Sự trỗi dậy của DeepSeek đã phủ bóng đen lên ‘AI Six Little Tigers’, trở thành chuẩn mực so sánh không thể tránh khỏi. Để đối phó với áp lực ngày càng tăng trong việc bảo vệ vị thế và duy trì tính cạnh tranh, những người chơi này đã điều chỉnh chiến lược một cách có tính toán.
Kimi đã rút lui khỏi cuộc chiến giành người dùng bằng cách đầu tư mạnh mẽ, nhường sân khấu cho các tập đoàn công nghệ lớn hơn và tập trung vào nghiên cứu công nghệ cơ bản. Jueyue Xingchen đang siêng năng tung ra một loạt các mô hình lớn đa phương thức và tăng cường hợp tác với các đối tác trong ngành. 百川 đã chọn một chiến lược rút lui, từ bỏ các ứng dụng tài chính để tập trung vào lĩnh vực y tế và ngừng đào tạo các mô hình lớn đa năng. 智谱, mặt khác, đang tăng cường tập trung vào công nghệ Agent và liên kết với các tổ chức chính phủ, khiến nó trở thành một tài sản được săn đón ở cả miền bắc và miền nam của đất nước.
MiniMax nổi bật như một trường hợp duy nhất, đã vạch ra một con đường riêng biệt ngay từ đầu. Trong lĩnh vực mô hình lớn đa năng, MiniMax tuân thủ triết lý ‘tích hợp mô hình-sản phẩm’, đảm bảo rằng tất cả các mô hình nền tảng đều phục vụ trực tiếp các ứng dụng sản phẩm cụ thể. Trong khi Kimi chủ yếu nhắm đến thị trường trong nước, MiniMax ưu tiên chiến lược mở rộng ra nước ngoài. Giữa cuộc theo đuổi không ngừng việc giữ chân người dùng, tăng trưởng và kiếm tiền, MiniMax được cho là đã tạo ra doanh thu hàng năm ấn tượng 70 triệu đô la từ sản phẩm ‘Talkie’ nổi tiếng ở nước ngoài.
‘Một mô hình vượt trội có thể dẫn đến một ứng dụng vượt trội, nhưng một ứng dụng vượt trội và nhiều người dùng hơn không nhất thiết dẫn đến một mô hình vượt trội.’ Tuyên bố này tóm tắt niềm tin cốt lõi của MiniMax.
Mặc dù 闫俊杰 đã sớm nhận ra tầm quan trọng của đầu tư kỹ thuật, trước khi DeepSeek trở nên phổ biến, MiniMax phải đối mặt với những bất ổn đáng kể. Chúng bao gồm việc điều hướng bối cảnh thị trường nước ngoài đầy biến động và đối đầu với sự cạnh tranh khốc liệt từ các gã khổng lồ công nghệ trong nước. Hơn nữa, việc ban đầu thiếu tập trung vào thị trường B-end (doanh nghiệp với doanh nghiệp) đòi hỏi sự chú ý ngay lập tức.
Tính đến năm nay, AI Little Tigers, ngoại trừ 智谱, dường như đã gặp phải những thách thức trong việc đảm bảo nguồn vốn bổ sung. Liệu việc MiniMax nhấn mạnh đổi mới vào phát triển mô hình, cải tiến sản phẩm và kiếm tiền có giúp nó đột phá bối cảnh cạnh tranh hay không?
Từ Tích Hợp Mô Hình-Sản Phẩm Đến Phân Tách
Các mô hình của MiniMax về cơ bản khác với các mô hình khác.
Theo tài liệu chính thức, các mô hình dòng MiniMax-01 khác biệt so với kiến trúc Transformer truyền thống, tiên phong trong việc triển khai quy mô lớn các cơ chế chú ý tuyến tính. Để minh họa khái niệm này, hãy coi Transformer truyền thống là một phương pháp ‘tàn bạo’, giống như đọc một văn bản từng từ và ghi chép tỉ mỉ. Ngược lại, sự chú ý tuyến tính sử dụng một phương pháp hiệu quả hơn, tương tự như các cuộc thảo luận nhóm lên đến đỉnh điểm trong một sự đồng thuận cuối cùng.
Về bản chất, ‘đổi mới cơ bản’ của MiniMax nằm ở việc sửa đổi kiến trúc cơ bản của các mô hình lớn. Sự chuyển đổi này, tương tự như việc nâng cấp từ xe buýt lên hệ thống đường sắt hạng nhẹ, giúp tăng cường đáng kể hiệu quả và giảm chi phí.
Trong một thời gian dài, MiniMax đã ủng hộ khái niệm ‘tích hợp mô hình-sản phẩm’, nhấn mạnh rằng các mô hình nên được thiết kế để phục vụ các ứng dụng cụ thể. Về mặt thực tế, mỗi mô hình MiniMax được ghép nối với một sản phẩm ứng dụng AI tương ứng. Ví dụ: mô hình văn bản cung cấp sức mạnh cho trợ lý MiniMax, mô hình video điều khiển 海螺AI, và 星野 và Talkie đại diện cho các giới thiệu công nghệ toàn diện.
Logic công nghệ thành sản phẩm này đã được thể hiện rõ ràng trong cách tiếp cận đa phương thức của MiniMax ngay từ giai đoạn đầu. Các chuyên gia trong ngành cho rằng MiniMax đã vượt trội trong việc xác định các tình huống ứng dụng khả thi, cho phép các công nghệ riêng lẻ như chuyển văn bản thành hình ảnh, chuyển văn bản thành video và giọng nói đóng góp hiệu quả vào các ứng dụng C-end (hướng đến người tiêu dùng), dẫn đến thành công thương mại đáng kể.
‘Mặc dù doanh thu của MiniMax có thể không phù hợp với quy mô của 智谱 tập trung vào To B, nhưng chất lượng của nó cao hơn và phản hồi tích cực của người dùng sẽ thúc đẩy tăng trưởng ổn định,’ theo một người trong ngành.
Theo 闫俊杰, sự thay đổi trong chiến lược đã xảy ra vào khoảng tháng 3 hoặc tháng 4 năm ngoái. Vào thời điểm đó, ông đánh giá lại mối quan hệ giữa người dùng và công nghệ, kết luận rằng ‘sự cải thiện về mức độ thông minh không phụ thuộc nhiều vào nhiều người dùng.’
闫俊杰 đã tuyên bố trong một cuộc phỏng vấn, ‘Chúng tôi rất rõ ràng rằng chúng tôi là một công ty định hướng công nghệ. Đó không chỉ là một khẩu hiệu, mà về bản chất, ai có tiếng nói cuối cùng khi có xung đột.’ Điều này nhấn mạnh cam kết kiên định của công ty đối với công nghệ.
Do đó, cách tiếp cận tích hợp mô hình-sản phẩm đã bị từ bỏ. Công nghệ và sản phẩm được tách biệt, với công nghệ tập trung vào việc liên tục nâng cao giới hạn trên và sản phẩm tập trung vào việc đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng.
Ở một mức độ nào đó, 闫俊杰 bác bỏ logic ứng dụng AI hiện tại là sử dụng tiếp thị theo định hướng đầu tư để thúc đẩy tăng trưởng. Người ta hiểu rằng MiniMax cũng đã tập trung vào việc quảng bá Talkie và 海螺AI ở nước ngoài. Theo dữ liệu của DataEye, 星野 đã từng trở thành số một trong danh sách hàng ngày các tài liệu quảng cáo Ứng dụng AI vào tháng 11 và tháng 12 năm ngoái, với số lượng tài liệu tăng gấp vài lần so với giai đoạn trước.
Sau DeepSeek, MiniMax đã phát hành và mở mã nguồn các mô hình dòng MiniMax-01, bao gồm hai mô hình: mô hình ngôn ngữ cơ bản MiniMax-Text-01 và mô hình đa phương thức trực quan MiniMax-VL-01. Ngoài ra, nó đang đặt cược vào công nghệ ngữ cảnh dài và Agent về mặt định hướng công nghệ.
HaiLuo AI, Ngôi Sao Đang Lên
Về sản phẩm, MiniMax đã thực hiện hai hành động. Đầu tiên là thực hiện một chiến lược tập trung và thống nhất hình ảnh thương hiệu cho đầu ra bên ngoài. ‘HaiLuo’ nổi tiếng nhất được dành riêng cho hoạt động kinh doanh tạo video và trợ lý AI ban đầu ‘HaiLuo AI’ được đổi tên thành MiniMax.
Một xu hướng mới khác cũng liên quan đến video AI. Có thông tin cho rằng MiniMax sẽ mua lại công ty khởi nghiệp tạo video AI Thâm Quyến 鹿影科技 và hai bên hiện đã hoàn tất ý định mua lại. Được biết, sản phẩm cốt lõi của công ty khởi nghiệp này là YoYo, một nền tảng tạo video AI hoạt hình hai chiều. Việc MiniMax mua lại có thể là để mở rộng hơn nữa cơ sở người dùng, từ những người sáng tạo phim và truyền hình và những người sáng tạo AI đến cộng đồng hai chiều.
Tất cả các dấu hiệu cho thấy rằng sau 星野 và Talkie, các sản phẩm video HaiLuo AI đã trở thành quân át chủ bài mới của MiniMax.
Lý do cho việc này có thể liên quan đến hành vi hủy niêm yết vào cuối năm ngoái. Theo dữ liệu từ 点点数据, Talkie đã bị xóa khỏi App Store của Hoa Kỳ vào ngày 14 tháng 12 năm 2024 và nó đã bị xóa khỏi App Store của Nhật Bản vào ngày 30 tháng 11.
Tính đến thời điểm báo chí, khi chúng tôi tìm kiếm ‘Talkie’ trong App Store của Hoa Kỳ, chúng tôi chỉ tìm thấy ‘Talkie Lab’ và không tìm thấy ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, theo dữ liệu của App Annie, các ứng dụng Talkie vẫn đang tạo ra các lượt tải xuống và phí thanh toán mới.
Hiện tại, thu nhập chính của MiniMax đến từ Talkie và 星野, phí đăng ký quảng cáo và nạp tiền của hai sản phẩm chính. Dữ liệu của App Annie cho thấy từ ngày 1 tháng 4 năm 2023 đến cuối tháng 3 năm 2025, tổng doanh thu App Store của Talkie là 3,218 triệu đô la Mỹ (khoảng 23,519 triệu RMB); từ tháng 9 năm 2023 đến cuối tháng 3 năm 2025, tổng doanh thu của 星野 (chỉ ra mắt tại Trung Quốc) là 244.000 đô la Mỹ (khoảng 178.000 RMB).
Cùng với doanh thu quảng cáo, tầm quan trọng của Talkie đối với MiniMax là điều hiển nhiên. 光子星球 đã tìm thấy thông qua 整理数据 rằng năm quốc gia hàng đầu của Talkie về số lượt tải xuống trên App Store là Hoa Kỳ (28%), Đức (6%), Vương quốc Anh (5%), Canada (3%) và Úc (2%).
Trong điều kiện bình thường, chúng tôi tin rằng quốc gia có tỷ lệ tải xuống lớn hơn sẽ tự nhiên đóng góp nhiều doanh thu hơn. Theo hình trên, điều đó có nghĩa là 56% các khu vực khác sẽ tạo ra tỷ lệ doanh thu tương đương. Nhưng điều ngược lại là đúng. Hoa Kỳ, nơi chỉ tạo ra 28% số lượt tải xuống ứng dụng, cuối cùng đã đóng góp 68% doanh thu. Dữ liệu cho thấy các quốc gia và khu vực phát triển hơn thì càng có khả năng chi trả. Điều này giải thích tại sao MiniMax lại coi trọng thị trường Hoa Kỳ đến vậy và tại sao họ lại tung ra một chiến dịch đầu tư điên cuồng sau khi bị gỡ xuống khỏi kệ.
Các sản phẩm đồng hành AI và các công ty nước ngoài của Trung Quốc được dán hai nhãn, điều này làm tăng mức độ rủi ro của Talkie. Hoặc nó sẽ bị công chúng gỡ xuống khỏi kệ, hoặc nó sẽ trở thành vật hy sinh trong trò chơi giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ.
Để ngăn chặn điều này xảy ra, MiniMax đã đặt kho báu của mình vào video Hailuo AI, ít rủi ro hơn và được liên kết với năng suất.
Từ quan điểm hiện tại, phản hồi thị trường của video Hailuo AI là tích cực và động lực tăng trưởng của nó rất nhanh. App Annie cho thấy Hailuo AI đã dần được ra mắt trên App Store toàn cầu vào ngày 19 tháng 2 năm nay. Tính đến ngày 1 tháng 4, chỉ trong bốn mươi hai ngày, tổng số lượt tải xuống toàn cầu của nó đã đạt 386.000 và tổng doanh thu App Store của nó là 29.000 đô la Mỹ và tiềm năng của nó không nên bị đánh giá thấp.
Đón Nhận Thách Thức Từ Khách Hàng B-End?
Tại thời điểm này, MiniMax đã hình thành một ma trận sản phẩm gồm Talkie, 星野 và Hailuo AI, và doanh thu từ toàn cầu hóa và các ứng dụng AI C-end của nó vẫn có cơ hội đạt được tăng trưởng ổn định. Trong bối cảnh này, những thiếu sót trong hoạt động kinh doanh B-end của nó ngày càng trở nên rõ ràng.
Trong thời kỳ hỗn loạn, hoạt động kinh doanh To B của MiniMax đang trải qua một cuộc kiểm tra kép về con người và hoạt động kinh doanh.
Smart Surging News cho biết đồng sáng lập và phó chủ tịch của MiniMax, Wei Wei, đã rời bỏ công việc của mình. Trước đây, ông chịu trách nhiệm chính về việc thương mại hóa hướng To B và đã giữ các vị trí quan trọng tại Tencent Cloud và Baidu Smart Cloud.
Những người liên quan nói với chúng tôi rằng hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp của MiniMax về cơ bản là một mô hình lưu lượng truy cập tự nhiên. Khách hàng đến hỏi và thực hiện. Nó sẽ không tích cực nuôi dưỡng một đội ngũ bán hàng To B khổng lồ và chủ yếu bán các mô hình API để thực hiện các giao dịch.
Một khách hàng khác đã liên hệ với hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp của MiniMax đã từng tế nhị chỉ ra trong một cuộc phỏng vấn với chúng tôi rằng MiniMax, người bị ám ảnh bởi công nghệ, toát ra khí chất của một người đàn ông khoa học và kỹ thuật và đôi khi dường như thiếu một chút ‘EQ’.
Trước DeepSeek, khách hàng trong ngành đánh giá cao khả năng mô hình lớn bằng giọng nói của MiniMax. Trong số đó, nhà sản xuất đồ chơi AI Haivivi BubblePal, sách nói Yuewen Qidian và Gaotu Education đều là khách hàng của nó và các tình huống ứng dụng chính bao gồm đối thoại AI, giảng dạy AI và kể chuyện AI.
Sau DeepSeek, MiniMax chuyển sự chú ý sang lĩnh vực cơ thể thông minh và phần cứng thông minh, đồng thời công bố thành lập ‘Liên minh Đổi mới Ngành Phần cứng Thông minh MiniMax’ với nhà thông minh, thiết bị đeo, buồng lái thông minh và nhiều công ty phần cứng thông minh khác.
Không khó để thấy từ những điều trên rằng phong cách của MiniMax trong hoạt động kinh doanh B-end có xu hướng giao hàng nhẹ. Ưu điểm là chu kỳ ngắn và rủi ro nhỏ, nhưng điều này gián tiếp bóp nghẹt khả năng nó ăn sâu vào lĩnh vực B-end. Mô hình lớn B-end luôn là một ‘xương cứng’ khó bẻ khóa. Mỗi ngành công nghiệp được chia nhỏ giống như một cái cây phức tạp với những rễ cây đan xen. Bạn càng đào sâu, nó càng trở nên khó khăn hơn. 智谱 dựa vào các nguồn lực của trường đại học không chỉ để làm Xinchuang mà còn để làm một bộ giải pháp đầy đủ để thu hút khách hàng có giá trị cao và chỉ khi đó nó mới có thể chen chân vào hàng ngũ các nhà cung cấp đám mây.
Không chỉ MiniMax, mà nhiều công ty AI cũng đang khóa các vị trí sinh thái thông qua các liên minh. Tuy nhiên, hình thức liên minh này là bấp bênh và chủ yếu thể hiện mối quan hệ nền tảng lẫn nhau. Các công ty hợp tác sử dụng nó và rời đi. Nếu nó không xâm phạm lợi ích của họ, họ rất vui khi xác nhận nó thêm vài lần nữa. Cuối cùng, mức độ hợp tác giữa hai bên có thể xác định hiệu quả của việc bén rễ trong ngành.
Hoạt động kinh doanh B-end của doanh nghiệp thường không đơn giản như công nghệ. Nó chứa đầy các trò chơi và đánh đổi. MiniMax, người muốn bẻ khóa xương cứng của To B, cần một chút quyết tâm và thời gian để ổn định.