Nvidia ra mắt Blackwell Ultra

Nâng cao năng lực AI: Suy luận, AI tác tử và AI vật lý

Sản phẩm mới nhất của Nvidia được thiết kế chiến lược để hỗ trợ các tổ chức. Blackwell Ultra được định vị để tăng tốc đáng kể một loạt các ứng dụng, đặc biệt chú trọng vào:

  • AI Reasoning (Suy luận AI): Nâng cao khả năng suy luận của các hệ thống AI để đạt được độ chính xác cao hơn.
  • Agentic AI (AI tác tử): Tạo điều kiện phát triển các tác tử AI thể hiện khả năng suy luận giống con người hơn, cho phép hành động tự chủ.
  • Physical AI (AI vật lý): Mở đường cho những tiến bộ trong robot và xe tự hành thông qua việc tạo ra các môi trường đào tạo tổng hợp, chân thực.

Blackwell Ultra đạt được những tiến bộ này bằng cách tăng đáng kể sức mạnh tính toán trong quá trình suy luận. Cải tiến này dẫn đến hiệu suất hệ thống AI chính xác và đáng tin cậy hơn.

Bước nhảy vọt về hiệu suất

Những cải tiến về hiệu suất mà Blackwell Ultra mang lại là rất đáng kể. So với phiên bản tiền nhiệm, Blackwell Ultra tự hào có:

  • Suy luận nhanh hơn 11 lần: Trên các mô hình ngôn ngữ lớn, tăng tốc độ xử lý đáng kể.
  • Tính toán nhiều hơn 7 lần: Cung cấp một sự gia tăng lớn về sức mạnh tính toán.
  • Bộ nhớ lớn hơn 4 lần: Cho phép xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và phức tạp hơn đáng kể.

Những cải tiến này thể hiện một bước nhảy vọt trong khả năng xử lý AI, trang bị cho các tổ chức để giải quyết khối lượng công việc AI ngày càng đòi hỏi khắt khe.

Sự trỗi dậy của các mô hình AI tác tử

Sự ra đời của Blackwell Ultra trùng hợp với xu hướng ngày càng tăng của các tập đoàn lớn. Các công ty như Zoom và Deloitte đang tích cực khám phá việc tích hợp các mô hình AI tác tử vào hoạt động của họ. Những mô hình tiên tiến này tận dụng khả năng suy luận giống như con người để:

  • Cho phép hành động tự chủ: Cho phép các hệ thống AI hoạt động độc lập hơn.
  • Thúc đẩy hiệu quả hoạt động: Hợp lý hóa các quy trình và tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực.

Sự thay đổi này đối với AI tác tử phản ánh một phong trào rộng lớn hơn của ngành nhằm khai thác toàn bộ tiềm năng của tự động hóa và ra quyết định dựa trên AI.

Blackwell Ultra: Một nền tảng đa năng

Jensen Huang, người sáng lập và CEO của Nvidia, nhấn mạnh tầm quan trọng của Blackwell Ultra trong bối cảnh nhu cầu AI đang phát triển. “AI đã có một bước tiến lớn”, Huang tuyên bố, nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán do suy luận và AI tác tử thúc đẩy. Ông mô tả Blackwell Ultra là một “nền tảng đa năng duy nhất” được thiết kế đặc biệt để vượt trội trong:

  • Pretraining (Huấn luyện trước): Xử lý hiệu quả giai đoạn huấn luyện ban đầu của các mô hình AI.
  • Post-training (Huấn luyện sau): Hỗ trợ tinh chỉnh và tối ưu hóa liên tục các mô hình.
  • Reasoning AI Inference (Suy luận AI): Mang lại hiệu suất vượt trội trong quá trình triển khai và ứng dụng các mô hình AI.

Tính linh hoạt này làm cho Blackwell Ultra trở thành một giải pháp toàn diện cho một loạt các nhu cầu phát triển và triển khai AI.

Tích hợp liền mạch và khả năng truy cập

Thiết kế mới của Blackwell Ultra tạo điều kiện tích hợp liền mạch với Grace CPU của Nvidia. Sự tích hợp này cho phép các mô hình AI phân tách các yêu cầu phức tạp thành một loạt các giải pháp từng bước, được hướng dẫn. Hơn nữa, Blackwell Ultra sẽ có thể truy cập được thông qua DGX Cloud của Nvidia. Nền tảng AI đầu cuối này, được tối ưu hóa cho hiệu suất, cung cấp:

  • Software (Phần mềm): Một bộ công cụ và tài nguyên được thiết kế riêng cho phát triển AI.
  • Services (Dịch vụ): Hỗ trợ toàn diện để hợp lý hóa vòng đời AI.
  • AI Expertise (Chuyên môn về AI): Tiếp cận kiến thức chuyên ngành để điều hướng khối lượng công việc đang phát triển.

Khả năng truy cập dựa trên đám mây này đảm bảo rằng các tổ chức có thể dễ dàng tận dụng sức mạnh của Blackwell Ultra, bất kể cơ sở hạ tầng hiện có của họ.

Tính khả dụng và quan hệ đối tác

Các sản phẩm dựa trên Blackwell Ultra dự kiến sẽ được phát hành từ các đối tác bắt đầu từ nửa cuối năm 2025. Một loạt các nhà cung cấp công nghệ hàng đầu sẽ tích hợp Blackwell Ultra vào các sản phẩm của họ, bao gồm:

  • Server Manufacturers (Nhà sản xuất máy chủ): Cisco, Dell, Lenovo và Supermicro.
  • Cloud Service Providers (Nhà cung cấp dịch vụ đám mây): Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure và Oracle Cloud Infrastructure.

Sự hỗ trợ rộng rãi của ngành này nhấn mạnh sự công nhận rộng rãi về tiềm năng của Blackwell Ultra trong việc chuyển đổi bối cảnh AI.

Phù hợp với lộ trình AI

Gaurav Gupta, phó chủ tịch phân tích về các xu hướng và công nghệ mới nổi tại Gartner, khẳng định rằng Blackwell Ultra phù hợp liền mạch với quỹ đạo thị trường chung cho AI. Ông định vị AI tác tử và AI vật lý là những người kế nhiệm tự nhiên cho AI tạo sinh. Gupta giải thích chi tiết về khả năng của các tác tử AI, nói rằng chúng sẽ có khả năng:

  • Act Autonomously (Hành động tự chủ): Hoạt động với sự giám sát tối thiểu của con người.
  • Adapt and Execute Goals (Thích ứng và thực hiện mục tiêu): Điều hướng và đạt được các mục tiêu trong môi trường phức tạp.
  • Drive Business Impact (Thúc đẩy tác động kinh doanh): Mang lại giá trị đáng kể trên các ngành và môi trường khác nhau.

Những hiểu biết của Gupta nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của AI tác tử và vai trò của nó trong việc định hình tương lai của các lĩnh vực khác nhau.

Con đường đến với AI vật lý

Mặc dù AI vật lý đại diện cho một khát vọng quan trọng đối với các công ty như Nvidia, Gupta thừa nhận rằng cần phải có thêm tiến bộ để hiện thực hóa đầy đủ tiềm năng của nó. Ông nhấn mạnh rằng thành công với AI tạo sinh và AI tác tử là điều kiện tiên quyết để đạt được AI vật lý mạnh mẽ. Gupta mô tả AI vật lý là một “vấn đề rất khó”, trích dẫn sự phức tạp của:

  • Beyond Software (Vượt ra ngoài phần mềm): Bao gồm phần cứng và tương tác trong thế giới thực.
  • Human Interaction (Tương tác với con người): Yêu cầu xử lý tinh vi sự hợp tác giữa người và máy tính.
  • Safety Criticality (Tính nghiêm trọng về an toàn): Đòi hỏi các giao thức và cân nhắc an toàn nghiêm ngặt.

Những thách thức này làm nổi bật bản chất đa diện của AI vật lý và nhu cầu đổi mới và phát triển liên tục.

Blackwell Ultra: Không chỉ là tốc độ

Blackwell Ultra đại diện cho nhiều thứ hơn là chỉ tăng tốc độ xử lý thô. Nó là một nền tảng được thiết kế cẩn thận để giải quyết các nhu cầu cụ thể của các mô hình AI mới nổi. Khả năng suy luận nâng cao, cùng với sự tập trung vào AI tác tử và AI vật lý, định vị Blackwell Ultra là một yếu tố hỗ trợ chính cho thế hệ hệ thống thông minh tiếp theo.

Các tính năng và khả năng chính được tóm tắt

  • Enhanced Inference (Suy luận nâng cao): Suy luận nhanh hơn 11 lần trên các mô hình ngôn ngữ lớn, dẫn đến xử lý nhanh hơn và hiệu quả hơn.
  • Increased Compute Power (Tăng sức mạnh tính toán): Sức mạnh tính toán nhiều hơn 7 lần so với thế hệ trước, cho phép xử lý các tác vụ AI phức tạp hơn.
  • Expanded Memory (Bộ nhớ mở rộng): Dung lượng bộ nhớ lớn hơn 4 lần, cho phép xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và các mô hình phức tạp hơn.
  • Agentic AI Focus (Tập trung vào AI tác tử): Được thiết kế để hỗ trợ phát triển các tác tử AI có thể suy luận và hành động tự chủ, bắt chước việc ra quyết định giống như con người.
  • Physical AI Enablement (Hỗ trợ AI vật lý): Tạo điều kiện cho những tiến bộ trong robot và xe tự hành thông qua việc tạo ra các mô phỏng đào tạo thực tế.
  • Grace CPU Integration (Tích hợp CPU Grace): Tích hợp liền mạch với CPU Grace của Nvidia, cho phép phân tách các tác vụ phức tạp thành các bước có thể quản lý được.
  • DGX Cloud Availability (Khả dụng trên DGX Cloud): Có thể truy cập thông qua DGX Cloud của Nvidia, cung cấp một nền tảng AI toàn diện với phần mềm, dịch vụ và chuyên môn được tối ưu hóa.
  • Broad Industry Support (Hỗ trợ rộng rãi của ngành): Được hỗ trợ bởi các nhà sản xuất máy chủ và nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu, đảm bảo tính khả dụng và tích hợprộng rãi.

Tương lai của AI với Blackwell Ultra
Triết lý thiết kế của nền tảng tập trung vào việc tăng tốc quá trình chuyển đổi từ xử lý dữ liệu sang thông tin tình báo có thể hành động. Nó trao quyền cho các hệ thống AI không chỉ phân tích thông tin mà còn hiểu, suy luận và đưa ra quyết định theo cách giống với nhận thức của con người hơn. Sự thay đổi này rất quan trọng để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trên các lĩnh vực khác nhau.
Đây là một bước tiến quan trọng hướng tới một tương lai nơi các hệ thống AI có khả năng hơn, dễ thích ứng hơn và được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.