OpenAI gần đây đã giới thiệu một bộ ba mô hình mới có thể truy cập thông qua API của họ: GPT-4.1, GPT-4.1 mini và GPT-4.1 nano. Các mô hình này đại diện cho một bước tiến đáng kể so với các mô hình tiền nhiệm của chúng, GPT-4o và GPT-4o mini, thể hiện những cải tiến đáng kể về khả năng mã hóa và tuân thủ hướng dẫn. Hơn nữa, chúng tự hào có các cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, có khả năng xử lý tới 1 triệu mã thông báo và thể hiện trình độ nâng cao trong việc sử dụng ngữ cảnh mở rộng này thông qua khả năng hiểu ngữ cảnh dài được cải thiện. Đáng chú ý, các mô hình này có cơ sở kiến thức được cập nhật, kết hợp thông tin cho đến tháng 6 năm 2024. Bài viết này đi sâu vào các chi tiết cụ thể của các mô hình này, kiểm tra các tiêu chuẩn hiệu suất, cấu trúc định giá và ý nghĩa của chúng đối với các nhà phát triển.
Giới Thiệu GPT-4.1: Cách Mạng Hóa Mã Hóa Trong Các Mô Hình Mới Của OpenAI
Mô hình GPT-4.1 giới thiệu một sự thay đổi mô hình trong một số lĩnh vực chính, đặc biệt vượt trội trong việc mã hóa, tuân thủ hướng dẫn và xử lý ngữ cảnh dài. Kiến trúc của nó được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp hiệu quả và chính xác hơn, thiết lập nó như một mô hình hàng đầu trong các ứng dụng khác nhau.
Điểm Chuẩn Hiệu Suất
- Mã hóa: GPT-4.1 đạt được số điểm 54,6% trên điểm chuẩn SWE-bench Verified, đánh dấu sự cải thiện đáng kể 21,4% so với GPT-4o và 26,6% so với GPT-4. Thành tích này nhấn mạnh khả năng vượt trội của nó trong việc xử lý các tác vụ mã hóa, định vị nó như một nhà lãnh đạo ngành.
- Tuânthủ Hướng dẫn: Trên điểm chuẩn MultiChallenge của Scale, GPT-4.1 đạt được số điểm 38,3%, tăng 10,5% so với GPT-4o. Sự cải thiện này làm nổi bật khả năng nâng cao của nó để hiểu và thực hiện các hướng dẫn phức tạp, làm cho nó đáng tin cậy hơn cho các ứng dụng phức tạp.
- Ngữ cảnh Dài: Trong điểm chuẩn Video-MME, đánh giá khả năng hiểu ngữ cảnh dài đa phương thức, GPT-4.1 đặt một kết quả hiện đại mới với số điểm 72,0% trong danh mục dài, không có phụ đề, vượt qua GPT-4o là 6,7%. Điều này chứng minh khả năng của nó để xử lý và hiểu các luồng dữ liệu mở rộng và đa dạng.
Mặc dù các điểm chuẩn cung cấp những hiểu biết định lượng, OpenAI nhấn mạnh rằng các mô hình này được phát triển với sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào các ứng dụng trong thế giới thực. Trọng tâm chiến lược này, kết hợp với sự hợp tác chặt chẽ với cộng đồng nhà phát triển, đã cho phép OpenAI tinh chỉnh các mô hình cho các tác vụ phù hợp và có giá trị nhất đối với người dùng.
Tiện Ích Thế Giới Thực
Các mô hình GPT-4.1 đã được tối ưu hóa để cung cấp hiệu suất vượt trội với chi phí giảm, đại diện cho một bước tiến đáng kể trên toàn bộ đường cong độ trễ. Điều này không chỉ làm cho AI dễ tiếp cận hơn mà còn thúc đẩy sự đổi mới trên một loạt các ứng dụng. Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là tạo ra các giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn mà không làm giảm hiệu suất.
GPT-4.1 Mini: Một Bước Nhảy Vọt Đáng Kể Trong Hiệu Suất Mô Hình Nhỏ
GPT-4.1 mini giới thiệu một bước nhảy vọt đáng kể trong hiệu suất của các mô hình nhỏ. Mô hình này vượt qua GPT-4o trong nhiều điểm chuẩn, đạt được kết quả nhanh hơn với chi phí giảm, làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển nhằm mục đích hiệu quả.
Các thuộc tính chính của GPT-4.1 mini bao gồm:
- Giảm độ trễ gần một nửa so với thế hệ trước.
- Giảm chi phí 83%.
Những cải tiến này làm cho GPT-4.1 mini trở thành một giải pháp lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi phản hồi nhanh mà không ảnh hưởng đến độ chính xác. Sự pha trộn giữa hiệu suất và hiệu quả của nó lấp đầy một khoảng trống quan trọng trong quang phổ của các mô hình AI có sẵn.
GPT-4.1 Nano: Mô Hình Nhanh Nhất Và Giá Cả Phải Chăng Nhất Hiện Có
GPT-4.1 nano nổi bật là mô hình nhanh nhất và giá cả phải chăng nhất trong gia đình GPT-4.1. Mô hình này đặc biệt phù hợp cho các hoạt động có độ trễ thấp như phân loại hoặc tự động hoàn thành, nơi xử lý nhanh là rất cần thiết.
Các tính năng chính của GPT-4.1 nano bao gồm:
- Thời gian xử lý nhanh nhất trong số các mô hình GPT-4.1.
- Cấu trúc giá thấp nhất.
- Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu mã thông báo.
Sự kết hợp này làm cho GPT-4.1 nano trở thành một động lực mạnh mẽ cho các ứng dụng yêu cầu xử lý dữ liệu nhanh chóng, cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí cho các tác vụ khối lượng lớn.
Số Liệu Hiệu Suất
- MMLU: 80,1%
- GPQA: 50,3%
- Mã hóa đa ngôn ngữ Aider: 9,8%
Các điểm chuẩn này chứng minh trình độ của GPT-4.1 nano trong các tác vụ khác nhau, làm nổi bật các khả năng cân bằng của nó trong hiểu ngôn ngữ, trả lời câu hỏi và mã hóa.
Độ Tin Cậy Nâng Cao Và Khả Năng Hiểu Ngữ Cảnh Dài
Các mô hình GPT-4.1 cung cấp độ tin cậy được cải thiện và khả năng hiểu ngữ cảnh dài toàn diện, làm cho chúng phù hợp để cung cấp năng lượng cho các tác nhân có thể độc lập thực hiện các tác vụ thay mặt cho người dùng. Những người thử nghiệm sớm đã lưu ý rằng GPT-4.1 có thể thể hiện một cách giải thích theo nghĩa đen hơn về các lời nhắc, cho thấy sự cần thiết của các hướng dẫn rõ ràng và cụ thể. Độ chính xác này cho phép mô hình thực hiện các hướng dẫn một cách tỉ mỉ, đảm bảo các phản hồi dự định.
Ý Nghĩa Cho GPT-4.5 Preview
GPT-4.5 Preview đã bị ngừng sử dụng vào ngày 14 tháng 7 năm 2024, vì GPT-4.1 cung cấp hiệu suất được cải thiện với chi phí và độ trễ thấp hơn. OpenAI có kế hoạch duy trì sự sáng tạo, chất lượng viết, hài hước và sắc thái được hưởng trong GPT-4.5 trong các bản phát hành mô hình trong tương lai.
Những Cải Tiến Chính Trong GPT-4.1
GPT-4.1 thể hiện những cải tiến đáng kể trong mã hóa, tuân theo hướng dẫn và xử lý ngữ cảnh dài. Nó hoạt động đặc biệt tốt trong một loạt các lĩnh vực quan trọng:
- Tác vụ Mã hóa: Giải quyết một cách chủ động các tác vụ mã hóa, tạo ra sự khác biệt mã đáng tin cậy và vượt trội trong mã hóa giao diện người dùng.
- Tuân thủ Hướng dẫn: Cải thiện khả năng tuân thủ các định dạng được chỉ định, xử lý các hướng dẫn nhiều lượt và giảm sự tự tin quá mức không cần thiết trong các phản hồi.
- Xử lý Ngữ cảnh Dài: Truy xuất và xử lý thông tin hiệu quả từ đầu vào lên đến 1 triệu mã thông báo.
Những cải tiến này làm cho GPT-4.1 trở thành một công cụ vô giá cho các nhà phát triển làm việc trong các lĩnh vực đa dạng, vì nó cung cấp độ chính xác, độ tin cậy và hiệu quả. Nó cũng được xây dựng để giải quyết những thách thức kỹ thuật khó khăn nhất, đảm bảo rằng người dùng có được kết quả tốt nhất trong tất cả các ứng dụng.
Khả Năng Tầm Nhìn Và Đa Phương Thức
Gia đình GPT-4.1 rất xuất sắc trong việc hiểu hình ảnh và xử lý video mà không cần bất kỳ phụ đề nào, làm cho nó phù hợp cho các ứng dụng đa phương thức.
Khả Năng Tiếp Cận Và Định Giá
Các mô hình sê-ri GPT-4.1 có thể truy cập rộng rãi cho tất cả các nhà phát triển, với các nâng cấp hiệu quả của chúng dẫn đến giá thấp hơn.
- Định Giá GPT-4.1:
- Đầu vào: $2,00
- Đầu vào được lưu trong bộ nhớ cache: $0,50
- Đầu ra: $8,00
- Giá kết hợp: $1,84
- Định Giá GPT-4.1 Mini:
- Đầu vào: $0,40
- Đầu vào được lưu trong bộ nhớ cache: $0,10
- Đầu ra: $1,60
- Giá kết hợp: $0,42
- Định Giá GPT-4.1 Nano:
- Đầu vào: $0,10
- Đầu vào được lưu trong bộ nhớ cache: $0,025
- Đầu ra: $0,40
- Giá kết hợp: $0,12
Ứng Dụng Của GPT-4.1 Trong Các Tác Vụ Mã Hóa
GPT-4.1 được thiết kế để giải quyết một số lĩnh vực quan trọng trong mã hóa. Chúng bao gồm việc giải quyết một cách chủ động các vấn đề mã hóa, sự khác biệt mã và mã hóa giao diện người dùng.
- Mã hóa Tác nhân: GPT-4.1 cung cấp các khả năng mã hóa tác nhân được cải thiện, có nghĩa là nó có thể độc lập giải quyết các tác vụ mã hóa phức tạp. Điều này cho phép nó quản lý các dự án lớn và giải quyết các vấn đề mà không cần sự can thiệp nhất quán của con người.
- Sự Khác Biệt Mã Đáng Tin Cậy: Với sự trợ giúp của GPT-4.1, việc tạo ra sự khác biệt mã đáng tin cậy rất đơn giản. Điều này đảm bảo rằng các sửa đổi đối với cơ sở mã là chính xác, điều này làm giảm khả năng xảy ra lỗi và hợp lý hóa quy trình kiểm soát phiên bản.
- Mã hóa Giao diện Người dùng: GPT-4.1 cực kỳ giỏi trong mã hóa giao diện người dùng, làm cho các tác vụ như tạo ra giao diện người dùng hiệu quả hơn. Hiệu quả vượt trội của nó trong lĩnh vực này giúp tăng tốc quá trình phát triển web và tạo ra các bố cục thân thiện với người dùng, hấp dẫn về mặt thẩm mỹ.
Hướng Dẫn Tuân Thủ Xuất Sắc
GPT-4.1 cải thiện về hướng dẫn tuân thủ bằng cách tăng cường định dạng, quản lý các hướng dẫn nhiều lượt và giảm sự tự tin quá mức.
- Cải Thiện Tuân Thủ Định Dạng: GPT-4.1 tốt hơn trong việc tuân thủ các định dạng bắt buộc, điều này khuyến khích tính đồng nhất trên tất cả các đầu ra. Điều này nâng cao tính nhất quán và độ tin cậy của thông tin mà nó tạo ra.
- Hướng Dẫn Nhiều Lượt: Nó khéo léo quản lý các hướng dẫn nhiều lượt và hiểu chính xác cũng như thực hiện các yêu cầu cần nhiều bước tương tác. Điều này là không thể thiếu đối với các ứng dụng tương tác cần diễn ngôn phức tạp.
- Giảm Tự tin Quá mức: Một cải tiến đáng kể là khả năng quản lý được tăng cường về sự tự tin quá mức, khi một mô hình đưa ra các phản hồi quá tích cực về thông tin không chắc chắn. Với cải tiến này, sự tự tin của GPT-4.1 phù hợp chặt chẽ hơn với các sự kiện, điều này ngăn chặn dữ liệu không chính xác hoặc gây hiểu lầm bị lan truyền.
GPT-4.1 Cho Xử Lý Ngữ Cảnh Dài
GPT-4.1 tối ưu hóa quản lý ngữ cảnh dài bằng cách thu được hiệu quả từ đầu vào lên đến 1 triệu mã thông báo, điều này giúp cải thiện đáng kể khả năng quản lý lượng lớn dữ liệu của nó.
- Truy Xuất Hiệu Quả: GPT-4.1 đảm bảo rằng thông tin có thể được thu được nhanh chóng và đáng tin cậy từ các bộ dữ liệu mở rộng bằng cách truy xuất hiệu quả nó từ tối đa 1 triệu mã thông báo. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng nặng về ngữ cảnh như tóm tắt và phân tích văn bản.
- Xử Lý Nâng Cao: GPT-4.1 sử dụng các cơ chế đổi mới giúp thúc đẩy hiệu suất và độ chính xác xử lý trong khi quản lý một cửa sổ ngữ cảnh quan trọng như vậy. Các thuật toán phức tạp của nó cho phép nó quản lý và diễn giải ngữ cảnh một cách thích hợp, dẫn đến những hiểu biết sâu sắc phù hợp và phong phú về mặt ngữ cảnh.
Cách Mạng Hóa AI Với GPT-4.1
GPT-4.1 biểu thị một sự tiến bộ lớn trong lĩnh vực AI ứng dụng, giải quyết hiệu quả các nhu cầu thực tế của các nhà phát triển trong việc quản lý ngữ cảnh và mã hóa. Tiến trình này nhằm khuyến khích khả năng sáng tạo của các nhà phát triển bằng cách cho phép họ tạo ra các hệ thống AI tiên tiến và hiệu quả hơn bao giờ hết.
Cam kết của OpenAI đối với sự đổi mới và hợp tác đảm bảo rằng các mô hình của nó tiếp tục mở rộng để đáp ứng các yêu cầu thay đổi của ngành công nghệ. Sê-ri GPT-4.1 khuyến khích các nhà phát triển sử dụng các công nghệ này theo những cách mới bằng cách cung cấp độ chính xác, hiệu quả và chi phí giảm tốt hơn.
Tóm lại, sê-ri GPT-4.1 đại diện cho một sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mang lại khả năng sử dụng và khả năng tiếp cận tăng lên cho các nhà phát triển. Các mô hình này sẵn sàng kích hoạt sự đổi mới trong lĩnh vực AI nhờ hiệu suất nâng cao, chi phí giảm và các cửa sổ ngữ cảnh rộng lớn. Cộng đồng nhà phát triển đang háo hức chờ đợi sự ra mắt của các ứng dụng mới và mới lạ dựa trên sê-ri GPT-4.1, và khả năng là vô tận.