Kuaishou Technology, một công ty nổi bật trong lĩnh vực chia sẻ video được hỗ trợ bởi Tencent, gần đây đã tiết lộ công cụ tạo video Kling AI được nâng cấp, hiện được đặt tên là phiên bản 2.1. Phiên bản mới nhất này hứa hẹn một bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất, cho phép người dùng thổi hồn vào những hình ảnh tĩnh và thậm chí tái hiện chúng trong những bối cảnh hoàn toàn mới. Bản nâng cấp nhấn mạnh sự cạnh tranh ngày càng tăng giữa các gã khổng lồ công nghệ để thống trị bối cảnh tạo nội dung dựa trên AI đang phát triển mạnh mẽ.
Kling 2.1: Đi sâu vào các cải tiến
Nền tảng của bản nâng cấp Kling 2.1 nằm ở các khả năng nâng cao của nó, tập trung vào ba khía cạnh then chốt: tốc độ, chất lượng video và hiệu suất tổng thể. Theo Kuaishou, phiên bản mới được thiết kế để cung cấp video 1080p độ nét cao trong vòng chưa đầy một phút, một thành tích đáng chú ý giúp tăng tốc đáng kể quá trình tạo nội dung.
Các cải tiến chính trong Kling 2.1:
Hiệu suất chuyển động được nâng cao: Mô hình nâng cấp tự hào có cơ chế chuyển động được tinh chỉnh, dẫn đến các hình ảnh động mượt mà và chân thực hơn. Điều này chuyển thành các video hấp dẫn trực quan thu hút sự chú ý và thu hút người xem một cách hiệu quả.
Mô phỏng vật lý sống động: Kling 2.1 kết hợp các khả năng mô phỏng vật lý tiên tiến, thấm nhuần các clip được tạo bằng cảm giác chân thực hơn. Tính năng này đặc biệt quan trọng đối với các tình huống liên quan đến các tương tác động và các chuyển động phức tạp, nâng cao trải nghiệm nhập vai tổng thể.
Sức mạnh biến đổi hình ảnh: Người dùng giờ đây có thể linh hoạt hoạt hình các hình ảnh được tải lên hoặc tạo lại chúng hoàn toàn, mở ra một thế giới khả năng sáng tạo. Tính năng này cho phép chuyển đổi các ảnh chụp nhanh đơn giản thành các chuỗi video hấp dẫn.
Kuaishou dự đoán rằng những cải tiến này sẽ thu hút một lượng khán giả rộng hơn đến nền tảng Kling, củng cố hơn nữa vị thế của nó trong thị trường tạo video AI cạnh tranh.
Sự trỗi dậy của Kling: Một trò chơi số
Kể từ khi thành lập, công cụ tạo video Kling AI đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể, tích lũy hơn 22 triệu người dùng trên toàn cầu. Những người dùng này đã cùng nhau tạo ra hơn 168 triệu clip video và 344 triệu hình ảnh, chứng thực cho sự phổ biến và tiện ích của nền tảng. Những con số này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ tạo nội dung do AI cung cấp và việc Kling được áp dụng nhanh chóng trong số những người dùng đang tìm cách tạo nội dung video hấp dẫn.
Lịch sử tóm tắt của Kling: Từ 1.0 đến 2.1
Hành trình của Kling AI bắt đầu vào năm 2024, trùng với sự ồn ào xung quanh mô hình video Sora của OpenAI. Bước đột phá của Kuaishou vào việc tạo video AI đánh dấu sự gia nhập của nó vào một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, định vị nó cùng với các gã khổng lồ công nghệ khác đang khám phá tiềm năng của AI trong việc tạo nội dung.
Vào tháng 4 cùng năm, Kuaishou đã tiết lộ Kling 2.0, mà Phó chủ tịch Gai Kun ca ngợi là mô hình tạo video mạnh mẽ nhất trên thế giới vào thời điểm đó. Phiên bản 2.0 ưu tiên các cải tiến về chất lượng hình ảnh, động lực chuyển động và tính chân thực tổng thể của các clip được tạo, đặt nền tảng cho những tiến bộ được thấy trong Kling 2.1.
Bối cảnh cạnh tranh: Một cuộc tụ họp của các gã khổng lồ công nghệ
Kuaishou không đơn độc trong việc theo đuổi việc tạo video dựa trên AI. Nhiều gã khổng lồ công nghệ, bao gồm ByteDance, Alibaba và Tencent Holdings, đã triển khai các dịch vụ AI của riêng họ, tăng cường sự cạnh tranh trong thị trường non trẻ này. Hơn nữa, các công ty khởi nghiệp AI như Zhipu AI và Shengshu Tech đã nổi lên như những người chơi chủ chốt, đóng góp vào sự đổi mới và phát triển của các doanh nghiệp AI mới.
Chatbot Doubao của ByteDance: Một người bạn đồng hành AI đa diện
ByteDance, công ty mẹ của TikTok, đã tích cực khám phá việc tích hợp AI vào các nền tảng khác nhau của mình. Vào tháng 5, ByteDance đã nâng cấp chatbot Doubao của mình, trang bị cho nó chức năng gọi điện video tạo điều kiện tương tác thời gian thực với người dùng. Khả năng của Doubao vượt ra ngoài các cuộc gọi video, bao gồm khả năng biến hình ảnh thành nghệ thuật pixel, thể hiện thêm tính linh hoạt của AI trong việc tạo nội dung.
Mô hình Ying của Zhipu AI: Chuyển đổi văn bản thành video
Zhipu AI đã giới thiệu mô hình AI của mình, Ying, chuyên tạo video từ các lời nhắc bằng văn bản. Ying có thể tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao chỉ trong 30 giây, cung cấp cho người dùng một phương tiện nhanh chóng và hiệu quả để biến ý tưởng của họ thành nội dung trực quan. Mô hình này cung cấp cho người dùng một loạt các tùy chọn trình bày, cho phép họ tùy chỉnh giao diện và cảm nhận của video của họ.
Công cụ Vidu của Shengshu AI: Hợp lý hóa sản xuất video
Shengshu AI đã phát triển Vidu, một công cụ AI kết hợp tính năng "tham chiếu đến video" được thiết kế để tăng tốc thời gian sản xuất và giảm chi phí. Theo công ty, Vidu có thể tạo một clip dài bốn giây chỉ trong 30 giây, khiến nó trở thành một trong những công cụ tạo video AI nhanh nhất trên thị trường.
Ý nghĩa của việc tạo video AI: Một sự thay đổi mô hình
Sự trỗi dậy của các công cụ tạo video AI có ý nghĩa sâu sắc đối với ngành công nghiệp truyền thông và giải trí, cũng như đối với những người sáng tạo nội dung cá nhân. Các công cụ này dân chủ hóa quy trình tạo video, trao quyền cho người dùng với nguồn lực hạn chế để sản xuất nội dung video chất lượng cao một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Các ứng dụng tiềm năng của việc tạo video AI:
- Marketing và Quảng cáo: Video do AI tạo ra có thể được sử dụng để tạo các chiến dịch marketing hấp dẫn, trình diễn sản phẩm và nội dung truyền thông xã hội.
- Giáo dục và Đào tạo: AI có thể được sử dụng để phát triển các video giáo dục tương tác, mô-đun đào tạo và mô phỏng.
- Giải trí và Trò chơi: AI có thể được sử dụng để tạo phim hoạt hình, cắt cảnh trò chơi video và hiệu ứng đặc biệt.
- Báo chí và Báo cáo Tin tức: AI có thể được sử dụng để tạo nội dung trực quan đi kèm với các bài báo và báo cáo.
- Sử dụng Cá nhân: Các cá nhân có thể sử dụng AI để tạo các video được cá nhân hóa để chia sẻ với bạn bè và gia đình.
Những thách thức và cơ hội trong việc tạo video AI
Mặc dù việc tạo video AI hứa hẹn rất nhiều, nhưng nó cũng đặt ra một số thách thức cần được giải quyết:
Những thách thức:
- Các cân nhắc về đạo đức: Việc sử dụng AI để tạo video làm dấy lên những lo ngại về deepfake, thông tin sai lệch và vi phạm bản quyền.
- Sự thiên vị và Đại diện: Các mô hình AI có thể duy trì những thành kiến hiện có trong dữ liệu đào tạo, dẫn đến các kết quả bị lệch lạc hoặc phân biệt đối xử.
- Kiểm soát Nghệ thuật: Người dùng có thể thấy khó khăn trong việc kiểm soát nghệ thuật chính xác đối với các video do AI tạo ra.
- Những hạn chế về kỹ thuật: Các mô hình AI hiện tại có thể gặp khó khăn trong việc tạo các video có cảnh phức tạp, chi tiết phức tạp và cảm xúc sắc thái.
Cơ hội:
- Tăng năng suất: AI có thể tự động hóa và hợp lý hóa quy trình tạo video, giải phóng các nghệ sĩ và biên tập viên để tập trung vào các công việc cấp cao hơn.
- Sáng tạo Nâng cao: AI có thể mở ra những khả năng sáng tạo mới bằng cách tạo ra những ý tưởng, phong cách và hiệu ứng mới lạ.
- Khả năng Tiếp cận: AI có thể làm cho việc tạo video trở nên dễ tiếp cận hơn đối với những cá nhân khuyết tật hoặc có nguồn lực hạn chế.
- Cá nhân hóa: AI có thể được sử dụng để tạo ra trải nghiệm video được cá nhân hóa phù hợp với sở thích cá nhân.
Tương lai của việc tạo video AI: Một cái nhìn thoáng qua về ngày mai
Lĩnh vực tạo video AI đang phát triển nhanh chóng, với các mô hình, kỹ thuật và ứng dụng mới nổi lên với tốc độ ngày càng tăng. Trong những năm tới, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy:
- Video Chân thực và Đáng tin cậy hơn: Các mô hình AI sẽ ngày càng trở nên tinh vi, có khả năng tạo ra các video gần như không thể phân biệt được với thực tế.
- Kiểm soát Nghệ thuật Lớn hơn: Người dùng sẽ có được sự kiểm soát chính xác hơn đối với quy trình sáng tạo, cho phép họ tinh chỉnh giao diện, cảm nhận và phong cách của các video do AI tạo ra.
- Tích hợp với các Công nghệ AI khác: Việc tạo video AI sẽ được tích hợp với các công nghệ AI khác, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy, để tạo ra các giải pháp toàn diện và tích hợp hơn.
- Áp dụng Rộng rãi hơn trên các Ngành: Việc tạo video AI sẽ được áp dụng trên một loạt các ngành rộng lớn hơn, chuyển đổi cách nội dung được tạo, tiêu thụ và chia sẻ.
Điều hướng Bối cảnh Đang Phát triển của Việc Tạo Video AI
Khi việc tạo video AI tiếp tục trưởng thành, điều cần thiết là phải điều hướng bối cảnh đang phát triển với sự thận trọng và tầm nhìn xa. Điều này bao gồm:
- Phát triển Hướng dẫn Đạo đức: Thiết lập các hướng dẫn đạo đức rõ ràng cho việc phát triển và sử dụng việc tạo video AI để ngăn chặn hành vi lạm dụng và thúc đẩy sự đổi mới có trách nhiệm.
- Thúc đẩy Tính minh bạch và Trách nhiệm giải trình: Đảm bảo tính minh bạch trong quy trình tạo video AI và buộc các cá nhân và tổ chức phải chịu trách nhiệm về hành động của họ.
- Đầu tư vào Giáo dục và Đào tạo: Cung cấp cho các cá nhân các kỹ năng và kiến thức cần thiết để hiểu và sử dụng việc tạo video AI một cách hiệu quả.
- Thúc đẩy Hợp tác: Khuyến khích sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, nghệ sĩ và nhà hoạch định chính sách để giải quyết những thách thức và cơ hội do việc tạo video AI đặt ra.
Kết luận: Nắm bắt Tiềm năng của Việc Tạo Video AI
Việc tạo video AI đại diện cho một công nghệ biến đổi có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta tạo, tiêu thụ và tương tác với nội dung video. Bằng cách nắm bắt tiềm năng của việc tạo video AI đồng thời giải quyết những thách thức và ý nghĩa đạo đức của nó, chúng ta có thể khai thác tiềm năng to lớn của nó để nâng cao khả năng sáng tạo, năng suất và khả năng tiếp cận trên một loạt các ngành và ứng dụng. Kling AI 2.1 của Kuaishou là minh chứng cho tiềm năng này và là điềm báo cho những phát triển thú vị sắp tới trong lĩnh vực tạo nội dung do AI điều khiển.