Bối cảnh truyền thông, giải trí và thể thao đang trải qua một sự thay đổi mang tính địa chấn, được thúc đẩy bởi sự tiến bộ không ngừng của trí tuệ nhân tạo. Các nhà sáng tạo nội dung, đài truyền hình và nhà phân phối đang phải vật lộn với khối lượng tài sản kỹ thuật số chưa từng có, đối mặt với áp lực dữ dội để tinh giản hoạt động, thu hút khán giả theo những cách mới lạ và khai thác giá trị tiềm ẩn trong kho lưu trữ của họ. Nhận thức được thời điểm then chốt này, sự hợp tác giữa Qvest, một công ty tư vấn công nghệ nổi tiếng, và NVIDIA, nhà tiên phong trong lĩnh vực điện toán tăng tốc, đang ngày càng được tăng cường, nhằm trang bị cho ngành công nghiệp những công cụ AI mạnh mẽ và thiết thực. Mối quan hệ đối tác này, hoạt động từ đầu năm 2024, kết hợp chuyên môn sâu rộng của Qvest về quy trình làm việc trong ngành truyền thông với các nền tảng AI tiên tiến của NVIDIA, hứa hẹn các giải pháp vượt xa sự mới lạ về công nghệ đơn thuần để mang lại kết quả kinh doanh hữu hình. Triển lãm danh tiếng NAB Show đóng vai trò là sân khấu cho những đổi mới mới nhất của họ, nơi Qvest chuẩn bị tiết lộ hai giải pháp Applied AI đột phá được thiết kế để trao quyền cho các tổ chức khai thác toàn bộ tiềm năng của thư viện nội dung kỹ thuật số và các luồng phát trực tiếp.
Sức mạnh tổng hợp thúc đẩy chuyển đổi truyền thông
Liên minh giữa Qvest và NVIDIA không chỉ đơn thuần là sự kết hợp logo; nó đại diện cho sự hợp nhất chiến lược các năng lực thiết yếu để điều hướng sự phức tạp của việc triển khai AI trong môi trường tập trung vào truyền thông. Qvest mang đến hàng thập kỷ kinh nghiệm hiểu biết về các quy trình công việc phức tạp, những thách thức độc đáo và nhu cầu cụ thể của các đài truyền hình, hãng phim, giải đấu thể thao và các đơn vị truyền thông khác. Họ hiểu rõ hành trình từ sáng tạo nội dung qua xử lý, quản lý, phân phối và kiếm tiền. Ngược lại, NVIDIA cung cấp công nghệ nền tảng – các GPU mạnh mẽ, bộ công cụ phát triển phần mềm (SDKs) tinh vi và các mô hình được đào tạo trước tạo thành động cơ của AI hiện đại.
Sự hợp tác này tập trung vào việc chuyển đổi tiềm năng trừu tượng của trí tuệ nhân tạo thành các ứng dụng cụ thể giải quyết các điểm yếu cụ thể của ngành. Các công ty truyền thông thường bị nhấn chìm trong dữ liệu – hàng giờ cảnh quay thô, kho lưu trữ rộng lớn, các bản âm thanh đa dạng và siêu dữ liệu phức tạp. Thách thức không chỉ nằm ở việc lưu trữ nội dung này mà còn ở việc tìm kiếm, phân tích, tái sử dụng và kiếm tiền từ nó một cách hiệu quả. Các phương pháp truyền thống thường liên quan đến nhiều lao động thủ công, dẫn đến tắc nghẽn, bỏ lỡ cơ hội và chi phí vận hành cao. Sáng kiến Qvest-NVIDIA nhắm trực tiếp vào những điểm kém hiệu quả này, nhằm mục đích đẩy nhanh việc áp dụng AI bằng cách cung cấp các giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động, mở ra các nguồn doanh thu mới và quan trọng là thúc đẩy sự sáng tạo lớn hơn bằng cách giải phóng tài năng con người khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Mục tiêu là vượt ra ngoài các dự án thí điểm và bằng chứng khái niệm để hướng tới các triển khai AI sẵn sàng cho doanh nghiệp, có thể mở rộng quy mô và mang lại lợi tức đầu tư có thể đo lường được.
Ra mắt các công cụ AI tiên tiến tại NAB Show
NAB Show, một trung tâm toàn cầu dành cho các chuyên gia truyền thông, giải trí và công nghệ, cung cấp bối cảnh lý tưởng để Qvest giới thiệu các sản phẩm hỗ trợ AI mới nhất của mình, được phát triển dựa trên nền tảng công nghệ đáng gờm của NVIDIA. Đây không phải là những cấu trúc lý thuyết mà là những công cụ thực tế được thiết kế để tạo ra tác động ngay lập tức.
Trí tuệ thời gian thực: Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor
Hãy tưởng tượng việc đưa tin về một sự kiện thể thao trực tiếp lớn hoặc một câu chuyện tin tức nóng hổi với nhiều nguồn cấp dữ liệu camera phát trực tuyến đồng thời. Khối lượng video đầu vào khổng lồ đặt ra một thách thức đáng kể cho các nhóm sản xuất nhằm mục đích ghi lại mọi khoảnh khắc quan trọng, xác định các góc máy tốt nhất và tạo bản tóm tắt hoặc điểm nổi bật một cách nhanh chóng. Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor giải quyết trực diện vấn đề này.
Giải pháp tinh vi này hoạt động trong thời gian thực, phân tích đồng thời nhiều luồng video đầu vào. Các khả năng cốt lõi của nó bao gồm:
- Phát hiện sự kiện tự động: Hệ thống sử dụng các thuật toán thị giác máy tính tiên tiến, có khả năng được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ về các sự kiện tương tự, để tự động xác định các sự kiện quan trọng trong các nguồn cấp dữ liệu trực tiếp. Trong một trận đấu bóng đá, điều này có thể có nghĩa là phát hiện bàn thắng, phạm lỗi, các pha cứu thua quan trọng hoặc hành động cụ thể của cầu thủ. Trong một cuộc họp báo, nó có thể xác định những khoảnh khắc cảm xúc dâng cao, cử chỉ cụ thể hoặc sự xuất hiện của các cá nhân chủ chốt.
- Tóm tắt thông minh: Ngoài việc phát hiện đơn giản, công cụ này có thể tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn về các sự kiện đang diễn ra trên các nguồn cấp dữ liệu khác nhau. Điều này cho phép các nhà sản xuất nhanh chóng nắm bắt dòng chảy tường thuật và đưa ra quyết định sáng suốt mà không cần phải xem lại thủ công hàng giờ cảnh quay từ các góc độ khác nhau.
- Xác định cảnh quay tốt nhất: Một chức năng quan trọng đối với sản xuất trực tiếp là chọn góc máy hấp dẫn nhất tại bất kỳ thời điểm nào. Giải pháp AI này phân tích các yếu tố như bố cục cảnh quay, độ ổn định của máy quay, tiêu điểm chủ thể và mức độ liên quan của hành động trên tất cả các nguồn cấp dữ liệucó sẵn để đề xuất hoặc thậm chí tự động chuyển sang cảnh quay tối ưu, hỗ trợ đáng kể cho đạo diễn và nâng cao trải nghiệm người xem.
- Trích xuất dữ liệu có cấu trúc: Có lẽ mạnh mẽ nhất là hệ thống biến đổi dữ liệu video phi cấu trúc thành thông tin có cấu trúc, có thể tìm kiếm được. Các sự kiện, dấu thời gian, góc máy và thậm chí có thể cả các cá nhân hoặc đối tượng được nhận dạng đều được ghi lại dưới dạng siêu dữ liệu. Dữ liệu có cấu trúc này vô giá cho việc phân tích sau sự kiện, tạo gói highlight nhanh chóng, phân phối nội dung được cá nhân hóa (ví dụ: hiển thị highlight của một cầu thủ cụ thể) và làm phong phú khả năng truy cập kho lưu trữ.
Ý nghĩa là rất sâu sắc. Các đài truyền hình có thể tinh giản quy trình sản xuất trực tiếp của họ, giảm nhu cầu về đội ngũ lớn ghi nhật ký sự kiện thủ công. Các giải đấu thể thao có thể tạo ra các điểm nổi bật gần như tức thời để tương tác trên mạng xã hội hoặc cung cấp cho người hâm mộ trải nghiệm xem tùy chỉnh. Các công ty truyền thông đưa tin về các sự kiện trực tiếp có thể quản lý tài nguyên của họ hiệu quả hơn và khai thác nhiều giá trị hơn từ nội dung của họ, cả trong và sau sự kiện. Điều này vượt ra ngoài tự động hóa đơn giản hướng tới việc tăng cường thông minh quy trình sản xuất.
Dân chủ hóa thông tin chi tiết: No-Code Media-Centric AI Agent Builder
Mặc dù tiềm năng của AI trong phân tích truyền thông là rất lớn, việc áp dụng nó thường bị cản trở bởi nhu cầu về các kỹ năng kỹ thuật chuyên biệt. Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI đang có nhu cầu cao, và việc phát triển các mô hình AI tùy chỉnh có thể tốn thời gian và chi phí. Qvest giải quyết nút thắt này bằng No-Code Media-Centric AI Agent Builder.
Công cụ này đại diện cho một bước tiến quan trọng hướng tới việc dân chủ hóa AI cho các chuyên gia truyền thông. Như tên gọi cho thấy, nó cho phép người dùng không có chuyên môn về mã hóa xây dựng và triển khai các tác nhân AI có khả năng trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa từ các định dạng phương tiện khác nhau. Các khía cạnh chính bao gồm:
- Giao diện đơn giản hóa: Người dùng tương tác với trình tạo thông qua giao diện đồ họa trực quan, xác định các loại phương tiện họ muốn phân tích và thông tin chi tiết cụ thể mà họ tìm kiếm, thay vì viết mã phức tạp.
- Xử lý phương tiện linh hoạt: Nền tảng được thiết kế để nhập và phân tích một loạt các phương tiện phi cấu trúc phổ biến trong ngành, bao gồm:
- Video: Phân tích cảnh, xác định đối tượng hoặc người, phát hiện hành động cụ thể, phiên âm giọng nói.
- Âm thanh: Phiên âm giọng nói, xác định người nói, phân tích tình cảm, phát hiện âm thanh hoặc âm nhạc cụ thể.
- Hình ảnh: Nhận dạng đối tượng, khuôn mặt, văn bản (OCR), đánh giá chất lượng hoặc tính thẩm mỹ của hình ảnh.
- Tài liệu phức tạp: Trích xuất thông tin chính, tóm tắt văn bản, xác định các điều khoản hoặc thực thể trong hợp đồng hoặc kịch bản.
- Tạo thông tin chi tiết tự động: Bằng cách tận dụng các mô hình được đào tạo trước (có thể bao gồm các mô hình nền tảng của NVIDIA được truy cập thông qua các giao diện như NVIDIA NIM microservices) và cho phép cấu hình do người dùng hướng dẫn, trình tạo tự động hóa quy trình phân tích. Điều này có thể bao gồm các tác vụ như tự động gắn thẻ tài sản bằng các từ khóa liên quan dựa trên nội dung hình ảnh hoặc âm thanh, tạo bản tóm tắt các video hoặc tài liệu dài, xác định các vấn đề tuân thủ trong quảng cáo sáng tạo hoặc phân tích tình cảm của khán giả từ các bản bình luận.
- Giảm lao động thủ công: Lợi ích tức thì nhất là giảm đáng kể nỗ lực thủ công cần thiết cho các tác vụ như ghi nhật ký nội dung, kiểm tra tuân thủ và phân tích cơ bản. Điều này giải phóng nguồn nhân lực quý giá cho các nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược cấp cao hơn.
- Thu thập thông tin tập trung: Bằng cách xử lý các tài sản phương tiện đa dạng thông qua một nền tảng thống nhất, các tổ chức có thể tạo ra một kho lưu trữ tập trung các thông tin chi tiết được trích xuất, phá vỡ các silo thông tin và cung cấp một cái nhìn toàn diện hơn về bối cảnh nội dung của họ.
- Rút ngắn thời gian thu thập thông tin chi tiết: Tự động hóa phân tích giúp tăng tốc đáng kể quá trình thu thập thông tin tình báo có thể hành động từ các tài sản phương tiện. Điều này cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn liên quan đến chiến lược nội dung, lịch trình chương trình, chiến dịch tiếp thị và quản lý bản quyền.
Cách tiếp cận không cần mã này trao quyền cho các chuyên gia về lĩnh vực – người quản lý kho lưu trữ, nhà tiếp thị, đội ngũ pháp lý, nhà chiến lược nội dung – trực tiếp tận dụng AI cho các nhu cầu cụ thể của họ, thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn và đổi mới trong toàn tổ chức mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào các nhóm lập trình AI chuyên dụng.
Các mệnh lệnh chiến lược và nền tảng công nghệ
Việc ra mắt các giải pháp này nhấn mạnh một tầm nhìn chiến lược được lãnh đạo Qvest trình bày. Christophe Ponsart, đồng lãnh đạo Applied AI của Qvest, nhấn mạnh bản chất hợp tác của nỗ lực này: “Sự hợp tác liên tục của chúng tôi với NVIDIA cho phép chúng tôi cung cấp các giải pháp tập trung vào truyền thông phù hợp để khai thác giá trị nội dung kỹ thuật số của các công ty. Cùng nhau, chúng tôi đang giúp khách hàng xác định các ứng dụng thiết thực nhất cho AI và triển khai các giải pháp được chấp nhận và mang lại lợi tức đầu tư.” Điều này nhấn mạnh sự tập trung không chỉ vào công nghệ, mà còn vào việc triển khai thực tế, sự chấp nhận của người dùng và lợi ích tài chính hữu hình – những yếu tố quan trọng đối với bất kỳ khoản đầu tư doanh nghiệp nào.
Qvest và NVIDIA đang định vị các công cụ này là ‘sẵn sàng cho doanh nghiệp’, ngụ ý rằng chúng được xây dựng cho khả năng mở rộng, độ tin cậy và tích hợp trong các hệ sinh thái truyền thông phức tạp hiện có. Các giải pháp nhằm mục đích đối mặt trực tiếp với các yêu cầu cốt lõi của bối cảnh truyền thông hiện đại: xử lý hiệu quả khối lượng khổng lồ nội dung cả thời gian thực và lưu trữ, chuyển đổi các định dạng phi cấu trúc thành thông tin có cấu trúc có thể sử dụng được, và cuối cùng là tinh giản việc ra quyết định trên toàn bộ chuỗi giá trị truyền thông, từ sản xuất ban đầu qua làm phong phú nội dung đến phân phối cuối cùng. Trọng tâm được đặt hoàn toàn vào việc tối đa hóa tự động hóa, giảm độ phức tạp trong vận hành và đẩy nhanh việc hiện thực hóa giá trị từ tài sản kỹ thuật số.
Quan điểm của NVIDIA, được chia sẻ bởi Richard Kerris, Phó chủ tịch Truyền thông và Giải trí, bổ sung cho quan điểm này. “Đưa AI vào không gian truyền thông đòi hỏi các công ty phải áp dụng các kỹ thuật và công cụ sản xuất mới để đảm bảo chức năng và sự tham gia của người dùng,” Kerris tuyên bố. Việc tích hợp thành công AI không chỉ là cắm một mô-đun phần mềm mới; nó thường đòi hỏi phải suy nghĩ lại các quy trình công việc đã được thiết lập và chấp nhận các mô hình hoạt động khác nhau. Kerris đặc biệt đề cập đến vai trò của NVIDIA NIM microservices – các mô hình AI gốc đám mây, được tối ưu hóa có thể triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau – và NVIDIA Holoscan for Media, một nền tảng được thiết kế để xây dựng và triển khai các ứng dụng AI cho truyền thông trực tiếp và phát sóng. Những công nghệ này cung cấp cơ sở hạ tầng cơ bản cho phép các đối tác như Qvest xây dựng và triển khai các ứng dụng AI tinh vi, thời gian thực nhanh chóng và hiệu quả hơn, giúp ngành công nghiệp đẩy nhanh việc áp dụng AI và đạt được ‘kết quả thực tế’.
Tương tác liên tục và bối cảnh rộng hơn
Việc ra mắt tại Gian hàng NAB Show W2055 chỉ là một khía cạnh trong sự tham gia của Qvest. Công ty cũng đang tham gia vào một cuộc Trò chuyện bên lề (Fireside Chat) cùng với NVIDIA và AWS, đi sâu hơn vào chủ đề khai thác giá trị nội dung bằng AI – một minh chứng cho sự tập trung toàn ngành vào thách thức này.
Nhìn xa hơn NAB, Qvest và NVIDIA đang lên kế hoạch tổ chức một hội thảo trực tuyến vào tháng 5 dành riêng cho việc ưu tiên các trường hợp sử dụng AI nhằm tối đa hóa doanh thu và hiệu quả hoạt động. Hoạt động tiếp cận giáo dục này nhấn mạnh cam kết của họ không chỉ cung cấp công cụ mà còn hướng dẫn ngành công nghiệp triển khai AI một cách chiến lược để đạt được kết quả tốt nhất có thể. Các bộ tăng tốc AI mới được giới thiệu này nằm trong danh mục dịch vụ tập trung vào truyền thông rộng lớn hơn của Qvest, bao gồm tư vấn Applied AI, phát triển nền tảng Over-The-Top (OTT), tối ưu hóa Chuỗi cung ứng phương tiện kỹ thuật số (Digital Media Supply Chain), chiến lược Chuyển đổi phát sóng (Broadcast Transformation) và Tích hợp hệ thống (Systems Integration). Bối cảnh này cho thấy các giải pháp AI là một phần của cách tiếp cận toàn diện nhằm giúp các tổ chức truyền thông điều hướng các chuyển đổi công nghệ và kinh doanh định hình tương lai của họ. Hành trình hướng tới các hoạt động truyền thông tích hợp hoàn toàn AI rất phức tạp, nhưng thông qua các mối quan hệ đối tác chiến lược và việc phát triển các công cụ nhắm mục tiêu, thân thiện với người dùng, các công ty như Qvest và NVIDIA đang mở đường cho một bối cảnh truyền thông hiệu quả hơn, sâu sắc hơn và hấp dẫn hơn.