Hợp tác lâu dài giữa NVIDIA và Google được xây dựng trên nền tảng chung là thúc đẩy đổi mới trí tuệ nhân tạo và trao quyền cho cộng đồng nhà phát triển toàn cầu. Sự hợp tác này không chỉ dừng lại ở cấp độ cơ sở hạ tầng mà còn đi sâu vào mọi khía cạnh của kỹ thuật, nhằm tối ưu hóa toàn bộ ngăn xếp tính toán.
Những thành quả mới nhất từ sự hợp tác này bao gồm những đóng góp đáng kể cho các phần mềm cộng đồng như JAX, OpenXLA, MaxText và llm-d. Các biện pháp tối ưu hóa cơ bản này hỗ trợ trực tiếp dịch vụ của các mô hình Gemini tiên tiến và dòng mô hình nguồn mở Gemma của Google.
Ngoài ra, phần mềm NVIDIA AI được tối ưu hóa hiệu năng, như NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo và NVIDIA NIM microservices, đã được tích hợp chặt chẽ vào các nền tảng khác nhau của Google Cloud, bao gồm Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) và Cloud Run, để tăng tốc hiệu suất và đơn giản hóa việc triển khai AI.
NVIDIA Blackwell Ra Mắt Trên Google Cloud
Google Cloud là đơn vị tiên phong cung cấp NVIDIA HGX B200 và NVIDIA GB200 NVL72, đồng thời tích hợp chúng vào máy ảo (VM) A4 và A4X.
Các máy ảo mới này, được trang bị kiến trúc Google Cloud AI Hypercomputer, có thể được truy cập thông qua các dịch vụ được quản lý như Vertex AI và GKE, cho phép các tổ chức chọn con đường phù hợp để phát triển và triển khai các ứng dụng AI tự động quy mô lớn. Máy ảo Google Cloud A4 được tăng tốc bởi NVIDIA HGX B200 hiện đã có mặt trên thị trường.
Máy ảo A4X của Google Cloud cung cấp khả năng tính toán hơn một triệu phép toán dấu phẩy động cho mỗi giá máy chủ và hỗ trợ mở rộng liền mạch lên hàng chục nghìn GPU thông qua cấu trúc mạng Jupiter của Google và NVIDIA ConnectX-7 NIC. Cơ sở hạ tầng làm mát bằng chất lỏng thế hệ thứ ba của Google mang lại hiệu suất ổn định và hiệu quả, ngay cả đối với khối lượng công việc AI lớn nhất.
Triển Khai Google Gemini Và NVIDIA Blackwell Tại Chỗ Thông Qua Google Distributed Cloud
Khả năng suy luận tiên tiến của Gemini đã và đang hỗ trợ các ứng dụng AI tự động dựa trên đám mây. Tuy nhiên, một số khách hàng trong các lĩnh vực khu vực công, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ tài chính, do các yêu cầu nghiêm ngặt về lưu trú dữ liệu, quy định hoặc bảo mật, đã không thể tận dụng công nghệ này.
Với việc nền tảng NVIDIA Blackwell gia nhập Google Distributed Cloud (giải pháp được quản lý hoàn toàn của Google Cloud dành cho các môi trường tại chỗ, khép kín và biên), các tổ chức hiện có thể triển khai mô hình Gemini một cách an toàn trong trung tâm dữ liệu của riêng mình, qua đó mở khóa AI tự động cho những khách hàng này.
NVIDIA Blackwell kết hợp độc đáo hiệu suất đột phá và khả năng tính toán bảo mật, đảm bảo rằng các yêu cầu của người dùng và dữ liệu tinh chỉnh được bảo vệ. Điều này cho phép khách hàng tận dụng Gemini để đổi mới trong khi vẫn duy trì toàn quyền kiểm soát thông tin của mình, từ đó đáp ứng các tiêu chuẩn cao nhất về quyền riêng tư và tuân thủ. Google Distributed Cloud mở rộng phạm vi tiếp cận của Gemini, cho phép nhiều tổ chức hơn bao giờ hết có thể tận dụng AI tự động thế hệ tiếp theo.
Tối Ưu Hóa Hiệu Năng Suy Luận AI Cho Google Gemini Và Gemma
Dòng mô hình Gemini được thiết kế dành riêng cho kỷ nguyên AI tự động, đại diện cho mô hình AI tiên tiến và toàn diện nhất của Google cho đến nay, vượt trội trong khả năng suy luận phức tạp, mã hóa và hiểu đa phương thức.
NVIDIA và Google cam kết tối ưu hóa hiệu năng để đảm bảo rằng khối lượng công việc suy luận dựa trên Gemini chạy hiệu quả trên GPU NVIDIA, đặc biệt là trong nền tảng Vertex AI của Google Cloud. Điều này cho phép Google xử lý số lượng lớn truy vấn người dùng mô hình Gemini trên Vertex AI và Google Distributed Cloud bằng cơ sở hạ tầng được tăng tốc bởi NVIDIA.
Ngoài ra, dòng mô hình nguồn mở Gemma nhẹ đã được tối ưu hóa để có thể sử dụng thư viện NVIDIA TensorRT-LLM để suy luận và dự kiến sẽ được cung cấp dưới dạng NVIDIA NIM microservices dễ triển khai. Các biện pháp tối ưu hóa này tối đa hóa hiệu năng và giúp các nhà phát triển dễ dàng truy cập vào AI tiên tiến hơn để chạy khối lượng công việc của họ trên nhiều kiến trúc triển khai khác nhau, từ trung tâm dữ liệu đến PC và máy trạm chạy NVIDIA RTX tại chỗ.
Xây Dựng Cộng Đồng Và Hệ Sinh Thái Nhà Phát Triển Vững Mạnh
NVIDIA và Google Cloud cũng đang hỗ trợ cộng đồng nhà phát triển bằng cách tối ưu hóa các framework nguồn mở như JAX, cho phép mở rộng liền mạch và hiệu năng đột phá trên GPU Blackwell, giúp khối lượng công việc AI có thể chạy hiệu quả trên hàng chục nghìn node.
Mối quan hệ hợp tác này vượt ra ngoài khía cạnh kỹ thuật, còn giới thiệu một cộng đồng nhà phát triển hoàn toàn mới do Google Cloud và NVIDIA cùng xây dựng, quy tụ các chuyên gia và đồng nghiệp để tăng tốc quá trình trao đổi kỹ năng và đổi mới.
Bằng cách kết hợp kỹ thuật xuất sắc, khả năng lãnh đạo nguồn mở và hệ sinh thái nhà phát triển năng động, cả hai công ty đang giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn bao giờ hết trong việc xây dựng, mở rộng và triển khai các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo.
Phân Tích Sâu Sắc Ý Nghĩa Chiến Lược Của Sự Hợp Tác Giữa NVIDIA Và Google
Sự hợp tác giữa NVIDIA và Google không chỉ đơn thuần là một liên minh công nghệ, mà nó còn đại diện cho một sự thay đổi lớn trong định hướng chiến lược trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là một số quan sát sâu sắc hơn, khám phá ý nghĩa và tác động tương lai của mối quan hệ hợp tác này:
1. Tăng Tốc Đổi Mới Trí Tuệ Nhân Tạo:
Vị trí dẫn đầu của NVIDIA về công nghệ GPU kết hợp với chuyên môn của Google về phần mềm và nền tảng trí tuệ nhân tạo, hình thành một hiệu ứng hiệp lực mạnh mẽ, có khả năng tăng tốc tốc độ đổi mới trí tuệ nhân tạo. Bằng cách cùng nhau nỗ lực, cả hai công ty đang vượt qua các ranh giới của trí tuệ nhân tạo và mở đường cho các ứng dụng mới trong tất cả các ngành.
2. Trao Quyền Cho Nhà Phát Triển:
NVIDIA và Google cam kết xây dựng một hệ sinh thái nhà phát triển phát triển mạnh mẽ. Bằng cách cung cấp các công cụ, tài nguyên và hỗ trợ, họ đang giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng, mở rộng và triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sự tập trung vào trao quyền cho các nhà phát triển này sẽ thúc đẩy sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo và kích thích sự đổi mới trên diện rộng.
3. Giải Phóng Tiềm Năng Triển Khai Tại Chỗ Của Trí Tuệ Nhân Tạo:
Việc giới thiệu nền tảng NVIDIA Blackwell vào môi trường triển khai tại chỗ thông qua Google Distributed Cloud, mở ra những khả năng mới cho các doanh nghiệp. Giờ đây, các doanh nghiệp không thể sử dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây do các lý do về lưu trú dữ liệu, quy định hoặc bảo mật, có thể tận dụng sức mạnh của mô hình Gemini trong trung tâm dữ liệu của riêng họ.
4. Tối Ưu Hóa Hiệu Năng Suy Luận Trí Tuệ Nhân Tạo:
Việc tối ưu hóa hiệu năng suy luận mô hình Gemini và Gemma trên GPU NVIDIA là rất quan trọng để đảm bảo rằng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể chạy hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Sự hợp tác giữa NVIDIA và Google cho phép họ cải thiện hiệu năng suy luận và giảm chi phí triển khai trí tuệ nhân tạo.
5. Thúc Đẩy Sự Phát Triển Của Trí Tuệ Nhân Tạo Nguồn Mở:
NVIDIA và Google cùng nhau hỗ trợ các framework nguồn mở như JAX và cam kết thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo nguồn mở. Cam kết về nguồn mở này, thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới trong cộng đồng, và đảm bảo rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể được truy cập và tận dụng rộng rãi hơn.
6. Định Hình Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo:
Sự hợp tác giữa NVIDIA và Google đang định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách cùng nhau nỗ lực, cả hai công ty đang xác định hướng phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo và đặt ra các tiêu chuẩn mới cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tất cả các ngành.
Chi Tiết Kỹ Thuật Cụ Thể Về Sự Hợp Tác Giữa NVIDIA Và Google
Dưới đây sẽ tiếp tục khám phá một số chi tiết kỹ thuật cụ thể đằng sau sự hợp tác giữa NVIDIA và Google, từ đó hiểu sâu hơn về chiều sâu và phạm vi hợp tác:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU là kiến trúc GPU mới nhất của NVIDIA, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo và tính toán hiệu năng cao. Blackwell GPU có hiệu năng đột phá, dung lượng bộ nhớ lớn hơn và các tính năng tiên tiến, chẳng hạn như tính toán bảo mật.
2. Google Gemini:
Gemini là mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến và toàn diện nhất của Google cho đến nay. Gemini có khả năng suy luận vượt trội, hiểu đa phương thức và khả năng tạo mã.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM là một thư viện, giúp tối ưu hóa hiệu năng suy luận của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên CUDA GPU. TensorRT-LLM có thể giúp các nhà phát triển triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo có hiệu năng cao hơn và hiệu quả hơn.
4. NVIDIA NIM Microservices:
NVIDIA NIM microservices là một tập hợp các thành phần phần mềm được container hóa, giúp đơn giản hóa việc triển khai và quản lý các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. NIM microservices có thể giúp các nhà phát triển chạy khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo, bao gồm trung tâm dữ liệu và PC được trang bị NVIDIA RTX và máy trạm tại chỗ.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI là một nền tảng, cung cấp một bộ đầy đủ các công cụ và dịch vụ để xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình máy học. Vertex AI có thể đơn giản hóa quy trình phát triển trí tuệ nhân tạo và giúp các doanh nghiệp triển khai trí tuệ nhân tạo nhanh hơn.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud là một giải pháp, cho phép các doanh nghiệp chạy các dịch vụ Google Cloud tại chỗ hoặc trong môi trường biên. Distributed Cloud cho phép các doanh nghiệp tận dụng các công nghệ đổi mới của Google Cloud trong khi vẫn đáp ứng các yêu cầu về quy định và lưu trú dữ liệu.
Tác Động Tiềm Tàng Của Sự Hợp Tác Đối Với Các Ngành
Sự hợp tác giữa NVIDIA và Google có tác động sâu sắc đối với các ngành, bao gồm chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, sản xuất và giải trí. Dưới đây là một số ví dụ cho thấy sự hợp tác này có thể mang lại những gì trong các ngành khác nhau:
1. Chăm Sóc Sức Khỏe:
- Cải thiện chẩn đoán: Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích hình ảnh y tế, chẳng hạn như ảnh chụp X-quang và MRI, để phát hiện bệnh ở giai đoạn đầu.
- Điều trị cá nhân hóa: Trí tuệ nhân tạo có thể tùy chỉnh kế hoạch điều trị dựa trên bộ gen, lối sống và tiền sử bệnh của bệnh nhân.
- Tăng tốc phát triển thuốc: Trí tuệ nhân tạo có thể xác định các mục tiêu thuốc tiềm năng và dự đoán hiệu quả của thuốc.
2. Dịch Vụ Tài Chính:
- Phát hiện gian lận: Trí tuệ nhân tạo có thể xác định các giao dịch gian lận và ngăn chặn tội phạm tài chính.
- Đánh giá rủi ro: Trí tuệ nhân tạo có thể đánh giá rủi ro tín dụng và đưa ra quyết định cho vay sáng suốt hơn.
- Dịch vụ khách hàng: Trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp hỗ trợ và lời khuyên cá nhân hóa cho khách hàng.
3. Sản Xuất:
- Bảo trì tiên lượng: Trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán hỏng hóc thiết bị và thực hiện bảo trì trước khi hỏng hóc xảy ra.
- Kiểm soát chất lượng: Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện các khuyết tật sản phẩm và cải thiện chất lượng sản xuất.
- Tối ưu hóa sản xuất: Trí tuệ nhân tạo có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm chi phí.
4. Ngành Giải Trí:
- Sáng tạo nội dung: Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra hình ảnh, video và âm thanh chân thực.
- Phương tiện truyền thông cá nhân hóa: Trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất nội dung truyền thông dựa trên sở thích của người dùng.
- Trò chơi: Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các nhân vật trò chơi thông minh hơn và chân thực hơn.
Tóm lại, sự hợp tác giữa NVIDIA và Google đang thúc đẩy đổi mới trí tuệ nhân tạo, trao quyền cho các nhà phát triển và tạo ra các khả năng mới cho các ngành. Bằng cách kết hợp thế mạnh của mình, cả hai công ty đang định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo và giúp công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể được truy cập và tận dụng rộng rãi hơn.