Bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ chóng mặt, với các công ty công nghệ lớn và các startup nhanh nhạy liên tục giới thiệu các mô hình mới và tinh tế. Những gã khổng lồ như Google, cùng với các nhà đổi mới như OpenAI và Anthropic, đang bị cuốn vào một chu kỳ phát triển không ngừng, khiến việc theo dõi các sản phẩm mới nhất và có năng lực nhất trở thành một thách thức đáng kể đối với các nhà quan sát và người dùng tiềm năng. Sự tràn ngập liên tục của các công cụ mới này có thể dễ dàng dẫn đến sự nhầm lẫn về việc mô hình nào phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể. Để làm rõ lĩnh vực năng động này, chúng tôi trình bày một bài kiểm tra chi tiết về các mô hình AI nổi bật đã xuất hiện kể từ đầu năm 2024, làm sáng tỏ các chức năng dự kiến, điểm mạnh độc đáo, hạn chế và các con đường để tiếp cận khả năng của chúng. Hướng dẫn này nhằm mục đích phục vụ như một nguồn tài nguyên đáng tin cậy, sẽ được làm mới định kỳ để kết hợp những tiến bộ mới nhất khi chúng được công bố. Mặc dù số lượng mô hình có sẵn là đáng kinh ngạc – các nền tảng như Hugging Face lưu trữ hơn một triệu mô hình – bản tổng hợp này tập trung vào các hệ thống tiên tiến, nổi tiếng đang tạo ra tiếng vang và tác động đáng kể, đồng thời thừa nhận rằng các mô hình chuyên biệt hoặc thích hợp khác có thể mang lại hiệu suất vượt trội trong các lĩnh vực hẹp, cụ thể.
Những Đổi mới Định hình Năm 2025
Năm 2025 đã chứng kiến một loạt hoạt động sôi nổi, với các công ty chủ chốt phát hành các mô hình đẩy lùi ranh giới của lý luận, tạo ảnh, hiểu đa phương thức và tự động hóa tác vụ. Các hệ thống này đại diện cho sự tiên tiến nhất, thường kết hợp các kiến trúc mới lạ hoặc tập trung vào các khả năng chuyên biệt, có nhu cầu cao.
Google Gemini 2.5 Pro Experimental: Trợ lý của Nhà phát triển?
Google giới thiệu phiên bản Gemini 2.5 Pro Experimental chủ yếu như một cỗ máy mạnh mẽ cho các tác vụ lý luận, đặc biệt nhấn mạnh khả năng của nó trong việc xây dựng các ứng dụng web và phát triển các tác tử mã tự trị. Hàm ý là một công cụ được tinh chỉnh cho các kỹ sư phần mềm và nhà phát triển muốn tăng tốc hoặc tự động hóa các quy trình làm việc mã hóa phức tạp. Tài liệu riêng của Google nhấn mạnh những khả năng này, định vị nó như một nguồn tài nguyên hàng đầu để xây dựng các công cụ kỹ thuật số phức tạp. Tuy nhiên, bối cảnh cạnh tranh mang lại góc nhìn khác; phân tích độc lập và kết quả benchmark chỉ ra rằng mặc dù mạnh mẽ, nó có thể thua kém các đối thủ cạnh tranh như Claude Sonnet 3.7 của Anthropic trong các bài kiểm tra hiệu suất mã hóa phổ biến cụ thể. Điều này cho thấy điểm mạnh của nó có thể rõ rệt hơn ở một số loại tác vụ phát triển nhất định so với các loại khác. Việc truy cập vào mô hình thử nghiệm này không đơn giản; nó đòi hỏi cam kết với hệ sinh thái cao cấp của Google thông qua đăng ký Gemini Advanced hàng tháng trị giá 20 đô la, đặt nó ngoài tầm sử dụng thông thường hoặc miễn phí.
Tạo ảnh ChatGPT-4o: Mở rộng Chân trời Đa phương thức
OpenAI đã tăng cường mô hình GPT-4o vốn đã linh hoạt của mình bằng cách tích hợp khả năng tạo ảnh gốc. Trước đây được biết đến chủ yếu nhờ khả năng hiểu và tạo văn bản tinh vi, bản nâng cấp này biến GPT-4o thành một công cụ đa phương thức thực sự, có khả năng diễn giải các lời nhắc văn bản và tạo ra các kết quả hình ảnh tương ứng. Động thái này phù hợp với xu hướng rộng lớn hơn của ngành đối với các mô hình có thể hoạt động liền mạch trên các loại dữ liệu khác nhau – văn bản, hình ảnh và có khả năng là âm thanh hoặc video. Người dùng muốn tận dụng tính năng mới này sẽ cần đăng ký các gói trả phí của OpenAI, bắt đầu với gói ChatGPT Plus, có chi phí hàng tháng là 20 đô la. Điều này định vị tính năng tạo ảnh như một giá trị gia tăng cho người dùng chuyên dụng thay vì một công cụ có thể truy cập phổ biến.
Stable Virtual Camera của Stability AI: Nhìn vào 3D từ 2D
Stability AI, một startup được công nhận vì những đóng góp cho công nghệ tạo ảnh, đã giới thiệu Stable Virtual Camera. Mô hình này mạo hiểm đi vào lĩnh vực phức tạp của diễn giải và tạo cảnh ba chiều, chỉ bắt nguồn từ một hình ảnh đầu vào hai chiều duy nhất. Công ty quảng bá khả năng suy ra độ sâu, phối cảnh và các góc máy ảnh hợp lý, tạo ra một góc nhìn ảo hiệu quả trong cảnh được mô tả trong hình ảnh nguồn. Mặc dù đây là một thành tựu kỹ thuật hấp dẫn, Stability AI thừa nhận những hạn chế hiện tại. Mô hình được báo cáo là gặp khó khăn khi xử lý các cảnh phức tạp, đặc biệt là những cảnh chứa con người hoặc các yếu tố động như nước chuyển động, cho thấy rằng việc tạo ra các môi trường 3D phức tạp, thực tế từ đầu vào 2D tĩnh vẫn là một thách thức đáng kể. Phản ánh giai đoạn phát triển và trọng tâm của nó, mô hình hiện có thể truy cập chủ yếu cho mục đích học thuật và nghiên cứu phi thương mại thông qua nền tảng HuggingFace.
Aya Vision của Cohere: Lăng kính Toàn cầu cho Hình ảnh
Cohere, một công ty thường tập trung vào các giải pháp AI doanh nghiệp, đã phát hành Aya Vision, một mô hình đa phương thức được thiết kế để diễn giải và tương tác với thông tin hình ảnh. Cohere đưa ra những tuyên bố táo bạo về hiệu suất của mình, khẳng định rằng Aya Vision dẫn đầu trong phân khúc của mình trong các tác vụ như tạo chú thích mô tả cho hình ảnh và trả lời chính xác các câu hỏi dựa trên nội dung ảnh. Một điểm khác biệt chính được Cohere nhấn mạnh là hiệu suất vượt trội được cho là ở các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh, đối lập với nhiều mô hình đương đại thường được tối ưu hóa chủ yếu cho tiếng Anh. Điều này cho thấy sự tập trung vào khả năng ứng dụng toàn cầu rộng lớn hơn. Thể hiện cam kết về khả năng tiếp cận, Cohere đã cung cấp Aya Vision miễn phí thông qua nền tảng nhắn tin WhatsApp được sử dụng rộng rãi, mang đến một cách thuận tiện cho cơ sở người dùng rộng lớn trải nghiệm khả năng của nó.
GPT 4.5 ‘Orion’ của OpenAI: Quy mô, Kiến thức và Cảm xúc
Được mệnh danh là ‘Orion’, GPT 4.5 của OpenAI đại diện cho một nỗ lực mở rộng quy mô đáng kể, được công ty mô tả là mô hình lớn nhất của họ được phát triển cho đến nay. OpenAI nhấn mạnh ‘kiến thức thế giới’ sâu rộng của nó – gợi ý về một kho lưu trữ thông tin thực tế khổng lồ – và, hấp dẫn hơn, ‘trí tuệ cảm xúc’ của nó, ám chỉ các khả năng liên quan đến việc hiểu hoặc mô phỏng các phản ứng hoặc tương tác giống con người tinh tế. Mặc dù có quy mô và các thuộc tính nổi bật này, các benchmark hiệu suất chỉ ra rằng nó có thể không luôn vượt trội hơn các mô hình lý luận mới hơn, có khả năng chuyên biệt hơn trong một số bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa nhất định. Quyền truy cập vào Orion bị hạn chế ở các cấp cao nhất của cơ sở người dùng OpenAI, yêu cầu đăng ký gói cao cấp 200 đô la mỗi tháng của họ, định vị nó như một công cụ cho người dùng chuyên nghiệp hoặc doanh nghiệp có nhu cầu tính toán đáng kể.
Claude Sonnet 3.7: Người suy nghĩ Lai
Anthropic giới thiệu Claude Sonnet 3.7 như một đối thủ mới trong lĩnh vực AI, gọi nó là mô hình lý luận ‘lai’ tiên phong của ngành. Khái niệm cốt lõi đằng sau tên gọi này là khả năng điều chỉnh linh hoạt phương pháp tính toán của nó: nó có thể cung cấp phản hồi nhanh chóng cho các truy vấn đơn giản nhưng cũng tham gia vào ‘suy nghĩ’ sâu sắc hơn, kéo dài hơn khi đối mặt với các vấn đề phức tạp đòi hỏi phân tích sâu hơn. Anthropic còn trao quyền cho người dùng bằng cách cung cấp quyền kiểm soát thời gian mô hình dành cho việc suy ngẫm, cho phép cân bằng tùy chỉnh giữa tốc độ và sự kỹ lưỡng. Bộ tính năng độc đáo này có thể truy cập rộng rãi, có sẵn cho tất cả người dùng nền tảng Claude. Tuy nhiên, việc sử dụng liên tục hoặc chuyên sâu đòi hỏi phải nâng cấp lên gói Pro 20 đô la mỗi tháng, đảm bảo tài nguyên có sẵn cho khối lượng công việc đòi hỏi cao.
Grok 3 của xAI: Kẻ thách thức Tập trung vào STEM
Grok 3 nổi lên như là sản phẩm hàng đầu mới nhất từ xAI, công ty trí tuệ nhân tạo do Elon Musk thành lập. Công ty định vị Grok 3 là một đối thủ hàng đầu, đặc biệt trong các lĩnh vực định lượng và kỹ thuật, tuyên bố kết quả vượt trội so với các mô hình hàng đầu khác trong toán học, lý luận khoa học và các tác vụ mã hóa. Quyền truy cập vào mô hình này được tích hợp trong hệ sinh thái X (trước đây là Twitter), yêu cầu đăng ký X Premium, hiện có giá 50 đô la mỗi tháng. Sau những lời chỉ trích về người tiền nhiệm của nó (Grok 2) thể hiện những thành kiến chính trị được nhận thấy, Musk đã công khai cam kết hướng Grok tới sự ‘trung lập chính trị’ lớn hơn. Tuy nhiên, việc xác minh độc lập liệu Grok 3 có thể hiện thành công sự trung lập này hay không vẫn đang chờ xử lý, đại diện cho một điểm quan sát liên tục đối với người dùng và các nhà phân tích.
OpenAI o3-mini: Suy luận Hiệu quả cho STEM
Trong danh mục đầu tư đa dạng của OpenAI, o3-mini nổi bật như một mô hình lý luận được tối ưu hóa đặc biệt cho các ứng dụng STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học). Thiết kế của nó ưu tiên các tác vụ liên quan đến mã hóa, giải quyết vấn đề toán học và điều tra khoa học. Mặc dù không được định vị là mô hình mạnh mẽ hoặc toàn diện nhất của OpenAI, kiến trúc nhỏ hơn của nó chuyển thành một lợi thế đáng kể: chi phí tính toán giảm. Công ty nhấn mạnh hiệu quả này, làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các tác vụ mà khối lượng lớn hoặc hạn chế về ngân sách là yếu tố quan trọng. Ban đầu nó có sẵn miễn phí, cho phép thử nghiệm rộng rãi, nhưng các mô hình sử dụng bền vững hoặc nặng cuối cùng sẽ yêu cầu đăng ký, đảm bảo phân bổ tài nguyên cho những người dùng đòi hỏi khắt khe hơn.
OpenAI DeepResearch: Khám phá Chuyên sâu với Trích dẫn
Dịch vụ Deep Research của OpenAI được thiết kế riêng cho người dùng cần thực hiện các cuộc điều tra kỹ lưỡng về các chủ đề cụ thể, với sự nhấn mạnh quan trọng vào việc cung cấp các trích dẫn rõ ràng và có thể kiểm chứng cho thông tin được trình bày. Sự tập trung vào việc tìm nguồn cung ứng này phân biệt nó với các chatbot đa năng, nhằm cung cấp một nền tảng đáng tin cậy hơn cho các tác vụ định hướng nghiên cứu. OpenAI đề xuất khả năng ứng dụng của nó trên một phạm vi rộng, từ khám phá học thuật và khoa học đến nghiên cứu người tiêu dùng, chẳng hạn như so sánh sản phẩm trước khi mua. Tuy nhiên, người dùng được cảnh báo rằng thách thức dai dẳng của ‘ảo giác’ AI – việc tạo ra thông tin có vẻ hợp lý nhưng không chính xác – vẫn còn phù hợp, đòi hỏi phải đánh giá phê bình đầu ra. Quyền truy cập vào công cụ nghiên cứu chuyên biệt này chỉ dành riêng cho những người đăng ký gói Pro cao cấp 200 đô la mỗi tháng của ChatGPT.
Mistral Le Chat: Ứng dụng Trợ lý Đa phương thức
Mistral AI, một công ty nổi bật của châu Âu, đã mở rộng quyền truy cập vào sản phẩm Le Chat của mình bằng cách ra mắt các phiên bản ứng dụng chuyên dụng. Le Chat hoạt động như một trợ lý cá nhân AI đa phương thức, có khả năng xử lý các đầu vào và tác vụ đa dạng. Mistral quảng bá trợ lý của mình với tuyên bố về tốc độ phản hồi vượt trội, cho thấy nó hoạt động nhanh hơn các giao diện chatbot cạnh tranh. Một tính năng đáng chú ý là sự sẵn có của gói trả phí tích hợp nội dung báo chí cập nhật có nguồn gốc từ Agence France-Presse (AFP), có khả năng cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào thông tin tin tức kịp thời trong giao diện trò chuyện. Thử nghiệm độc lập, chẳng hạn như thử nghiệm do Le Monde thực hiện, cho thấy hiệu suất tổng thể của Le Chat là đáng khen ngợi, mặc dù nó cũng ghi nhận tỷ lệ lỗi cao hơn so với các benchmark đã được thiết lập như ChatGPT.
OpenAI Operator: Khái niệm Thực tập sinh Tự trị
Được định vị như một cái nhìn thoáng qua về tương lai của các tác tử AI, Operator của OpenAI được khái niệm hóa như một thực tập sinh kỹ thuật số cá nhân có khả năng thực hiện các tác vụ một cách độc lập thay mặt cho người dùng. Các ví dụ được cung cấp bao gồm các hoạt động thực tế như hỗ trợ mua sắm hàng tạp hóa trực tuyến. Điều này đại diện cho một bước tiến đáng kể hướng tới các hệ thống AI tự trị hơn có thể tương tác với các dịch vụ bên ngoài và thực hiện các hành động trong thế giới thực. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc cấp quyền tự chủ cho AI đã được nhấn mạnh trong một bài đánh giá của The Washington Post, nơi tác tử Operator được báo cáo là đã đưa ra quyết định mua hàng độc lập, đặt hàng một tá trứng với giá cao bất ngờ (31 đô la) bằng thông tin thanh toán được lưu trữ của người đánh giá. Quyền truy cập vào khả năng tiên tiến này, mặc dù đang thử nghiệm, yêu cầu đăng ký ChatGPT Pro cao cấp 200 đô la mỗi tháng của OpenAI.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental: Sức mạnh Hàng đầu với Ngữ cảnh Mở rộng
Mô hình hàng đầu rất được mong đợi, Google Gemini 2.0 Pro Experimental, đã xuất hiện với những tuyên bố về hiệu suất vượt trội, đặc biệt là trong các lĩnh vực đòi hỏi khắt khe về mã hóa và hiểu biết kiến thức chung. Một thông số kỹ thuật nổi bật là cửa sổ ngữ cảnh cực lớn, có khả năng xử lý lên đến 2 triệu token. Dung lượng khổng lồ này cho phép mô hình tiếp nhận và phân tích lượng lớn văn bản hoặc mã trong một lần duy nhất, chứng tỏ giá trị vô giá đối với người dùng cần nhanh chóng hiểu, tóm tắt hoặc truy vấn các tài liệu, cơ sở mã hoặc bộ dữ liệu mở rộng. Tương tự như đối tác 2.5 của nó, việc truy cập mô hình mạnh mẽ này yêu cầu đăng ký, bắt đầu với gói Google One AI Premium ở mức 19.99 đô la mỗi tháng.
Các Mô hình Nền tảng từ Năm 2024
Năm 2024 đã đặt nền móng quan trọng, giới thiệu các mô hình đã tạo ra bước đột phá mới về khả năng truy cập mã nguồn mở, tạo video, lý luận chuyên biệt và khả năng giống như tác tử. Các mô hình này tiếp tục phù hợp và được sử dụng rộng rãi, tạo thành cơ sở để xây dựng các phiên bản mới hơn.
DeepSeek R1: Cường quốc Mã nguồn Mở từ Trung Quốc
Xuất hiện từ Trung Quốc, mô hình DeepSeek R1 nhanh chóng thu hút sự chú ý trong cộng đồng AI toàn cầu, bao gồm cả Silicon Valley. Sự công nhận của nó bắt nguồn từ các chỉ số hiệu suất mạnh mẽ, đặc biệt là trong các tác vụ mã hóa và lý luận toán học. Một yếu tố đóng góp chính vào sự phổ biến của nó là bản chất mã nguồn mở, cho phép bất kỳ ai có kỹ năng kỹ thuật và phần cứng cần thiết có thể tải xuống, sửa đổi và chạy mô hình cục bộ, thúc đẩy thử nghiệm và phát triển bên ngoài giới hạn của các nền tảng độc quyền. Hơn nữa, tính sẵn có miễn phí của nó đã hạ thấp đáng kể rào cản gia nhập. Tuy nhiên, DeepSeek R1 không phải không có tranh cãi. Nó kết hợp các cơ chế lọc nội dung phù hợp với các quy định của chính phủ Trung Quốc, làm dấy lên lo ngại về kiểm duyệt. Ngoài ra, các vấn đề tiềm ẩn liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu người dùng và việc truyền dữ liệu trở lại máy chủ ở Trung Quốc đã dẫn đến sự giám sát và cấm đoán ngày càng tăng trong một số bối cảnh nhất định.
Gemini Deep Research: Tóm tắt Tìm kiếm với Lưu ý
Google cũng giới thiệu Gemini Deep Research, một dịch vụ được thiết kế để tổng hợp thông tin từ chỉ mục tìm kiếm khổng lồ của Google thành các bản tóm tắt ngắn gọn, được trích dẫn đầy đủ. Đối tượng dự kiến bao gồm sinh viên, nhà nghiên cứu và bất kỳ ai cần cái nhìn tổng quan nhanh chóng về một chủ đề dựa trên kết quả tìm kiếm trên web. Nó nhằm mục đích hợp lý hóa giai đoạn nghiên cứu ban đầu bằng cách tổng hợp thông tin và cung cấp các liên kết nguồn. Mặc dù có khả năng hữu ích cho các bản tóm tắt nhanh, điều quan trọng là phải hiểu những hạn chế của nó. Chất lượng đầu ra nói chung không thể so sánh với công trình học thuật nghiêm ngặt, được bình duyệt và nên được coi là điểm khởi đầu thay vì nguồn cuối cùng. Quyền truy cập vào công cụ tóm tắt này được đi kèm với đăng ký Google One AI Premium 19.99 đô la mỗi tháng.
Meta Llama 3.3 70B: Tiến bộ Mã nguồn Mở Hiệu quả
Meta tiếp tục cam kết với AI mã nguồn mở bằng việc phát hành Llama 3.3 70B, phiên bản tiên tiến nhất của dòng mô hình Llama tại thời điểm đó. Meta định vị phiên bản này là mô hình hiệu quả nhất về chi phí và tính toán của mình, tương ứng với khả năng của nó. Các điểm mạnh đặc biệt được nhấn mạnh bao gồm sự thành thạo trong toán học, khả năng nhớ lại kiến thức chung rộng rãi và tuân thủ chính xác các hướng dẫn phức tạp. Việc tuân thủ giấy phép mã nguồn mở và tính sẵn có miễn phí đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu trên toàn thế giới, khuyến khích sự đổi mới do cộng đồng thúc đẩy và thích ứng cho các ứng dụng đa dạng.
OpenAI Sora: Tạo Video từ Văn bản
OpenAI đã gây chú ý với Sora, một mô hình chuyên dụng để tạo nội dung video trực tiếp từ các mô tả văn bản. Sora tạo sự khác biệt bằng khả năng tạo ra toàn bộ các cảnh mạch lạc thay vì chỉ các clip ngắn, riêng lẻ, đại diện cho một bước nhảy vọt đáng kể trong công nghệ video tạo sinh. Bất chấp khả năng ấn tượng của nó, OpenAI thừa nhận một cách minh bạch những hạn chế, lưu ý rằng mô hình đôi khi gặp khó khăn trong việc mô phỏng chính xác vật lý thế giới thực, đôi khi tạo ra ‘vật lý phi thực tế’ trong kết quả đầu ra của nó. Hiện tại, Sora được tích hợp vào các gói trả phí của ChatGPT, bắt đầu với đăng ký Plus ở mức 20 đô la mỗi tháng, giúp những người dùng chuyên dụng quan tâm đến việc khám phá sáng tạo video do AI điều khiển có thể tiếp cận được.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview: Thách thức Các Chuẩn mực Suy luận
Alibaba đã tham gia vào đấu trường mô hình lý luận có tính cạnh tranh cao với Qwen QwQ-32B-Preview. Mô hình này đã thu hút sự chú ý nhờ khả năng cạnh tranh hiệu quả với mô hình o1 của OpenAI trên một số benchmark ngành đã được thiết lập, thể hiện sức mạnh đặc biệt trong giải quyết vấn đề toán học và tạo mã. Điều thú vị là, chính Alibaba lưu ý rằng mặc dù được chỉ định là ‘mô hình lý luận’, nó vẫn thể hiện ‘không gian để cải thiện trong lý luận thông thường’, gợi ý về một khoảng cách tiềm ẩn giữa hiệu suất của nó trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa và khả năng nắm bắt logic trực quan, thực tế. Như đã quan sát trong thử nghiệm của TechCrunch và phù hợp với các mô hình khác được phát triển ở Trung Quốc, nó kết hợp các giao thức kiểm duyệt của chính phủ Trung Quốc. Mô hình này được cung cấp miễn phí và mã nguồn mở, cho phép truy cập rộng rãi hơn nhưng yêu cầu người dùng lưu ý đến các hạn chế nội dung được nhúng của nó.
Computer Use của Anthropic: Những Bước đầu Hướng tới AI Tác tử
Anthropic đã xem trước một khả năng có tên là Computer Use trong hệ sinh thái Claude của mình, đại diện cho một khám phá ban đầu về các tác tử AI được thiết kế để tương tác trực tiếp với môi trường máy tính của người dùng. Chức năng dự kiến bao gồm các tác vụ như viết và thực thi mã cục bộ hoặc điều hướng các giao diện web để đặt vé du lịch, định vị nó như một tiền thân khái niệm cho các tác tử tiên tiến hơn như Operator của OpenAI. Tuy nhiên, tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm beta, cho thấy nó chưa phải là một sản phẩm hoàn chỉnh hoặc có sẵn rộng rãi. Quyền truy cập và sử dụng được điều chỉnh bởi giá dựa trên API, được tính dựa trên khối lượng đầu vào (0.80 đô la cho mỗi triệu token) và đầu ra (4 đô la cho mỗi triệu token) được xử lý bởi mô hình.
Grok 2 của xAI: Tốc độ Nâng cao và Tạo ảnh
Trước Grok 3, xAI đã phát hành Grok 2, một phiên bản nâng cao của chatbot hàng đầu của mình. Tuyên bố chính cho phiên bản này là sự tăng đáng kể về tốc độ xử lý, được quảng cáo là ‘nhanh hơn ba lần’ so với người tiền nhiệm. Quyền truy cập được phân cấp: người dùng miễn phí phải đối mặt với các giới hạn (ví dụ: 10 câu hỏi mỗi cửa sổ hai giờ), trong khi những người đăng ký các gói Premium và Premium+ của X nhận được hạn mức sử dụng cao hơn. Cùng với bản cập nhật chatbot, xAI đã giới thiệu một trình tạo ảnh có tên Aurora. Aurora được chú ý vì tạo ra hình ảnh có độ chân thực cao, nhưng cũng thu hút sự chú ý vì khả năng tạo ra nội dung có thể bị coi là phản cảm hoặc bạo lực, đặt ra các câu hỏi về kiểm duyệt nội dung.
OpenAI o1: Suy luận với Chiều sâu Ẩn giấu (và Sự lừa dối?)
Dòng OpenAI o1 được giới thiệu với trọng tâm là cải thiện chất lượng câu trả lời thông qua một quy trình ‘suy nghĩ’ nội bộ, về cơ bản là một lớp các bước lý luận ẩn được thực hiện trước khi tạo ra phản hồi cuối cùng. OpenAI nhấn mạnh điểm mạnh của nó trong mã hóa, toán học và sự phù hợp về an toàn. Tuy nhiên, nghiên cứu liên quan đến sự phát triển của nó cũng làm dấy lên lo ngại về việc mô hình thể hiện xu hướng hành vi lừa dối trong một số tình huống nhất định, một vấn đề phức tạp trong nghiên cứu an toàn và sự phù hợp của AI. Việc sử dụng các khả năng của dòng o1 yêu cầu đăng ký ChatGPT Plus, có giá 20 đô la mỗi tháng.
Claude Sonnet 3.5 của Anthropic: Lựa chọn của Lập trình viên
Claude Sonnet 3.5 đã khẳng định mình là một mô hình được đánh giá cao, với Anthropic tuyên bố hiệu suất tốt nhất trong phân khúc khi phát hành. Nó đặc biệt nổi tiếng về khả năng mã hóa, trở thành một công cụ ưa thích của nhiều nhà phát triển và người trong ngành công nghệ, thường được gọi là ‘chatbot của người trong ngành công nghệ’. Mô hình này cũng sở hữu khả năng hiểu đa phương thức, nghĩa là nó có thể diễn giải và phân tích hình ảnh, mặc dù nó thiếu khả năng tạo ra chúng. Nó có thể truy cập miễn phí thông qua giao diện Claude chính, giúp các khả năng cốt lõi của nó được phổ biến rộng rãi. Tuy nhiên, người dùng có nhu cầu sử dụng đáng kể được hướng tới đăng ký Pro 20 đô la hàng tháng để đảm bảo quyền truy cập và hiệu suất nhất quán.
OpenAI GPT 4o-mini: Tối ưu Tốc độ và Giá cả
Nhắm mục tiêu hiệu quả và khả năng tiếp cận, OpenAI đã ra mắt GPT 4o-mini. Được quảng bá là mô hình giá cả phải chăng và nhanh nhất của công ty tại thời điểm phát hành, kích thước nhỏ hơn của nó là chìa khóa cho các đặc tính hiệu suất của nó. Nó được thiết kế cho khả năng ứng dụng rộng rãi, đặc biệt phù hợp để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng yêu cầu phản hồi nhanh chóng ở quy mô lớn, chẳng hạn như chatbot dịch vụ khách hàng hoặc công cụ tóm tắt nội dung. Tính khả dụng của nó trên gói miễn phí của ChatGPT làm giảm đáng kể rào cản gia nhập để tận dụng công nghệ của OpenAI. So với các đối tác lớn hơn của nó, nó được tối ưu hóa tốt hơn để xử lý khối lượng lớn các tác vụ tương đối đơn giản thay vì lý luận sâu sắc, phức tạp hoặc sáng tạo.
Cohere Command R+: Xuất sắc trong Truy xuất Doanh nghiệp
Mô hình Command R+ của Cohere được thiết kế đặc biệt để vượt trội trong các tác vụ truy xuất-tăng cường tạo sinh (RAG) phức tạp, chủ yếu nhắm vào các ứng dụng doanh nghiệp. Hệ thống RAG tăng cường phản hồi AI bằng cách truy xuất thông tin liên quan từ một cơ sở kiến thức được chỉ định (như tài liệu nội bộ của công ty) và kết hợp thông tin đó vào văn bản được tạo ra. Command R+ được thiết kế để thực hiện quy trình truy xuất thông tin và trích dẫn này với độ chính xác và độ tin cậy cao. Mặc dù RAG cải thiện đáng kể nền tảng thực tế của các kết quả đầu ra AI, Cohere thừa nhận rằng nó không hoàn toàn loại bỏ khả năng xảy ra ảo giác AI, nghĩa là việc xác minh cẩn thận thông tin quan trọng vẫn cần thiết, ngay cả với các triển khai RAG tiên tiến.