Hội nghị Công nghệ GPU của Nvidia, hay GTC như cách gọi trong giới công nghệ, đã biến đổi qua nhiều năm từ một cuộc tụ họp tập trung vào đồ họa thành tâm điểm thực sự của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo. Phiên bản năm 2025 chắc chắn đã đáp ứng được kỳ vọng này, đóng vai trò là nền tảng để Nvidia thể hiện sức mạnh đáng kể của mình trong lĩnh vực phần cứng AI. Các thông báo được đưa ra dồn dập, vẽ nên bức tranh về một công ty đang hoạt động ở đỉnh cao quyền lực, không ngừng thúc đẩy ranh giới công nghệ. Tuy nhiên, bên dưới những bài thuyết trình bóng bẩy và lộ trình đầy tham vọng, sự kiện cũng làm nổi bật những áp lực cố hữu của vị trí dẫn đầu và động lực luôn thay đổi của một thị trường toàn cầu cạnh tranh khốc liệt. Người tham dự không khỏi rời đi với những suy ngẫm không chỉ về thế mạnh của Nvidia, mà còn về những thách thức mới nổi có thể định hình quỹ đạo của công ty trong những năm tới.
Tiến về phía trước: Động cơ Phần cứng của AI
Cốt lõi sự thống trị của Nvidia luôn nằm ở silicon của họ, và GTC 2025 đã cung cấp bằng chứng phong phú cho thấy công ty dự định giữ vững vị thế dẫn đầu. Các thông báo tập trung vào việc duy trì và mở rộng vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao cần thiết cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe.
Giới thiệu Blackwell Ultra: Dựa trên nền tảng Blackwell hiện có, Nvidia đã công bố kiến trúc GPU Blackwell Ultra. Đây không chỉ đơn thuần là một tinh chỉnh nhỏ; nó đại diện cho một cải tiến đáng kể được thiết kế đặc biệt để giải quyết sự phức tạp của các mô hình suy luận AI quy mô lớn. Các cải tiến chính được nhấn mạnh là dung lượng bộ nhớ tăng đáng kể và hiệu suất tổng thể được cải thiện. Động thái này nhấn mạnh chiến lược của Nvidia trong việc liên tục tinh chỉnh các sản phẩm chủ lực của mình để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng theo cấp số nhân của việc đào tạo và suy luận mô hình AI, đảm bảo phần cứng của họ vẫn là lựa chọn mặc định cho việc phát triển AI tiên tiến. Thông điệp rất rõ ràng: tiêu chuẩn hiệu suất tiếp tục tăng và Nvidia dự định là người nâng cao tiêu chuẩn đó.
Nhìn vào Tương lai: Kiến trúc Rubin: Nvidia không chỉ tập trung vào hiện tại. Nhìn xa hơn về tương lai, công ty đã hé lộ về Rubin, kiến trúc kế nhiệm được chỉ định cho Blackwell. Mặc dù chi tiết tự nhiên được giữ ở mức độ cao hơn, lời hứa hẹn là về những bước nhảy vọt hơn nữa về hiệu suất và hiệu quả năng lượng, những yếu tố quan trọng đối với tính kinh tế và bền vững của các trung tâm dữ liệu AI trong tương lai. Việc công bố Rubin sớm như vậy sau Blackwell củng cố cam kết của Nvidia đối với nhịp độ đổi mới nhanh chóng, gần như hàng năm. Tốc độ không ngừng này không chỉ phục vụ cho việc thúc đẩy công nghệ mà còn khiến các đối thủ cạnh tranh tiềm năng luôn phải đuổi theo, buộc hệ sinh thái phải điều chỉnh theo lộ trình của Nvidia. Đó là một công cụ chiến lược mạnh mẽ được thiết kế để củng cố vị thế đương nhiệm của họ.
Mở rộng Chân trời: Tham vọng Robot và Lượng tử: Ngoài những tiến bộ cốt lõi về GPU, Nvidia đã báo hiệu ý định chinh phục các lãnh thổ mới, thể hiện tầm nhìn chiến lược ngày càng mở rộng.
- Isaac GR00T N1 cho Robot Hình người: Một sự thúc đẩy lớn đã thể hiện rõ trong lĩnh vực robot với việc giới thiệu Isaac GR00T N1. Được quảng cáo là mô hình nền tảng mở, hoàn toàn tùy biến hàng đầu thế giới dành riêng cho robot hình người, sáng kiến này đại diện cho một canh bạc lớn vào tương lai của robot đa năng. Nvidia đặt mục tiêu cung cấp lớp trí tuệ cơ bản, hy vọng sẽ xúc tác cho sự phát triển của các robot có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đa dạng trong các môi trường khác nhau. Động thái này định vị Nvidia không chỉ là nhà cung cấp phần cứng mà còn là công ty nền tảng cho làn sóng máy móc thông minh tiếp theo. Tham vọng là rất lớn, nhằm mục đích trở thành ‘bộ não’ cho một thế hệ AI vật lý mới.
- Tham gia Cuộc đua Lượng tử: Trong một động thái có khả năng biến đổi, Nvidia đã chính thức công bố việc mở rộng sang lĩnh vực điện toán lượng tử. Việc thành lập Trung tâm Nghiên cứu Điện toán Lượng tử Tăng tốc Nvidia (NVAQC) tại Boston đánh dấu một cam kết nghiêm túc đối với lĩnh vực non trẻ nhưng có khả năng cách mạng này. Mặc dù điện toán lượng tử vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu, tiềm năng giải quyết các vấn đề hiện không thể giải quyết được đối với máy tính cổ điển là rất lớn. Sự tham gia của Nvidia báo hiệu niềm tin của họ vào tầm quan trọng chiến lược dài hạn của lượng tử và mong muốn trở thành một người chơi chủ chốt khi công nghệ này trưởng thành. Sự đa dạng hóa này tận dụng chuyên môn sâu của Nvidia về điện toán tăng tốc, gợi ý về một tương lai nơi các hệ thống cổ điển và lượng tử hoạt động song song.
Những thông báo này cùng nhau vẽ nên bức tranh về một công ty hoạt động từ vị thế mạnh, không ngừng đổi mới trong các thị trường cốt lõi của mình đồng thời đặt cược có tính toán vào các công nghệ liền kề và tương lai như robot và điện toán lượng tử. Câu chuyện bao trùm là về sự dẫn đầu công nghệ liên tục trên toàn bộ phổ điện toán tăng tốc.
Những Rủi ro của Vị thế Dẫn đầu Tuyệt đối
Giữ vững ngôi vương trong một vương quốc công nghệ đang phát triển nhanh chóng như phần cứng AI là một vị trí đáng ghen tị, nhưng nó đi kèm với những rủi ro độc đáo riêng. Mối nguy hiểm tiềm ẩn nhất đối với bất kỳ người chơi thống trị nào là khả năng tự mãn – sự cám dỗ tinh vi khi đánh giá thấp đối thủ hoặc coi vị trí dẫn đầu thị trường là điều hiển nhiên. Mặc dù GTC 2025 của Nvidia đã thể hiện đà tiến lên không thể phủ nhận, một số khía cạnh của sự kiện đã khiến những người quan sát tinh tường đặt ra những câu hỏi dai dẳng và có lẽ là một chút bất an.
Một điểm khác biệt đáng chú ý so với các kỳ GTC trước đây là sự khan hiếm tương đối các màn trình diễn hấp dẫn, thực tế minh họa cách công nghệ mới nhất của Nvidia chuyển trực tiếp thành các vấn đề được giải quyết hoặc các ứng dụng đột phá trong các ngành công nghiệp đa dạng. Trong những năm trước, GTC thường sôi động với các ví dụ – trực quan hóa dữ liệu khoa học phức tạp, tăng tốc khám phá thuốc, cung cấp năng lượng cho xe tự hành thông qua môi trường mô phỏng. Những trường hợp sử dụng hữu hình này đóng vai trò là sự xác nhận mạnh mẽ về tác động của phần cứng.
Tuy nhiên, năm nay, ngoại trừ các màn trình diễn robot đáng chú ý, câu chuyện dường như nghiêng nhiều về silicon cơ bản, lộ trình kiến trúc và tiềm năng tương lai, thay vì những thành tựu cụ thể, hiện tại. Mặc dù năng lực công nghệ được trưng bày là không thể phủ nhận, mối liên hệ với giá trị thực tế, tức thời dường như ít được nhấn mạnh hơn trước.
AI Hành động Ở đâu? Một Khoảng trống Trình diễn
Các màn trình diễn robot, mặc dù ấn tượng về mặt kỹ thuật và chắc chắn thu hút sự chú ý, thường nghiêng về tính ngoạn mục hơn là thực chất, ít nhất là từ góc độ các ứng dụng thực tế, hướng đến công việc. Chứng kiến một robot gợi nhớ đến một droid trong ‘Star Wars’ thực hiện các nhiệm vụ chắc chắn là giải trí, nhưng sự cộng hưởng của nó với các giám đốc điều hành doanh nghiệp hoặc các nhà nghiên cứu khoa học đang tìm kiếm công cụ để nâng cao năng suất hoặc tăng tốc khám phá có thể bị hạn chế. Mối liên hệ giữa nền tảng robot hình người tiên tiến và việc giải quyết các thách thức kinh doanh tầm thường nhưng quan trọng không phải lúc nào cũng được thể hiện rõ ràng. Dường như đã có một cơ hội bị bỏ lỡ để giới thiệu cách những khả năng robot tiên tiến này có thể tích hợp vào dây chuyền sản xuất, hoạt động hậu cần hoặc các cơ sở chăm sóc sức khỏe trong thời gian tới.
Có lẽ nổi bật hơn là sự vắng mặt gần với trái tim của cuộc cách mạng AI. Jensen Huang, đồng sáng lập và CEO của Nvidia, nổi tiếng với khả năng lãnh đạo có tầm nhìn và các bài thuyết trình lôi cuốn. Ông được cho là nhân vật có ảnh hưởng nhất định hình bối cảnh AI ngày nay. Tuy nhiên, trong bài phát biểu quan trọng kéo dài của mình, không có màn trình diễn đáng kể nào về việc cá nhân ông tận dụng một trợ lý AI tiên tiến để tăng cường quy trình làm việc của mình, quản lý thông tin hoặc đưa ra quyết định.
Trong thời đại mà các trợ lý AI tinh vi được quảng cáo là mô hình tiếp theo trong điện toán cá nhân và năng suất điều hành, việc thiếu một màn trình diễn như vậy từ người lãnh đạo của công ty phần cứng AI hàng đầu cảm thấy rõ ràng. Nó ngầm đặt ra câu hỏi: Liệu các trợ lý AI ngày nay, ngay cả những trợ lý được trang bị phần cứng mới nhất, vẫn chưa đủ trưởng thành hoặc thực tế cho các công việc hàng ngày đòi hỏi khắt khe của một giám đốc điều hành hàng đầu? Hay đây chỉ đơn giản là một sự sơ suất trong chiến lược truyền thông công khai của Nvidia? Dù bằng cách nào, nó đã để lại một khoảng trống nơi một màn trình diễn mạnh mẽ về tiện ích cá nhân của AI có thể đã tạo được tiếng vang mạnh mẽ.
Mây bão Kéo đến: Áp lực Cạnh tranh Gia tăng
Thị phần thống trị của Nvidia trên thị trường phần cứng AI, đặc biệt là GPU cho trung tâm dữ liệu, chắc chắn đã đặt một mục tiêu lớn lên lưng họ. Bối cảnh cạnh tranh không hề tĩnh lặng, và các đối thủ đáng gờm đang tích cực làm việc để làm suy yếu sự thống trị của họ.
Sự Trỗi dậy của AMD: Advanced Micro Devices (AMD) đã dần củng cố vị trí là đối thủ cạnh tranh số hai rõ ràng trong lĩnh vực GPU. Không còn chỉ là một lựa chọn thay thế giá rẻ, AMD đang có những bước tiến chiến lược đáng kể, đặc biệt nhắm vào mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu béo bở của Nvidia. Cung cấp các sản phẩm GPU ngày càng cạnh tranh và thường kết hợp chúng với danh mục CPU mạnh mẽ của mình (một lợi thế mà Nvidia thiếu trong nội bộ), AMD đang thu hút được sự chú ý từ các nhà cung cấp đám mây lớn và khách hàng doanh nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp thay thế và đa dạng hóa trong chuỗi cung ứng của họ. Sự tiến bộ của họ đại diện cho một thách thức trực tiếp và ngày càng tăng đối với thị phần và có khả năng là quyền định giá của Nvidia.
Sự Vươn lên Công nghệ của Trung Quốc: Một thách thức mạnh mẽ, đa diện đang nổi lên từ Trung Quốc. Được thúc đẩy bởi sự kết hợp giữa tham vọng thương mại và mệnh lệnh chiến lược quốc gia về tự chủ công nghệ, các công ty Trung Quốc đang đầu tư nguồn lực khổng lồ vào việc phát triển năng lực phần cứng AI trong nước. Những gã khổng lồ như Huawei, cùng với nhiều công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt, đang tích cực theo đuổi việc thiết kế và sản xuất GPU cạnh tranh và các bộ tăng tốc AI chuyên dụng. Cùng với những căng thẳng địa chính trị đang diễn ra và các hạn chế thương mại hạn chế quyền truy cập vào công nghệ phương Tây, động lực để Trung Quốc tạo ra các giải pháp thay thế khả thi, tự sản xuất cho các sản phẩm của Nvidia là cực kỳ cao. Đây không chỉ là về cạnh tranh thị trường; nó gắn liền với an ninh quốc gia và chủ quyền công nghệ, thêm một lớp phức tạp và cấp bách khác cho thách thức.
Những lực lượng cạnh tranh này có nghĩa là Nvidia không thể cho phép mình có dù chỉ một khoảnh khắc tự mãn. Họ phải tiếp tục đổi mới với tốc độ chóng mặt đồng thời điều hướng các động lực thị trường và địa chính trị phức tạp để bảo vệ vị trí của mình.
Nước cờ Lượng tử: Đa dạng hóa hay Phân tâm?
Sự nhấn mạnh rõ rệt của Nvidia vào điện toán lượng tử, được kết tinh bởi việc ra mắt trung tâm nghiên cứu chuyên dụng, đánh dấu một bước chuyển chiến lược quan trọng. Điện toán lượng tử, mặc dù vẫn còn phần lớn giới hạn trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu và các ứng dụng chuyên biệt cao, mang trong mình lời hứa gần như thần thoại về việc cách mạng hóa chính ngành điện toán. Nó có thể mở khóa các giải pháp cho các vấn đề trong khoa học vật liệu, khám phá thuốc, mô hình tài chính và mật mã học mà vượt xa tầm với của ngay cả những siêu máy tính cổ điển mạnh nhất có thể thấy ngày nay.
Tuy nhiên, Nvidia đang bước lên một sân khấu nơi bức màn đã được kéo lên, và một số diễn viên đã được tập luyện kỹ lưỡng. Các gã khổng lồ công nghệ lâu đời như IBM và Google đã đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển lượng tử trong nhiều năm, tự hào về những tiến bộ đáng kể và các hệ thống lượng tử đang hoạt động. Bên cạnh họ tồn tại một hệ sinh thái sôi động gồm các công ty khởi nghiệp điện toán lượng tử chuyên biệt, mỗi công ty theo đuổi các phương pháp công nghệ khác nhau – các công ty như:
- Rigetti Computing
- Honeywell Quantum Solutions (nay là Quantinuum, sáp nhập với Cambridge Quantum)
- IonQ
- PsiQuantum
Hơn nữa, Trung Quốc đang thực hiện các khoản đầu tư khổng lồ do nhà nước hậu thuẫn vào công nghệ lượng tử, coi đây là một biên giới quan trọng cho khả năng cạnh tranh kinh tế và an ninh quốc gia trong tương lai.
Nvidia chắc chắn mang đến những tài sản đáng gờm cho cuộc đua này, đặc biệt là chuyên môn sâu của họ trong việc xây dựng các hệ thống điện toán tăng tốc quy mô lớn và hệ sinh thái phần mềm tinh vi của họ (CUDA). Kinh nghiệm này có thể chứng tỏ là vô giá trong việc phát triển các hệ thống điều khiển phức tạp cần thiết cho bộ xử lý lượng tử và, có lẽ quan trọng hơn, trong việc tạo ra các hệ thống lượng tử-cổ điển lai nơi cả hai loại bộ xử lý hoạt động cùng nhau một cách hiệp đồng. Tuy nhiên, họ phải đối mặt với một con dốc lớn chống lại các đối thủ cạnh tranh cố thủ và được tài trợ tốt trong một lĩnh vực mà khoa học cơ bản vẫn đang phát triển nhanh chóng và con đường dẫn đến các máy tính lượng tử khả thi về mặt thương mại, chịu lỗi vẫn còn dài và không chắc chắn. Câu hỏi chiến lược đối với Nvidia là liệu liên doanh lượng tử này sẽ chứng tỏ là một sự đa dạng hóa hiệp đồng hay là một sự phân tâm tiềm ẩn về nguồn lực và sự tập trung khỏi sứ mệnh AI cốt lõi của họ.
Vai trò Giảm sút của Gaming tại GTC
Một sự thay đổi rõ rệt khác tại GTC 2025 là sự hiện diện tương đối mờ nhạt của gaming. Trong lịch sử, các sự kiện GTC thường có các thông báo quan trọng liên quan đến GPU GeForce, những tiến bộ trong dò tia thời gian thực, công nghệ đồ họa mới và các màn trình diễn giới thiệu tương lai của giải trí tương tác. Gaming, xét cho cùng, là cái nôi của Nvidia, thị trường ban đầu thúc đẩy sự tăng trưởng và đổi mới công nghệ của họ.
Tuy nhiên, năm nay, ánh đèn sân khấu lại chiếu sáng áp đảo vào AI, trung tâm dữ liệu, robot và thậm chí cả điện toán lượng tử. Gaming có cảm giác như một vai phụ hơn là một đồng diễn viên chính. Đặc biệt đáng chú ý là việc thiếu các tiết lộ hoặc trình diễn lớn liên quan đến việc ứng dụng AI để nâng cao trải nghiệm chơi game, đặc biệt là trong lĩnh vực nhân vật không phải người chơi (NPC). Tiềm năng của AI trong việc tạo ra các nhân vật ảo thực sự năng động, đáng tin cậy và thích ứng, phản ứng thông minh với người chơi và thế giới trò chơi là rất lớn. Nó hứa hẹn sẽ cách mạng hóa thiết kế trò chơi và sự nhập vai. Tuy nhiên, giao điểm có khả năng biến đổi này của các thế mạnh cốt lõi của Nvidia – đồ họa và AI – dường như bị xem nhẹ tại GTC cụ thể này.
Mặc dù hoạt động kinh doanh của Nvidia rõ ràng đã mở rộng ra ngoài nguồn gốc gaming của mình, sự tập trung giảm sút đặt ra câu hỏi. Đây có phải là sự thay đổi tạm thời về trọng tâm cho sự kiện cụ thể này, hay nó báo hiệu một sự giảm ưu tiên chiến lược dài hạn khi công ty tập trung năng lượng chính vào các cơ hội được nhận thấy lớn hơn theo cấp số nhân trong AI doanh nghiệp và điện toán khoa học? Việc duy trì vị trí dẫn đầu trong thị trường gaming đòi hỏi khắt khe trong lịch sử đã thúc đẩy những đổi mới quan trọng trong kiến trúc và phần mềm GPU – việc bỏ bê hoàn toàn nó có thể mang những rủi ro riêng.
Nvidia đang đứng ở một thời điểm hấp dẫn. Sự thành thạo về phần cứng AI đã đưa họ lên tầng bình lưu của định giá và ảnh hưởng doanh nghiệp. Tuy nhiên, chính quy mô thành công của họ lại tạo ra áp lực to lớn và thu hút những thách thức đáng gờm. Để duy trì quỹ đạo đáng chú ý và hiện thực hóa hoàn toàn tiềm năng biến đổi của trí tuệ nhân tạo, công ty phải khéo léo điều hướng con đường phía trước. Điều đó không chỉ liên quan đến việc xây dựng các chip nhanh hơn, mà còn chứng minh giá trị hữu hình của chúng, nuôi dưỡng một hệ sinh thái ứng dụng phong phú, dự đoán và chống lại các mối đe dọa cạnh tranh, khám phá chiến lược các biên giới công nghệ mới mà không mất tập trung, và có lẽ, ghi nhớ tia lửa sáng tạo đã khơi dậy hành trình của họ trong thế giới đồ họa và gaming. GTC 2025 đã đặt ra kế hoạch chi tiết đầy tham vọng, nhưng việc thực hiện khi đối mặt với những động lực phức tạp này sẽ quyết định chương tiếp theo trong câu chuyện của Nvidia.