Một lời cảnh báo rõ ràng vang vọng khắp các hành lang hoạch định kinh tế toàn cầu, được đưa ra với sự minh bạch và cấp bách phù hợp với một sự thay đổi tiềm ẩn mang tính địa chấn. Arthur Mensch, giám đốc điều hành của Mistral, đối thủ cạnh tranh đầy tham vọng về trí tuệ nhân tạo của Pháp, đưa ra một tương lai nơi vận mệnh quốc gia phụ thuộc nghiêm trọng vào năng lực AI trong nước. Thông điệp của ông rất rõ ràng: các quốc gia không xây dựng được cơ sở hạ tầng AI của riêng mình phải đối mặt với viễn cảnh nghiệt ngã về sự chảy máu kinh tế đáng kể khi công nghệ mang tính chuyển đổi này định hình lại bối cảnh tài chính thế giới. Tác động dự đoán không hề nhỏ; Mensch dự đoán AI sẽ ảnh hưởng đến Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của mọi quốc gia ở mức hai con số trong những năm tới. Điều này không chỉ đơn thuần là việc áp dụng phần mềm mới; đó là việc kiểm soát công nghệ nền tảng sẵn sàng định nghĩa lại năng suất, đổi mới và lợi thế cạnh tranh trên quy mô toàn cầu.
Lời tiên tri về GDP hai chữ số: Phân tích những chấn động kinh tế của AI
Khẳng định rằng Artificial Intelligence có thể làm thay đổi các con số GDP quốc gia ở mức hai chữ số cần được xem xét cẩn thận. Nó cho thấy một sự chuyển đổi kinh tế vượt xa những lợi ích gia tăng thường thấy liên quan đến các công nghệ mới. Làm thế nào một tác động sâu sắc như vậy có thể thành hiện thực? Có rất nhiều con đường, len lỏi qua hầu hết mọi khía cạnh của hoạt động kinh tế.
Năng suất được giải phóng: Về cốt lõi, AI hứa hẹn những bước nhảy vọt chưa từng có về năng suất. Tự động hóa, được thúc đẩy bởi các thuật toán ngày càng tinh vi, có thể hợp lý hóa quy trình sản xuất, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, quản lý hậu cần phức tạp và xử lý khối lượng lớn phân tích dữ liệu trước đây đòi hỏi nỗ lực rất lớn của con người. Trong các ngành dịch vụ, AI có thể tăng cường hỗ trợ khách hàng, cá nhân hóa lời khuyên tài chính, đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc trong dược phẩm và cải thiện độ chính xác chẩn đoán trong chăm sóc sức khỏe. Khi lợi ích về hiệu quả lan tỏa đồng thời trên nhiều lĩnh vực, tác động tích lũy lên sản lượng quốc gia thực sự có thể rất đáng kể, có khả năng đẩy tăng trưởng GDP vào vùng lãnh thổ mới cho các quốc gia khai thác hiệu quả các công cụ này.
Đổi mới được khơi dậy: AI không chỉ là một động cơ hiệu quả; nó là chất xúc tác cho sự đổi mới. Các mô hình Machine learning có thể xác định các mẫu và thông tin chi tiết ẩn trong các bộ dữ liệu khổng lồ, dẫn đến những khám phá khoa học mới, thiết kế sản phẩm mới lạ và các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới. Generative AI, được minh chứng bằng các công nghệ như mô hình ngôn ngữ lớn, mở khóa tiềm năng sáng tạo trong các lĩnh vực từ phát triển phần mềm đến tiếp thị và giải trí. Các quốc gia thúc đẩy hệ sinh thái nghiên cứu và phát triển AI sôi động sẽ nắm bắt được giá trị do những đổi mới này tạo ra, tạo ra việc làm có giá trị cao và thiết lập vị trí dẫn đầu trong các thị trường toàn cầu mới nổi. Chu kỳ đổi mới này, được AI thúc đẩy, có thể làm nới rộng đáng kể khoảng cách kinh tế giữa những người tiên phong và những người theo sau.
Chuyển đổi và Phá vỡ Thị trường: Việc tích hợp AI chắc chắn sẽ phá vỡ các cấu trúc thị trường hiện có. Các ngành công nghiệp chậm thích ứng có thể thấy các mô hình kinh doanh truyền thống của họ trở nên lỗi thời. Ngược lại, các thị trường mới sẽ xuất hiện xung quanh các dịch vụ, nền tảng và ứng dụng dựa trên AI. Hãy xem xét tiềm năng của giáo dục cá nhân hóa cao, dịch vụ bảo trì dự đoán cho thiết bị công nghiệp, hoặc quy hoạch đô thị dựa trên AI tối ưu hóa luồng giao thông và tiêu thụ năng lượng. Các quốc gia có khả năng nuôi dưỡng các ngành công nghiệp non trẻ này và quản lý quá trình chuyển đổi cho người lao động bị thay thế sẽ có vị thế tốt hơn để điều hướng các lực lượng phá vỡ và nắm bắt các lợi ích kinh tế sau đó. Do đó, tác động hai chữ số không chỉ đại diện cho lợi ích tiềm năng mà còn cả quy mô tiềm ẩn của sự xáo trộn kinh tế nếu việc thích ứng thất bại.
Dòng chảy Giá trị Toàn cầu: Cảnh báo của Mensch đề cập rõ ràng đến việc tháo chạy vốn. Trong một nền kinh tế dựa trên AI, đầu tư sẽ tự nhiên hướng về các khu vực cung cấp cơ sở hạ tầng AI tiên tiến nhất, nguồn nhân tài và môi trường pháp lý hỗ trợ. Lợi nhuận tạo ra từ các ứng dụng AI được phát triển ở một quốc gia nhưng được triển khai trên toàn cầu sẽ chủ yếu thuộc về quốc gia khởi nguồn. Điều này cho thấy sự tập trung tiềm năng của cải và quyền lực kinh tế vào các quốc gia dẫn đầu về AI, có khả năng gây tổn hại cho những quốc gia phụ thuộc vào việc nhập khẩu công nghệ và dịch vụ AI. Sự thay đổi hai chữ số trong GDP có thể biểu hiện dưới dạng tăng trưởng đáng kể cho những người dẫn đầu và trì trệ hoặc thậm chí suy giảm cho những người tụt hậu, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng kinh tế toàn cầu.
Sự cấp thiết của AI Chủ quyền: Vượt ra ngoài việc chỉ áp dụng
Lời kêu gọi của Mensch về “các hệ thống AI trong nước” vượt xa việc chỉ khuyến khích các doanh nghiệp sử dụng các công cụ AI sẵn có được phát triển ở nơi khác. Nó nói đến khái niệm chủ quyền AI – năng lực của một quốc gia trong việc phát triển, triển khai và quản lý các công nghệ trí tuệ nhân tạo một cách độc lập và phù hợp với lợi ích chiến lược, ưu tiên kinh tế và giá trị xã hội của riêng mình. Tại sao sự phân biệt này lại quan trọng đến vậy?
Kiểm soát Cơ sở hạ tầng Quan trọng: Chỉ dựa vào các nền tảng và cơ sở hạ tầng AI nước ngoài tạo ra sự phụ thuộc sâu sắc. Các lĩnh vực quan trọng như tài chính, năng lượng, quốc phòng và chăm sóc sức khỏe có thể trở nên phụ thuộc vào các hệ thống do các thực thể bên ngoài kiểm soát, có khả năng chịu sự ảnh hưởng của chính phủ nước ngoài, gián đoạn dịch vụ hoặc giá cả cắt cổ. Năng lực AI chủ quyền đảm bảo một quốc gia giữ quyền kiểm soát xương sống công nghệ của nền kinh tế và an ninh tương lai của mình.
Quản trị Dữ liệu và Quyền riêng tư: Các hệ thống AI được cung cấp năng lượng bởi dữ liệu. Các quốc gia thiếu cơ sở hạ tầng AI trong nước có thể thấy dữ liệu của công dân và doanh nghiệp của họ chảy ra nước ngoài, được xử lý bởi các thuật toán nước ngoài theo các chế độ quản lý khác nhau. Điều này làm dấy lên những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và khả năng bị khai thác kinh tế hoặc thậm chí giám sát. Phát triển năng lực AI quốc gia cho phép một quốc gia thực hiện các khuôn khổ quản trị dữ liệu bảo vệ lợi ích và quyền của công dân.
Sự phù hợp và Thiên vị của Thuật toán: Các thuật toán AI không trung lập; chúng phản ánh dữ liệu mà chúng được đào tạo và các mục tiêu do người tạo ra chúng đặt ra. Các hệ thống AI được phát triển trong một bối cảnh văn hóa hoặc kinh tế có thể chứa đựng những thành kiến hoặc ưu tiên các kết quả không phù hợp với các giá trị hoặc nhu cầu của một quốc gia khác. Ví dụ, một AI ưu tiên các kết quả hoàn toàn thương mại có thể xung đột với các mục tiêu quốc gia liên quan đến công bằng xã hội hoặc bảo vệ môi trường. AI chủ quyền cho phép phát triển các thuật toán phù hợp với bối cảnh địa phương, ngôn ngữ và mục tiêu xã hội, giảm thiểu nguy cơ thiên vị du nhập.
Nắm bắt Giá trị Kinh tế: Như đã thảo luận trước đó, giá trị kinh tế đáng kể do AI tạo ra – từ phát triển phần mềm đến doanh thu nền tảng – có nhiều khả năng được nắm bắt trong nước hơn nếu các công nghệ cốt lõi được phát triển và sở hữu tại địa phương. Dựa vào nhập khẩu có nghĩa là dòng vốn liên tục chảy ra ngoài để trả tiền bản quyền, dịch vụ và chuyên môn, cản trở việc tạo ra của cải trong nước.
Tự chủ Chiến lược: Trong thời đại cạnh tranh địa chính trị ngày càng tăng, vai trò lãnh đạo công nghệ gắn liền với quyền tự chủ chiến lược. Sự phụ thuộc vào AI nước ngoài cho các chức năng quan trọng tạo ra các lỗ hổng. Năng lực AI chủ quyền nâng cao khả năng của một quốc gia hành động độc lập trên trường quốc tế, bảo vệ biên giới kỹ thuật số của mình và theo đuổi lợi ích quốc gia mà không bị các ràng buộc công nghệ bên ngoài quá mức. Bản thân Mistral AI, với tư cách là một thực thể châu Âu, thể hiện nỗ lực này vì chủ quyền công nghệ khu vực trong một bối cảnh thường bị chi phối bởi các gã khổng lồ của Mỹ và Trung Quốc.
Tiếng vọng của Điện khí hóa: Một sự tương đồng lịch sử
Để nhấn mạnh mức độ nghiêm trọng của tình hình, Mensch đưa ra một sự tương đồng thuyết phục với việc áp dụng điện khoảng một thế kỷ trước. Phép loại suy này rất mạnh mẽ vì nó định hình lại AI không chỉ đơn thuần là một bản nâng cấp công nghệ khác, mà là một tiện ích nền tảng sẵn sàng tái cấu trúc lại chính kết cấu của xã hội và nền kinh tế, giống như điện đã làm.
Buổi bình minh của một Kỷ nguyên Mới: Vào cuối thế kỷ 19 và đầu thế kỷ 20, điện đã chuyển từ một sự tò mò khoa học thành một động lực thiết yếu của tiến bộ công nghiệp và cuộc sống hiện đại. Các nhà máy đã được cách mạng hóa, loại bỏ những hạn chế của năng lượng nước hoặc hơi nước và tổ chức lại xung quanh sự linh hoạt của động cơ điện. Các thành phố đã được biến đổi bởi ánh sáng điện, giao thông vận tải và thông tin liên lạc. Toàn bộ các ngành công nghiệp mới đã xuất hiện, tập trung vào các thiết bị và cơ sở hạ tầng điện.
Sự cấp thiết của Cơ sở hạ tầng: Tuy nhiên, những lợi ích rộng rãi của điện không được thực hiện trong một sớm một chiều hoặc không có nỗ lực có chủ ý. Nó đòi hỏi đầu tư lớn vào việc xây dựng các nhà máy phát điện (“nhà máy điện” mà Mensch đề cập), lưới truyền tải và mạng lưới phân phối. Các quốc gia và khu vực đầu tư sớm và có chiến lược vào cơ sở hạ tầng này đã đạt được lợi thế cạnh tranh đáng kể. Họ cung cấp năng lượng cho các ngành công nghiệp của mình hiệu quả hơn, thu hút đầu tư và thúc đẩy đổi mới dựa trên nguồn năng lượng mới.
Cái giá của sự chậm trễ: Ngược lại, những người tụt hậu trong quá trình điện khí hóa thấy mình ở một thế bất lợi rõ rệt. Các ngành công nghiệp của họ vẫn kém cạnh tranh hơn, các thành phố của họ kém hiện đại hơn và nền kinh tế của họ kém năng động hơn. Họ trở nên phụ thuộc vào các nước láng giềng hoặc các nhà cung cấp bên ngoài cho nguồn tài nguyên quan trọng này, tạo ra chính sự phụ thuộc mà Mensch cảnh báo trong bối cảnh AI. Họ phải “mua nó từ hàng xóm”, có khả năng phải đối mặt với chi phí cao hơn, độ tin cậy thấp hơn và vị thế kinh tế phụ thuộc. Khoảng cách phát triển ngày càng rộng.
AI là Điện Mới: Sự tương đồng với AI rất nổi bật. Giống như điện, AI sở hữu các đặc điểm của một Công nghệ Mục đích Chung (GPT) – một công nghệ có tiềm năng tác động đến hầu hết mọi lĩnh vực và thay đổi cơ bản cấu trúc kinh tế. Việc xây dựng các “nhà máy AI” cần thiết – các trung tâm dữ liệu, cơ sở hạ tầng máy tính, nguồn nhân lực tài năng và hệ sinh thái nghiên cứu – đòi hỏi tầm nhìn xa tương tự và cam kết quốc gia đáng kể. Thất bại trong việc làm như vậy có nguy cơ đẩy một quốc gia xuống vị thế chỉ là người tiêu dùng, thay vì là nhà sản xuất và đổi mới, trong nền kinh tế toàn cầu do AI điều khiển, mãi mãi phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài cho “tiện ích” ngày càng quan trọng này. Bài học lịch sử rất rõ ràng: những thay đổi công nghệ nền tảng đòi hỏi các chiến lược quốc gia chủ động để xây dựng năng lực trong nước, kẻo các quốc gia thấy mình đứng sai phía của một sự phân chia kinh tế sâu sắc.
Những nguy cơ của việc tụt hậu: Tháo chạy vốn và Lỗ hổng chiến lược
Hậu quả của việc không thiết lập được năng lực AI mạnh mẽ trong nước vượt xa những cơ hội tăng trưởng bị bỏ lỡ. Cảnh báo của Arthur Mensch ngụ ý một kịch bản trong đó sự không hành động dẫn đến những tổn thất kinh tế hữu hình và sự xói mòn nguy hiểm quyền tự chủ quốc gia. Bóng ma của sự phụ thuộc hiện hữu rõ rệt, mang theo một loạt các hệ lụy tiêu cực.
Sức hút của các Trung tâm AI: Vốn, cả tài chính và con người, vốn dĩ di động và tìm kiếm những môi trường mang lại lợi nhuận cao nhất và cơ hội lớn nhất. Các quốc gia được coi là dẫn đầu về AI, tự hào về nghiên cứu tiên tiến, sức mạnh tính toán dồi dào, chính sách hỗ trợ và nguồn nhân tài sâu rộng, sẽ hoạt động như những nam châm mạnh mẽ. Vốn đầu tư mạo hiểm sẽ đổ vào các công ty khởi nghiệp AI của họ. Các tập đoàn đa quốc gia sẽ thành lập các trung tâm R&D ở đó. Các chuyên gia AI lành nghề – nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư machine learning, nhà đạo đức AI – sẽ bị thu hút về các trung tâm này, khởi đầu hoặc làm trầm trọng thêm tình trạng “chảy máu chất xám” từ các quốc gia tụt hậu. Dòng chảy ra này đại diện cho sự mất mát trực tiếp tiềm năng đổi mới, hoạt động kinh tế và doanh thu thuế cho các quốc gia bị bỏ lại phía sau. Vốn không chỉ chảy đi nơi khác; nó đang tích cực tập trung vào tay những người đi đầu về AI.
Trở thành Thuộc địa Kỹ thuật số: Sự phụ thuộc vào các nền tảng và dịch vụ AI nước ngoài tạo ra một động lực gợi nhớ một cách khó chịu về chủ nghĩa thực dân lịch sử, mặc dù dưới vỏ bọc kỹ thuật số. Các quốc gia không có năng lực AI chủ quyền có thể thấy mình phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài cho mọi thứ, từ cơ sở hạ tầng điện toán đám mây đến các thuật toán cung cấp năng lượng cho các hệ thống quan trọng của họ. Sự phụ thuộc này đi kèm với một cái giá – phí cấp phép, phí dịch vụ và các thỏa thuận truy cập dữ liệu hút giá trị kinh tế ra bên ngoài. Quan trọng hơn, nó đặt các hệ thống quốc gia vào sự thương xót của các quyết định được đưa ra ở nơi khác. Việc tăng giá, thay đổi điều khoản dịch vụ, hạn chế dịch vụ có động cơ chính trị, hoặc thậm chí gián điệp được thực hiện thông qua các cửa hậu công nghệ trở thành những rủi ro hữu hình. Quốc gia thực sự mất quyền kiểm soát đối với vận mệnh kỹ thuật số của mình, trở thành một thị trường tiêu dùng thay vì một người chơi có chủ quyền.
Xói mòn Lợi thế Cạnh tranh: Trong một nền kinh tế toàn cầu hóa, khả năng cạnh tranh là chìa khóa. Khi AI trở nên tích hợp sâu sắc vào sản xuất, hậu cần, tài chính và dịch vụ trên toàn thế giới, các công ty hoạt động tại các quốc gia không có sự hỗ trợ AI mạnh mẽ trong nước sẽ gặp khó khăn để theo kịp. Họ có thể thiếu quyền truy cập vào các công cụ tăng cường hiệu quả mới nhất, thông tin chi tiết dữ liệu cần thiết cho đổi mới, hoặc lực lượng lao động lành nghề cần thiết để thực hiện các chiến lược AI. Sản phẩm và dịch vụ của họ có thể trở nên đắt đỏ hơn hoặc kém tiên tiến hơn, dẫn đến mất thị phần cả trong nước và quốc tế. Sự xói mòn dần dần khả năng cạnh tranh trên nhiều lĩnh vực có thể chuyển thành tăng trưởng kinh tế chậm hơn, tỷ lệ thất nghiệp cao hơn và mức sống giảm sút.
Điểm yếu Chiến lược và An ninh: Việc tích hợp AI vào quản lý quốc phòng, tình báo và cơ sở hạ tầng quan trọng đặt ra những cân nhắc đáng kể về an ninh. Dựa vào các hệ thống AI do nước ngoài phát triển cho các ứng dụng nhạy cảm này tạo ra các lỗ hổng không thể chấp nhận được. Khả năng phần mềm độc hại được nhúng, lấy cắp dữ liệu hoặc thao túng từ bên ngoài gây ra mối đe dọa trực tiếp đến an ninh quốc gia. Hơn nữa, việc thiếu chuyên môn AI trong nước cản trở khả năng của một quốc gia trong việc phát triển các biện pháp đối phó với các mối đe dọa do AI cung cấp, chẳng hạn như các cuộc tấn công mạng tinh vi hoặc các chiến dịch thông tin sai lệch. Sự phụ thuộc về công nghệ chuyển trực tiếp thành điểm yếu chiến lược trên trường quốc tế. Khả năng thể hiện quyền lực, bảo vệ lợi ích quốc gia và thậm chí duy trì sự ổn định nội bộ có thể bị tổn hại do thất bại trong việc làm chủ công nghệ quan trọng này.
Xây dựng Nền tảng AI: Không chỉ là Mã lệnh
Việc thiết lập “các hệ thống AI trong nước” mà Mensch ủng hộ là một công việc đồ sộ, phức tạp hơn nhiều so với việc chỉ tài trợ cho một vài dự án phần mềm. Nó đòi hỏi việc xây dựng có chủ ý một hệ sinh thái quốc gia toàn diện – cơ sở hạ tầng nền tảng mà trên đó sự đổi mới và triển khai AI có thể phát triển mạnh mẽ. Điều này liên quan đến các nỗ lực phối hợp trên nhiều lĩnh vực:
1. Sức mạnh Tính toán và Cơ sở hạ tầng Dữ liệu: AI, đặc biệt là học sâu, đòi hỏi tính toán chuyên sâu, yêu cầu sức mạnh xử lý khổng lồ (thường là phần cứng chuyên dụng như GPUs và TPUs) và các bộ dữ liệu khổng lồ để đào tạo. Các quốc gia cần có chiến lược để đảm bảo quyền truy cập vào các tài nguyên máy tính tiên tiến, cho dù thông qua các trung tâm điện toán hiệu năng cao quốc gia, các ưu đãi cho đầu tư của khu vực tư nhân vào các trung tâm dữ liệu, hay các quan hệ đối tác chiến lược. Quan trọng không kém là việc phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ, an toàn và dễ tiếp cận, cùng với các khuôn khổ quản trị rõ ràng tạo điều kiện chia sẻ dữ liệu cho nghiên cứu và phát triển đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật.
2. Nuôi dưỡng Tài năng: Một hệ sinh thái AI chỉ mạnh mẽ bằng những con người trong đó. Điều này đòi hỏi một cách tiếp cận đa hướng để phát triển tài năng. Các trường đại học cần có các chương trình mạnh mẽ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, toán học và đạo đức AI. Các sáng kiến đào tạo nghề phải trang bị cho lực lượng lao động rộng lớn hơn các kỹ năng để làm việc cùng với các hệ thống AI. Hơn nữa, các chính sách nên nhằm mục đích thu hút và giữ chân nhân tài AI quốc tế hàng đầu đồng thời nuôi dưỡng chuyên môn trong nước. Điều này bao gồm đầu tư vào R&D, tạo ra các con đường sự nghiệp hấp dẫn và thúc đẩy văn hóa đổi mới.
3. Thúc đẩy Nghiên cứu và Phát triển (R&D): Những đột phá trong AI đòi hỏi đầu tư bền vững vào nghiên cứu cơ bản và ứng dụng. Chính phủ đóng vai trò quan trọng thông qua tài trợ trực tiếp cho các trường đại học và viện nghiên cứu, tài trợ cho các dự án đổi mới và ưu đãi thuế cho R&D của doanh nghiệp. Việc tạo ra môi trường hợp tác nơi giới học thuật, ngành công nghiệp và chính phủ có thể làm việc cùng nhau là điều cần thiết để chuyển nghiên cứu thành các ứng dụng trong thế giới thực và thành công thương mại.
4. Nuôi dưỡng Hệ sinh thái Khởi nghiệp Sôi động: Phần lớn sự đổi mới AI diễn ra trong các công ty khởi nghiệp nhanh nhẹn. Một môi trường hỗ trợ cho các dự án này bao gồm quyền truy cập vào nguồn vốn hạt giống và vốn đầu tư mạo hiểm, các chương trình cố vấn, quy trình quản lý hợp lý (sandbox) và cơ hội hợp tác với các ngành công nghiệp lớn hơn và các cơ quan chính phủ. Việc thúc đẩy một bối cảnh khởi nghiệp năng động sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển và áp dụng các giải pháp AI mới phù hợp với nhu cầu quốc gia.
5. Thiết lập Khuôn khổ Đạo đức và Quy định: Khi AI trở nên phổ biến hơn, các hướng dẫn đạo đức rõ ràng và khuôn khổ pháp lý mạnh mẽ là điều cần thiết. Chúng phải giải quyết các vấn đề như thiên vị, minh bạch, trách nhiệm giải trình, quyền riêng tư và an toàn. Thay vì kìm hãm sự đổi mới, các quy định được thiết kế tốt có thể xây dựng lòng tin của công chúng, cung cấp sự rõ ràng cho các nhà phát triển và doanh nghiệp, và đảm bảo rằng AI được triển khai một cách có trách nhiệm và phù hợp với các giá trị xã hội. Việc phát triển các khuôn khổ này trong nước đảm bảo chúng phản ánh các ưu tiên quốc gia.
6. Quan hệ Đối tác Công-Tư: Xây dựng nền tảng AI quốc gia thường đòi hỏi sự hợp tác giữa khu vực công và tư. Chính phủ có thể đóng vai trò là chất xúc tác, cung cấp tài trợ ban đầu, định hướng chiến lược và tạo điều kiện thuận lợi. Khu vực tư nhân mang lại chuyên môn thương mại, đầu tư và sự nhanh nhẹn để phát triển và triển khai các giải pháp AI trên quy mô lớn. Quan hệ đối tác hiệu quả tận dụng thế mạnh của cả hai khu vực để đạt được các mục tiêu AI quốc gia.
Bàn cờ Địa chính trị: AI là Mặt trận Mới
Cuộc đua giành quyền tối cao về trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một đặc điểm xác định của địa chính trị thế kỷ 21. Lời kêu gọi của Arthur Mensch về cơ sở hạ tầng AI quốc gia vang vọng sâu sắc trong bối cảnh này, nhấn mạnh vai trò của công nghệ không chỉ trong sự thịnh vượng kinh tế mà còn trong cán cân quyền lực toàn cầu. Việc phát triển và kiểm soát AI đang định hình các mối quan hệ quốc tế, các liên minh chiến lược và chính định nghĩa về chủ quyền quốc gia trong thời đại kỹ thuật số.
Chủ nghĩa Dân tộc Công nghệ đang trỗi dậy: Chúng ta đang chứng kiến sự gia tăng của “chủ nghĩa dân tộc công nghệ”, nơi các quốc gia ngày càng coi vai trò lãnh đạo công nghệ, đặc biệt là trong các lĩnh vực nền tảng như AI và chất bán dẫn, là yếu tố quan trọng đối với an ninh quốc gia và ảnh hưởng toàn cầu. Các cường quốc lớn như United States và China đang đầu tư mạnh mẽ vào R&D AI, thu hút nhân tài và cơ sở hạ tầng, thường đóng khung các nỗ lực của họ dưới góc độ cạnh tranh. Các quốc gia và khối khác, bao gồm cả European Union (nơi Mistral là một người chơi chủ chốt), đang cố gắng tạo ra con đường riêng của họ, tìm kiếm “quyền tự chủ chiến lược” để tránh trở nên quá phụ thuộc vào một trong hai siêu cường. Động lực cạnh tranh này thúc đẩy đầu tư nhưng cũng có nguy cơ làm phân mảnh bối cảnh công nghệ toàn cầu thông qua kiểm soát xuất khẩu, sàng lọc đầu tư và các tiêu chuẩn quy định khác nhau.
Thay đổi Động lực Quyền lực: Trong lịch sử, sức mạnh kinh tế và quân sự quyết định vị thế của một quốc gia trong hệ thống phân cấp toàn cầu. Ngày càng tăng, năng lực công nghệ, đặc biệt là về AI, đang trở thành trụ cột thứ ba quan trọng. Các quốc gia dẫn đầu về AI sẽ giành được những lợi thế đáng kể: nền kinh tế được thúc đẩy bởi năng suất và đổi mới do AI điều khiển; quân đội được tăng cường bởi các hệ thống tự trị, phân tích tình báo dựa trên AI và năng lực mạng; và ảnh hưởng lớn hơn trong việc thiết lập các chuẩn mực và tiêu chuẩn toàn cầu cho quản trị công nghệ. Ngược lại, các quốc gia tụt hậu có nguy cơ thấy quyền lực tương đối của họ suy giảm, trở thành những người tuân theo quy tắc thay vì những người tạo ra quy tắc trong trật tự quốc tế đang phát triển.
Khoảng cách Số ngày càng rộng: Mặc dù AI hứa hẹn rất lớn, lợi ích của nó có thể không được phân bổ đồng đều trên toàn cầu. Các khoản đầu tư đáng kể cần thiết để xây dựng các hệ sinh thái AI cạnh tranh có nguy cơ tạo ra sự phân chia rõ rệt hơn giữa các quốc gia “có” và “không có” AI. Các quốc gia đang phát triển, thường thiếu vốn, cơ sở hạ tầng và chuyên môn cần thiết, có thể gặp khó khăn trong việc tham gia một cách có ý nghĩa vào cuộc cách mạng AI. Điều này có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng toàn cầu hiện có, khiến các nước nghèo hơn bị bỏ lại phía sau và có khả năng phụ thuộc nhiều hơn vào các công nghệ do các quốc gia giàu có hơn phát triển và kiểm soát. Hợp tác quốc tế và các sáng kiến nhằm dân chủ hóa quyền truy cập và xây dựng năng lực AI là rất quan trọng để giảm thiểu rủi ro này.
Liên minh và Khối trong Kỷ nguyên AI: Giống như các quốc gia đã hình thành liên minh dựa trên các hệ tư tưởng chính trị hoặc lợi ích an ninh chung trong quá khứ, chúng ta có thể thấy sự xuất hiện của các quan hệ đối tác mới tập trung vào phát triển và quản trị AI. Các quốc gia có thể liên kết dựa trên các cách tiếp cận chung đối với đạo đức AI, tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu hoặc các sáng kiến nghiên cứu hợp tác. Ngược lại, cạnh tranh có thể dẫn đến các khối đối thủ tranh giành sự thống trị công nghệ. Các lựa chọn chiến lược mà các quốc gia đưa ra ngày hôm nay liên quan đến phát triển AI và hợp tác quốc tế sẽ định hình đáng kể vị thế địa chính trị của họ trong nhiều thập kỷ tới. Do đó, việc theo đuổi năng lực AI chủ quyền, như Mensch đã nhấn mạnh, không thể tách rời khỏi các tính toán chiến lược rộng lớn hơn mà các quốc gia phải thực hiện trên bàn cờ địa chính trị mới này.