Sự xuất hiện của Manus và các khả năng của nó
Sản phẩm của Manus được thiết kế để hoạt động như một AI agent linh hoạt, có khả năng tự động lập kế hoạch, thực thi và cung cấp kết quả toàn diện. Agent này tương tác với các trang web trong thời gian thực, xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau và sử dụng một bộ công cụ để đạt được mục tiêu của mình.
Mặc dù đang trong giai đoạn chỉ dành cho người được mời, Manus nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ những khả năng ấn tượng của mình. Deedy Das, một principal tại Menlo Ventures, đã ca ngợi Manus, nói rằng, ‘Manus, sản phẩm AI mới mà mọi người đang nói đến, rất đáng để cường điệu. Đây là AI agent mà chúng ta đã được hứa hẹn.’ Das nhấn mạnh khả năng của agent trong việc cô đọng những gì thường là hai tuần làm việc chuyên nghiệp thành khoảng một giờ.
Andrew Wilkinson, đồng sáng lập công ty holding công nghệ Tiny, bày tỏ cảm xúc tương tự, nhận xét, ‘Tôi cảm thấy như mình vừa du hành thời gian sáu tháng tới tương lai.’ Wilkinson thậm chí còn chia sẻ rằng anh ấy đã giao cho Manus nhiệm vụ phát triển và thay thế một giải pháp phần mềm mà công ty của anh ấy hiện đang chi 6.000 đô la hàng năm.
Manus đã thể hiện một loạt các chức năng, bao gồm:
- Tạo lịch trình chi tiết: Tạo kế hoạch du lịch toàn diện.
- Phân tích dữ liệu chuyên sâu: Thực hiện phân tích kỹ lưỡng về cổ phiếu và doanh nghiệp.
- Tạo báo cáo nghiên cứu: Tạo báo cáo về các chủ đề đa dạng.
- Thiết kế trò chơi: Lên ý tưởng và thiết kế trò chơi.
- Các khóa học giáo dục tương tác: Phát triển trải nghiệm học tập hấp dẫn.
Người dùng đã mô tả Manus như một công cụ đa diện, kết hợp khả năng nghiên cứu sâu, hoạt động tự động, chức năng sử dụng máy tính và một coding agent được trang bị bộ nhớ.
Trải nghiệm người dùng và đánh giá hiệu suất
Ngoài những khả năng agentic ‘gây kinh ngạc’, như một số người đã nói, Manus còn được khen ngợi về trải nghiệm người dùng (UX). Victor Mustar, trưởng bộ phận sản phẩm tại Hugging Face, lưu ý, ‘UX là điều mà rất nhiều người khác đã hứa hẹn, nhưng lần này nó thực sự hoạt động.’ Thiết kế của Manus cũng kết hợp sự giám sát của con người, yêu cầu phê duyệt và cấp phép cho các hành động khác nhau.
Manus cũng đã được thử nghiệm trên GAIA benchmark, đánh giá các trợ lý AI tổng quát về khả năng giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Theo kết quả được báo cáo, Manus đã thể hiện hiệu suất vượt trội so với Deep Research của OpenAI.
Cuộc tranh luận về ‘Wrapper’ và giá trị của Manus
Vài ngày sau làn sóng phấn khích ban đầu, một số người dùng trên X (trước đây là Twitter) đã phát hiện ra rằng Manus đang hoạt động trên nền tảng mô hình Claude Sonnet của Anthropic, cùng với các công cụ khác như Browser Use. Phát hiện này đã dẫn đến một số biểu hiện thất vọng, với một số nhà phê bình cho rằng Manus thiếu một ‘lợi thế cạnh tranh’ hoặc ‘moat’ độc đáo.
Thực tế là Manus, để đạt được những khả năng ấn tượng của mình, hoạt động như một ‘wrapper’ xung quanh một số mô hình AI tiên tiến nhất hiện có. Tuy nhiên, cách tiếp cận này đôi khi lại bị nhận thức tiêu cực một cách kỳ lạ trên mạng xã hội. Cuối cùng, Manus đã chứng minh thành công trong việc tạo ra một giao diện được thiết kế tốt, khai thác hiệu quả tiềm năng agentic của một mô hình AI nền tảng.
Aidan McLaughlin, một chuyên gia tại OpenAI, đã bình luận trên X rằng khía cạnh ‘wrapper’ không phải là một mối quan tâm đáng kể. Ông nhấn mạnh, ‘Nếu nó tạo ra giá trị, nó xứng đáng được tôi tôn trọng. Hãy quan tâm đến khả năng, không phải kiến trúc.’
Hơn nữa, các đánh giá ban đầu về Manus làm nổi bật tiềm năng chưa được khai thác của các mô hình AI hiện tại, những khả năng mà ngay cả các phòng thí nghiệm phát triển chúng cũng chưa nhận ra đầy đủ. Richardson Dackam, người sáng lập GitGlance.co, tuyên bố, ‘Manus không chỉ đơn thuần gắn một API vào một mô hình. Họ đã xây dựng một hệ thống tự động có thể thực hiện nghiên cứu sâu, suy nghĩ sâu và các tác vụ đa bước theo cách mà không AI nào khác có thể làm được.’
Điều này đặt ra một câu hỏi thú vị: nếu Manus được xây dựng dựa trên các mô hình hiện có từ Hoa Kỳ, tại sao những người tạo ra các mô hình đó lại không thể tự mình cung cấp các khả năng tương tự? Dean W Ball, một nhà nghiên cứu AI, gợi ý, ‘Tôi cho rằng mọi phòng thí nghiệm ở Hoa Kỳ đều có những khả năng này hoặc tốt hơn ở hậu trường và không cung cấp chúng do sự e ngại rủi ro, một phần trong số đó đến từ rủi ro pháp lý.’
Khát vọng mã nguồn mở và sự xuất hiện của OpenManus
Việc Manus được xây dựng trên các LLM hiện có cho thấy rằng các khả năng của nó có thể được sao chép. Nhận thức này đã khơi dậy làn sóng mong đợi trong số nhiều người dùng trên X, với một số người bày tỏ hy vọng về một phiên bản mã nguồn mở.
Những hy vọng này dường như đã được đáp ứng tương đối nhanh chóng. Một nhóm các nhà phát triển trên GitHub đã tạo ra một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Manus, được đặt tên một cách khéo léo là ‘OpenManus’. Dự án này hiện đã có sẵn công khai trên GitHub.
Những lời chỉ trích và thách thức mà Manus phải đối mặt
Mặc dù nhận được sự đón nhận tích cực, Manus cũng gặp phải những lời chỉ trích. Một số người dùng đã báo cáo rằng Manus mất quá nhiều thời gian để hoàn thành nhiệm vụ và trong một số trường hợp, không thể hoàn thành chúng. Derya Unutmaz, một nhà khoa học y sinh, đã so sánh Manus với Deep Research của OpenAI, lưu ý rằng trong khi Deep Research hoàn thành một nhiệm vụ trong 15 phút, Manus AI đã thất bại sau 50 phút, bị kẹt ở bước 18 trên 20.
Simon Smith, EVP về AI tạo sinh tại Klick Health, cho rằng những vấn đề này có thể là do mô hình cơ bản của Manus có thể không mạnh bằng Deep Research của OpenAI. Ông cũng gợi ý rằng vì Manus sử dụng nhiều mô hình, nó có thể cần nhiều thời gian hơn Deep Research để tạo ra một báo cáo hoàn chỉnh.
Một người dùng khác nhấn mạnh rằng Manus đôi khi bị kẹt trong quá trình tìm kiếm trên web, gặp phải ‘sự gián đoạn’ do các vấn đề ngữ cảnh trong các tác vụ dựa trên mã và thể hiện sự chậm chạp nói chung.
Một số nhà phê bình cũng nhắm mục tiêu vào cách tiếp cận truy cập chỉ dành cho người được mời của Manus, cho rằng lời mời chủ yếu được phân phối cho những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội để tạo ra sự cường điệu.
Tương lai của Manus và bối cảnh AI rộng lớn hơn
Điều quan trọng cần thừa nhận là Manus vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và có khả năng sẽ trải qua quá trình cải tiến và hoàn thiện hơn nữa. Tuy nhiên, một câu hỏi quan trọng vẫn còn: sẽ mất bao lâu trước khi các công ty lớn như OpenAI, Anthropic, hoặc thậm chí Google giới thiệu một phiên bản dễ tiếp cận hơn của những gì Manus hiện đang cung cấp? Sự xuất hiện của Manus đóng vai trò như một minh chứng thuyết phục về tiềm năng của AI agent và giá trị của việc tạo ra các giao diện thân thiện với người dùng để mở khóa các khả năng của các mô hình AI hiện có. Mặc dù có những thách thức và chỉ trích, Manus đại diện cho một bước tiến đáng kể trong sự phát triển của các công cụ hỗ trợ AI và khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trong thế giới thực. Sự phát triển của OpenManus càng nhấn mạnh sự quan tâm của cộng đồng trong việc khám phá và mở rộng các khả năng được trình bày bởi cách tiếp cận mới này đối với AI agent. Tương lai có thể sẽ chứng kiến sự đổi mới và cạnh tranh liên tục trong không gian này, thúc đẩy sự phát triển của các AI agent thậm chí còn tinh vi và dễ tiếp cận hơn.