Masayoshi Son, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của SoftBank Group, đã công khai về tầm nhìn của mình đối với ASI (Artificial Super Intelligence), dự đoán rằng ‘AI cuối cùng sẽ đạt đến trình độ trí tuệ cao hơn con người gấp mười nghìn lần trong vòng thập kỷ tới’. Tuyên bố này, được đưa ra trong nhiều diễn đàn công khai vào năm 2024, nhấn mạnh sự tập trung và các động thái chiến lược ngày càng tăng của SoftBank trong lĩnh vực AI.
Các khoản đầu tư chiến lược của SoftBank vào AI
Vào khoảng thời gian này, SoftBank đã tăng cường đáng kể các khoản đầu tư và sáng kiến chiến lược của mình trong lĩnh vực AI.
Năm 2024, SoftBank Group đã thực hiện một loạt các khoản đầu tư đáng chú ý vào các công ty do AI điều khiển. Chúng bao gồm đầu tư vào startup AI Perplexity AI, dẫn đầu vòng đầu tư vào startup robot hình người Skild AI, thành lập liên doanh chăm sóc sức khỏe với Tempus AI ở Hoa Kỳ và mua lại Graphcore, một kỳ lân chip AI của Anh.
Đến năm 2025, SoftBank tăng cường hợp tác với OpenAI. Vào cuối tháng 3, SoftBank tiếp tục mở rộng dấu ấn của mình trong lĩnh vực chip AI bằng cách công bố việc mua lại Ampere, một công ty thiết kế chip của Mỹ, với giá 6,5 tỷ đô la (khoảng 47 tỷ RMB).
Cùng với cổ phần đáng kể hiện có của mình trong Arm, những động thái này cho thấy tham vọng chiến lược của SoftBank nhằm tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng chip AI.
Cơ hội bị bỏ lỡ với Nvidia
Sáu năm trước, SoftBank đã thoái toàn bộ cổ phần của mình tại Nvidia, bỏ lỡ sự tăng trưởng bùng nổ sau đó của công ty, điều này đã chứng kiến nó đạt mức vốn hóa thị trường nghìn tỷ đô la. Giờ đây, giữa làn sóng AI hiện tại, SoftBank dường như đang trở lại, báo hiệu tham vọng có khả năng thách thức sự thống trị của Nvidia.
Vào tháng 11 năm 2024, tại một hội nghị thượng đỉnh về AI ở Nhật Bản, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, đã nhận xét với khán giả, ‘Bạn có thể không biết rằng có thời điểm, Masa (Masayoshi Son) là cổ đông lớn nhất của Nvidia’. Sau đó, ông hài hước chia sẻ khoảnh khắc ‘khóc’ giả với Son, đồng thời nói thêm, ‘Không sao đâu, chúng ta có thể khóc cùng nhau’.
Tập phim này được xem là một cơ hội bị bỏ lỡ đáng kể đối với SoftBank, một tình cảm mà Son đã công khai thừa nhận với sự hối tiếc.
Năm 2017, SoftBank đã mua cổ phiếu Nvidia trên thị trường mở, cuối cùng nắm giữ gần 5% công ty, trở thành một trong những cổ đông lớn nhất của Nvidia. Tuy nhiên, SoftBank đã bán cổ phần của mình vào năm 2019, bỏ lỡ sự trỗi dậy của Nvidia lên đỉnh cao của quỹ đạo tăng trưởng.
Sự nhiệt tình của Son đối với việc đầu tư vào chip AI ngày càng trở nên mạnh mẽ. Trong một cuộc phỏng vấn công khai vào tháng 10 năm 2024, ông khẳng định rằng Nvidia đã ‘bị định giá thấp’.
Trong hai năm qua, SoftBank Group đã tích cực thiết lập liên minh và đầu tư vào chip AI và các ngành công nghiệp cơ sở hạ tầng liên quan để hiện thực hóa tầm nhìn ASI của mình, có thể nhằm mục đích khắc phục những sơ suất trong quá khứ.
Son thậm chí còn đưa ra một lý do hợp lý: thúc đẩy sự tiến hóa của con người bằng cách thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo siêu việt. Ông dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo siêu việt (ASI) sẽ đạt được vào năm 2035.
Son nhấn mạnh rằng ASI khác với AGI (Artificial General Intelligence) được thảo luận phổ biến hơn. AGI đề cập đến trí thông minh tổng quát có khả năng xử lý nhiều tác vụ và thể hiện sự linh hoạt như con người, điều này khó có thể thay đổi đáng kể các quy tắc hiện hành trong xã hội loài người. Mặt khác, ASI sẽ vượt xa trí thông minh của con người, đánh dấu một bước ngoặt trong lịch sử loài người, với những robot thông minh do ASI điều khiển thực hiện nhiều nhiệm vụ thể chất khác nhau thay mặt cho con người.
Chiến lược triển khai ASI của SoftBank
Theo kế hoạch của SoftBank Group, việc triển khai ASI bao gồm bốn khía cạnh chính:
- Chip AI
- Trung tâm dữ liệu AI
- Robot AI
- Năng lượng
Trong số này, chip AI là cơ sở hạ tầng cốt lõi.
‘Arm sẽ cung cấp công nghệ nền tảng cho ASI,’ Son tuyên bố. Ông nói thêm rằng mặc dù Arm rất quan trọng, nhưng không một công ty nào có thể đạt được ASI một mình. Tất cả các thành viên của SoftBank Group sẽ cùng nhau làm việc để đạt được mục tiêu này.
Điều này giải thích cho việc SoftBank ngày càng mua lại các công ty trong lĩnh vực chip AI: bắt đầu với khoản đầu tư vào Arm, tiếp theo là việc mua lại Graphcore và Ampere, chiến lược chip AI của SoftBank ngày càng trở nên rõ ràng.
Anand Joshi, Giám đốc Công nghệ AI tại TechInsights, nói với 21st Century Business Herald rằng SoftBank đặt mục tiêu trở thành công ty hàng đầu toàn cầu về Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) và các hoạt động đầu tư gần đây của họ phản ánh tham vọng này.
‘Để nhận ra đầy đủ tiềm năng của các ứng dụng AGI, cần có một cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh, bao gồm chip, IP, máy chủ, CPU, bộ tăng tốc AI và hơn thế nữa,’ ông giải thích thêm. Khi SoftBank đầu tư vào chất bán dẫn AI, họ luôn tập trung vào một tầm nhìn rộng hơn, với ba yếu tố tạo thành một sự bổ sung hoàn hảo trong bản thiết kế này: Arm cung cấp IP bộ xử lý cho các trung tâm dữ liệu; Ampere xây dựng chip dành riêng cho trung tâm dữ liệu dựa trên các IP này; và Graphcore tập trung vào nghiên cứu và phát triển chip tăng tốc AI trung tâm dữ liệu.
Về cách ba công ty sẽ tạo ra sự hợp lực kinh doanh, Anand Joshi lưu ý, ‘Hiện tại vẫn chưa rõ liệu ba công ty có kế hoạch tích hợp các sản phẩm hiện có hay tung ra các giải pháp mới hay không, nhưng sự kết hợp của ba công ty này có khả năng xây dựng một cơ sở hạ tầng ứng dụng AI hoàn chỉnh.’
Thông qua tích hợp dọc này, OpenAI có thể cung cấp các mô hình được tối ưu hóa để chạy trên kiến trúc độc quyền này, từ đó đạt được hiệu suất mô hình hàng đầu trên toàn thế giới. ‘Khách hàng doanh nghiệp sẽ mua các khả năng máy chủ AI này thông qua các lệnh gọi API và mô hình trả tiền cho mỗi lần sử dụng rất có thể sẽ tạo ra lợi nhuận khổng lồ cho họ,’ ông nói thêm.
Vì SoftBank đang xây dựng một hệ sinh thái chip lõi AI thông qua đầu tư và mua lại, một số người tin rằng SoftBank đang lên kế hoạch tạo ra một đối thủ tiềm năng cho Nvidia.
Thách thức và cạnh tranh
Tuy nhiên, ở giai đoạn này, đây chỉ là một tầm nhìn. Một mặt, Nvidia đã xây dựng một hào mạnh mẽ dựa trên hơn một thập kỷ đầu tư liên tục vào các hệ sinh thái phần mềm như CUDA. Cho đến ngày nay, chip GPU Nvidia vẫn là lựa chọn hàng đầu của ngành cho đào tạo AI. Lợi thế sinh thái này mang lại cho nó một rào cản cạnh tranh nhất định ở phía suy luận AI; mặt khác, ‘liên minh chống Nvidia’ mà thị trường đùa đang đẩy nhanh sự tăng trưởng của nó. Một ví dụ điển hình là các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang nhanh chóng lặp lại các chip suy luận AI tự phát triển thông qua hợp tác với các công ty thiết kế chip ASIC, và Broadcom và Marvell (Marvell Electronics) là những người hưởng lợi quan trọng.
Đối mặt với môi trường cạnh tranh hiện tại, không dễ để những người mới tham gia tạo ra bước đột phá nhanh chóng, đặc biệt là vì Graphcore và Ampere đều phải đối mặt với những khó khăn tài chính lớn khi chúng được SoftBank mua lại, điều đó có nghĩa là khả năng thương mại hóa của cả hai công ty vẫn cần được cải thiện.
Theo tiết lộ của SoftBank, thu nhập hoạt động của Ampere đã thu hẹp từ 152 triệu đô la Mỹ xuống còn 16 triệu đô la Mỹ trong khoảng thời gian từ năm 2022 đến năm 2024, giảm gần mười lần. Công ty dường như đang cố gắng khôi phục khả năng sinh lời, nhưng vẫn lỗ 581 triệu đô la Mỹ tính đến năm 2024. Tài sản ròng và tổng tài sản cũng tiếp tục giảm đáng kể.
Theo thông tin công khai, Ampere ban đầu tập trung vào điện toán gốc trên đám mây và kể từ đó đã mở rộng sang lĩnh vực điện toán trí tuệ nhân tạo (điện toán AI). Các sản phẩm của công ty bao gồm một loạt các khối lượng công việc trên đám mây từ biên đến trung tâm dữ liệu trên đám mây.
Các tài liệu đã nộp trước đó của Graphcore cho thấy doanh số bán hàng của nó vào năm 2022 là 2,7 triệu đô la Mỹ, với khoản lỗ 204,6 triệu đô la Mỹ.
Về điều kiện hoạt động, Anand Joshi nói với 21st Century Business Herald rằng mặc dù Arm và Ampere hoạt động tốt, nhưng sự phát triển của Graphcore không được như mong đợi.
‘Các chip sau rất khó đạt đến mức hiệu suất của cùng thế hệ sản phẩm được phát hành cùng thời điểm, điều này đã trở thành thách thức chính của nó. Tuy nhiên, Graphcore đã nhận ra tầm quan trọng của việc hỗ trợ phần mềm và đã bắt đầu đầu tư vào trình biên dịch và các lĩnh vực kỹ thuật khác. Liên kết này chính xác là thách thức cốt lõi của việc xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo và phải được khắc phục,’ ông tiếp tục.
Theo quan điểm của Anand Joshi, so sánh, chip máy chủ dựa trên kiến trúc Arm đã gia nhập thị trường và có một hệ sinh thái phần mềm tương đối trưởng thành. Tuy nhiên, các sản phẩm này vẫn thiếu khả năng mở rộng theo chiều ngang (khả năng mở rộng) mà kiến trúc x86 sở hữu. ‘Để thành công, ba công ty này cần hợp tác để phát triển một lộ trình phần mềm thống nhất.’
Trong số đó, Arm chắc chắn là một nhà sản xuất tương đối trưởng thành về mặt phát triển. Mặc dù trong mắt công chúng, các sản phẩm chip dựa trên kiến trúc Arm bao phủ hơn 99% điện thoại thông minh trên thị trường, nhưng trong những năm gần đây, nó cũng đang phát triển nhanh chóng cho các trung tâm dữ liệu, PC và các lĩnh vực khác.
Phó chủ tịch cấp cao của Arm và Tổng giám đốc Đơn vị kinh doanh cơ sở hạ tầng Mohamed Awad gần đây đã xuất bản một bài viết chỉ ra rằng hơn sáu năm trước, Arm đã ra mắt nền tảng Arm Neoverse cho cơ sở hạ tầng đám mây thế hệ tiếp theo. Ngày nay, việc triển khai công nghệ Neoverse đã đạt đến một tầm cao mới: 2025 Gần 50% công suất tính toán được chuyển đến các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô hàng đầu sẽ dựa trên kiến trúc Arm. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô như Amazon Web Services (AWS), Google Cloud và Microsoft Azure đều đã áp dụng nền tảng điện toán Arm để xây dựng các chip tùy chỉnh đa năng của riêng họ.
Anand Joshi nói với các phóng viên rằng Arm đã trở thành một người chơi quan trọng trên thị trường trung tâm dữ liệu. Ví dụ: Amazon đang quảng bá chip Graviton tự phát triển của mình như một giải pháp thay thế chi phí thấp cho X86 và hiệu suất thị trường của nó hiện tại là tốt. Tương tự, dòng sản phẩm chip tự phát triển ‘Graviton + Inferential’ của Amazon được định vị là một giải pháp thay thế chi phí thấp cho giải pháp ‘x86 + Nvidia’. Nvidia cũng đã điều chỉnh kiến trúc Arm cho chip Grace CPU của mình trong dòng sản phẩm Blackwell.
‘Do đó, nếu SoftBank, Arm và Ampere có thể triển khai thành công chiến lược này, Arm dự kiến sẽ trở thành một lực lượng không thể bỏ qua trên thị trường trung tâm dữ liệu,’ ông tiếp tục.
Chiến lược đầu tư AI rộng lớn hơn của SoftBank
Do đầu tư quá mức vào các ngành công nghiệp liên quan đến AI, SoftBank Corporation đã được yêu cầu giải thích chiến lược đầu tư tổng thể của mình trong ngành AI tại hội nghị các nhà đầu tư vào tháng Hai năm nay.
Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành công ty Junichi Miyakawa đã phân tích rằng điều này bao gồm 8 cấp độ: triển khai dự án trí tuệ nhân tạo cấp doanh nghiệp ‘Cristal intelligence’ thông qua liên doanh với OpenAI; phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn gốc (LLM) dành riêng cho tiếng Nhật; hợp tác với Microsoft Nhật Bản như một phần của liên minh chiến lược trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tạo sinh; cung cấp cho khách hàng cấp doanh nghiệp mô hình Gemini của Google Workspace; thiết lập một nền tảng điện toán trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Nhật Bản; thành lập các trung tâm dữ liệu AI ở Hokkaido và Osaka; phát triển AI-RAN và triển khai AITRAS để thúc đẩy AI-RAN từ khái niệm vào cuộc sống; xây dựng một cơ sở hạ tầng điện toán phân tán siêu cấp.
Điều này có nghĩa là, đối mặt với tầm nhìn ASI, bố cục của SoftBank bao gồm một chiều toàn diện từ phần cứng đến phần mềm, từ sức mạnh tính toán đến truyền thông và từ cơ sở hạ tầng đến giải pháp.
Khách quan mà nói, điều này cũng dự kiến sẽ giúp các công ty chip AI, hiện đang có vẻ tương đối yếu trong trò chơi, củng cố hơn nữa khả năng của họ.
Anand Joshi nói với 21st Century Business Herald rằng ngăn xếp phần mềm tuyệt vời của Nvidia đã vượt xa các đối thủ cạnh tranh về hiệu suất. Ampere và Graphcore hiện không thể vượt trội hơn Nvidia về hiệu suất. ‘Họ phải tập trung vào tổng chi phí sở hữu (Tổng Chi phí Sở hữu) lợi thế, hoặc sử dụng khả năng giá/suy luận, tỷ lệ hiệu suất/tiêu thụ điện làm đột phá để đạt được đột phá trong cạnh tranh thị trường.’
Ông chỉ ra thêm rằng vì SoftBank là cổ đông của OpenAI, họ có thể tối ưu hóa một số mô hình của OpenAI trên các nền tảng Arm và Graphcore. Các mô hình này có thể đại diện cho công nghệ AGI tiên tiến nhất và áp dụng chiến lược bán hàng độc quyền. Điều này sẽ mang lại cho họ một lợi thế độc đáo so với các đối thủ cạnh tranh.
‘Ngoài ra, tôi tin rằng SoftBank sẽ thúc đẩy các điều chỉnh đối với lộ trình công nghệ của Arm để giúp sự phát triển của Ampere và Graphcore. Do đó, chúng ta sẽ thấy rằng lộ trình IP của Arm sẽ phù hợp chặt chẽ với nhu cầu mô hình lớn AI do OpenAI đề xuất,’ Anand Joshi tiếp tục.
SoftBank thực sự đang tăng cường mối quan hệ kinh doanh của mình với OpenAI.
Vào tháng Hai năm nay, SoftBank đã công bố hợp tác với OpenAI để xây dựng ‘Crystal Intelligence’ và Arm cũng là một thành viên quan trọng. SoftBank chỉ ra rằng như một phần của thỏa thuận với OpenAI, các công ty SoftBank Group, bao gồm Arm và SoftBank Corporation, sẽ được ưu tiên ở Nhật Bản để có được các mô hình mới nhất và tiên tiến nhất do OpenAI phát triển.
Vào ngày 1 tháng 4, SoftBank thông báo đầu tư thêm vào OpenAI. SoftBank chỉ ra rằng OpenAI là một đối tác quan trọng trong nỗ lực tiến tới ASI. Kể từ tháng 9 năm 2024, công ty đã đầu tư tổng cộng 2,2 tỷ đô la Mỹ vào OpenAI thông qua SoftBank Vision Fund 2. Vào ngày 21 tháng 1, SoftBank và OpenAI cùng công bố kế hoạch ‘Stargate’, nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng AI chuyên dụng cho OpenAI. Lần này, SoftBank có kế hoạch đầu tư tới 30 tỷ đô la Mỹ vào đó, với 10 tỷ đô la Mỹ khác được phân bổ cho các nhà đầu tư chung.
Tất nhiên, thái độ của SoftBank đối với Nvidia không hoàn toàn là tình cảm ‘cạnh tranh/thù địch’ mà thế giới bên ngoài tin tưởng. Vào tháng 11 năm 2024, đó là trước và sau cuộc đối thoại giữa Jensen Huang và Masayoshi Son, Nvidia và SoftBank đã thông báo rằng họ sẽ tiến hành hợp tác kinh doanh. Một mặt, SoftBank hiện cần sử dụng chip GPU Nvidia để xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán; mặt khác, Nvidia cũng có triển khai trong tăng tốc truyền thông, điều này sẽ giúp cải thiện khả năng kỹ thuật của AI-RAN trong lộ trình ASI của SoftBank.
Tại hội nghị thượng đỉnh nói trên, Huang Renxun đã xúc động nói, ‘Tôi đã tham gia vào lĩnh vực công nghệ trong nhiều năm, bắt đầu với làn sóng PC. Toàn bộ ngành điện toán bắt đầu với PC, và sau đó phát triển thành Internet, điện toán đám mây, đám mây di động và trí tuệ nhân tạo. Masayoshi Son là người duy nhất trên thế giới đã (chính xác) chọn (những người) chiến thắng tiềm năng trong mỗi vòng và phát triển cùng với họ.’
Làn sóng AI hiện tại đang trỗi dậy và lĩnh vực chip AI cũng đang trỗi dậy, và những gã khổng lồ đang cho thấy các dấu hiệu đẩy nhanh cạnh tranh và hợp tác, tìm kiếm khả năng chuỗi công nghiệp phong phú hơn. Bất kể kết quả của ‘thỏa thuận mười năm’ của Masayoshi Son là gì, nó đang đặt nền móng cho một chú thích quan trọng trong vòng chuyển đổi công nghệ mới.