Microsoft Build 2025, sự kiện thường niên dành cho các nhà phát triển, đã làm nổi bật sự tích hợp sâu rộng của trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ điều hành Windows. Hội nghị năm nay cung cấp cho các nhà phát triển Windows quyền truy cập vào công cụ AI phần cứng-agnostic cung cấp năng lượng cho Copilot+ PCs, một động thái hứa hẹn sẽ định hình lại cách AI được tích hợp vào một loạt các ứng dụng.
Trao quyền cho nhà phát triển với Windows AI Foundry
Pavan Davuluri, Phó Chủ tịch Tập đoàn Windows + Thiết bị tại Microsoft, đã trình bày tầm nhìn của công ty trong một bài đăng trên blog, nhấn mạnh mục tiêu biến Windows trở thành một nền tảng hàng đầu cho các nhà phát triển. Tầm nhìn này tập trung vào việc nhúng liền mạch AI vào các lớp phần mềm, phần cứng và silicon của hệ điều hành.
Việc ra mắt Windows AI Foundry đánh dấu một bước tiến quan trọng theo hướng này. Nền tảng này nhằm mục đích cung cấp một môi trường thống nhất và đáng tin cậy hỗ trợ toàn bộ vòng đời của nhà phát triển AI, từ lựa chọn và tối ưu hóa mô hình đến tinh chỉnh và triển khai trên cả môi trường máy khách và đám mây.
Windows AI Foundry cấp quyền truy cập vào Windows ML, công cụ suy luận AI trong Windows, thông qua một loạt các Giao diện Lập trình Ứng dụng (APIs). Các API này tạo điều kiện cho các tác vụ ngôn ngữ và thị giác, bao gồm:
- Trí tuệ văn bản: Cho phép các ứng dụng hiểu và xử lý dữ liệu văn bản.
- Mô tả hình ảnh: Tự động tạo mô tả cho hình ảnh.
- Nhận dạng văn bản: Trích xuất văn bản từ hình ảnh và tài liệu.
- Lời nhắc tùy chỉnh: Điều chỉnh lời nhắc AI cho nhu cầu ứng dụng cụ thể.
- Xóa đối tượng: Xóa các đối tượng không mong muốn khỏi hình ảnh.
Windows ML hoạt động như một giao diện phần cứng-agnostic cho các chipset tăng tốc AI được tìm thấy trong PCs, tận dụng công cụ thời gian chạy Onnx. Microsoft đang hợp tác với các đối tác phần cứng để đảm bảo sự phù hợp và khả năng tương thích, thu hút sự tương đồng với vai trò của DirectX API cho các nhà phát triển trò chơi truy cập vào các đơn vị xử lý đồ họa.
Adobe Embraces Windows ML để nâng cao hiệu suất
Adobe là một trong những công ty phần mềm nổi tiếng khám phá tiềm năng của APIs AI mới trong Windows. Volker Rölke, một Nhà khoa học máy tính học máy cao cấp tại Adobe, đã nhấn mạnh những thách thức trong việc quản lý terabyte cảnh quay và khối lượng công việc học máy nặng nề trong các ứng dụng như Adobe Premiere Pro và After Effects.
Rölke lưu ý rằng một Windows ML API đáng tin cậy mang lại hiệu suất nhất quán trên các thiết bị khác nhau sẽ loại bỏ những trở ngại đáng kể, cho phép Adobe cung cấp các tính năng đặc biệt nhanh hơn. Ông nhấn mạnh rằng Windows ML có thể tạo điều kiện cho một phương pháp tiếp cận phần cứng-agnostic, giảm nhu cầu kiểm tra hệ thống mở rộng và ra quyết định cấp thấp.
Tinh chỉnh và tùy chỉnh: Thích ứng hạng thấp và Tìm kiếm ngữ nghĩa
Microsoft cũng đang cung cấp chức năng thích ứng hạng thấp, mà theo Davuluri, có thể được sử dụng với dữ liệu tùy chỉnh để tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ cục bộ Phi Silica của Microsoft, được tích hợp vào Copilot+ PCs. Điều này cho phép các nhà phát triển cá nhân hóa công cụ AI để phù hợp hơn với các yêu cầu ứng dụng cụ thể của họ.
Ngoài ra, Microsoft đang cung cấp APIs cho tìm kiếm ngữ nghĩa và truy xuất kiến thức. Các API này cho phép các nhà phát triển kết hợp khả năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên và khả năng tạo nội dung tăng cường truy xuất vào các ứng dụng Windows của họ, nâng cao trải nghiệm người dùng và cung cấp các chức năng tìm kiếm thông minh hơn.
Davuluri nhấn mạnh rằng Windows AI Foundry trao quyền cho các nhà phát triển sử dụng các mô hình của riêng họ và triển khai chúng trên một loạt các chipset từ AMD, Intel, Nvidia và Qualcomm, cung cấp sự linh hoạt và lựa chọn trong lựa chọn phần cứng.
Sự trỗi dậy của các tác nhân AI: Giao thức ngữ cảnh mô hình và Tương tác đa tác nhân
Khi mở AI tích hợp cho các nhà phát triển Windows, Microsoft cũng đang tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) với Windows. Việc tích hợp này cung cấp một khuôn khổ tiêu chuẩn cho các tác nhân AI kết nối với các ứng dụng Windows gốc, thúc đẩy một hệ sinh thái thông minh và kết nối hơn.
Davuluri giải thích rằng MCP cho phép các ứng dụng tham gia liền mạch vào các tương tác đại lý, phơi bày các chức năng cụ thể để tăng cường các kỹ năng và khả năng của các tác nhân được cài đặt cục bộ trên PC Windows. Điều này mở ra những khả năng mới cho tự động hóa và hỗ trợ thông minh trong môi trường Windows.
Tầm nhìn của Satya Nadella: Điều phối các luồng kinh doanh với các tác nhân AI
Trong bài phát biểu khai mạc Build 2025, Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã thảo luận về tiềm năng chuyển đổi của MCP trong việc cho phép các tác nhân điều phối các luồng kinh doanh. Ông hình dung một tương lai nơi các tác nhân và khuôn khổ đa tác nhân điều phối quy trình làm việc theo cách đại lý cho mọi vai trò và quy trình kinh doanh, với mọi ứng dụng kinh doanh hoạt động như một máy chủ MCP.
Nadella tin rằng những khả năng này sẽ là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho các nhà phát triển tạo ra các giải pháp tự động hóa quy trình kinh doanh và quy trình làm việc thế hệ tiếp theo. Khả năng tích hợp liền mạch các tác nhân AI vào các ứng dụng và quy trình kinh doanh hiện có hứa hẹn sẽ mở ra những cấp độ hiệu quả và đổi mới mới.
Đi sâu hơn vào Windows ML: Một phương pháp tiếp cận phần cứng-Agnostic
Thiết kế phần cứng-agnostic của Windows ML là một yếu tố khác biệt quan trọng, cho phép các nhà phát triển nhắm mục tiêu đến một loạt các thiết bị mà không cần phải viết mã riêng cho từng cấu hình phần cứng cụ thể. Điều này đạt được thông qua việc sử dụng ONNX Runtime, một công cụ suy luận mã nguồn mở tối ưu hóa và thực thi các mô hình học máy trên các nền tảng phần cứng khác nhau.
Bằng cách trừu tượng hóa các phức tạp của phần cứng cơ bản, Windows ML đơn giản hóa quy trình phát triển và cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các tính năng hỗ trợ AI sáng tạo. Sự hợp tác với các đối tác phần cứng đảm bảo rằng Windows ML được tối ưu hóa cho các chipset mới nhất, mang lại hiệu suất tốt nhất có thể trên mỗi nền tảng.
Thích ứng hạng thấp: Điều chỉnh các mô hình AI theo nhu cầu cụ thể
Thích ứng hạng thấp (LoRA) là một kỹ thuật cho phép các nhà phát triển tinh chỉnh các mô hình học máy được đào tạo trước với một lượng dữ liệu tương đối nhỏ. Điều này đặc biệt hữu ích khi xử lý các tác vụ hoặc bộ dữ liệu cụ thể khác với dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình ban đầu.
Bằng cách sử dụng LoRA, các nhà phát triển có thể điều chỉnh mô hình ngôn ngữ cục bộ Phi Silica của Microsoft cho các nhu cầu cụ thể của họ, cải thiện độ chính xác và hiệu suất của nó trên các tác vụ mục tiêu của họ. Khả năng tùy chỉnh này cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng hỗ trợ AI chuyên biệt và hiệu quả hơn.
Tìm kiếm ngữ nghĩa và truy xuất kiến thức: Nâng cao khả năng truy cập thông tin
APIs cho tìm kiếm ngữ nghĩa và truy xuất kiến thức cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ mạnh mẽ để xây dựng khả năng tìm kiếm thông minh vào các ứng dụng của họ. Các API này cho phép các ứng dụng hiểu ý nghĩa và ngữ cảnh của các truy vấn của người dùng, thay vì chỉ đơn giản là đối sánh các từ khóa.
Điều này cho phép các ứng dụng cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp và chính xác hơn, cải thiện trải nghiệm người dùng và giúp người dùng dễ dàng tìm thấy thông tin họ cần hơn. Các khả năng tạo nội dung tăng cường truy xuất hơn nữa nâng cao chức năng này bằng cách cho phép các ứng dụng tạo nội dung mới dựa trên kết quả tìm kiếm, tạo ra trải nghiệm người dùng tương tác và hấp dẫn hơn.
Giao thức ngữ cảnh mô hình: Tạo điều kiện cho các tương tác đại lý
Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) là một khuôn khổ tiêu chuẩn cho phép các tác nhân AI giao tiếp và tương tác với các ứng dụng Windows gốc. Giao thức này cung cấp một cách tiêu chuẩn hóa để các tác nhân khám phá và truy cập chức năng của các ứng dụng, cho phép chúng thực hiện các tác vụ thay mặt cho người dùng.
Bằng cách sử dụng MCP, các nhà phát triển có thể tạo các ứng dụng tích hợp liền mạch với các tác nhân AI, cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ và truy cập thông tin một cách tự nhiên và trực quan hơn. Điều này mở ra những khả năng mới cho hỗ trợ thông minh và tự động hóa trong môi trường Windows.
Tương lai của Windows AI: Một hệ sinh thái hướng đến nhà phát triển
Microsoft Build 2025 đã giới thiệu một tầm nhìn rõ ràng về tương lai của Windows AI: một hệ sinh thái hướng đến nhà phát triển, nơi AI được tích hợp liền mạch vào hệ điều hành và dễ dàng truy cập cho các nhà phát triển. Công ty đang trao quyền cho các nhà phát triển với một bộ công cụ và API toàn diện, giúp việc xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI sáng tạo trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
Bằng cách mở ra các khả năng AI tích hợp của Windows và cung cấp cho các nhà phát triển các tài nguyên họ cần để thành công, Microsoft đang thúc đẩy một kỷ nguyên đổi mới AI mới trên nền tảng Windows. Điều này hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với máy tính và tạo ra những cơ hội mới cho cả doanh nghiệp và cá nhân.
Ứng dụng thực tế: Chuyển đổi ngành công nghiệp với Windows AI Foundry
Các khả năng được cung cấp bởi Windows AI Foundry được thiết lập để cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau, tác động sâu sắc đến quy trình làm việc và quy trình. Hãy xem xét một vài ứng dụng tiềm năng:
- Chăm sóc sức khỏe: Phân tích hình ảnh y tế với độ chính xác cao hơn để phát hiện bệnh sớm hơn, cá nhân hóa kế hoạch điều trị dựa trên dữ liệu bệnh nhân và tự động hóa các tác vụ hành chính để giải phóng các chuyên gia y tế.
- Tài chính: Phát hiện các giao dịch gian lận trong thời gian thực, cung cấp lời khuyên tài chính cá nhân cho khách hàng và tự động hóa các quy trình tuân thủ quy định.
- Sản xuất: Tối ưu hóa quy trình sản xuất, xác định các khuyết tật trong sản phẩm thông qua kiểm tra trực quan và dự đoán sự cố thiết bị để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
- Bán lẻ: Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho và phát hiện hành vi trộm cắp bằng công nghệ thị giác máy tính.
- Giáo dục: Tạo trải nghiệm học tập cá nhân hóa, tự động hóa chấm điểm và phản hồi, đồng thời cung cấp cho sinh viên quyền truy cập vào gia sư hỗ trợ AI.
Đây chỉ là một vài ví dụ về nhiều cách mà Windows AI Foundry có thể được sử dụng để chuyển đổi ngành công nghiệp và cải thiện cuộc sống. Khi các nhà phát triển tiếp tục khám phá các khả năng của nền tảng này, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều ứng dụng sáng tạo và có tác động hơn xuất hiện trong những năm tới.
Sức mạnh của sự hợp tác: Một hệ sinh thái thịnh vượng cho đổi mới AI
Sự thành công của Windows AI không chỉ phụ thuộc vào bản thân công nghệ mà còn vào việc tạo ra một hệ sinh thái thịnh vượng gồm các nhà phát triển, đối tác phần cứng và nhà nghiên cứu. Microsoft đang tích cực thúc đẩy hệ sinh thái này thông qua:
- Sáng kiến mã nguồn mở: Đóng góp vào các dự án mã nguồn mở liên quan đến AI và học máy, thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới trong cộng đồng.
- Chương trình dành cho nhà phát triển: Cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào các công cụ, tài nguyên và đào tạo để giúp họ xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI trên Windows.
- Quan hệ đối tác phần cứng: Hợp tác chặt chẽ với các nhà sản xuất phần cứng để đảm bảo rằng Windows ML được tối ưu hóa cho các chipset mới nhất, mang lại hiệu suất tốt nhất có thể.
- Hợp tác nghiên cứu: Hợp tác với các trường đại học và viện nghiên cứu để nâng cao trạng thái của nghệ thuật trong AI và học máy.
Bằng cách thúc đẩy một hệ sinh thái hợp tác và hỗ trợ, Microsoft đang tạo ra một môi trường nơi đổi mới AI có thể phát triển mạnh mẽ. Điều này sẽ mang lại lợi ích không chỉ cho các nhà phát triển mà còn cho các doanh nghiệp và cá nhân, những người cuối cùng sẽ được hưởng lợi từ sức mạnh chuyển đổi của AI.
Giải quyết các thách thức: Phát triển AI có trách nhiệm
Khi AI trở nên phổ biến hơn, điều quan trọng là phải giải quyết các thách thức tiềm ẩn và đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng có trách nhiệm. Microsoft cam kết phát triển AI có trách nhiệm, tập trung vào:
- Công bằng: Đảm bảo rằng các hệ thống AI là công bằng và không phân biệt đối xử với bất kỳ cá nhân hoặc nhóm nào.
- Độ tin cậy và an toàn: Xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy và an toàn, giảm thiểu rủi ro sai sót hoặc hậu quả không mong muốn.
- Quyền riêng tư và bảo mật: Bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của dữ liệu được sử dụng bởi các hệ thống AI.
- Minh bạch: Làm cho các hệ thống AI trở nên minh bạch và dễ hiểu hơn, cho phép người dùng hiểu cách chúng hoạt động và tại sao chúng đưa ra một số quyết định nhất định.
- Trách nhiệm giải trình: Thiết lập các dòng trách nhiệm giải trình rõ ràng cho việc sử dụng các hệ thống AI.
Bằng cách giải quyết những thách thức này và tuân thủ các nguyên tắc AI có trách nhiệm, chúng ta có thể đảm bảo rằng AI được sử dụng cho mục đích tốt và rằng lợi ích của nó được chia sẻ bởi tất cả mọi người.
Những điểm chính từ Build 2025: Định hình tương lai của AI trên Windows
Microsoft Build 2025 đã cung cấp một cái nhìn sơ lược về tương lai của AI trên Windows, làm nổi bật cam kết của công ty đối với:
- Dân chủ hóa AI: Làm cho AI dễ tiếp cận hơn với các nhà phát triển thuộc mọi trình độ kỹ năng.
- Trao quyền cho Nhà phát triển: Cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ và tài nguyên họ cần để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI sáng tạo.
- Tạo ra một hệ sinh thái thịnh vượng: Thúc đẩy một hệ sinh thái hợp tác và hỗ trợ cho đổi mới AI.
- Phát triển AI có trách nhiệm: Đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng có trách nhiệm.
Bằng cách tập trung vào các lĩnh vực chính này, Microsoft đang định vị Windows là một nền tảng hàng đầu cho đổi mới AI, mở đường cho một tương lai nơi AI được tích hợp liền mạch vào cuộc sống của chúng ta và thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và tương tác với thế giới. Cuối cùng, cách tiếp cận của Microsoft tại Build 2025 biểu thị một sự thay đổi hướng tới một bối cảnh AI hợp tác và dễ tiếp cận hơn, giúp sức mạnh của học máy có sẵn cho nhiều nhà phát triển và ngành công nghiệp hơn.