Leo Group Tiên Phong Marketing AI với MCP

Leo Group (002131.SZ) đã chính thức ra mắt dịch vụ Model Context Protocol (MCP) đầu tiên trong ngành quảng cáo, đánh dấu một bước nhảy vọt quan trọng hướng tới sự tích hợp sâu sắc giữa AI và marketing. Dịch vụ sáng tạo này được bổ sung bằng thông báo rằng các công cụ dịch vụ API mở của Leo Group hiện hỗ trợ đầy đủ giao thức MCP, báo hiệu một kỷ nguyên mới về chuyển đổi dựa trên AI trong lĩnh vực quảng cáo.

Mở ra một mô hình hợp tác người-máy mới

Dịch vụ MCP được thiết kế tỉ mỉ để cung cấp cho các mô hình ngôn ngữ lớn và AI Agents các khả năng tích hợp hệ thống có cấu trúc, tiêu chuẩn hóa. Điều này tạo điều kiện kết nối liền mạch giữa các hệ thống nội bộ của Leo Digital và hệ sinh thái AI bên ngoài rộng lớn hơn. Việc ra mắt dịch vụ này không chỉ được xem là một bước quan trọng hướng tới một mô hình hợp tác người-máy mới mà còn là nền tảng cho một cơ sở hạ tầng thân thiện với AI và Agent mới trong ngành quảng cáo.

Trao quyền cho các dịch vụ marketing toàn diện thông qua đổi mới công nghệ

Sự trỗi dậy của các mô hình lớn tiên tiến như GPT, Claude và DeepSeek đã gây ra những thay đổi sâu sắc trong hoạt động của doanh nghiệp và hệ thống marketing kỹ thuật số. Nhận thấy những xu hướng chuyển đổi này, Leo Digital đã đi đầu trong việc ra mắt các giao diện dịch vụ API tuân thủ tiêu chuẩn MCP. Các giao diện này trải rộng trên toàn bộ quang phổ marketing, bao gồm xây dựng thương hiệu, quảng cáo hiệu suất và chuyển đổi bán hàng, do đó cho phép các doanh nghiệp khuếch đại phạm vi tiếp cận của họ đồng thời nâng cao hiệu suất hoạt động.

‘Việc ra mắt dịch vụ MCP thể hiện một bước tiến quan trọng trong chiến lược của chúng tôi để được thúc đẩy bởi AI,’ Zheng Xiaodong, Giám đốc điều hành của Leo Digital, cho biết. ‘Mục tiêu của chúng tôi là tạo điều kiện tích hợp liền mạch giữa marketing và hệ thống AI thông qua giao diện tiêu chuẩn hóa này, biến AI thành một trợ lý thông minh thực sự cho các chuyên gia marketing.’ Ông Zheng cũng tiết lộ kế hoạch nâng cấp toàn diện các giao diện API của các công cụ quảng cáo theo chương trình của Leo Digital vào năm 2025, đảm bảo khả năng tương thích đầy đủ với AI Agent.

Các khung cốt lõi hỗ trợ tích hợp AI

Dịch vụ MCP của Leo Digital được cấu trúc xung quanh ba khung cốt lõi đảm bảo tích hợp sâu giữa AI và hệ thống doanh nghiệp, hỗ trợ đầy đủ việc tích hợp và vận hành hiệu quả của AI Agents:

• Xác thực danh tính và bảo mật: Dịch vụ MCP sử dụng giao thức tiêu chuẩn OAuth, sử dụng mã hóa TLS cho các kết nối từ xa an toàn. Điều này cung cấp cho khách hàng các cơ chế xác minh và ủy quyền danh tính mạnh mẽ, đảm bảo trao đổi dữ liệu an toàn giữa các hệ thống. Khung này cũng hỗ trợ quản lý quyền chi tiết và kiểm toán hoạt động, cung cấp một môi trường an toàn cho việc sử dụng AI trong các quy trình marketing.
• Quảng cáo theo chương trình và phân tích dữ liệu: Dịch vụ MCP cung cấp một bộ giao diện API toàn diện để quản lý quảng cáo, kiểm soát ngân sách, quản lý tài sản sáng tạo và báo cáo dữ liệu. Điều này cho phép AI Agents theo dõi hiệu suất quảng cáo trong thời gian thực, tự động hóa các chiến lược tối ưu hóa và tạo báo cáo phân tích marketing chi tiết, do đó nâng cao độ chính xác và hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.
• Tích hợp hệ thống doanh nghiệp: Dịch vụ MCP bao gồm các giao diện tích hợp cho các hệ thống doanh nghiệp cốt lõi như nguồn nhân lực, nền tảng tài chính và tự động hóa văn phòng. Điều này cho phép AI Agents tích hợp liền mạch vào các quy trình kinh doanh nội bộ, nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể và hợp tác giữa các phòng ban.

Mở rộng các biên giới của tích hợp AI+Marketing

Leo Digital nhấn mạnh rằng việc giới thiệu dịch vụ MCP thể hiện cách tiếp cận nhìn xa trông rộng đối với công nghệ AI và thiết lập một tiêu chuẩn thống nhất cho công việc hợp tác giữa AI Agents và nhân viên. Trong tương lai, AI có thể tự động hóa các tác vụ phức tạp như vị trí phương tiện truyền thông, thông tin chi tiết về đối tượng, tạo nội dung và theo dõi hiệu suất, nâng cao đáng kể trí thông minh của ngành marketing kỹ thuật số.

Hơn nữa, công ty có kế hoạch mở rộng khả năng của dịch vụ MCP vào nửa cuối năm 2025, giới thiệu các giao diện chuyên biệt cho hoạt động thương mại điện tử, quản lý phương tiện truyền thông xã hội và tạo nội dung. Điều này sẽ thúc đẩy một hệ sinh thái marketing kỹ thuật số mở, thông minh và hiệu quả hơn.

Đi sâu vào dịch vụ MCP: Một kỷ nguyên mới của quảng cáo do AI điều khiển

Bối cảnh quảng cáo đang trên bờ vực của một sự chuyển đổi đáng kể, được thúc đẩy bởi sự tích hợp của Trí tuệ nhân tạo (AI) vào mọi khía cạnh của hoạt động marketing. Leo Group, một công ty nổi bật trong lĩnh vực marketing kỹ thuật số, đang dẫn đầu sự thay đổi này bằng việc giới thiệu dịch vụ Model Context Protocol (MCP). Ưu đãi sáng tạo này được thiết kế để cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tiếp cận quảng cáo kỹ thuật số, mang đến một cái nhìn thoáng qua về một tương lai nơi AI và sự khéo léo của con người làm việc song song để tạo ra các chiến dịch marketing hiệu quả và hiệu quả hơn.

Tìm hiểu về dịch vụ MCP

Về cốt lõi, dịch vụ MCP được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), các tác nhân AI và các hệ thống phức tạp thúc đẩy marketing kỹ thuật số. Nó cung cấp một khuôn khổ có cấu trúc, tiêu chuẩn hóa cho phép các công cụ AI tiên tiến này tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng marketing hiện có. Sự tích hợp này rất quan trọng vì nó cho phép AI truy cập và xử lý lượng lớn dữ liệu được tạo ra bởi các hoạt động marketing, cung cấp thông tin chi tiết và khả năng tự động hóa mà trước đây không thể đạt được.

Ý nghĩa của tiêu chuẩn hóa

Một trong những thách thức chính trong việc tích hợp AI vào marketing là thiếu tiêu chuẩn hóa. Các mô hình AI và hệ thống marketing khác nhau thường sử dụng các giao thức và định dạng dữ liệu khác nhau, gây khó khăn cho việc kết nối chúng một cách hiệu quả. Dịch vụ MCP giải quyết thách thức này bằng cách cung cấp một ngôn ngữ chung cho phép các mô hình AI và hệ thống marketing giao tiếp và trao đổi dữ liệu liền mạch. Tiêu chuẩn hóa này là điều cần thiết để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trong marketing, vì nó loại bỏ nhu cầu tích hợp tùy chỉnh và cho phép các doanh nghiệp dễ dàng áp dụng và triển khai các giải pháp marketing được hỗ trợ bởi AI.

Các thành phần chính của dịch vụ MCP

Dịch vụ MCP được xây dựng trên một số thành phần chính hoạt động cùng nhau để cho phép marketing do AI điều khiển:

• Giao diện API tiêu chuẩn: Dịch vụ MCP cung cấp một tập hợp các Giao diện lập trình ứng dụng (API) tiêu chuẩn cho phép các mô hình AI và hệ thống marketing tương tác với nhau. Các API này bao gồm một loạt các chức năng marketing, bao gồm quản lý quảng cáo, nhắm mục tiêu đối tượng, tạo nội dung và báo cáo hiệu suất.
• Giao thức trao đổi dữ liệu: Dịch vụ MCP xác định một tập hợp các giao thức trao đổi dữ liệu đảm bảo dữ liệu được truyền giữa các mô hình AI và hệ thống marketing một cách nhất quán và đáng tin cậy. Các giao thức này bao gồm các định dạng dữ liệu, xác thực dữ liệu và xử lý lỗi, đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu.
• Khung bảo mật: Dịch vụ MCP bao gồm một khung bảo mật mạnh mẽ bảo vệ dữ liệu marketing nhạy cảm khỏi truy cập và sử dụng trái phép. Khung này bao gồm các cơ chế xác thực, ủy quyền và mã hóa, đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn của dữ liệu.
• Quản trị và tuân thủ: Dịch vụ MCP kết hợp các tính năng quản trị và tuân thủ giúp các doanh nghiệp tuân thủ các quy định và hướng dẫn đạo đức có liên quan. Các tính năng này bao gồm kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu, cơ chế minh bạch và dấu vết kiểm tra.

Lợi ích của dịch vụ MCP

Dịch vụ MCP mang đến một loạt các lợi ích cho các doanh nghiệp muốn tận dụng AI trong các nỗ lực marketing của họ:

• Cải thiện hiệu quả: Bằng cách tự động hóa nhiều tác vụ thủ công liên quan đến marketing, dịch vụ MCP có thể cải thiện đáng kể hiệu quả và giảm chi phí.
• Nâng cao hiệu quả: Bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và đề xuất được hỗ trợ bởi AI, dịch vụ MCP có thể giúp các doanh nghiệp tạo ra các chiến dịch marketing hiệu quả hơn mang lại kết quả tốt hơn.
• Tăng cường tính linh hoạt: Bằng cách cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng và dễ dàng triển khai các giải pháp marketing được hỗ trợ bởi AI, dịch vụ MCP có thể tăng cường tính linh hoạt và cho phép họ phản ứng nhanh hơn với các điều kiện thị trường thay đổi.
• Ra quyết định tốt hơn: Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu và phân tích theo thời gian thực, dịch vụ MCP có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn về các chiến lược marketing của họ.
• Lợi thế cạnh tranh: Bằng cách tận dụng AI để hiểu sâu hơn về khách hàng của họ và tạo ra trải nghiệm marketing cá nhân hóa hơn, các doanh nghiệp có thể đạt được lợi thế cạnh tranh đáng kể.

Các ứng dụng thực tế của dịch vụ MCP

Dịch vụ MCP có thể được áp dụng cho một loạt các kịch bản marketing, bao gồm:

• Quảng cáo cá nhân hóa: Dịch vụ MCP có thể được sử dụng để tạo ra các chiến dịch quảng cáo cá nhân hóa phù hợp với sở thích và hành vi cá nhân của từng khách hàng.
• Marketing dự đoán: Dịch vụ MCP có thể được sử dụng để dự đoán khách hàng nào có nhiều khả năng mua sản phẩm hoặc dịch vụ nhất, cho phép các doanh nghiệp tập trung nỗ lực marketing của họ vào các khách hàng tiềm năng đầy hứa hẹn nhất.
• Tối ưu hóa nội dung: Dịch vụ MCP có thể được sử dụng để tối ưu hóa nội dung cho các công cụ tìm kiếm và nền tảng truyền thông xã hội, tăng khả năng hiển thị và thúc đẩy lưu lượng truy cập.
• Marketing chatbot: Dịch vụ MCP có thể được sử dụng để tạo ra các chatbot được hỗ trợ bởi AI tương tác với khách hàng trong thời gian thực, cung cấp hỗ trợ khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng.
• Quản lý phương tiện truyền thông xã hội: Dịch vụ MCP có thể được sử dụng để tự động hóa việc đăng bài, theo dõi và tương tác trên phương tiện truyền thông xã hội, giải phóng các nhà marketing để tập trung vào các tác vụ chiến lược hơn.

Tương lai của Marketing do AI điều khiển

Việc giới thiệu dịch vụ MCP đánh dấu một bước quan trọng hướng tới tương lai của marketing do AI điều khiển. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều giải pháp marketing tinh vi và mạnh mẽ hơn nữa xuất hiện. Các doanh nghiệp nắm bắt AI và áp dụng các giao thức tiêu chuẩn như MCP sẽ có vị thế tốt để phát triển trong kỷ nguyên marketing mới này.

Các nghiên cứu điển hình: Cách các công ty đang tận dụng dịch vụ MCP

Một số công ty đã bắt đầu tận dụng dịch vụ MCP để chuyển đổi hoạt động marketing của họ. Dưới đây là một vài ví dụ:

• Một công ty bán lẻ: Một công ty bán lẻ đang sử dụng dịch vụ MCP để cá nhân hóa các chiến dịch marketing qua email của mình, dẫn đến tăng 20% tỷ lệ nhấp và tăng 15% doanh số bán hàng.
• Một công ty dịch vụ tài chính: Một công ty dịch vụ tài chính đang sử dụng dịch vụ MCP để dự đoán khách hàng nào có nhiều khả năng đăng ký vay nhất, cho phép họ tập trung nỗ lực marketing của mình vào các khách hàng tiềm năng đầy hứa hẹn nhất.
• Một công ty công nghệ: Một công ty công nghệ đang sử dụng dịch vụ MCP để tối ưu hóa nội dung trang web của mình cho các công cụ tìm kiếm, dẫn đến tăng 30% lưu lượng truy cập tự nhiên.

Vượt qua những thách thức của việc triển khai AI

Mặc dù lợi ích của AI trong marketing là rõ ràng, nhưng cũng có những thách thức mà các doanh nghiệp phải vượt qua để triển khai thành công các giải pháp AI. Những thách thức này bao gồm:

• Chất lượng dữ liệu: Các mô hình AI yêu cầu dữ liệu chất lượng cao để hoạt động hiệu quả. Các doanh nghiệp phải đảm bảo rằng dữ liệu của họ là chính xác, đầy đủ và nhất quán.
• Khoảng cách kỹ năng: Có sự thiếu hụt các chuyên gia lành nghề có thể phát triển, triển khai và quản lý các giải pháp AI. Các doanh nghiệp phải đầu tư vào đào tạo và phát triển để xây dựng các kỹ năng cần thiết trong tổ chức của họ.
• Độ phức tạp của tích hợp: Tích hợp các giải pháp AI với các hệ thống marketing hiện có có thể phức tạp và tốn thời gian. Các doanh nghiệp phải lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận các dự án triển khai AI của họ.
• Cân nhắc về đạo đức: AI làm dấy lên những lo ngại về đạo đức về quyền riêng tư dữ liệu, sự thiên vị và tính minh bạch. Các doanh nghiệp phải giải quyết những lo ngại này một cách chủ động để duy trì sự tin tưởng của khách hàng và tuân thủ các quy định.

Các phương pháp hay nhất để triển khai dịch vụ MCP

Để triển khai thành công dịch vụ MCP, các doanh nghiệp nên tuân theo các phương pháp hay nhất sau:

• Bắt đầu với một chiến lược rõ ràng: Xác định các mục tiêu và mục tiêu rõ ràng cho các sáng kiến marketing do AI điều khiển của bạn.
• Xây dựng một nền tảng dữ liệu vững chắc: Đảm bảo rằng dữ liệu của bạn là chính xác, đầy đủ và nhất quán.
• Đầu tư vào đào tạo và phát triển: Xây dựng các kỹ năng cần thiết trong tổ chức của bạn để phát triển, triển khai và quản lý các giải pháp AI.
• Chọn đúng đối tác công nghệ: Chọn các đối tác công nghệ có chuyên môn về AI và marketing.
• Tập trung vào tích hợp: Lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận các dự án tích hợp AI của bạn.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức: Chủ động giải quyết các lo ngại về đạo đức về quyền riêng tư dữ liệu, sự thiên vị và tính minh bạch.

Con đường phía trước: Những gì mong đợi trong tương lai

Tương lai của marketing do AI điều khiển là tươi sáng. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều giải pháp marketing tinh vi và mạnh mẽ hơn nữa xuất hiện. Các giải pháp này sẽ cho phép các doanh nghiệp tạo ra các chiến dịch marketing cá nhân hóa, hiệu quả và hiệu quả hơn mang lại kết quả tốt hơn. Bằng cách nắm bắt AI và áp dụng các giao thức tiêu chuẩn như MCP, các doanh nghiệp có thể định vị mình để thành công trong kỷ nguyên marketing mới này.