OpenAI ra mắt GPT-Image-1 API: Kỷ nguyên mới cho tạo ảnh
OpenAI gần đây đã giới thiệu mô hình tạo ảnh thế hệ tiếp theo, GPT-Image-1, cho các nhà phát triển, cho phép truy cập thông qua API. Bản cập nhật này diễn ra sau một cuộc đại tu đáng kể về khả năng tạo ảnh của ChatGPT vào tháng trước. Tính năng được tân trang nhanh chóng trở nên vô cùng phổ biến, thu hút hơn 130 triệu người dùng đã tạo ra hơn 700 triệu hình ảnh trong vòng một tuần, thể hiện sức hấp dẫn hấp dẫn của hình ảnh do AI tạo ra.
Phong cách hình ảnh linh hoạt và tùy chọn đầu ra tùy chỉnh
GPT-Image-1 API, hiện có sẵn thông qua OpenAI’s Images API, tự hào có một loạt các tính năng nâng cao, bao gồm:
- Hỗ trợ các kiểu hình ảnh đa dạng, chẳng hạn như hình ảnh photorealistic, minh họa và hình ảnh 3D được kết xuất.
- Chỉnh sửa hình ảnh chính xác, cho phép người dùng sửa đổi các phần cụ thể của hình ảnh dựa trên nhu cầu của họ.
- Khả năng tạo được làm giàu với kiến thức thế giới sâu rộng.
- Kết xuất văn bản có độ chính xác cao trong hình ảnh.
Các nhà phát triển có thể tinh chỉnh thêm chất lượng hình ảnh đầu ra (ví dụ: thấp, trung bình, cao), đặt nền hình ảnh trong suốt và chọn định dạng đầu ra (JPEG, PNG hoặc WebP), cho phép tích hợp liền mạch vào các nền tảng và ứng dụng khác nhau.
Kiểm duyệt linh hoạt và định giá cho chi phí đầu ra phù hợp
Để phục vụ cho các trường hợp sử dụng khác nhau, GPT-Image-1 API hỗ trợ cường độ kiểm duyệt nội dung có thể điều chỉnh. Các nhà phát triển có thể đặt tham số moderation thành “low” để giảm các hạn chế lọc. Tính năng này cung cấp sự linh hoạt sáng tạo lớn hơn đồng thời vẫn giữ lại các cơ chế an toàn cơ bản.
Mô hình định giá của API dựa trên việc sử dụng token, với mức giá riêng cho xử lý văn bản và hình ảnh:
- Đầu vào văn bản: $5 trên 1 triệu token
- Đầu vào hình ảnh: $10 trên 1 triệu token
- Đầu ra hình ảnh: $40 trên 1 triệu token
Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, việc tạo hình ảnh vuông chất lượng thấp, trung bình và cao có giá lần lượt khoảng $0,02, $0,04 và $0,19 trên mỗi hình ảnh.
Tích hợp bởi các nền tảng hàng đầu và truy cập Playground ngay lập tức
Nhiều công ty nổi tiếng, bao gồm Adobe, Figma, Wix, Canva và Instacart, đã tích hợp mô hình GPT-Image-1 vào sản phẩm của họ để nâng cao khả năng sáng tạo nội dung và tự động hóa quy trình thiết kế. Các nhà phát triển cũng có thể khám phá và kiểm tra các khả năng tạo đa dạng của mô hình thông qua OpenAI Playground.
OpenAI cũng đã công bố kế hoạch mở rộng hỗ trợ cho các tính năng tạo hình ảnh chuỗi GPT cho Responses API, cung cấp các kịch bản ứng dụng hình ảnh tương tác hơn.
Cái nhìn chi tiết về khả năng của GPT-Image-1
GPT-Image-1 API không chỉ là một cải tiến gia tăng; nó đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc tạo ảnh dựa trên AI. Khả năng hiểu và diễn giải các lời nhắc phức tạp, kết hợp với khả năng tạo ra các hình ảnh chi tiết cao và hấp dẫn về mặt thị giác, khiến nó khác biệt so với các mô hình trước đây. Hãy đi sâu hơn vào các tính năng chính của nó và cách chúng đang chuyển đổi bối cảnh sáng tạo nội dung kỹ thuật số.
Hiểu và diễn giải lời nhắc
Một trong những khía cạnh đáng chú ý nhất của GPT-Image-1 là khả năng nâng cao của nó để hiểu và diễn giải lời nhắc. Không giống như các mô hình trước đây đôi khi gặp khó khăn với các hướng dẫn sắc thái hoặc mơ hồ, GPT-Image-1 thể hiện khả năng đáng chú ý để nắm bắt ý định của người dùng. Điều này là do những tiến bộ trong khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép nó phân tích và ngữ cảnh hóa lời nhắc đầu vào hiệu quả hơn.
Ví dụ: nếu người dùng cung cấp một lời nhắc như ‘một cảnh quan thành phố tương lai lúc hoàng hôn với đèn neon và ô tô bay’, GPT-Image-1 có thể hình dung và tạo ra một hình ảnh nắm bắt chính xác bản chất của mô tả. Nó hiểu các yếu tố chính – bối cảnh tương lai, thời gian trong ngày, các chi tiết cụ thể như đèn neon và ô tô bay – và kết hợp chúng thành một hình ảnh gắn kết và hấp dẫn về mặt thị giác.
Mức độ hiểu biết này rất quan trọng để tạo ra những hình ảnh thực sự phản ánh tầm nhìn của người dùng. Nó làm giảm sự cần thiết phải tinh chỉnh lặp đi lặp lại và cho phép người dùng tạo ra hình ảnh chất lượng cao với hiệu quả cao hơn.
Tạo hình ảnh chi tiết và hấp dẫn về mặt thị giác
Ngoài khả năng hiểu lời nhắc nâng cao, GPT-Image-1 còn vượt trội trong việc tạo ra những hình ảnh chi tiết cao và hấp dẫn về mặt thị giác. Mô hình được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ gồm các hình ảnh, cho phép nó tìm hiểu các chi tiết phức tạp của các đối tượng, cảnh và kiểu khác nhau. Kiến thức này sau đó được áp dụng trong quá trình tạo ảnh, dẫn đến những hình ảnh giàu chi tiết và tuyệt đẹp về mặt thị giác.
Cho dù đó là kết xuất các kết cấu tinh tế của cảnh quan thiên nhiên hay các chi tiết phức tạp của một thiết kế kiến trúc phức tạp, GPT-Image-1 đều có khả năng tạo ra những hình ảnh vừa thực tế vừa thẩm mỹ. Điều này làm cho nó trở thành một công cụ vô giá cho các nghệ sĩ, nhà thiết kế và người sáng tạo nội dung, những người cần tạo ra hình ảnh chất lượng cao cho các dự án của họ.
Phong cách hình ảnh đa dạng
Hỗ trợ của GPT-Image-1 cho các kiểu hình ảnh đa dạng là một tính năng quan trọng khác khiến nó khác biệt. Mô hình có thể tạo hình ảnh theo nhiều kiểu, bao gồm:
- Photorealistic: Hình ảnh bắt chước sự xuất hiện của ảnh chụp thực tế.
- Minh họa: Hình ảnh giống với hình minh họa vẽ tay hoặc tranh kỹ thuật số.
- 3D Rendered: Hình ảnh trông giống như được tạo bằng phần mềm mô hình hóa 3D.
- Trừu tượng: Hình ảnh không mang tính đại diện và tập trung vào hình dạng, màu sắc và kết cấu.
- Cách điệu: Hình ảnh kết hợp các phong cách nghệ thuật cụ thể, chẳng hạn như Ấn tượng, Lập thể hoặc Nghệ thuật Pop.
Tính linh hoạt này cho phép người dùng thử nghiệm các phong cách hình ảnh khác nhau và tìm ra giao diện hoàn hảo cho dự án của họ. Cho dù họ cần kết xuất thực tế cho một chiến dịch tiếp thị hay một hình minh họa cách điệu cho một cuốn sách thiếu nhi, GPT-Image-1 đều có thể mang lại kết quả mong muốn.
Chỉnh sửa hình ảnh chính xác
Khả năng thực hiện chỉnh sửa hình ảnh chính xác là một yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với nhiều người dùng. Với GPT-Image-1, người dùng có thể sửa đổi các phần cụ thể của hình ảnh dựa trên nhu cầu của họ, mà không cần phải tạo lại toàn bộ hình ảnh. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên đồng thời cho phép kiểm soát tốt hơn kết quả cuối cùng.
Ví dụ: nếu người dùng tạo một hình ảnh của một người mặc áo sơ mi màu xanh lam, họ có thể sử dụng tính năng chỉnh sửa hình ảnh để thay đổi màu áo sơ mi thành màu đỏ mà không làm thay đổi bất kỳ khía cạnh nào khác của hình ảnh. Tương tự, họ có thể thêm hoặc xóa các đối tượng, điều chỉnh ánh sáng hoặc thay đổi nền.
Mức độ chính xác này đặc biệt hữu ích cho các tác vụ như hình dung sản phẩm, nơi điều quan trọng là có thể nhanh chóng và dễ dàng sửa đổi hình ảnh để phản ánh các cấu hình hoặc biến thể sản phẩm khác nhau.
Kiến thức thế giới
Khả năng tạo của GPT-Image-1 được làm giàu với kiến thức thế giới sâu rộng, cho phép nó tạo ra những hình ảnh chính xác và thực tế hơn. Mô hình đã được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ gồm thông tin về thế giới, bao gồm các sự kiện, khái niệm và mối quan hệ. Kiến thức này được sử dụng để thông báo cho quá trình tạo ảnh, đảm bảo rằng các hình ảnh được tạo nhất quán với kiến thức thực tế.
Ví dụ: nếu người dùng yêu cầu mô hình tạo một hình ảnh về Tháp Eiffel, nó sẽ biết rằng Tháp Eiffel nằm ở Paris và sẽ tạo ra một hình ảnh phản ánh chính xác diện mạo và môi trường xung quanh của nó. Tương tự, nếu người dùng yêu cầu mô hình tạo một hình ảnh về bác sĩ, nó sẽ biết rằng bác sĩ thường mặc áo khoác trắng và sẽ tạo ra một hình ảnh bao gồm chi tiếtnày.
Kết xuất văn bản chính xác
Khả năng kết xuất văn bản chính xác trong hình ảnh là một tính năng quan trọng khác của GPT-Image-1. Nhiều mô hình tạo ảnh gặp khó khăn trong việc tạo ra văn bản dễ đọc và chính tả chính xác. Tuy nhiên, GPT-Image-1 vượt trội trong tác vụ này, nhờ những tiến bộ trong khả năng kết xuất văn bản của nó.
Tính năng này đặc biệt hữu ích để tạo hình ảnh bao gồm nhãn, chú thích hoặc các yếu tố văn bản khác. Ví dụ: nó có thể được sử dụng để tạo hình ảnh biển báo, áp phích hoặc quảng cáo.
Các trường hợp sử dụng trên các ngành
GPT-Image-1 API mở ra một loạt các khả năng cho các ngành khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ đáng chú ý:
Tiếp thị và Quảng cáo
- Tạo hình ảnh sản phẩm: Tạo hình ảnh chất lượng cao về sản phẩm cho các cửa hàng trực tuyến, danh mục và chiến dịch tiếp thị.
- Chiến dịch quảng cáo tùy chỉnh: Tạo quảng cáo được cá nhân hóa phù hợp với nhân khẩu học hoặc sở thích cụ thể.
- Nội dung truyền thông xã hội: Nhanh chóng tạo hình ảnh hấp dẫn cho các nền tảng truyền thông xã hội.
Thương mại điện tử
- Danh sách sản phẩm nâng cao: Cải thiện danh sách sản phẩm với hình ảnh hấp dẫn và mô tả chi tiết.
- Thử ảo: Cho phép khách hàng dùng thử quần áo hoặc phụ kiện ảo bằng hình ảnh do AI tạo ra.
- Hình dung thiết kế nội thất: Giúp khách hàng hình dung đồ nội thất hoặc đồ trang trí sẽ trông như thế nào trong nhà của họ.
Giáo dục
- Tạo tài liệu giáo dục: Tạo hình ảnh cho sách giáo khoa, bản trình bày và khóa học trực tuyến.
- Hình dung các khái niệm phức tạp: Tạo biểu diễn trực quan về các khái niệm trừu tượng để hỗ trợ sự hiểu biết.
- Trải nghiệm học tập tương tác: Phát triển trải nghiệm học tập tương tác với hình ảnh do AI tạo ra.
Giải trí
- Tạo tài sản trò chơi: Tạo nhân vật, môi trường và các tài sản khác cho trò chơi điện tử.
- Hiệu ứng đặc biệt: Tạo hiệu ứng đặc biệt thực tế cho phim và chương trình truyền hình.
- Nghệ thuật ý tưởng: Phát triển nghệ thuật ý tưởng cho các dự án mới và khám phá các phong cách hình ảnh khác nhau.
Thiết kế và Kiến trúc
- Kết xuất kiến trúc: Tạo kết xuất thực tế về thiết kế kiến trúc cho bản trình bày và tài liệu tiếp thị.
- Hình dung thiết kế nội thất: Giúp khách hàng hình dung các khái niệm thiết kế nội thất và đưa ra quyết định sáng suốt.
- Nguyên mẫu thiết kế sản phẩm: Tạo nguyên mẫu thiết kế sản phẩm mới để kiểm tra và tinh chỉnh ý tưởng.
Playground và API Access
OpenAI cung cấp môi trường Playground cho các nhà phát triển thử nghiệm với GPT-Image-1 API. Điều này cho phép các nhà phát triển nhanh chóng kiểm tra các lời nhắc và cài đặt khác nhau và xem kết quả trong thời gian thực. API cũng có thể truy cập thông qua OpenAI’s Images API, cho phép các nhà phát triển tích hợp nó vào các ứng dụng và quy trình làm việc của riêng họ.
Tương lai của việc tạo ảnh
GPT-Image-1 API đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tạo ảnh dựa trên AI. Các khả năng nâng cao của nó, kết hợp với tính linh hoạt và dễ sử dụng, làm cho nó trở thành một công cụ vô giá cho một loạt các ngành và ứng dụng. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều cách sử dụng sáng tạo và sáng tạo hơn nữa các hình ảnh do AI tạo ra trong những năm tới.