Sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) DeepSeek R1 vào đầu năm nay đã đánh dấu một thời điểm chuyển đổi cho trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Gen AI). Sự kiện này đánh dấu một bước tiến quan trọng, không chỉ về mặt công nghệ, mà còn từ quan điểm thương mại và chiến lược. DeepSeek đã chứng minh rằng các LLM phức tạp có thể được phát triển với chi phí thấp hơn đáng kể so với những gì đã tin tưởng trước đây, và điều quan trọng là, sự đổi mới này không giới hạn ở Thung lũng Silicon.
Sự trỗi dậy của DeepSeek đặt ra những ý nghĩa sâu sắc cho hệ sinh thái AI của Malaysia, vượt ra ngoài sự cạnh tranh công nghệ đang diễn ra giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc, và sự hạ nhiệt tạm thời của sự nhiệt tình trung tâm dữ liệu của thị trường chứng khoán Malaysia.
Tầm quan trọng của mã nguồn mở
Một khía cạnh quan trọng của LLM DeepSeek là nền tảng của chúng trong công nghệ mã nguồn mở. Các mô hình như DeepSeek R1 có sẵn theo giấy phép mã nguồn mở hoặc trọng số mở, có nghĩa là chúng có thể được tải xuống, sửa đổi và sử dụng miễn phí. Bản chất mã nguồn mở này có ý nghĩa đáng kể đối với sự phát triển và thương mại hóa của LLM.
Trong nhiều năm, các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc như Baidu, Alibaba và Tencent đã tích cực phát triển các mô hình AI mã nguồn mở. Chiến lược này, được hỗ trợ bởi các trường đại học và các sáng kiến của chính phủ Trung Quốc, áp dụng phương pháp tiếp cận “đổi mới mở”, nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển, và có khả năng vượt qua Hoa Kỳ về khả năng AI.
Tuy nhiên, cam kết đối với AI mã nguồn mở không chỉ giới hạn ở Trung Quốc. Meta và Google cũng đã phát hành LLM trọng số mở, được thúc đẩy bởi các yếu tố cạnh tranh. Cơ sở lý luận đằng sau điều này bắt nguồn từ chiến lược kinh doanh “hàng hóa hóa bổ sung”. Nếu một công ty phụ thuộc nhiều vào Gen AI, thì có thể có lợi hơn khi đầu tư vào các giải pháp thay thế mã nguồn mở thay vì chỉ dựa vào các mô hình độc quyền như ChatGPT. Ngay cả khi các LLM độc quyền vẫn được sử dụng, thì tính khả dụng của các mô hình mã nguồn mở tốt sẽ làm suy yếu sức mạnh định giá của các nhà cung cấp quan trọng như OpenAI.
Chiến lược này phản ánh các hành động được thực hiện bởi Oracle, một nhà sản xuất máy chủ và thiết bị mạng. Oracle đã hỗ trợ hệ điều hành Linux mã nguồn mở để kiềm chế sự thống trị giá của Windows OS của Microsoft.
Bất kể động cơ là gì, tính khả dụng của LLM trọng số mở, chất lượng cao làm giảm đáng kể chi phí cho các quốc gia như Malaysia, mở ra những cánh cửa mới cho sự đổi mới.
Lợi ích cho chính phủ và doanh nghiệp
Đối với chính phủ Malaysia, LLM mã nguồn mở mang đến cơ hội vận hành các mô hình AI của riêng họ mà không cần phải chuyển dữ liệu nhạy cảm cho các bên thứ ba thương mại hoặc các quốc gia nước ngoài. Điều này tăng cường quyền tự chủ và chủ quyền dữ liệu.
Đối với các công ty Malaysia, đặc biệt là các công ty khởi nghiệp, LLM trọng số mở tạo ra một sân chơi bình đẳng. Họ có thể truy cập các LLM cơ bản giống như các đối tác của họ ở Trung Quốc và Hoa Kỳ, thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh.
Giải quyết thành kiến văn hóa và chính trị
Sự trỗi dậy của AI Trung Quốc cũng làm nổi bật một thách thức đáng kể: thành kiến văn hóa và chính trị. LLM Trung Quốc thường được đào tạo để phản ánh câu chuyện lịch sử và quan điểm chính trị của Đảng Cộng sản Trung Quốc (CCP), tuân thủ các tiêu chuẩn kiểm duyệt trong lục địa Trung Quốc.
Ngay cả khi không kiểm duyệt rõ ràng, các mô hình AI vốn đã mang những thành kiến có trong dữ liệu đào tạo của chúng. Nếu chủ yếu được đào tạo trên các văn bản tiếng Anh, các mô hình sẽ phản ánh quan điểm và thành kiến văn hóa phương Tây.
Tin tốt là LLM có thể được đào tạo lại tương đối dễ dàng. Tương tự như cách LLM Trung Quốc nhận được các biện pháp bảo vệ để thúc đẩy lòng trung thành với CCP, các dự án mã nguồn mở khác đã chứng minh rằng DeepSeek R1 có thể được đào tạo sau để giảm thiểu các thành kiến được cảm nhận.
Bản địa hóa và sự nhạy cảm về văn hóa
Kinh nghiệm này nhấn mạnh sự cần thiết của các quốc gia như Malaysia để phát triển năng lực riêng của họ để bản địa hóa, đào tạo và đào tạo sau LLM để phù hợp với các điều kiện địa phương. Các mô hình không tính đến sự nhạy cảm về chủng tộc và tôn giáo, hệ thống phân cấp xã hội hoặc tiếng lóng địa phương của Malaysia có thể hoạt động kém hiệu quả hoặc tạo ra nội dung có hại.
Malaysia đã có một số khả năng phát triển LLM. Ví dụ, công ty khởi nghiệp địa phương Mesolitica đã phát hành LLM MaLLaM mã nguồn mở vào tháng Giêng, thể hiện sự hiểu biết sắc thái hơn về Bahasa Malaysia so với các LLM chính thống như ChatGPT.
Tuy nhiên, nhận thức của các nhà hoạch định chính sách Malaysia về tiềm năng của AI mã nguồn mở và tầm quan trọng của việc phát triển LLM địa phương vẫn chưa rõ ràng.
Chiến lược AI quốc gia
Lộ trình AI quốc gia, được soạn thảo vào năm 2021, ít đề cập đến mã nguồn mở. Tương tự, các tài liệu gần đây từ Văn phòng AI quốc gia mới (NAIO) cũng không nhấn mạnh AI mã nguồn mở.
Mặc dù dự đoán tương lai của sự phát triển AI vẫn còn nhiều thách thức, nhưng bản chất mã nguồn mở của thế hệ LLM hiện tại mang đến cho Malaysia một cơ hội đặc biệt để bắt kịp với các nhà lãnh đạo công nghệ.
Nắm bắt cơ hội
Để tận dụng điều này, Malaysia cần cập nhật các chính sách của mình để phù hợp với sự xuất hiện của các LLM nhỏ hơn và giá cả phải chăng hơn. Điều này bao gồm đơn giản hóa việc áp dụng các mô hình này, làm cho Gen AI dễ tiếp cận hơn với các doanh nghiệp vừa và nhỏ và cho phép triển khai cục bộ, đặc biệt là ở các khu vực nông thôn có khả năng truy cập internet hạn chế.
Mở rộng năng lực của Malaysia để phát triển LLM, làm cho chúng phù hợp hơn với ngôn ngữ địa phương và lưu tâm đến văn hóa địa phương, là rất quan trọng. Đầu tư vào đào tạo LLM, có khả năng neo đậu tại các trường đại học địa phương, có thể được coi là một lợi ích công cộng, thúc đẩy tài năng trong nước và thúc đẩy nghiên cứu và phát triển địa phương.
Quyền tự chủ dữ liệu và an ninh quốc gia
Lưu trữ LLM của riêng mình là rất quan trọng để đảm bảo quyền tự chủ dữ liệu quốc gia. Dữ liệu được thu thập bởi LLM có thể có giá trị và thay vì bị các thực thể nước ngoài khai thác, thông tin này nên được lưu trữ và sử dụng bởi các tổ chức địa phương.
Dưới đây là phân tích chi tiết hơn về cách Malaysia có thể tận dụng cụ thể phong trào AI mã nguồn mở:
Cập nhật chính sách: Các chính sách hiện hành nên được xem xét và cập nhật để phản ánh bối cảnh AI hiện tại, với trọng tâm cụ thể vào các cơ hội và lợi ích của LLM mã nguồn mở. Điều này bao gồm hợp lý hóa các quy định về sử dụng dữ liệu (trong khi vẫn duy trì các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư phù hợp), cung cấp tài trợ và khuyến khích cho nghiên cứu và phát triển AI mã nguồn mở, đồng thời thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp AI mã nguồn mở trong toàn bộ khu vực chính phủ.
Đầu tư vào phát triển tài năng: Xây dựng lực lượng lao động lành nghề là rất quan trọng. Malaysia cần đầu tư vào các chương trình giáo dục và các sáng kiến đào tạo tập trung vào AI, máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các chương trình này nên nhấn mạnh các công cụ và công nghệ mã nguồn mở, đảm bảo rằng sinh viên tốt nghiệp được trang bị đầy đủ để đóng góp vào hệ sinh thái AI địa phương. Học bổng, tài trợ nghiên cứu và quan hệ đối tác trong ngành có thể khuyến khích sinh viên theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực AI hơn nữa.
Nghiên cứu do trường đại học dẫn đầu: Các trường đại học địa phương nên đi đầu trong nghiên cứu và phát triển AI. Chính phủ có thể cung cấp tài trợ để thành lập các trung tâm nghiên cứu AI tại các trường đại học, tập trung vào các lĩnh vực như tùy chỉnh LLM, điều chỉnh văn hóa và phát triển các công cụ AI mã nguồn mở mới phù hợp với nhu cầu cụ thể của Malaysia. Việc tạo ra các nền tảng hợp tác giữa các trường đại học và ngành công nghiệp có thể đẩy nhanh quá trình chuyển giao kiến thức và công nghệ.
Hỗ trợ cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ: AI mã nguồn mở mang đến một cơ hội quan trọng cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ để đổi mới và cạnh tranh. Malaysia nên cung cấp hỗ trợ có mục tiêu cho các doanh nghiệp này, bao gồm quyền tiếp cận tài trợ, cố vấn và chuyên môn kỹ thuật. Hỗ trợ này có thể bao gồm tài trợ cho việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ được hỗ trợ bởi AI, các vườn ươm và máy gia tốc tập trung vào AI, và các chương trình kết nối các công ty khởi nghiệp với khách hàng và nhà đầu tư tiềm năng.
Khung quản trị dữ liệu: Thiết lập một khung quản trị dữ liệu mạnh mẽ là điều cần thiết để đảm bảo việc sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức. Khung này nên giải quyết các vấn đề như quyền riêng tư, bảo mật và thành kiến dữ liệu, đồng thời phải phù hợp với các thông lệ tốt nhất quốc tế. Nó cũng sẽ thúc đẩy việc chia sẻ dữ liệu trong hệ sinh thái AI, đồng thời bảo vệ thông tin nhạy cảm. Điều này có thể đạt được thông qua việc tạo ra một kho dữ liệu quốc gia và thiết lập các hướng dẫn rõ ràng cho việc truy cập và sử dụng dữ liệu.
Quan hệ đối tác công tư: Sự hợp tác giữa khu vực công và tư nhân là rất quan trọng để thúc đẩy đổi mới AI. Chính phủ có thể hợp tác với các công ty tư nhân để phát triển và triển khai các giải pháp AI trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và giao thông vận tải. Các quan hệ đối tác này có thể tận dụng chuyên môn và nguồn lực của cả hai khu vực, dẫn đến kết quả hiệu quả và có tác động hơn.
Cơ sở hạ tầng AI quốc gia: Đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI quốc gia, bao gồm các tài nguyên điện toán hiệu suất cao và các cơ sở lưu trữ dữ liệu, là điều cần thiết để hỗ trợ nghiên cứu và phát triển AI. Cơ sở hạ tầng này phải có thể truy cập được đối với các nhà nghiên cứu, các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp trên cả nước, cung cấp cho họ các công cụ họ cần để đổi mới và cạnh tranh.
Điều chỉnh văn hóa của LLM: Malaysia nên đầu tư vào các dự án tập trung vào việc điều chỉnh các LLM mã nguồn mở để phản ánh bối cảnh văn hóa và ngôn ngữ độc đáo của đất nước. Điều này bao gồm việc phát triển các mô hình thông thạo Bahasa Malaysia và các ngôn ngữ địa phương khác, và nhạy cảm với các nền văn hóa và truyền thống đa dạng của Malaysia. Điều này đòi hỏi một phương pháp tiếp cận đa ngành bao gồm các nhà ngôn ngữ học, các chuyên gia văn hóa và các kỹ sư AI.
Xem xét an ninh mạng: Khi AI ngày càng được tích hợp vào cơ sở hạ tầng quan trọng, an ninh mạng phải là ưu tiên hàng đầu. Malaysia cần đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các giải pháp an ninh mạng dành riêng cho AI, và thiết lập các hướng dẫn rõ ràng để bảo mật các hệ thống AI. Điều này bao gồm việc phát triển các cơ chế mạnh mẽ để phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa liên quan đến AI.
Thúc đẩy AI đạo đức: Đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng một cách đạo đức và có trách nhiệm là điều cần thiết. Malaysia nên thiết lập một khuôn khổ đạo đức AI quốc gia, phác thảo các nguyên tắc và giá trị nên hướng dẫn việc phát triển và triển khai AI. Khuôn khổ này nên giải quyết các vấn đề như công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình.
Bằng cách thực hiện các bước chủ động này, Malaysia có thể khai thác sức mạnh của AI mã nguồn mở để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, cải thiện các dịch vụ công và giải quyết một số thách thức cấp bách nhất của đất nước. Cánh cửa cơ hội đã mở, và Malaysia phải hành động một cách quyết đoán để nắm bắt nó. Cam kết thúc đẩy một hệ sinh thái AI mạnh mẽ, bao trùm và đạo đức sẽ rất quan trọng để nhận ra toàn bộ tiềm năng của công nghệ chuyển đổi này. Trọng tâm phải luôn là trao quyền, đổi mới và phát triển bền vững lâu dài.