Kể từ năm 2025, công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo DeepSeek đã đạt được nhiều bước tiến đáng kể trong nhiều ngành công nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực dịch vụ pháp lý. Nó đã cải thiện hiệu quả và độ chính xác thông qua việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tiên tiến, bao gồm triển khai trong chính phủ và các hãng luật.
Sự Trỗi Dậy và Hòa Nhập Ngành của DeepSeek
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo DeepSeek, có trụ sở tại Hàng Châu, đã thu hút được sự chú ý rộng rãi trên toàn cầu kể từ đầu năm 2025 nhờ các sản phẩm trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và tiềm năng ứng dụng rộng rãi, thúc đẩy các ngành công nghiệp khác nhau tích cực đón nhận nền tảng mới nổi này. Từ tìm kiếm Baidu đến WeChat và Huawei Cloud, nhiều gã khổng lồ công nghệ đã bắt đầu tích hợp các sản phẩm của họ với các chức năng của DeepSeek. Sự tích hợp này cũng mở rộng sang lĩnh vực dịch vụ của chính phủ: Vào tháng 2, Cục Dịch vụ Chính phủ và Dữ liệu của Quận Fengtai ở Bắc Kinh đã hoàn thành việc triển khai tại chỗ môi trường mô hình ngôn ngữ lớn DeepSeek trên cơ sở hạ tầng đám mây của chính phủ. Quận này trở thành khu vực đầu tiên áp dụng công nghệ này cho các dịch vụ của chính phủ, ra mắt trợ lý kỹ thuật số “Feng Xiaozheng”, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi thông minh của các dịch vụ công cộng.
Trong lĩnh vực dịch vụ pháp lý, ảnh hưởng của DeepSeek ngày càng trở nên rõ rệt. Các hãng luật và công ty công nghệ pháp lý đã nhận thức sâu sắc về xu hướng này và tích cực khám phá khả năng tích hợp sâu rộng DeepSeek vào ngành luật. Công ty trí tuệ nhân tạo cótrụ sở tại Hàng Châu này đã bắt đầu dần triển khai các giải pháp pháp lý chuyên dụng, được thiết kế để đáp ứng các nhu cầu kép về hiệu quả và độ chính xác của bộ phận pháp lý.
Ở cấp độ tư pháp, tòa án và viện kiểm sát ở các khu vực và khu vực pháp lý khác nhau đã khởi xướng các dự án đào tạo DeepSeek, thậm chí triển khai, nhằm sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để cải thiện hiệu quả tư pháp và thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của tư pháp thông minh. Vào tháng 3, nền tảng tiện ích tư pháp của Trung Quốc đã tích hợp thành công DeepSeek để cung cấp dịch vụ tư vấn pháp lý trực tuyến.
Các Phương Pháp Luận Khác Nhau
Kevin Wang, Giám đốc điều hành của công ty công nghệ pháp lý L-Expert, tin rằng tính khả dụng mã nguồn mở và thương mại hóa của DeepSeek cho phép nó đạt được các chức năng tương đương với các mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu với chi phí giảm đáng kể, do đó thu hút sự chấp nhận rộng rãi của các công ty công nghệ Trung Quốc. Nhiều hãng luật và nhà cung cấp công nghệ pháp lý đã bắt đầu tích hợp DeepSeek để tăng cường tìm kiếm cơ sở dữ liệu pháp lý toàn diện, tạo tài liệu và chức năng xem xét hợp đồng.
"Các hãng luật Trung Quốc đã thể hiện sự nhiệt tình rất lớn đối với các ứng dụng của DeepSeek," Wang nhận xét. "Nhiều luật sư đang tích cực thử nghiệm và nghiên cứu để tìm các sản phẩm và chiến lược triển khai thực sự cải thiện năng suất của họ." Ở cấp độ công ty, "các đối tác quản lý ưu tiên các sản phẩm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo khi lựa chọn hệ thống mới. Nhiều công ty đang hợp tác với chúng tôi để phát triển và thử nghiệm các ứng dụng liên quan," Wang nói thêm.
Trên thực tế, L-Expert đã hoàn thành việc triển khai cục bộ các mô hình ngôn ngữ lớn trí tuệ nhân tạo và sử dụng DeepSeek để tăng cường các chức năng sản phẩm của mình, bao gồm trợ lý trí tuệ nhân tạo hệ thống, tìm kiếm tài liệu trí tuệ nhân tạo trên nhiều cơ sở dữ liệu với tổ chức tự động và tạo và quản lý tài liệu tự động.
Đầu tháng 3, Hãng luật Yingke cũng thông báo tích hợp toàn diện với DeepSeek, trở thành một trong những hãng luật đầu tiên ở Trung Quốc chính thức liên kết DeepSeek với dịch vụ pháp lý. Yingke đã triển khai phiên bản đầy đủ của mô hình suy luận DeepSeek-R1, nhằm mục đích giới thiệu các giải pháp thông minh cho bộ phận pháp lý.
"Để tối ưu hóa DeepSeek-R1 cho các ứng dụng pháp lý, Yingke đã thành lập một nhóm chuyên gia trên các lĩnh vực hoạt động khác nhau để phân tích kinh nghiệm ngành rộng lớn của chúng tôi," công ty nói với Asia Business Law Journal. "Sử dụng công nghệ của DeepSeek-R1, chúng tôi đã tăng cường hơn nữa các nguồn dữ liệu pháp lý độc quyền của mình, bao gồm hồ sơ luật sư, thư viện vụ án, cơ sở dữ liệu quy định và mẫu hợp đồng, tạo ra một khung kiến thức pháp lý toàn diện. Thông qua đào tạo dành riêng cho thuật ngữ, nguyên tắc và suy luận pháp lý, DeepSeek-R1 có thể hiểu và áp dụng kiến thức pháp lý chính xác hơn, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các dịch vụ pháp lý của Yingke."
Sau khi tích hợp với phiên bản đầy đủ của DeepSeek-R1, Yingke có kế hoạch triển khai công nghệ này trong bảy kịch bản làm việc chính để hỗ trợ các nhiệm vụ pháp lý tương ứng.
Đầu tiên, Yingke nhằm xây dựng một hệ thống kiến thức pháp lý đa chiều hơn thông qua DeepSeek-R1. Các nguồn lực pháp lý phân tán trước đây sẽ được tích hợp vào một cơ sở dữ liệu tích hợp, cho phép luật sư truy cập và sử dụng các nguồn lực chuyên môn hiệu quả hơn, đồng thời cải thiện quản lý kiến thức.
Thứ hai, đối với nghiên cứu quy định, Yingke sẽ sử dụng DeepSeek-R1 để thực hiện cập nhật theo thời gian thực và bảo trì chính xác cơ sở dữ liệu quy định của mình, do đó đảm bảo tính xác thực và chính xác khi trích dẫn các điều khoản pháp luật.
Điều đáng chú ý là "Trạm không gian pháp lý AI Ying Fa Bao" được Yingke ra mắt trước đó sẽ được nâng cấp toàn diện bởi khả năng suy luận và công nghệ thu thập kiến thức của DeepSeek-R1. Hệ thống tăng cường sẽ hiểu chính xác hơn các yêu cầu pháp lý của người dùng, giải quyết các câu hỏi pháp lý chung, thông thường và dựa trên kiến thức, đồng thời giảm đáng kể mức tiêu thụ tài nguyên và chi phí vận hành.
Đối với giao tiếp với khách hàng, DeepSeek-R1 sẽ hỗ trợ tổ chức nhanh chóng các yêu cầu của khách hàng, trích xuất các từ khóa và bổ sung thông tin liên quan, do đó cho phép kết hợp thông minh dựa trên loại vụ việc, các yếu tố địa lý và kiến thức chuyên môn của luật sư, cải thiện sự hài lòng của khách hàng đồng thời giảm chi phí liên lạc.
Ngoài ra, Yingke sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân loại chính xác và truy xuất hiệu quả các vụ án lịch sử, cung cấp cho luật sư tài liệu tham khảo phong phú để nhanh chóng hiểu các phán quyết và khuynh hướng tư pháp của các vụ án tương tự, cung cấp hỗ trợ dựa trên dữ liệu cho việc xây dựng chiến lược kiện tụng.
Trong các dịch vụ hợp đồng, việc triển khai DeepSeek-R1 sẽ cải thiện hiệu quả và chất lượng thông qua các chức năng tạo và xem xét thông minh, bao gồm nhận dạng rủi ro, tạo điều khoản và chức năng so sánh phiên bản, do đó có khả năng nâng cao đáng kể khả năng dịch vụ phi tranh tụng của các hãng luật.
Cuối cùng, Yingke sẽ tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để thực hiện quản lý thông minh thông tin đa chiều về nền tảng chuyên môn, lĩnh vực chuyên môn và các vụ án thành công của luật sư, tối ưu hóa các quy trình quản lý nội bộ và phân bổ kinh doanh, đồng thời thúc đẩy sự hợp tác giữa các luật sư.
Thách Thức Ảo Giác
Tương tự như nhiều mô hình ngôn ngữ lớn chung, việc ứng dụng sâu hơn DeepSeek trong lĩnh vực pháp lý đặt ra một loạt thách thức. Các vấn đề như bảo mật dữ liệu, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, sai lệch thuật toán và xác định trách nhiệm pháp lý cần được giải quyết, đồng thời cũng đặt ra các yêu cầu mới cho hoạt động quy định của toàn bộ thị trường dịch vụ pháp lý.
Một kịch bản điển hình là, luật sư phát hiện ra một số dữ liệu bịa đặt, thậm chí là các điều khoản pháp luật không tồn tại, khi sử dụng DeepSeek để tạo nội dung. Điều này đặt ra một câu hỏi: Liệu các chuyên gia pháp lý có thể tạo ra các mô hình cụ thể theo chiều dọc đáng tin cậy bằng cách cung cấp độc lập dữ liệu đào tạo cho DeepSeek để loại bỏ loại vấn đề này không?
Wang chỉ ra rằng hiện tượng này được gọi là ảo giác, xảy ra khi các mô hình tạo ra thông tin có vẻ hợp lý nhưng thực tế không chính xác hoặc không tồn tại.
"Điều này xảy ra vì các mô hình học hỏi từ các tập dữ liệu khổng lồ trong quá trình đào tạo, nhưng cơ chế tạo của chúng dựa trên dự đoán xác suất thay vì truy xuất dữ kiện. Việc cung cấp dữ liệu không có khả năng loại bỏ ‘ảo giác’, và việc làm cho trí tuệ nhân tạo dựa vào cơ sở dữ liệu được chỉ định để trả lời các câu hỏi về mặt lý thuyết là khả thi, nhưng khả năng thực thi hoạt động cực kỳ thấp ở giai đoạn này," ông nói.
Vấn đề cơ bản nằm ở phương pháp và kiến trúc đào tạo của các mô hình ngôn ngữ lớn. Wang giải thích, "Các phản hồi do các mô hình lớn như DeepSeek tạo ra được tạo ra bằng cách kết hợp lại cơ sở kiến thức được đào tạo trước và thông tin ngữ cảnh do người dùng cung cấp thông qua kiến trúc học sâu phức tạp, chẳng hạn như Transformer. Do đó, ngay cả khi cung cấp dữ liệu cụ thể, dữ liệu đó chỉ có thể cải thiện độ chính xác ở một mức độ nhất định và không thể ngăn chặn hoàn toàn ảnh hưởng của cơ sở kiến thức ban đầu của nó. Hơn nữa, mặc dù về mặt kỹ thuật, có thể sửa đổi sâu kiến trúc cốt lõi của mô hình, nhưng chi phí đầu tư - bao gồm vốn, tài nguyên dữ liệu và phát triển kỹ thuật - rất cao và những thách thức triển khai rất lớn.
Yingke tin rằng việc đảm bảo tính chính xác của các mô hình ngôn ngữ lớn pháp lý là một quá trình phức tạp, đòi hỏi cách tiếp cận từ các khía cạnh lập mô hình thuật toán, đánh giá rủi ro và giám sát dữ liệu, đồng thời được hỗ trợ bởi các cơ sở dữ liệu pháp lý có thẩm quyền và một lượng lớn tài liệu học thuật pháp lý chuyên nghiệp.
"Yingke rất coi trọng vấn đề ảo giác của DeepSeek trong các tình huống nghiêm trọng, và nó phải được giải quyết," công ty nói thêm. "Chúng tôi đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng cách làm sạch dữ liệu độc quyền của mình để loại bỏ các lỗi và nhiễu, đồng thời chú thích và phân loại dữ liệu một cách chính xác - ví dụ: gắn nhãn các điều khoản pháp luật bằng phạm vi áp dụng của chúng và các vụ án bằng loại vụ việc, điểm tranh chấp và các điều khoản pháp luật áp dụng - để tạo điều kiện cho mô hình học hỏi và hiểu. Ngoài ra, chúng tôi kết hợp các quy tắc logic từ lĩnh vực pháp lý vào DeepSeek, do đó cho phép suy luận và phán đoán dựa trên quy tắc để cải thiện độ chính xác và tính mạch lạc logic của mô hình khi xử lý các vấn đề pháp lý."