Giới công nghệ đang xôn xao về MCP. Các ông lớn trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang tham gia, và trên thị trường chứng khoán, cổ phiếu liên quan đến MCP là những mặt hàng nóng. Nhưng điều gì đằng sau sự cường điệu này? MCP có thực sự trở thành một tiêu chuẩn phổ quát? Logic kinh doanh nào thúc đẩy các công ty LLM áp dụng nó? Và quan trọng nhất, sự trỗi dậy của MCP có báo hiệu bình minh của một kỷ nguyên năng suất mới được hỗ trợ bởi AI Agents?
MCP: USB-C cho các ứng dụng AI
Tích hợp các mô hình AI với các công cụ bên ngoài từ lâu đã là một thách thức, bị cản trở bởi chi phí tùy chỉnh cao và sự ổn định hệ thống không vững chắc. Theo truyền thống, các nhà phát triển phải tạo các giao diện cụ thể cho từng công cụ hoặc nguồn dữ liệu mới, dẫn đến lãng phí tài nguyên và kiến trúc hệ thống mong manh.
MCP ra đời, được thiết kế để giải quyết những điểm khó khăn này bằng cách tiêu chuẩn hóa các quy tắc tương tác. Với MCP, các mô hình và công cụ AI chỉ cần tuân thủ các tiêu chuẩn của giao thức để đạt được khả năng tương thích plug-and-play. Điều này đơn giản hóa sự phức tạp của tích hợp, cho phép các mô hình AI truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và thậm chí các ứng dụng cục bộ mà không cần các lớp điều chỉnh riêng cho từng công cụ.
Khả năng tích hợp các hệ sinh thái của MCP đã rõ ràng. Ví dụ, ứng dụng máy tính để bàn Claude của Anthropic, khi được kết nối với một hệ thống tệp cục bộ thông qua một máy chủ MCP, cho phép trợ lý AI trực tiếp đọc nội dung tài liệu và tạo ra các phản hồi nhận biết ngữ cảnh. Trong khi đó, công cụ phát triển Cursor, bằng cách cài đặt nhiều máy chủ MCP (chẳng hạn như Slack và Postgres), cho phép đa nhiệm liền mạch trong IDE.
MCP đang trở thành những gì Justin hình dung: một USB-C cho các ứng dụng AI, một giao diện phổ quát kết nối toàn bộ hệ sinh thái.
Hành trình từ khi MCP được phát hành đến sự phổ biến hiện tại của nó là một hành trình thú vị.
Khi MCP được phát hành vào tháng 11 năm 2024, nó nhanh chóng thu hút sự chú ý của các nhà phát triển và doanh nghiệp. Tuy nhiên, nó không bùng nổ ngay lập tức. Vào thời điểm đó, giá trị của các tác nhân thông minh chưa rõ ràng. Ngay cả khi độ phức tạp tích hợp ‘MxN’ của Agents được giải quyết, không ai biết liệu năng suất AI có cất cánh hay không.
Sự không chắc chắn này bắt nguồn từ sự khó khăn trong việc chuyển đổi công nghệ LLM phát triển nhanh chóng thành các ứng dụng thực tế. Internet tràn ngập những ý kiến trái chiều về các tác nhân thông minh, dẫn đến sự tin tưởng thấp vào khả năng tạo ra tác động thực sự của AI. Ngay cả khi một số ứng dụng đầy hứa hẹn xuất hiện, rất khó để biết liệu AI có thực sự thúc đẩy năng suất hay chỉ là gãi bề mặt. Cần phải có thời gian để tìm ra.
Bước ngoặt đến với việc phát hành khuôn khổ của Manus và thông báo hỗ trợ MCP của OpenAI.
Manus đã chứng minh khả năng hợp tác của nhiều Agents, nắm bắt hoàn hảo những gì người dùng mong đợi từ năng suất AI. Khi MCP cho phép trải nghiệm ‘đối thoại như hoạt động’ thông qua giao diện trò chuyện, cho phép người dùng kích hoạt các hành động cấp hệ thống như quản lý tệp và truy xuất dữ liệu chỉ bằng cách nhập lệnh, một sự thay đổi trong nhận thức bắt đầu: AI thực sự có thể giúp ích cho công việc thực tế.
Trải nghiệm người dùng đột phá này đã thúc đẩy sự phổ biến của MCP. Việc phát hành Manus là một yếu tố quan trọng trong thành công của MCP.
Sự hỗ trợ của OpenAI càng nâng MCP lên vị thế ‘giao diện phổ quát’.
Vào ngày 27 tháng 3 năm 2025, OpenAI đã công bố một bản cập nhật lớn cho công cụ phát triển cốt lõi của mình, AgentSDK, chính thức hỗ trợ giao thức dịch vụ MCP. Với động thái này của gã khổng lồ công nghệ, kiểm soát 40% thị trường mô hình toàn cầu, MCP bắt đầu giống một cơ sở hạ tầng cơ bản như HTTP. MCP chính thức bước vào tầm ngắm của công chúng, và sự phổ biến của nó đã tăng vọt.
Điều này khiến giấc mơ về một ‘HTTP cho AI’ có vẻ khả thi. Các nền tảng như Cursor, Winsurf và Cline cũng làm theo và áp dụng giao thức MCP, và hệ sinh thái Agent được xây dựng xung quanh MCP đã phát triển.
MCP: Hệ sinh thái Agent có đang đến gần?
Liệu MCP có thực sự trở thành tiêu chuẩn thực tế cho tương tác AI trong tương lai?
Vào ngày 11 tháng 3, người đồng sáng lập LangChain Harrison Chase và người đứng đầu LangGraph Nuno Campos đã tranh luận liệu MCP có trở thành tiêu chuẩn tương lai cho tương tác AI hay không. Mặc dù họ không đạt được kết luận, cuộc tranh luận đã khơi dậy rất nhiều trí tưởng tượng xung quanh MCP.
LangChain cũng đã khởi động một cuộc thăm dò trực tuyến trong cuộc tranh luận. Đáng ngạc nhiên, 40% người tham gia ủng hộ MCP trở thành tiêu chuẩn tương lai.
60% còn lại không bỏ phiếu cho MCP cho thấy con đường trở thành tiêu chuẩn tương lai cho tương tác AI sẽ không dễ dàng.
Một mối quan tâm lớn là sự mất kết nối giữa các tiêu chuẩn kỹ thuật và lợi ích thương mại, như được chứng minh bằng hành động của các công ty trong và ngoài nước sau khi MCP được phát hành.
Ngay sau khi Anthropic phát hành MCP, Google đã tạo ra A2A (Agent to Agent).
Nếu MCP mở đường cho các tác nhân thông minh riêng lẻ dễ dàng truy cập ‘điểm tài nguyên’, A2A nhằm mục đích xây dựng một mạng lưới giao tiếp rộng lớn kết nối các tác nhân này, cho phép chúng ‘nói chuyện’ với nhau và làm việc cùng nhau.
Từ một góc độ cơ bản, cả MCP và A2A đều đang cạnh tranh để kiểm soát hệ sinh thái Agent.
Vậy, điều gì đang xảy ra ở thị trường Trung Quốc?
Nhiều hoạt động tập trung hơn giữa các công ty LLM. Kể từ tháng Tư, Alibaba, Tencent và Baidu đều đã công bố hỗ trợ giao thức MCP.
Nền tảng Bailian của Alibaba Cloud đã ra mắt dịch vụ MCP toàn vòng đời đầu tiên trong ngành vào ngày 9 tháng 4, tích hợp hơn 50 công cụ, bao gồm Amap và Wuying Cloud Desktop, cho phép người dùng tạo ra các Agents độc quyền trong 5 phút. Alipay đã hợp tác với cộng đồng ModelScope để ra mắt dịch vụ ‘Payment MCP Server’ ở Trung Quốc, cho phép các tác nhân thông minh AI truy cập khả năng thanh toán chỉ với một cú nhấp chuột.
Vào ngày 14 tháng 4, Tencent Cloud đã nâng cấp công cụ kiến thức LLM của mình để hỗ trợ các plug-in MCP, kết nối với các công cụ hệ sinh thái như Tencent Location Service và WeChat Reading. Vào ngày 16 tháng 4, Alipay đã ra mắt ‘Payment MCP Server’, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng truy cập các chức năng thanh toán thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên, tạo ra một vòng khép kín cho việc thương mại hóa dịch vụ AI. Vào ngày 25 tháng 4, Baidu đã công bố khả năng tương thích hoàn toàn với giao thức MCP, ra mắt dịch vụ MCP giao dịch thương mại điện tử và MCP tìm kiếm đầu tiên trên thế giới. Nền tảng Smart Cloud Qianfan đã tích hợp Máy chủ MCP của bên thứ ba, lập chỉ mục tài nguyên trên toàn mạng để giảm chi phí phát triển.
Phương pháp MCP của các công ty LLM Trung Quốc là một ‘vòng khép kín’. Từ nền tảng Bailian của Alibaba Cloud tích hợp Amap, đến Tencent Cloud hỗ trợ các plug-in MCP và kết nối với các hệ sinh thái như WeChat Reading, đến Baidu ra mắt dịch vụ MCP tìm kiếm, tất cả đều đang sử dụng MCP để tận dụng các thế mạnh của họ và củng cố các rào cản hệ sinh thái của họ.
Có một logic kinh doanh sâu sắc đằng sau sự lựa chọn chiến lược này.
Hãy tưởng tượng nếu Alibaba Cloud cho phép người dùng gọi Baidu Maps hoặc nếu hệ sinh thái của Tencent mở các giao diện dữ liệu cốt lõi cho các mô hình bên ngoài. Những lợi thế khác biệt được tạo ra bởi dữ liệu và hào hệ sinh thái của mỗi công ty sẽ sụp đổ. Chính nhu cầu kiểm soát tuyệt đối đối với ‘khả năng kết nối’ này khiến MCP, bên dưới tiêu chuẩn hóa kỹ thuật của nó, trở thành một sự phân phối lại âm thầm của kiểm soát cơ sở hạ tầng trong kỷ nguyên AI.
Sự căng thẳng này đang trở nên rõ ràng: Trên bề mặt, MCP đang thúc đẩy việc tiêu chuẩn hóa các giao thức kỹ thuật thông qua các thông số kỹ thuật giao diện thống nhất. Trong thực tế, mỗi nền tảng đang xác định các quy tắc kết nối riêng của mình thông qua các giao thức riêng.
Sự phân chia giữa các giao thức và hệ sinh thái mở này chắc chắn sẽ trở thành một trở ngại lớn đối với MCP trở thành một tiêu chuẩn thực sự phổ quát.
Giá trị thực sự của MCP trong làn sóng công nghiệp hóa AI
Ngay cả khi không có ‘giao thức thống nhất’ tuyệt đối nào trong tương lai, cuộc cách mạng tiêu chuẩn do MCP gây ra đã mở ra cánh cửa cho năng suất AI.
Hiện tại, mỗi công ty LLM đang xây dựng ‘vùng đất sinh thái’ của riêng mình thông qua giao thức MCP. Chiến lược ‘vòng khép kín’ này sẽ phơi bày những mâu thuẫn sâu sắc về sự phân mảnh của hệ sinh thái Agent. Tuy nhiên, nó cũng sẽ giải phóng các khả năng được tích lũy bởi các nhà xây dựng hệ sinh thái, nhanh chóng hình thành các ma trận ứng dụng và thúc đẩy việc triển khai AI.
Ví dụ, những lợi thế của các công ty lớn trong quá khứ (chẳng hạn như công nghệ thanh toán, quy mô người dùng và khả năng kiểm soát rủi ro của Alipay) đã bị giới hạn trong các doanh nghiệp của riêng họ. Tuy nhiên, bằng cách mở chúng thông qua các giao diện tiêu chuẩn (MCP), những khả năng này có thể được gọi bởi nhiều nhà phát triển bên ngoài hơn. Ví dụ, AI Agents của các công ty khác không cần phải xây dựng hệ thống thanh toán của riêng họ, họ có thể trực tiếp gọi các giao diện Alipay. Điều này có thể thu hút nhiều người tham gia sử dụng cơ sở hạ tầng của công ty lớn hơn, hình thành sự phụ thuộc và hiệu ứng mạng, và mở rộng ảnh hưởng sinh thái.
‘Đổi mới bao vây’ này đang đẩy nhanh sự thâm nhập công nghiệp của công nghệ AI.
Từ góc độ này, nó có thể thúc đẩy hệ sinh thái Agent trong tương lai trình bày một mô hình ‘mở cửa hạn chế’.
Cụ thể, các giao diện dữ liệu cốt lõi vẫn sẽ được kiểm soát chặt chẽ bởi các công ty lớn, nhưng trong các lĩnh vực không cốt lõi, thông qua việc quảng bá các cộng đồng kỹ thuật và sự can thiệp của các cơ quan quản lý, ‘vi tiêu chuẩn’ đa nền tảng có thể dần hình thành. ‘Mở cửa hạn chế’ này có thể bảo vệ lợi ích sinh thái của các nhà sản xuất và tránh một hệ sinh thái kỹ thuật bị phân mảnh hoàn toàn.
Trong quá trình này, giá trị của MCP cũng sẽ chuyển từ ‘giao diện phổ quát’ sang ‘đầu nối sinh thái’.
Nó sẽ không còn tìm cách trở thành giao thức tiêu chuẩn duy nhất, mà sẽ đóng vai trò là cầu nối cho cuộc đối thoại giữa các hệ sinh thái khác nhau. Khi các nhà phát triển có thể dễ dàng đạt được sự hợp tác Agent xuyên sinh thái thông qua MCP, và khi người dùng có thể chuyển đổi liền mạch các dịch vụ tác nhân thông minh giữa các nền tảng khác nhau, hệ sinh thái Agent sẽ thực sự mở ra thời kỳ hoàng kim của nó.
Điều kiện tiên quyết cho tất cả những điều này là liệu ngành có thể tìm thấy sự cân bằng tinh tế giữa lợi ích thương mại và lý tưởng kỹ thuật hay không. Đây là sự thay đổi do MCP mang lại vượt ra ngoài giá trị của bản thân công cụ.
Việc xây dựng hệ sinh thái Agent không nằm ở sự xuất hiện của một giao thức tiêu chuẩn nhất định. Việc triển khai AI không nằm ở kết nối của một liên kết nhất định, mà là ở sự đồng thuận.
Như kỹ sư David của Anthropic hình dung ban đầu, ‘Chúng ta không chỉ cần một ‘ổ cắm phổ quát’, mà còn cần một ‘lưới điện’ cho phép các ổ cắm tương thích với nhau’. Lưới điện này đòi hỏi cả sự đồng thuận về kỹ thuật và một cuộc đối thoại toàn cầu về các quy tắc của cơ sở hạ tầng kỷ nguyên AI.
Trong kỷ nguyên hiện tại của sự lặp lại nhanh chóng của công nghệ AI, được thúc đẩy bởi MCP, các nhà sản xuất đang đẩy nhanh việc thống nhất sự đồng thuận kỹ thuật này.