Cuộc cạnh tranh vốn đã khốc liệt định hình bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt đến một đỉnh điểm mới. Meta Platforms, gã khổng lồ công nghệ do Mark Zuckerberg điều hành, đã quyết đoán tung ra thách thức, công bố thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất của mình dưới tên gọi Llama-4. Việc triển khai chiến lược này giới thiệu bộ ba hệ thống AI riêng biệt – Scout, Maverick và Behemoth – mỗi hệ thống được thiết kế để tạo dựng một vị trí quan trọng trong lĩnh vực đang bị cạnh tranh gay gắt bởi những người chơi đã thành danh như Google và OpenAI, cùng với danh sách ngày càng tăng các đối thủ đầy tham vọng. Động thái này không chỉ báo hiệu một bản cập nhật lặp đi lặp lại, mà còn là một nỗ lực phối hợp của Meta nhằm khẳng định vị thế dẫn đầu, đặc biệt là trong lĩnh vực phát triển AI nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ.
Thông báo, được đưa ra qua một bài đăng trên blog của công ty, định vị bộ Llama-4 là một bước nhảy vọt đáng kể, trao quyền cho các nhà phát triển và người dùng tạo ra các ‘trải nghiệm đa phương thức được cá nhân hóa’ và tinh vi hơn. Đa phương thức, khả năng AI hiểu và xử lý thông tin qua nhiều định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh và thậm chí cả video, đại diện cho một biên giới quan trọng trong trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn các ứng dụng trực quan và linh hoạt hơn. Meta không chỉ đơn thuần tham gia; họ đang nhắm đến sự thống trị, chứng minh cho tuyên bố của mình bằng dữ liệu điểm chuẩn cho thấy các mô hình Llama-4 vượt trội hơn các đối thủ đáng chú ý bao gồm Gemma 3 và Gemini 2.0 của Google, cũng như Mistral 3.1 và Flash Lite của Mistral AI, trên một loạt các chỉ số hiệu suất đa dạng.
Hé lộ Kho vũ khí Llama-4: Scout, Maverick và Behemoth
Việc ra mắt Llama-4 của Meta không phải là một bản phát hành đơn lẻ mà là một sự giới thiệu được phân cấp cẩn thận gồm ba mô hình riêng biệt, mỗi mô hình có khả năng được điều chỉnh cho các quy mô hoặc loại ứng dụng khác nhau, mặc dù tất cả đều được trình bày là có khả năng cao trên một loạt các tác vụ.
- Llama-4 Scout: Meta đưa ra một tuyên bố đặc biệt táo bạo cho Scout, định vị nó là mô hình AI đa phương thức hàng đầu có thể có trên toàn cầu tại thời điểm phát hành. Khẳng định này đặt Scout vào thế cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm tiên tiến nhất từ các đối thủ, nhấn mạnh sức mạnh của nó trong việc tích hợp và suy luận trên các loại dữ liệu khác nhau. Khả năng của nó được cho là trải rộng, từ các tác vụ cơ bản như tóm tắt các tài liệu dài đến lý luận phức tạp đòi hỏi tổng hợp thông tin từ đầu vào văn bản, hình ảnh và video. Việc tập trung vào đa phương thức cho thấy Meta nhìn thấy tiềm năng đáng kể trong các ứng dụng phản ánh tương tác của con người một cách chặt chẽ hơn, kết hợp sự hiểu biết về hình ảnh và văn bản.
- Llama-4 Maverick: Được chỉ định là trợ lý AI hàng đầu trong bộ sản phẩm, Maverick được thiết kế để triển khai rộng rãi và được so sánh trực tiếp với các đối thủ nặng ký trong ngành. Meta khẳng định rằng Maverick thể hiện hiệu suất vượt trội so với GPT-4o được đánh giá cao của OpenAI và Gemini 2.0 của Google. Các điểm chuẩn được trích dẫn đặc biệt nêu bật lợi thế trong các lĩnh vực quan trọng như hỗ trợ viết mã, các vấn đề suy luận logic và các tác vụ liên quan đến giải thích và phân tích hình ảnh. Định vị này cho thấy Maverick được dự định là mô hình chủ lực, được tích hợp vào các ứng dụng hướng tới người dùng và các công cụ dành cho nhà phát triển, nơi hiệu suất mạnh mẽ, đáng tin cậy trên các tác vụ AI phổ biến là tối quan trọng.
- Llama-4 Behemoth: Được mô tả bằng những thuật ngữ hùng vĩ, Behemoth đại diện cho đỉnh cao của bộ Llama-4 về sức mạnh và trí thông minh thô. Meta mô tả nó là ‘một trong những LLM thông minh nhất thế giới’ và rõ ràng là ‘mạnh mẽ nhất của chúng tôi cho đến nay’. Điều thú vị là vai trò chính của Behemoth, ít nhất là ban đầu, dường như là nội bộ. Nó được chỉ định để phục vụ như một ‘giáo viên’ để tinh chỉnh và phát triển các mô hình Meta AI trong tương lai. Chiến lược này ngụ ý một cách tiếp cận tinh vi đối với phát triển AI, sử dụng mô hình có khả năng nhất để khởi động và nâng cao hiệu suất của các thế hệ tiếp theo hoặc các biến thể chuyên biệt. Trong khi Maverick và Scout có thể dễ dàng truy cập, Behemoth vẫn đang trong giai đoạn xem trước, cho thấy quy mô khổng lồ của nó có thể yêu cầu triển khai có kiểm soát hơn hoặc tối ưu hóa thêm trước khi phát hành rộng rãi hơn.
Khả năng tập thể của ba mô hình này nhấn mạnh tham vọng của Meta trong việc cung cấp một bộ công cụ AI toàn diện. Từ Scout đa phương thức cạnh tranh toàn cầu đến Maverick linh hoạt hàng đầu và Behemoth mạnh mẽ, bộ Llama-4 đại diện cho sự mở rộng đáng kể danh mục AI của Meta, được thiết kế để xử lý một loạt các ứng dụng đòi hỏi xử lý văn bản, hình ảnh và video tinh vi.
Chảo lửa Cạnh tranh và Tăng tốc Chiến lược
Thời điểm và bản chất của việc phát hành Llama-4 không thể được hiểu đầy đủ nếu không xem xét môi trường cạnh tranh ngày càng tăng. Cuộc đua giành vị trí thống trị trong lĩnh vực AI nguồn mở, đặc biệt, đã trở nên gay gắt đáng kể. Trong khi OpenAI ban đầu thu hút sự chú ý đáng kể với các mô hình đóng của mình, phong trào nguồn mở, được ủng hộ bởi các thực thể như Meta với các phiên bản Llama trước đó và những người khác như Mistral AI, cung cấp một mô hình khác, thúc đẩy sự đổi mới và khả năng tiếp cận rộng rãi hơn.
Tuy nhiên, không gian này không hề tĩnh lặng. Sự xuất hiện của những người chơi mới đáng gờm, chẳng hạn như DeepSeek AI của Trung Quốc, đã làm gián đoạn rõ rệt hệ thống phân cấp đã được thiết lập. Các báo cáo chỉ ra rằng các mô hình R1 và V3 của DeepSeek đã đạt được mức hiệu suất vượt qua Llama-2 của chính Meta, một sự phát triển có khả năng đóng vai trò là chất xúc tác quan trọng trong nội bộ Meta. Theo báo cáo của Firstpost, áp lực cạnh tranh do các mô hình hiệu quả cao, chi phí thấp của DeepSeek gây ra đã thúc đẩy Meta đẩy nhanh đáng kể tiến trình phát triển cho bộ Llama-4. Việc tăng tốc này được cho là liên quan đến việc thành lập các ‘phòng chiến tranh’ chuyên dụng, các nhóm nội bộ được giao nhiệm vụ đặc biệt là phân tích ngược các thành công của DeepSeek để hiểu nguồn gốc hiệu quả và hiệu quả chi phí của họ. Các biện pháp như vậy nêu bật mức độ rủi ro cao và bản chất phát triển nhanh chóng, phản ứng trong bối cảnh AI hiện tại.
Các tuyên bố về điểm chuẩn rõ ràng của Meta, đặt Llama-4 đối đầu với các mô hình cụ thể từ Google, OpenAI và Mistral, càng nhấn mạnh động lực cạnh tranh này. Bằng cách so sánh trực tiếp hiệu suất trên các tác vụ liên quan đến viết mã, suy luận và xử lý hình ảnh, Meta đang cố gắng thiết lập các điểm khác biệt và ưu việt rõ ràng trong mắt các nhà phát triển và thị trường rộng lớn hơn. Tuyên bố rằng Maverick vượt trội hơn cả GPT-4o và Gemini 2.0 trên một số điểm chuẩn là một thách thức trực tiếp đối với những người được coi là dẫn đầu trong lĩnh vực này. Tương tự, việc định vị Scout là ‘mô hình AI đa phương thức tốt nhất’ là một nỗ lực rõ ràng để giành vị trí dẫn đầu trong một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Mặc dù các điểm chuẩn do nhà cung cấp cung cấp phải luôn được xem xét với một mức độ xem xét kỹ lưỡng nhất định, chúng đóng vai trò là công cụ tiếp thị và định vị quan trọng trong cuộc đua công nghệ cạnh tranh khốc liệt này.
Chiến lược cung cấp kép – cung cấp miễn phí Scout và Maverick qua trang web của Meta trong khi giữ Behemoth khổng lồ ở chế độ xem trước – cũng phản ánh một tính toán chiến lược. Nó cho phép Meta nhanh chóng phổ biến các mô hình tiên tiến, cạnh tranh của mình (Scout và Maverick) vào cộng đồng nguồn mở, có khả năng thúc đẩy việc áp dụng và thu thập phản hồi, đồng thời duy trì quyền kiểm soát chặt chẽ hơn đối với tài sản mạnh mẽ nhất và có khả năng tốn nhiều tài nguyên nhất của mình (Behemoth), có thể tinh chỉnh nó hơn nữa dựa trên việc sử dụng nội bộ và phản hồi sớm từ đối tác.
Cung cấp Năng lượng cho Tương lai: Đầu tư Chưa từng có vào Hạ tầng AI
Tham vọng của Meta trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không chỉ là lý thuyết; chúng được hỗ trợ bởi các cam kết tài chính đáng kinh ngạc và việc xây dựng quy mô lớn cơ sở hạ tầng cần thiết. CEO Mark Zuckerberg đã báo hiệu một sự thay đổi chiến lược sâu sắc, đặt AI làm cốt lõi cho tương lai của công ty. Cam kết này chuyển thành các khoản đầu tư hữu hình dự kiến đạt quy mô khổng lồ.
Tháng trước, Zuckerberg đã công bố kế hoạch công ty đầu tư khoảng 65 tỷ đô la đặc biệt vào các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo vào cuối năm 2025. Con số này đại diện cho một khoản phân bổ vốn khổng lồ, nhấn mạnh ưu tiên chiến lược mà AI hiện nắm giữ trong Meta. Khoản đầu tư này không phải là trừu tượng; nó được hướng vào các sáng kiến cụ thể cần thiết để phát triển và triển khai AI tiên tiến ở quy mô lớn.
Các thành phần chính của chiến lược đầu tư này bao gồm:
- Xây dựng Trung tâm Dữ liệu Khổng lồ: Xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu rộng lớn cần thiết để đào tạo và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn là nền tảng của sự dẫn đầu về AI. Meta đang tích cực tham gia vào việc này, với các dự án như một trung tâm dữ liệu mới trị giá 10 tỷ đô la hiện đang được xây dựng ở Louisiana. Cơ sở này chỉ là một phần của kế hoạch rộng lớn hơn nhằm mở rộng đáng kể dấu ấn tính toán của Meta, tạo ra cơ sở hạ tầng vật lý cần thiết để chứa sức mạnh xử lý khổng lồ mà các mô hình như Llama-4 yêu cầu.
- Mua sắm Phần cứng Máy tính Tiên tiến: Sức mạnh của các mô hình AI gắn liền với các chip máy tính chuyên dụng chạy chúng. Meta đã tích cực mua lại thế hệ bộ xử lý tập trung vào AI mới nhất, thường được gọi là GPU (Bộ xử lý đồ họa) hoặc bộ tăng tốc AI chuyên dụng. Các chip này, được cung cấp bởi các công ty như Nvidia và AMD, rất cần thiết cho cả giai đoạn đào tạo (liên quan đến việc xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ) và giai đoạn suy luận (chạy các mô hình đã được đào tạo để tạo phản hồi hoặc phân tích đầu vào). Đảm bảo đủ nguồn cung các chip có nhu cầu cao này là một yếu tố cạnh tranh quan trọng.
- Thu hút Nhân tài: Bên cạnh phần cứng và cơ sở vật chất, Meta đang tăng cường đáng kể việc tuyển dụng trong các nhóm AI của mình. Thu hút và giữ chân các nhà nghiên cứu, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu AI hàng đầu là rất quan trọng để duy trì lợi thế cạnh tranh trong đổi mới và phát triển.
Tầm nhìn dài hạn của Zuckerberg còn mở rộng hơn nữa. Ông đã thông báo với các nhà đầu tư vào tháng 1 rằng tổng vốn đầu tư của Meta vào cơ sở hạ tầng AI có thể sẽ đạt hàng trăm tỷ đô la theo thời gian. Quan điểm này định hình kế hoạch 65 tỷ đô la hiện tại không phải là đỉnh điểm, mà là một giai đoạn quan trọng trong một hành trình dài hơn và tốn nhiều tài nguyên hơn. Mức đầu tư bền vững này nêu bật niềm tin của Meta rằng AI sẽ là nền tảng cho tương lai của công nghệ và hoạt động kinh doanh của chính họ, biện minh cho các khoản chi tiêu ở quy mô thường liên quan đến các dự án cơ sở hạ tầng quốc gia. Cơ sở hạ tầng này là nền tảng mà trên đó khả năng của Llama-4 và các tiến bộ AI trong tương lai sẽ được xây dựng và cung cấp cho hàng tỷ người dùng tiềm năng.
Đan xen AI vào Kết cấu của Meta: Tích hợp và Phổ biến
Việc phát triển các mô hình mạnh mẽ như bộ Llama-4 không phải là mục đích cuối cùng đối với Meta. Mục tiêu cuối cùng, như Mark Zuckerberg đã trình bày, là tích hợp sâu trí tuệ nhân tạo vào hệ sinh thái sản phẩm và dịch vụ rộng lớn của công ty, biến trợ lý AI của họ, Meta AI, thành một sự hiện diện phổ biến trong cuộc sống số của người dùng.
Zuckerberg đã đặt ra một mục tiêu đầy tham vọng: để Meta AI trở thành chatbot AI được sử dụng rộng rãi nhất trên toàn cầu vào cuối năm 2025. Để đạt được điều này đòi hỏi phải nhúng chatbot một cách liền mạch vào các nền tảng mạngxã hội cốt lõi của Meta – Facebook, Instagram, WhatsApp và Messenger. Chiến lược tích hợp này nhằm tận dụng cơ sở người dùng khổng lồ hiện có của Meta, có khả năng đưa hàng tỷ người tiếp cận với khả năng AI của mình trực tiếp trong các ứng dụng họ sử dụng hàng ngày. Các ứng dụng tiềm năng là rất lớn, từ việc tăng cường khám phá và tạo nội dung đến tạo điều kiện giao tiếp, cung cấp thông tin và cho phép các hình thức thương mại và tương tác mới trong các môi trường xã hội này.
Các mô hình Llama-4, đặc biệt là Maverick hàng đầu, có khả năng là trung tâm cung cấp năng lượng cho những trải nghiệm tích hợp này. Điểm mạnh được cho là của chúng trong việc suy luận, viết mã và hiểu đa phương thức có thể chuyển thành các tương tác hữu ích hơn, nhận biết ngữ cảnh và linh hoạt hơn cho người dùng trên các nền tảng của Meta. Hãy tưởng tượng AI hỗ trợ các đề xuất chỉnh sửa ảnh trên Instagram dựa trên nội dung trực quan, tóm tắt các cuộc thảo luận nhóm dài trên WhatsApp hoặc cung cấp lớp phủ thông tin thời gian thực trong các cuộc gọi video trên Messenger – tất cả đều được cung cấp bởi kiến trúc Llama cơ bản.
Ngoài việc tích hợp phần mềm, chiến lược AI của Meta còn bao gồm cả phần cứng. Công ty đang tích cực phát triển kính thông minh hỗ trợ AI, xây dựng dựa trên dòng kính thông minh Ray-Ban Meta hiện có. Các thiết bị này đại diện cho một giao diện tiềm năng trong tương lai nơi AI có thể cung cấp thông tin theo ngữ cảnh, dịch vụ dịch thuật hoặc hỗ trợ điều hướng được phủ lên chế độ xem thế giới thực của người dùng. Việc phát triển các mô hình đa phương thức tinh vi như Llama-4 Scout là rất quan trọng để kích hoạt các chức năng nâng cao như vậy, vì những chiếc kính này sẽ cần xử lý và hiểu cả đầu vào hình ảnh và âm thanh từ môi trường của người dùng.
Chiến lược tích hợp đa diện này – nhúng sâu AI vào các nền tảng phần mềm hiện có đồng thời phát triển phần cứng tập trung vào AI mới – tiết lộ tầm nhìn toàn diện của Meta. Đó không chỉ là việc xây dựng các mô hình AI mạnh mẽ trong phòng thí nghiệm; đó là việc triển khai chúng ở quy mô chưa từng có, đan xen chúng vào kết cấu kỹ thuật số hàng ngày và cuối cùng nhắm đến vị trí dẫn đầu về AI không chỉ ở các điểm chuẩn kỹ thuật, mà còn ở việc áp dụng của người dùng và tiện ích trong thế giới thực. Sự thành công của việc tích hợp này sẽ là một thử nghiệm quan trọng về khả năng của Meta trong việc chuyển đổi các khoản đầu tư khổng lồ và tiến bộ công nghệ thành giá trị hữu hình cho người dùng và doanh nghiệp của mình.