Sự trỗi dậy của các hệ thống tự động, ngày càng được hỗ trợ bởi khả năng lý luận, lập kế hoạch và thực thi phức tạp của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đã gặp phải một trở ngại đáng kể: giao tiếp. Mặc dù các tác nhân LLM vượt trội trong việc phân tích cú pháp hướng dẫn và tận dụng các công cụ, nhưng khả năng tương tác liền mạch của chúng trong các môi trường có khả năng mở rộng, an toàn và mô-đun vẫn là một thách thức đáng kể. Sự phổ biến của các API dành riêng cho nhà cung cấp, tích hợp đặc biệt và đăng ký công cụ tĩnh đã dẫn đến các hệ thống rời rạc. Để khắc phục những hạn chế này, một bộ gồm bốn giao thức cải tiến—Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), Giao thức Giao tiếp Tác nhân (ACP), Giao thức Tác nhân-đến-Tác nhân (A2A) và Giao thức Mạng Tác nhân (ANP)—cung cấp một bản thiết kế để tiêu chuẩn hóa khả năng tương tác trên các cơ sở hạ tầng tác nhân đa dạng.
Giao Thức Ngữ Cảnh Mô Hình (MCP): Tiêu Chuẩn Hóa Việc Triệu Gọi Công Cụ
Các tác nhân LLM vốn dĩ phụ thuộc vào ngữ cảnh. Để tạo truy vấn SQL, truy xuất tài liệu liên quan hoặc gọi API một cách hiệu quả, chúng yêu cầu các lược đồ đầu vào có cấu trúc và chính xác. Theo truyền thống, ngữ cảnh này đã được nhúng trong các lời nhắc hoặc mã hóa cứng vào logic của hệ thống, một cách tiếp cận vừa mong manh vừa khó mở rộng. MCP tái hình dung giao diện quan trọng này bằng cách giới thiệu một cơ chế dựa trên JSON-RPC cho phép các tác nhân tiếp nhận siêu dữ liệu công cụ và ngữ cảnh có cấu trúc một cách linh hoạt.
MCP đóng vai trò là một lớp giao diện linh hoạt, thu hẹp khoảng cách giữa các tác nhân và các khả năng bên ngoài của chúng. Nó trao quyền cho các nhà phát triển đăng ký các định nghĩa công cụ—bao gồm các loại đối số, đầu ra dự kiến và các ràng buộc sử dụng—và hiển thị chúng cho tác nhân ở định dạng tiêu chuẩn. Điều này cho phép xác thực theo thời gian thực, đảm bảo rằng tác nhân đang sử dụng công cụ chính xác; thực thi an toàn, ngăn ngừa các hậu quả không mong muốn; và thay thế công cụ liền mạch, cho phép cập nhật và cải tiến mà không yêu cầu đào tạo lại tác nhân hoặc viết lại lời nhắc.
Bằng cách đóng vai trò là "USB-C" của công cụ AI, MCP thúc đẩy tích hợp mô-đun và không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng. Hơn nữa, nó ủng hộ tính trung lập của nhà cung cấp, cho phép các tác nhân sử dụng cùng một giao diện ngữ cảnh trên các LLM từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. Tính trung lập của nhà cung cấp này đặc biệt quan trọng đối với việc áp dụng của doanh nghiệp, nơi các tổ chức thường dựa vào sự kết hợp của các công nghệ AI từ các nhà cung cấp khác nhau.
Giao Thức Giao Tiếp Tác Nhân (ACP): Nhắn Tin Không Đồng Bộ và Khả Năng Quan Sát
Trong các tình huống có nhiều tác nhân hoạt động trong một môi trường cục bộ—chẳng hạn như một vùng chứa được chia sẻ hoặc một ứng dụng doanh nghiệp—giao tiếp hiệu quả là tối quan trọng. Giao thức Giao tiếp Tác nhân (ACP) được thiết kế để giải quyết nhu cầu này, giới thiệu một lớp nhắn tin ưu tiên không đồng bộ, gốc REST hỗ trợ nội dung đa phương thức, cập nhật trực tiếp và quy trình làm việc chịu lỗi.
ACP cho phép các tác nhân gửi tin nhắn nhiều phần, kết hợp dữ liệu có cấu trúc, đốm màu nhị phân và hướng dẫn theo ngữ cảnh. Hỗ trợ cho các phản hồi phát trực tuyến cho phép các tác nhân cung cấp các bản cập nhật gia tăng trong quá trình thực hiện tác vụ, thông báo cho các tác nhân khác về tiến độ theo thời gian thực. Điều quan trọng là, ACP không phụ thuộc vào SDK và tuân thủ các tiêu chuẩn mở, tạo điều kiện triển khai bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào và tích hợp liền mạch vào các hệ thống dựa trên HTTP hiện có.
Một tính năng chính của ACP là khả năng quan sát tích hợp. Các tác nhân tương thích với ACP có thể ghi nhật ký giao tiếp, hiển thị các chỉ số hiệu suất và theo dõi các lỗi trên các tác vụ phân tán thông qua các móc chẩn đoán tích hợp. Điều này là không thể thiếu trong môi trường sản xuất, nơi gỡ lỗi hành vi của tác nhân có thể không rõ ràng và đầy thách thức. Khả năng giám sát và phân tích các tương tác của tác nhân cung cấp những hiểu biết có giá trị về hiệu suất hệ thống và giúp xác định các vấn đề tiềm ẩn sớm.
Giao Thức Tác Nhân-đến-Tác Nhân (A2A): Cộng Tác Ngang Hàng
Các tác nhân thường cần cộng tác trên các miền, tổ chức hoặc môi trường đám mây khác nhau. Các phương pháp tiếp cận truyền thống như API tĩnh và các mô hình bộ nhớ dùng chung không đáp ứng được các yêu cầu phối hợp động và an toàn của các quy trình làm việc như vậy. Giao thức Tác nhân-đến-Tác nhân (A2A) giới thiệu một khuôn khổ giao tiếp ngang hàng được xây dựng dựa trên ủy quyền dựa trên khả năng.
Cốt lõi của A2A là Thẻ Tác nhân, các mô tả JSON khép kín quảng cáo các khả năng, điểm cuối giao tiếp và chính sách truy cập của tác nhân. Các Thẻ Tác nhân này được trao đổi trong quá trình bắt tay của tác nhân, cho phép hai thực thể tự trị thương lượng các điều khoản cộng tác trước khi thực hiện bất kỳ tác vụ nào. Điều này đảm bảo rằng cả hai tác nhân đều nhận thức được các khả năng và hạn chế của nhau và họ đồng ý về phạm vi và điều kiện tương tác của chúng.
A2A không phụ thuộc vào phương tiện truyền tải, nhưng nó thường được triển khai qua HTTP và Server-Sent Events (SSE), cho phép phối hợp độ trễ thấp, dựa trên đẩy. Điều này làm cho nó trở nên lý tưởng cho các tình huống như tự động hóa doanh nghiệp, nơi các tác nhân phòng ban khác nhau có thể quản lý tài liệu, lịch trình hoặc phân tích, nhưng phải phối hợp mà không tiết lộ logic nội bộ hoặc gây nguy hiểm cho bảo mật. Cơ chế ủy quyền dựa trên khả năng đảm bảo rằng mỗi tác nhân chỉ có quyền truy cập vào các tài nguyên và thông tin cần thiết để thực hiện các tác vụ được giao, giảm thiểu rủi ro truy cập trái phép hoặc vi phạm dữ liệu.
Những lợi ích của A2A là rất nhiều:
- Ủy quyền mô-đun các tác vụ giữa các đồng nghiệp với phạm vi khả năng được xác định rõ ràng, cho phép kiểm soát chi tiết đối với quyền truy cập và quyền.
- Đàm phán an toàn về quyền truy cập tài nguyên và các điều kiện thực hiện, đảm bảo rằng tất cả các bên đồng ý về các điều khoản cộng tác.
- Cập nhật theo thời gian thực, hướng sự kiện thông qua các mẫu nhắn tin nhẹ, cho phép phối hợp nhanh chóng và hiệu quả.
Kiến trúc này trao quyền cho các tác nhân hình thành các quy trình làm việc phân tán mà không cần dựa vào một người điều phối trung tâm, thúc đẩy phân phối tác vụ hữu cơ và ra quyết định tự trị. Cách tiếp cận phi tập trung này tăng cường khả năng phục hồi và khả năng mở rộng, làm cho hệ thống thích ứng tốt hơn với các điều kiện thay đổi và các sự kiện bất ngờ.
Giao Thức Mạng Tác Nhân (ANP): Phối Hợp Web Mở
Khi các tác nhân hoạt động trên Internet mở, việc khám phá, xác thực và quản lý độ tin cậy trở nên tối quan trọng. Giao thức Mạng Tác nhân (ANP) cung cấp nền tảng cho cộng tác tác nhân phi tập trung bằng cách kết hợp các công nghệ web ngữ nghĩa với các mô hình nhận dạng mật mã.
ANP tận dụng Bộ nhận dạng phi tập trung (DID) tuân thủ W3C và đồ thị JSON-LD để tạo ra các nhận dạng tác nhân tự mô tả, có thể xác minh. Các tác nhân xuất bản siêu dữ liệu, ontologies và đồ thị khả năng, cho phép các tác nhân khác khám phá và giải thích các dịch vụ của chúng mà không cần dựa vào các đăng ký tập trung. Cách tiếp cận phi tập trung này loại bỏ các điểm lỗi đơn lẻ và tăng cường tính mạnh mẽ của mạng tác nhân.
Bảo mật và quyền riêng tư là trung tâm của ANP. Nó hỗ trợ các kênh tin nhắn được mã hóa, ký mật mã các yêu cầu và tiết lộ có chọn lọc các khả năng của tác nhân. Các tính năng này cho phép các thị trường tác nhân, mạng nghiên cứu liên kết và hợp tác không tin cậy trên khắp biên giới hoặc tổ chức. Khả năng tiết lộ có chọn lọc các khả năng của tác nhân cho phép các tác nhân kiểm soát thông tin nào họ chia sẻ với người khác, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và bảo vệ quyền riêng tư.
Thông qua ngữ cảnh ngữ nghĩa và nhận dạng phi tập trung của nó, ANP mang đến cho hệ sinh thái tác nhân những gì DNS và TLS đã mang đến cho internet ban đầu: khả năng khám phá, độ tin cậy và bảo mật ở quy mô lớn. Giống như DNS cho phép người dùng tìm các trang web theo tên thay vì địa chỉ IP, ANP cho phép các tác nhân khám phá và tương tác với nhau mà không cần biết địa chỉ mạng cụ thể của chúng. Và giống như TLS cung cấp các kênh giao tiếp an toàn cho các trang web, ANP cung cấp các kênh tin nhắn được mã hóa cho các tác nhân, đảm bảo rằng các tương tác của chúng được bảo vệ khỏi bị nghe lén và giả mạo.
Từ API Tĩnh đến Giao Thức Động: Sự Phát Triển của Khả Năng Tương Tác
Những nỗ lực để đạt được khả năng tương tác trong các hệ thống tác nhân có từ những năm 1990 với các ngôn ngữ tượng trưng như KQML và FIPA-ACL. Những nỗ lực ban đầu này đã thiết lập các cấu trúc biểu diễn hình thức và các mô hình trạng thái tinh thần của tác nhân, nhưng chúng đã bị cản trở bởi tính dài dòng, thiếu các cơ chế khám phá động và sự phụ thuộc quá mức vào XML.
Những năm 2000 chứng kiến sự trỗi dậy của Kiến trúc Hướng Dịch vụ (SOA), nơi các tác nhân và dịch vụ tương tác qua SOAP và WSDL. Mặc dù về nguyên tắc là mô-đun, các hệ thống này bị ảnh hưởng bởi sự lan rộng cấu hình, ghép nối chặt chẽ và khả năng thích ứng thấp với sự thay đổi. Sự phức tạp của việc cấu hình và quản lý các hệ thống này thường lớn hơn những lợi ích của mô-đun.
Tuy nhiên, các tác nhân LLM hiện đại đòi hỏi các mô hình mới. Các cải tiến như gọi hàm và tạo tăng cường truy xuất trao quyền cho các mô hình để lý luận và hành động trong các quy trình làm việc thống nhất. Tuy nhiên, các mô hình này vẫn bị cô lập nếu không có trao đổi khả năng động, đàm phán giữa các tác nhân hoặc lược đồ dùng chung. Thế hệ giao thức hiện tại—MCP, ACP, A2A và ANP—đại diện cho một sự thay đổi đáng kể từ các hệ thống đóng, tĩnh sang các hệ sinh thái mở, thích ứng. Các giao thức này được thiết kế để linh hoạt, có khả năng mở rộng và an toàn, cho phép các tác nhân tương tác liền mạch và hiệu quả trên các môi trường đa dạng.
Lộ Trình Hướng Tới Các Hệ Thống Đa Tác Nhân Có Khả Năng Mở Rộng
Kiến trúc của khả năng tương tác không phải là nguyên khối. Mỗi giao thức giải quyết một tầng hợp tác tác nhân riêng biệt và cùng nhau chúng tạo thành một lộ trình triển khai mạch lạc:
- MCP cho phép truy cập có cấu trúc, an toàn vào các công cụ và bộ dữ liệu, cung cấp nền tảng cho tương tác tác nhân.
- ACP giới thiệu nhắn tin tác nhân đa phương thức, không đồng bộ, cho phép giao tiếp hiệu quả giữa các tác nhân trong một môi trường cục bộ.
- A2A cho phép đàm phán và ủy quyền khả năng ngang hàng an toàn, thúc đẩy sự hợp tác giữa các tác nhân trên các miền và tổ chức khác nhau.
- ANP hỗ trợ khám phá tác nhân web mở và nhận dạng phi tập trung, cho phép các tác nhân tương tác một cách an toàn và không tin cậy trên Internet mở.
Chiến lược phân lớp này cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp áp dụng các khả năng một cách gia tăng, từ tích hợp cục bộ và mở rộng quy mô đến các mạng tác nhân tự trị, phi tập trung hoàn toàn. Cách tiếp cận áp dụng dần dần này cho phép các tổ chức thử nghiệm với các giao thức và công nghệ khác nhau và điều chỉnh các hệ thống tác nhân của họ cho phù hợp với nhu cầu và yêu cầu cụ thể của họ.
Các giao thức này không chỉ là các công cụ giao tiếp; chúng là các nguyên thủy kiến trúc cho thế hệ hệ thống tự động tiếp theo. Khi các tác nhân AI sinh sôi nảy nở trên các môi trường đám mây, biên và doanh nghiệp, khả năng tương tác một cách an toàn, mô-đun và động sẽ trở thành nền tảng của cơ sở hạ tầng thông minh. Với các lược đồ dùng chung, quản trị mở và các mô hình bảo mật có khả năng mở rộng, các giao thức này cho phép các nhà phát triển vượt ra ngoài các tích hợp tùy chỉnh và hướng tới một tiêu chuẩn giao diện tác nhân toàn cầu. Giống như HTTP và TCP/IP đã củng cố internet hiện đại, MCP, ACP, A2A và ANP sẵn sàng trở thành nền tảng cho các hệ sinh thái phần mềm gốc AI, cho phép một tương lai nơi các tác nhân tự trị có thể cộng tác liền mạch để giải quyết các vấn đề phức tạp và thúc đẩy sự đổi mới.