Sự trỗi dậy của lĩnh vực AI Agent, với tiềm năng to lớn trong việc chuyển đổi nhiều kịch bản ứng dụng, đang đặt ra những yêu cầu chưa từng có về độ dài cửa sổ bối cảnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Cho dù đó là việc quản lý bộ nhớ do một AI Agent duy nhất tạo ra trong quá trình hoạt động của nó, hay điều phối dữ liệu theo ngữ cảnh phát sinh từ nhiều Agent làm việc phối hợp, thì khả năng xử lý các chuỗi thông tin mở rộng đã trở nên tối quan trọng.
Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này, Nền tảng Siêu máy tính Quốc gia gần đây đã công bố các mô hình lớn đa phương thức mở rộng bối cảnh đột phá của mình. Các mô hình này, được phát triển bởi Shanghai Rare Stone Technology Co., Ltd. (Rare Stone Technology), được chỉ định là MiniMax-Text-01 và MiniMax-VL-01.
Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia: Chất xúc tác cho Đổi mới AI
Chính thức ra mắt vào tháng 4 năm 2024, Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia đóng vai trò là một nền tảng cấp quốc gia cho các dịch vụ siêu máy tính. Vào tháng 2 cùng năm, nền tảng đã khởi xướng ‘Chương trình Tăng tốc Đối tác Hệ sinh thái AI’. Chương trình này được thiết kế để thúc đẩy sự phát triển của các đối tác hệ sinh thái của mình thông qua một cách tiếp cận đa diện, bao gồm trao quyền kỹ thuật, hợp tác thị trường và hỗ trợ nguồn lực. Các ưu đãi như quyền truy cập miễn phí vào giao diện DeepSeek API trong ba tháng và một nguồn tài nguyên tính toán đáng kể với tổng trị giá hàng triệu giờ cốt lõi được cung cấp.
Kể từ khi thành lập, Nền tảng Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể. Nó đã thu hút hơn 350.000 người dùng và thiết lập kết nối với hơn 20 trung tâm siêu máy tính và tính toán thông minh trên 14 tỉnh và thành phố ở Trung Quốc. Nền tảng này tự hào có một danh mục ấn tượng với hơn 6.500 sản phẩm tính toán, bao gồm gần 240 dịch vụ mô hình AI. Sự lựa chọn đa dạng này bao gồm cả các mô hình nguồn mở trong nước như Tongyi Qianwen Qwen của Alibaba và DeepSeek, cũng như các mô hình nguồn mở AI quốc tế như Llama, Stable Diffusion và Gemma.
Rare Stone Technology và cuộc Cách mạng Bối cảnh Mở rộng
Rare Stone Technology tin rằng sự hợp tác của họ với Nền tảng Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong nghiên cứu công nghệ bối cảnh dài và các ứng dụng thực tế của nó. Bằng cách tăng cường cả khả năng bối cảnh dài và khả năng xử lý đa phương thức, AI Agent có thể cung cấp các giải pháp toàn diện và hiệu quả hơn trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Theo người đứng đầu bộ phận R&D tại Rare Stone Technology, các mô hình lớn hiện tại, mặc dù có ‘bộ não’ rộng lớn, nhưng thường bị thiếu ‘bộ nhớ’ không đủ. Thách thức nằm ở việc cho phép các mô hình này hiểu các tài liệu mở rộng như hợp đồng pháp lý 1.000 trang, tiểu thuyết dài hoặc các dự án mã bao gồm hàng trăm nghìn dòng. Mục tiêu là để các mô hình tạo ra các bản tóm tắt chính xác, xác định các rủi ro tiềm ẩn và đưa ra các khuyến nghị có cấu trúc. Tuy nhiên, hầu hết các LLM hiện có đều gặp khó khăn ngay cả khi đọc toàn bộ các tài liệu này, chứ đừng nói đến việc xử lý thông tin đa phương thức như âm thanh và video. MiniMax-01 nhằm mục đích vượt qua giới hạn này với cửa sổ bối cảnh khoảng 7 triệu ký tự, cho phép nó xử lý toàn bộ Tứ Đại Danh Tác của Trung Quốc và toàn bộ loạt truyện Harry Potter cùng một lúc.
MiniMax-01: Một mô hình mới về khả năng Mô hình Ngôn ngữ
Thế hệ mô hình MiniMax-01 mới, được phát hành và mở mã nguồn vào đầu năm nay, thể hiện một bước tiến đáng kể bằng cách mở rộng cơ chế chú ý tuyến tính sang các mô hình cấp thương mại lần đầu tiên. Sự tiến bộ này đã đẩy khả năng tổng thể của nó lên hàng đầu trên toàn cầu. Đáng chú ý, MiniMax-01 vượt trội về ‘độ dài bối cảnh’, đạt được dung lượng gấp 20 đến 32 lần so với một số mô hình hàng đầu trên toàn thế giới. Cửa sổ bối cảnh suy luận của nó có thể đạt tới 4 triệu mã thông báo (đơn vị từ).
Về mặt kiến trúc, MiniMax-Text-01 có một cuộc đại tu gần như hoàn chỉnh đối với các hệ thống đào tạo và suy luận của nó. Mô hình này tự hào có 456 tỷ tham số đáng kinh ngạc, kích hoạt 45,9 tỷ mỗi lần. Kiến trúc sáng tạo của nó bao gồm 80 lớp chú ý, cho phép mô hình duy trì độ trễ thấp trong khi xử lý hiệu quả các đầu vào dài. Điều này cho phép mô hình phân tích khối lượng lớn văn bản cùng một lúc và thực sự hiểu và xử lý hiệu quả nội dung siêu dài.
Tăng trưởng Hiệp lực: MiniMax và Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia
Việc tích hợp MiniMax vào Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia sẽ tận dụng các tài nguyên tính toán mạnh mẽ, hệ sinh thái hợp tác và mạng lưới nhà phát triển rộng lớn của nền tảng. Theo Rare Stone Technology, sự hợp tác này sẽ không chỉ truyền cảm hứng cho nhiều nghiên cứu sáng tạo hơn và các ứng dụng thực tế cho công nghệ bối cảnh dài, đẩy nhanh sự ra đời của kỷ nguyên Agent, mà còn khuyến khích hơn nữa sự phát triển và đổi mới mô hình sâu hơn, chất lượng cao hơn thông qua các sáng kiến mã nguồn mở. Trong tương lai, công ty có kế hoạch tiếp tục phát hành các phiên bản mới của các mô hình hàng đầu của mình ở dạng mã nguồn mở và làm sâu sắc thêm sự hợp tác của mình với Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia để cùng nhau thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong nước.
Nền tảng Kỹ thuật của MiniMax-01
Những tiến bộ trong MiniMax-01 bắt nguồn từ một số cải tiến kỹ thuật quan trọng. Việc áp dụng cơ chế chú ý tuyến tính làm giảm đáng kể độ phức tạp tính toán liên quan đến việc xử lý các chuỗi dài, cho phép mô hình xử lý các bối cảnh lớn hơn nhiều mà không làm giảm tốc độ hoặc hiệu quả. Kiến trúc của mô hình được thiết kế để tốiưu hóa cả đào tạo và suy luận, cho phép nó học hỏi từ lượng lớn dữ liệu và đưa ra các dự đoán chính xác trong thời gian thực. Việc sắp xếp sáng tạo của 80 lớp chú ý đóng một vai trò quan trọng trong việc cân bằng hiệu quả xử lý và độ trễ, đảm bảo rằng mô hình có thể xử lý các đầu vào dài mà không bị sa lầy.
Tầm quan trọng của Độ dài Bối cảnh
Khả năng xử lý các bối cảnh dài là rất cần thiết cho một loạt các ứng dụng AI. Trong các kịch bản như phân tích tài liệu pháp lý, mô hình hóa tài chính và nghiên cứu khoa học, các hệ thống AI cần có khả năng hiểu và lý luận về thông tin phức tạp trải dài trên nhiều trang hoặc thậm chí toàn bộ tài liệu. Tương tự, trong dịch vụ khách hàng và hỗ trợ kỹ thuật, AI Agent cần có khả năng duy trì bối cảnh trong các cuộc hội thoại dài để cung cấp hỗ trợ hiệu quả. Bằng cách tăng độ dài bối cảnh mà các mô hình AI có thể xử lý, MiniMax-01 và các mô hình bối cảnh mở rộng khác đang mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng AI trong các lĩnh vực này và các lĩnh vực khác.
Xử lý Đa phương thức: Mở rộng Phạm vi của AI
Ngoài khả năng độ dài bối cảnh ấn tượng, MiniMax-01 còn hỗ trợ xử lý đa phương thức. Điều này có nghĩa là mô hình có thể hiểu và lý luận về thông tin từ nhiều nguồn, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Xử lý đa phương thức là rất cần thiết cho các ứng dụng như lái xe tự động, robot và thực tế ảo, nơi các hệ thống AI cần có khả năng tương tác với thế giới thực một cách tự nhiên và trực quan. Bằng cách kết hợp khả năng bối cảnh dài với xử lý đa phương thức, MiniMax-01 đang mở đường cho một thế hệ hệ thống AI mới linh hoạt và có khả năng hơn bao giờ hết.
Tác động Rộng lớn hơn của Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia
Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia đang đóng một vai trò quan trọng trong việc đẩy nhanh sự phát triển của AI ở Trung Quốc. Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán tiên tiến, thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và nhà phát triển, và quảng bá các sáng kiến mã nguồn mở, nền tảng này đang tạo ra một hệ sinh thái sôi động cho sự đổi mới AI.Việc ra mắt các mô hình lớn đa phương thức mở rộng bối cảnh như MiniMax-01 chỉ là một ví dụ về tác động của nền tảng. Khi nền tảng tiếp tục phát triển, nó có khả năng đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của AI.
Thúc đẩy Hợp tác và Đổi mới
Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia được thiết kế để thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới giữa các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và doanh nghiệp. Nền tảng này cung cấp một cơ sở hạ tầng chung cho phép các nhóm khác nhau này làm việc cùng nhau hiệu quả hơn. Nó cũng thúc đẩy các sáng kiến mã nguồn mở, khuyến khích chia sẻ kiến thức và tài nguyên. Bằng cách tạo ra một hệ sinh thái hợp tác, nền tảng này đang đẩy nhanh tốc độ đổi mới AI.
Hỗ trợ Tăng trưởng và Phát triển Kinh tế
Sự phát triển của AI có tiềm năng thúc đẩy tăng trưởng và phát triển kinh tế đáng kể. Bằng cách tự động hóa các tác vụ, cải thiện hiệu quả và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, AI có thể giúp các doanh nghiệp trở nên cạnh tranh hơn và tạo ra việc làm mới. Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia đang đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ tăng trưởng kinh tế này bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng và tài nguyên cần thiết để phát triển và triển khai các giải pháp AI.
Tương lai của AI Agent và Mô hình Bối cảnh Mở rộng
Sự phát triển của AI Agent vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng các ứng dụng tiềm năng là rất lớn. AI Agent có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ trong một loạt các ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe và tài chính đến sản xuất và vận tải. Chúng cũng có thể được sử dụng để cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa cho các cá nhân, chẳng hạn như giáo dục, giải trí và chăm sóc sức khỏe. Khi AI Agent trở nên tinh vi và có khả năng hơn, chúng có khả năng có tác động sâu sắc đến xã hội.
Các mô hình bối cảnh mở rộng như MiniMax-01 là rất cần thiết cho sự phát triển của AI Agent tiên tiến. Các mô hình này cho phép AI Agent hiểu và lý luận về thông tin phức tạp, duy trì bối cảnh trong các cuộc hội thoại dài và tương tác với thế giới thực một cách tự nhiên và trực quan. Khi độ dài bối cảnh tiếp tục tăng lên, AI Agent sẽ trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn nữa.
Việc ra mắt các mô hình lớn đa phương thức mở rộng bối cảnh trên Nền tảng Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia là một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của AI. Các mô hình này đang mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng AI trên một loạt các ngành công nghiệp. Khi nền tảng tiếp tục phát triển, nó có khả năng đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của AI. Sự hợp tác giữa Rare Stone Technology và Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia là một minh chứng cho sức mạnh của việc kết hợp nghiên cứu tiên tiến với cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để thúc đẩy sự đổi mới. Cùng nhau, họ đang mở đường cho một kỷ nguyên AI mới, nơi các Agent thông minh có thể hiểu, lý luận và tương tác với thế giới theo những cách mà trước đây không thể tưởng tượng được.
Những Cân nhắc về Đạo đức của AI
Khi AI trở nên mạnh mẽ hơn, điều quan trọng là phải xem xét các tác động đạo đức của việc sử dụng nó. Các hệ thống AI nên được phát triển và triển khai theo cách công bằng, minh bạch và có trách nhiệm giải trình. Chúng không nên được sử dụng để phân biệt đối xử với các cá nhân hoặc nhóm, và chúng không nên được sử dụng để vi phạm quyền con người. Điều quan trọng nữa là phải đảm bảo rằng các hệ thống AI an toàn và đáng tin cậy, và chúng không dễ bị tấn công độc hại. Bằng cách giải quyết những cân nhắc về đạo đức này, chúng ta có thể đảm bảo rằng AI được sử dụng vì lợi ích của nhân loại.
Tầm quan trọng của Giáo dục và Đào tạo
Để nhận ra đầy đủ tiềm năng của AI, điều quan trọng là phải đầu tư vào giáo dục và đào tạo. Mọi người cần được giáo dục về khả năng và hạn chế của AI, và họ cần được đào tạo để sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả. Điều này bao gồm đào tạo các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các chuyên gia kỹ thuật khác, cũng như giáo dục công chúng về AI và tác động tiềm tàng của nó đối với xã hội. Bằng cách đầu tư vào giáo dục và đào tạo, chúng ta có thể đảm bảo rằng mọi người có các kỹ năng và kiến thức mà họ cần để phát triển trong một thế giới được hỗ trợ bởi AI.
Hợp tác là Chìa khóa
Sự phát triển của AI là một nỗ lực phức tạp và đầy thách thức đòi hỏi sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, nhà hoạch định chính sách và công chúng. Bằng cách làm việc cùng nhau, chúng ta có thể đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng theo cách có lợi cho toàn thể nhân loại.