành AI.

Cách mạng hóa vòng đời ứng dụng Gen AI

Cam kết chung đối với Llama Stack và vLLM nhằm giúp hiện thực hóa tầm nhìn về các ứng dụng gen AI nhanh hơn, nhất quán hơn và tiết kiệm chi phí hơn, chạy ở bất cứ đâu cần thiết trên đám mây lai, bất kể bộ tăng tốc hay môi trường. Việc tích hợp các công nghệ này hợp lý hóa việc phát triển và triển khai các ứng dụng gen AI, cho phép các tổ chức nhanh chóng đưa các giải pháp sáng tạo ra thị trường.

Việc tập trung vào môi trường đám mây lai đảm bảo rằng các ứng dụng có thể chạy liền mạch trên các nền tảng cơ sở hạ tầng khác nhau, cung cấp cho doanh nghiệp sự linh hoạt và kiểm soát lớn hơn đối với khối lượng công việc AI của họ. Cam kết về hiệu quả chi phí làm cho AI trở nên giá cả phải chăng hơn, cho phép một loạt các tổ chức rộng hơn tận dụng sức mạnh của gen AI.

Xây dựng các giải pháp AI có thể mở rộng

Sự hợp tác giữa Red Hat và Meta nhấn mạnh cam kết đổi mới mở và phát triển các giải pháp AI mạnh mẽ, có thể mở rộng, trao quyền cho các doanh nghiệp khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ AI. Khả năng mở rộng của các giải pháp AI là rất quan trọng. Nó đảm bảo rằng các tổ chức có thể xử lý hiệu quả khối lượng công việc ngày càng tăng và thích ứng với nhu cầu kinh doanh thay đổi.

Bằng cách tập trung vào các công nghệ nguồn mở và hợp tác cộng đồng, Red Hat và Meta đang mở đường cho một tương lai nơi các mô hình và công cụ Llama trở thành xương sống của AI doanh nghiệp, thúc đẩy hiệu quả và đổi mới trong các ngành công nghiệp. Cách tiếp cận hợp tác này thúc đẩy một hệ sinh thái phát triển AI sôi động và đảm bảo rằng công nghệ này có thể truy cập được cho tất cả mọi người.

Đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của AI doanh nghiệp

Khi các doanh nghiệp ngày càng dựa vào AI để thúc đẩy việc ra quyết định và tự động hóa các tác vụ, nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng và hiệu quả sẽ tiếp tục tăng lên. Sự hợp tác của Red Hat và Meta được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này bằng cách cung cấp cho các tổ chức các công cụ và công nghệ mà họ cần để xây dựng các giải pháp AI mạnh mẽ và có thể mở rộng.

Bằng cách tập trung vào các công nghệ nguồn mở và hợp tác cộng đồng, hai công ty nhằm mục đích đẩy nhanh việc áp dụng AI trong các ngành công nghiệp khác nhau, cho phép các doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của AI để giải quyết các vấn đề phức tạp và tạo ra các cơ hội mới. Quan hệ đối tác đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển của AI doanh nghiệp, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho cách các tổ chức phát triển, triển khai và quản lý các ứng dụng AI.