Sự thay đổi trong bối cảnh AI tại Meta
Trong hai năm qua, sự thay đổi chiến lược của Meta hướng tới AI tạo sinh đã thay đổi đáng kể bối cảnh cho FAIR (Fundamental AI Research). Phòng thí nghiệm, ban đầu được thành lập như một trung tâm cho nghiên cứu AI tiên phong, dần dần bị lu mờ bởi các nhóm AI hướng đến thương mại hơn trong công ty.
Theo một cựu nhân viên của Meta, người đã nói với Fortune, FAIR đang ‘chết dần chết mòn’. Tình cảm này được lặp lại bởi các cựu thành viên nhóm khác, những người cho rằng sự nổi bật của phòng thí nghiệm đã suy yếu khi Meta tập trung vào các ứng dụng AI hướng đến sản phẩm, tức thời hơn.
Một khởi đầu mới hay kết thúc một kỷ nguyên?
Yann LeCun, nhà khoa học AI trưởng của Meta, kịch liệt bác bỏ những tuyên bố rằng FAIR đang dần biến mất. Trong một email gửi cho Fortune, LeCun khẳng định rằng phòng thí nghiệm không trải qua sự diệt vong mà là một ‘khởi đầu mới’. Ông lập luận rằng sự trỗi dậy của nhóm sản phẩm GenAI cho phép FAIR tập trung vào các mục tiêu nghiên cứu AI dài hạn, đầy tham vọng hơn.
LeCun hình dung FAIR tập trung lại vào việc theo đuổi trí tuệ máy móc tiên tiến (AMI), một mục tiêu hướng tới tương lai hơn. Quan điểm này cho thấy rằng vai trò của FAIR đang phát triển, chứ không phải giảm bớt, trong chiến lược AI tổng thể của Meta.
Tương tự, Joelle Pineau, một nhân vật nổi bật khác trong nghiên cứu AI của Meta, bày tỏ sự nhiệt tình của mình đối với các sáng kiến và chiến lược AI của Meta trong một tuyên bố với Fortune. Sự tham gia liên tục của cô báo hiệu cam kết liên tục đối với nghiên cứu AI tại Meta.
Mối quan ngại từ cựu nhân viên
Bất chấp những đảm bảo này, một số cựu nhân viên của Meta, bao gồm cả các nhà nghiên cứu FAIR cũ, bày tỏ lo ngại về quỹ đạo của phòng thí nghiệm. Nói với Fortune với điều kiện giấu tên, họ mô tả sự suy giảm dần dần trong những năm gần đây khi nghiên cứu ‘bầu trời xanh’ trong các công ty Big Tech đã bị gạt sang một bên.
Những cựu nhân viên này cho rằng việc Meta nhấn mạnh vào phát triển sản phẩm tức thời đã gây tổn hại đến công việc khám phá, hướng đến nghiên cứu hơn mà FAIR ban đầu được thiết kế để thực hiện. Sự thay đổi về ưu tiên này đã dẫn đến cảm giác vỡ mộng trong số những người tin rằng những đóng góp độc đáo của FAIR cho lĩnh vực AI đang bị suy yếu.
Tầm nhìn sáng lập của FAIR
Được thành lập vào tháng 12 năm 2013 bởi Zuckerberg và LeCun, sứ mệnh của FAIR là nâng cao trình độ nghệ thuật trong trí tuệ nhân tạo thông qua nghiên cứu mở vì lợi ích của tất cả mọi người. Phòng thí nghiệm đã có những đóng góp đáng kể cho nghiên cứu AI nền tảng, đặt nền móng cho những tiến bộ trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm:
- Thị giác máy tính
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Người máy
Công việc ban đầu của FAIR đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình hướng nghiên cứu và phát triển AI, thiết lập nó như một tổ chức được kính trọng và có ảnh hưởng trong cộng đồng AI.
Tái cấu trúc và thay đổi ưu tiên
Năm 2022, Meta đã tích hợp nhóm FAIR vào Reality Labs, bộ phận tập trung vào các công nghệ thực tế tăng cường và thực tế ảo cho metaverse. Động thái này đã được một số người coi là một sự giáng chức, dẫn đến sự ra đi của một số nhà nghiên cứu FAIR.
Tuy nhiên, FAIR đã trải qua một sự hồi sinh vào năm 2023, đóng một vai trò quan trọng trong những nỗ lực của Meta trong AI tạo sinh. Việc phòng thí nghiệm phát triển Llama, một mô hình AI tạo sinh có sẵn miễn phí, đã giúp Meta giành lại vị thế trong bối cảnh cạnh tranh do OpenAI, Anthropic và Google thống trị.
Vào tháng 1 năm 2024, FAIR đã trải qua một cuộc tái cấu trúc khác. Khi sự bùng nổ AI tạo sinh tăng cường, Meta đã hợp nhất FAIR và nhóm sản phẩm AI tạo sinh của mình, GenAI, thành một nhóm duy nhất. Sự hợp nhất này, theo một cựu lãnh đạo FAIR, là một ‘đòn giáng’ vào quyền tự chủ và sứ mệnh tập trung vào nghiên cứu của phòng thí nghiệm.
Tác động của việc hợp nhất
Kể từ khi FAIR được tích hợp vào tổ chức sản phẩm, các cựu nhân viên báo cáo rằng Meta ngày càng giảm ưu tiên nghiên cứu khám phá, mở mà FAIR được biết đến. Các nguồn lực đã được chuyển hướng sang các sáng kiến hướng đến sản phẩm theo GenAI, phản ánh sự thay đổi trong các ưu tiên chiến lược.
Một cựu nhà nghiên cứu FAIR, người đã rời đi vào năm 2023 để thành lập một công ty, bày tỏ sự buồn bã về những thay đổi này. Ông nhớ lại rằng FAIR ở đỉnh cao, vào khoảng năm 2019, là một nơi độc đáo và đặc biệt để nghiên cứu AI. Ông tin rằng Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg hiện đánh giá cao GenAI và phát triển sản phẩm hơn là các nỗ lực nghiên cứu cơ bản hơn của FAIR.
Một cựu nhà nghiên cứu FAIR khác, người đã rời đi vào năm 2021, lưu ý rằng FAIR trước đây đã cởi mở với các dự án khám phá một loạt các lĩnh vực phụ của AI, với AI tạo sinh chỉ là một trong nhiều lĩnh vực được quan tâm. Phạm vi rộng hơn này cho phép FAIR theo đuổi nghiên cứu đổi mới trên toàn bộ phổ AI, thúc đẩy một nền văn hóa khám phá và tìm tòi.
Phản hồi của Meta
Trong các tuyên bố bằng văn bản gửi cho Fortune, Meta duy trì rằng cam kết của mình đối với FAIR vẫn mạnh mẽ. Công ty khẳng định rằng chiến lược và kế hoạch của họ sẽ không thay đổi do những phát triển gần đây và họ vẫn tận tâm dẫn đầu nghiên cứu AI.
Lập trường chính thức của Meta là FAIR tiếp tục là một thành phần quan trọng trong chiến lược AI của họ và công ty cam kết hỗ trợ các nỗ lực nghiên cứu của phòng thí nghiệm. Tuy nhiên, các cựu nhân viên vẽ nên một bức tranh khác, cho thấy rằng thực tế trên thực địa không phù hợp với các tuyên bố công khai của công ty.
Sự thay đổi hướng tới AI hướng đến sản phẩm
Các cựu nhân viên cho rằng FAIR đã trải qua một sự chuyển đổi đáng kể. Thay vì tập trung vào các công nghệ hướng đến nghiên cứu để nâng cao lĩnh vực AI, phòng thí nghiệm hiện chủ yếu tập trung vào việc xây dựng các sản phẩm hỗ trợ AI. Họ lập luận rằng Zuckerberg quan tâm nhiều hơn đến tiềm năng của AI để cải thiện hiệu quả tài chính của Meta hơn là nghiên cứu dài hạn mà FAIR ban đầu được thành lập để thực hiện.
Sự thay đổi này hướng tới AI hướng đến sản phẩm phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong ngành công nghệ, nơi các công ty đang chịu áp lực ngày càng tăng để chứng minh lợi nhuận hữu hình từ các khoản đầu tư AI của họ. Mặc dù sự tập trung vào phát triển sản phẩm này có thể dẫn đến sự đổi mới nhanh chóng và triển khai các công nghệ AI, nhưng nó cũng có thể gây tổn hại đến nghiên cứu cơ bản hơn có thể dẫn đến những đột phá trong tương lai.
Nỗi nhớ và chủ nghĩa hiện thực
William Falcon, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Lightning AI, đã thực hiện một số nghiên cứu tiến sĩ của mình tại FAIR vào năm 2019. Mặc dù ông cảm thấy hoài niệm về quá khứ của FAIR, nhưng ông thừa nhận những thách thức trong việc duy trì một phòng thí nghiệm nghiên cứu bầu trời xanh trong một kỷ nguyên phát triển sản phẩm AI nhanh chóng.
Quan điểm của Falcon làm nổi bật sự căng thẳng giữa mong muốn bảo tồn di sản của FAIR như một trung tâm nghiên cứu AI đột phá và thực tế thực tế của việc hoạt động trong một công ty công nghệ tập trung vào sản phẩm, có nhịp độ nhanh. Câu hỏi đặt ra là liệu FAIR có thể thích nghi với môi trường mới này trong khi vẫn giữ được bản sắc và khả năng nghiên cứu độc đáo của mình hay không.
Tương lai của FAIR
Một trong những cựu nhà nghiên cứu FAIR nhấn mạnh rằng ông không tin FAIR sẽ biến mất hoàn toàn. Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng vai trò và trọng tâm của phòng thí nghiệm đã thay đổi đáng kể.
Vẫn còn phải xem liệu FAIR có thể lấy lại được vị thế cũ là một trung tâm hàng đầu về nghiên cứu AI hay không. Hiện tại, Meta đã tuyên bố rằng giám đốc sản phẩm Chris Cox, LeCun và Pineau đang làm việc để tìm người kế nhiệm để lãnh đạo FAIR và cam kết tiếp tục công việc của công ty trong nghiên cứu AI.
Tập trung vào sản phẩm và mục tiêu dài hạn
Tuyên bố của Meta cũng nhắc lại sự tập trung vào sản phẩm của công ty, nói rằng các mục tiêu nghiên cứu dài hạn của FAIR cuối cùng sẽ cho phép công ty xây dựng các sản phẩm tốt nhất của mình. Công ty tin rằng nghiên cứu của FAIR sẽ dẫn đến các khả năng toàn diện hơn, chẳng hạn như lý luận, lập kế hoạch và mã hóa, điều này sẽ cho phép các hình thức tiện ích mới và đưa công ty đến gần hơn với việc cung cấp trải nghiệm cấp độ con người.
Việc nhấn mạnh vào các ứng dụng thực tế của nghiên cứu AI này nhấn mạnh cam kết của Meta trong việc tận dụng AI để nâng cao các sản phẩm và dịch vụ của mình. Mặc dù công ty thừa nhận tầm quan trọng của nghiên cứu dài hạn, nhưng trọng tâm chính của họ vẫn là mang lại kết quả hữu hình dưới dạng cải thiện trải nghiệm người dùng và các tính năng sản phẩm mới.
Tiếng vọng quỹ đạo của OpenAI
Cho dù số phận cuối cùng của FAIR là gì, quỹ đạo quanh co của phòng thí nghiệm nghiên cứu có một số điểm tương đồng với quỹ đạo của OpenAI. Cả hai tổ chức đều đã phát triển theo thời gian, điều chỉnh các chiến lược và ưu tiên của họ để đáp ứng với bối cảnh AI đang thay đổi nhanh chóng.
Những điểm tương đồng giữa FAIR và OpenAI cho thấy rằng những thách thức trong việc cân bằng nghiên cứu cơ bản với phát triển sản phẩm không phải là duy nhất đối với Meta. Nhiều tổ chức nghiên cứu AI đang vật lộn với những vấn đề tương tự khi họ cố gắng duy trì sự tập trung vào nghiên cứu của mình đồng thời đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Sự kết thúc của một kỷ nguyên?
Hiện tại, có vẻ như những ngày vinh quang của FAIR như một phòng thí nghiệm nghiên cứu thuần túy đã qua. Trọng tâm của phòng thí nghiệm đã chuyển sang các sáng kiến hướng đến sản phẩm hơn, phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong ngành công nghệ.
Mặc dù FAIR có thể tiếp tục đóng một vai trò trong những nỗ lực AI của Meta, nhưng tương lai của nó như một trung tâm nghiên cứu mở, đột phá là không chắc chắn. Di sản của phòng thí nghiệm như một người tiên phong trong nghiên cứu AI sẽ tồn tại, nhưng quỹ đạo hiện tại của nó cho thấy rằng nó đang bước vào một giai đoạn mới trong quá trình phát triển của mình.