Tác động bị hiểu sai của DeepSeek’s R1
Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, đã trực tiếp giải quyết các mối lo ngại xuất phát từ mô hình AI R1 của công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek. Một số nhà quan sát trong ngành đã suy đoán rằng công nghệ mới này, hứa hẹn khả năng AI mạnh mẽ với chi phí thấp hơn, có thể làm giảm nhu cầu về chip và máy chủ cao cấp. Huang, phát biểu tại hội nghị GTC của Nvidia ở San Jose, California, đã bác bỏ những lo ngại này một cách dứt khoát.
‘Sự hiểu biết về R1 là hoàn toàn sai lầm’, Huang tuyên bố, làm rõ rằng nhu cầu tính toán của các mô hình AI tiên tiến như vậy trên thực tế là ‘cao hơn nhiều’. Khẳng định này nhấn mạnh niềm tin của Nvidia vào nhu cầu tiếp tục và ngày càng tăng đối với phần cứng tiên tiến của mình.
Sự xem xét kỹ lưỡng của nhà đầu tư và phản ứng của thị trường
Sự thăng tiến nhanh chóng của Nvidia để trở thành nhà sản xuất chip có giá trị nhất thế giới không có gì đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, thành công này đã mang lại sự giám sát chặt chẽ hơn của nhà đầu tư, đặc biệt là về tính bền vững của chi tiêu của khách hàng cho cơ sở hạ tầng AI. Câu hỏi quan trọng là liệu các công ty có duy trì mức đầu tư hiện tại của họ khi đối mặt với các công nghệ AI đang phát triển hay không.
Việc phát hành mô hình R1 của DeepSeek vào đầu năm nay đã làm gia tăng những lo ngại này. Lời hứa về AI mạnh mẽ với chi phí giảm đã thúc đẩy suy đoán về khả năng giảm tốc độ nhu cầu về điện toán hiệu năng cao.
Tuy nhiên, các khách hàng lớn của Nvidia đã tái khẳng định cam kết của họ đối với các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng AI đáng kể. Hơn nữa, một phân tích gần đây của Bloomberg Intelligence cho thấy rằng chi tiêu của các nhà khai thác trung tâm dữ liệu lớn nhất thực sự đang tăng với tốc độ nhanh hơn so với dự đoán trước đó. Xu hướng tích cực này củng cố vị thế của Nvidia và cho thấy một thị trường mạnh mẽ tiếp tục cho các sản phẩm của mình.
Giải quyết sự trỗi dậy của chip tùy chỉnh
Tại cuộc họp với các nhà phân tích, Huang cũng giải quyết vấn đề khách hàng phát triển chip tùy chỉnh của riêng họ, có khả năng thay thế các bộ tăng tốc AI của Nvidia trong các trung tâm dữ liệu. Các công ty như Google của Alphabet Inc. đã hợp tác với Broadcom Inc. để tạo ra các mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) phù hợp với nhu cầu AI của họ.
Huang thừa nhận những nỗ lực này nhưng chỉ ra rằng nhiều ASIC, mặc dù được thiết kế, không phải lúc nào cũng được triển khai trong các trung tâm dữ liệu thực tế. Ông lập luận rằng các khách hàng lớn ưu tiên hiệu suất hơn là tiết kiệm chi phí. Các công ty này, được lãnh đạo bởi các CEO có hiểu biết sâu sắc về các tác động tài chính, đòi hỏi các chip ngày càng mạnh mẽ hơn để tối đa hóa doanh thu từ cơ sở hạ tầng của họ.
‘Tất cả các công ty đó đều được điều hành bởi các CEO tuyệt vời, những người thực sự giỏi toán học’, Huang nhấn mạnh. ‘Các tác động không chỉ là chi phí. Đó là một phép tính khác.’ Ông nhấn mạnh rằng quá trình ra quyết định vượt ra ngoài những cân nhắc về chi phí đơn thuần; nó liên quan đến một đánh giá toàn diện về hiệu suất, hiệu quả và giá trị tổng thể.
Sức mạnh vô song của công nghệ Nvidia
Huang tự tin khẳng định rằng chip của các đối thủ cạnh tranh không thể sánh được với thiết kế Hopper của Nvidia, thế hệ bộ tăng tốc AI trước đây của hãng. Hơn nữa, ông nhấn mạnh khả năng vượt trội của nền tảng Blackwell hiện tại, tuyên bố rằng nó mạnh hơn 40 lần so với người tiền nhiệm.
Sự vượt trội về công nghệ này là nền tảng cho chiến lược của Nvidia. Bằng cách liên tục vượt qua các ranh giới về hiệu suất, công ty đặt mục tiêu duy trì vị trí dẫn đầu trong thị trường phần cứng AI. Sự đổi mới liên tục đảm bảo rằng các sản phẩm của Nvidia vẫn không thể thiếu đối với các công ty đang tìm cách đi đầu trong phát triển AI.
Nhu cầu mạnh mẽ cho Blackwell và tăng trưởng trong tương lai
Để chứng minh thêm sự tăng trưởng bền vững về nhu cầu, Huang đã trình bày dữ liệu cho thấy khối lượng đặt hàng cao hơn đáng kể cho các sản phẩm dựa trên Blackwell so với các sản phẩm dựa trên Hopper ở cùng giai đoạn trong vòng đời tương ứng của chúng. Nhu cầu mạnh mẽ này, ban đầu được thúc đẩy bởi các nhà cung cấp đám mây, dự kiến sẽ được củng cố hơn nữa bằng việc tăng chi tiêu từ các tập đoàn khác đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI.
Sự đa dạng hóa cơ sở khách hàng này là một yếu tố quan trọng trong chiến lược tăng trưởng dài hạn của Nvidia. Khi nhiều ngành công nghiệp nhận ra tiềm năng biến đổi của AI, nhu cầu về phần cứng của Nvidia dự kiến sẽ mở rộng ra ngoài các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống.
Điều hướng sự không chắc chắn về kinh tế và thuế quan
Huang cũng giải quyết những trở ngại kinh tế tiềm tàng. Ông bày tỏ sự tin tưởng rằng ngay cả khi nền kinh tế Mỹ trải qua suy thoái, các công ty có thể sẽ chuyển nhiều khoản đầu tư của họ sang AI hơn, coi đó là động lực tăng trưởng chính. Sự thay đổi chiến lược này nhấn mạnh khả năng phục hồi của đầu tư AI ngay cả trong điều kiện kinh tế khó khăn.
Về các đề xuất thuế quan đối với hàng nhập khẩu, Huang thừa nhận tác động ngắn hạn tiềm ẩn nhưng giảm nhẹ bất kỳ hậu quả lớn nào trong dài hạn. Ông giải thích rằng Nvidia đang tích cực chuyển sản xuất cho các thành phần quan trọng của dòng sản phẩm của mình vào trong nước. Công ty đã tận dụng cơ sở của Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. ở Arizona và có kế hoạch tăng cường sự phụ thuộc này khi nhà cung cấp của họ mở rộng công suất. Động thái chiến lược này giảm thiểu rủi ro liên quan đến thuế quan và tăng cường khả năng phục hồi chuỗi cung ứng của Nvidia.
Tìm hiểu sâu hơn về chiến lược của Nvidia
Chiến lược của Nvidia vượt xa việc chỉ sản xuất chip mạnh mẽ. Nó liên quan đến việc thúc đẩy một hệ sinh thái toàn diện hỗ trợ phát triển và triển khai các ứng dụng AI. Hệ sinh thái này bao gồm phần cứng, phần mềm và một mạng lưới rộng lớn các đối tác.
Đổi mới phần cứng: Việc Nvidia không ngừng theo đuổi đổi mới phần cứng là trung tâm trong chiến lược của mình. Công ty đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển để liên tục vượt qua các ranh giới về hiệu suất và hiệu quả. Cam kết này đảm bảo rằng các sản phẩm của Nvidia vẫn ở vị trí tiên tiến của công nghệ AI.
Phần mềm và thư viện: Nvidia cung cấp một bộ công cụ và thư viện phần mềm toàn diện giúp tối ưu hóa hiệu suất phần cứng của mình cho khối lượng công việc AI. Các công cụ này đơn giản hóa quá trình phát triển và cho phép các nhà phát triển khai thác giá trị tối đa từ GPU của Nvidia.
Mạng lưới đối tác: Nvidia đã xây dựng một mạng lưới đối tác rộng lớn, bao gồm các nhà cung cấp phần mềm, nhà tích hợp hệ thống và nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Cách tiếp cận hợp tác này mở rộng phạm vi tiếp cận công nghệ của Nvidia và tạo điều kiện cho việc áp dụng AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Giải pháp chuyên biệt cho ngành: Nvidia ngày càng tập trung vào việc phát triển các giải pháp chuyên biệt cho ngành phù hợp với nhu cầu riêng của các lĩnh vực khác nhau. Cách tiếp cận mục tiêu này cho phép công ty giải quyết các thách thức và cơ hội cụ thể trong từng ngành, thúc đẩy hơn nữa việc áp dụng.
Tập trung vào đào tạo và giáo dục: Nvidia nhận ra tầm quan trọng của giáo dục và đào tạo trong việc thúc đẩy việc áp dụng AI. Công ty cung cấp một loạt các chương trình đào tạo và tài nguyên để giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có được các kỹ năng cần thiết để tận dụng công nghệ của mình một cách hiệu quả.
Bức tranh toàn cảnh về AI
Sự thống trị của Nvidia trong thị trường phần cứng AI là một minh chứng cho sức mạnh công nghệ và tầm nhìn chiến lược của hãng. Tuy nhiên, bối cảnh AI liên tục phát triển, với những người chơi và công nghệ mới xuất hiện thường xuyên.
Cạnh tranh: Mặc dù Nvidia hiện đang giữ vị trí dẫn đầu, nhưng hãng phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các nhà sản xuất chip lâu đời và các công ty khởi nghiệp mới nổi. Các đối thủ cạnh tranh này đang phát triển các kiến trúc bộ tăng tốc AI thay thế và cố gắng giành lấy một phần của thị trường đang phát triển.
Đổi mới phần mềm: Sự phát triển của các mô hình và thuật toán AI mới đang thúc đẩy nhu cầu về phần cứng ngày càng mạnh mẽ hơn. Khi các mô hình AI trở nên phức tạp hơn, nhu cầu về tài nguyên tính toán tiếp tục tăng lên, mang lại lợi ích cho Nvidia và các nhà cung cấp phần cứng khác.
Đám mây so với tại chỗ (On-Premise): Cuộc tranh luận giữa cơ sở hạ tầng AI dựa trên đám mây và tại chỗ vẫn tiếp tục. Trong khi các nhà cung cấp đám mây cung cấp khả năng mở rộng và tính linh hoạt, một số công ty thích các giải pháp tại chỗ vì lý do bảo mật, độ trễ hoặc kiểm soát chi phí. Nvidia phục vụ cho cả hai mô hình, cung cấp các giải pháp cho cả triển khai đám mây và tại chỗ.
Cân nhắc về đạo đức: Khi AI trở nên phổ biến hơn, các cân nhắc về đạo đức ngày càng được chú ý. Các vấn đề như thiên vị, công bằng và minh bạch đang trở thành trung tâm của việc phát triển và triển khai có trách nhiệm các công nghệ AI. Nvidia đang tích cực tham gia vào việc giải quyết những thách thức đạo đức này.
Quy định: Các chính phủ trên toàn thế giới đang vật lộn với những tác động của AI và xem xét các khung pháp lý để quản lý sự phát triển và sử dụng nó. Những quy định này có thể có tác động đáng kể đến ngành công nghiệp AI, bao gồm cả các nhà cung cấp phần cứng như Nvidia.
Tương lai của AI và Nvidia
Tương lai của AI rất tươi sáng, với tiềm năng biến đổi hầu như mọi khía cạnh của cuộc sống con người. Nvidia có vị trí tốt để đóng vai trò trung tâm trong sự chuyển đổi này, cung cấp phần cứng thiết yếu cung cấp năng lượng cho cuộc cách mạng AI.
Tăng trưởng liên tục: Nhu cầu về phần cứng AI dự kiến sẽ tiếp tục tăng trưởng với tốc độ nhanh chóng, được thúc đẩy bởi việc áp dụng AI ngày càng tăng trong các ngành công nghiệp khác nhau. Nvidia sẵn sàng hưởng lợi từ sự tăng trưởng này, tận dụng vị trí dẫn đầu về công nghệ và vị thế thị trường mạnh mẽ của mình.
Ứng dụng mới: Khi công nghệ AI tiến bộ, các ứng dụng mới sẽ xuất hiện, mở rộng hơn nữa thị trường cho phần cứng AI. Nvidia đang tích cực khám phá các ứng dụng mới này và phát triển các giải pháp để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng.
Ngoài phần cứng: Mặc dù phần cứng vẫn là hoạt động kinh doanh cốt lõi của Nvidia, công ty ngày càng tập trung vào việc mở rộng các dịch vụ phần mềm và dịch vụ của mình. Chiến lược đa dạng hóa này sẽ cho phép Nvidia chiếm lĩnh một phần lớn hơn trong chuỗi giá trị AI tổng thể.
Metaverse và hơn thế nữa: Nvidia cũng đang đầu tư vào các công nghệ mới nổi như metaverse, có tiềm năng tạo ra các thị trường hoàn toàn mới cho các sản phẩm của mình. Chuyên môn của công ty về đồ họa và điện toán hiệu năng cao giúp công ty có vị trí tốt để tận dụng những cơ hội này.
Tầm nhìn dài hạn: Tầm nhìn dài hạn của Nvidia vượt xa việc chỉ cung cấp phần cứng cho AI. Công ty đặt mục tiêu trở thành một yếu tố hỗ trợ chính cho cuộc cách mạng AI, trao quyền cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp để tạo ra một tương lai được định hình bởi trí tuệ nhân tạo. Tầm nhìn đầy tham vọng này nhấn mạnh cam kết của Nvidia đối với sự đổi mới và niềm tin vào sức mạnh biến đổi của AI.