Buổi Trình Diễn Của Huang và Sự Ra Mắt Của Blackwell Ultra
Điểm nhấn không thể phủ nhận của hội nghị là bài phát biểu đầy lôi cuốn của Jensen Huang, nhà sáng lập và CEO đầy sức hút của Nvidia. Huang, trong chiếc áo khoác da đen đặc trưng, đã truyền năng lượng cho 15.000 người tham dự, tạo ra một bầu không khí gợi nhớ đến một buổi hòa nhạc rock. Ông đã phác thảo một cách tài tình tầm nhìn của Nvidia về tương lai của AI, thu hút khán giả bằng bài thuyết trình đầy nhiệt huyết, không theo kịch bản kéo dài gần hai tiếng rưỡi.
Mặc dù không trực tiếp đề cập đến DeepSeek, thông điệp của Huang rất rõ ràng: sự xuất hiện của các mô hình như R1 không báo hiệu sự suy giảm sự thống trị AI của Nvidia. Thay vào đó, ông nhấn mạnh nhu cầu tính toán ngày càng tăng theo cấp số nhân của bối cảnh AI đang phát triển.
‘Các yêu cầu tính toán của AI mạnh mẽ hơn và tăng tốc nhanh chóng’, Huang tuyên bố. Ông nhấn mạnh nhu cầu tính toán phi thường của ‘các mô hình tư duy’ và các tác nhân AI, có khả năng thực hiện các tác vụ tự động, nói rằng những nhu cầu này ‘lớn hơn 100 lần so với những gì chúng ta mong đợi vào thời điểm này năm ngoái’. Những mô hình tiên tiến này, không giống như những mô hình tiền nhiệm, tham gia vào một quá trình giải quyết vấn đề nhiều bước, khám phá các phương pháp tiếp cận khác nhau, chọn các giải pháp tối ưu và xác minh kết quả. Quá trình lặp đi lặp lại này, Huang giải thích, dẫn đến sự gia tăng nội dung được tạo ra (token), đòi hỏi sức mạnh xử lý lớn hơn đáng kể.
Để đáp ứng nhucầu leo thang này, Nvidia đã tiết lộ bộ xử lý AI thế hệ tiếp theo của mình, Blackwell Ultra, dự kiến phát hành vào nửa cuối năm nay. Huang định vị Blackwell Ultra là giải pháp cho các yêu cầu tính toán khổng lồ của các mô hình tư duy này trong thời gian chạy, cân bằng hiệu quả với những lợi ích về hiệu quả mà R1 của DeepSeek đã chứng minh trong giai đoạn huấn luyện.
Khả năng của Blackwell Ultra thật đáng kinh ngạc. Theo Nvidia, chỉ năm giá đỡ máy chủ, mỗi giá chứa 72 bộ xử lý Blackwell Ultra, sẽ cung cấp sức mạnh tính toán tương đương với siêu máy tính Israel-1, hiện được xếp hạng trong số 35 siêu máy tính mạnh nhất thế giới. Đáng chú ý, các chip giao tiếp quan trọng cho các giá đỡ máy chủ này đã được phát triển tại trung tâm R&D Yokneam của Nvidia, nhấn mạnh vai trò then chốt của trung tâm.
Dynamo và Sức Mạnh Của Xử Lý Hợp Tác
Bổ sung cho Blackwell Ultra, Nvidia đã giới thiệu Dynamo, một môi trường phần mềm nguồn mở được thiết kế đặc biệt để quản lý suy luận – hoạt động thời gian thực của AI – trong các mô hình tư duy. Được phát triển tại Israel, Dynamo cho phép tối đa 1.000 bộ xử lý AI cộng tác trên một lời nhắc duy nhất, tăng đáng kể hiệu suất của các mô hình như R1 của DeepSeek lên tới 30 lần. Cách tiếp cận sáng tạo này nhấn mạnh cam kết của Nvidia không chỉ cung cấp sức mạnh xử lý thô mà còn tối ưu hóa hiệu quả và khả năng cộng tác của các hệ thống AI.
Cách Mạng Hóa Giao Tiếp Trung Tâm Dữ Liệu: Đột Phá Quang Tử Silicon
Một phần đáng kể trong bài thuyết trình của Huang tập trung vào những tiến bộ của Nvidia trong các giải pháp chip giao tiếp, một lĩnh vực khác do trung tâm R&D Yokneam dẫn đầu. Thông báo đột phá nhất trong lĩnh vực này là việc phát triển chip quang tử silicon, sẵn sàng cách mạng hóa cơ sở hạ tầng giao tiếp trong các trung tâm dữ liệu.
Chip giao tiếp và bộ chuyển mạch là những anh hùng thầm lặng của các trung tâm dữ liệu, cho phép trao đổi dữ liệu nhanh chóng giữa các bộ xử lý, điều cần thiết cho sức mạnh tính toán của chúng. Một trong những nút thắt cổ chai quan trọng nhất trong cơ sở hạ tầng AI hiện tại là bộ thu phát quang, chịu trách nhiệm chuyển đổi tín hiệu quang thành tín hiệu điện và ngược lại, kết nối các chip AI với các bộ chuyển mạch mạng. Các bộ thu phát này tiêu tốn nhiều năng lượng, đóng góp 10% tổng mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu.
Trong một cơ sở quy mô lớn chứa 400.000 chip AI, 2,4 triệu bộ thu phát quang khổng lồ tiêu thụ 40 megawatt năng lượng. Giải pháp quang tử silicon của Nvidia khéo léo loại bỏ nhu cầu về các bộ thu phát riêng biệt này, tích hợp trực tiếp việc chuyển đổi ánh sáng thành điện vào bộ chuyển mạch phương tiện. Bước đột phá này đạt được hiệu quả năng lượng cải thiện gấp 3,5 lần, tăng độ tin cậy của mạng lên gấp 10 lần bằng cách giảm các điểm lỗi tiềm ẩn và tăng tốc thời gian xây dựng trung tâm dữ liệu lên 30% ấn tượng. Sự đổi mới này là đỉnh cao của hơn năm năm nghiên cứu tận tâm, trước khi Nvidia mua lại Mellanox và sau đó chuyển đổi nó thành cốt lõi của các hoạt động R&D của Nvidia tại Israel.
AI Tác Nhân và Tương Lai Của Robot
Ngoài phần cứng và cơ sở hạ tầng, Nvidia cũng giới thiệu những tiến bộ của mình trong các mô hình AI. Agentic AI, một mô hình AI của Nvidia được thiết kế đặc biệt để phát triển các tác nhân AI, đã được làm nổi bật, với những đóng góp đáng kể từ trung tâm R&D của Israel. Mô hình này đã được sử dụng bởi các công ty lớn trong ngành như Microsoft, Salesforce và Amdocs.
Hơn nữa, Huang đã giới thiệu Isaac GR00T N1, một mô hình nền tảng nguồn mở cho robot hình người, đã hoàn thành giai đoạn huấn luyện ban đầu và hiện có sẵn cho các công ty phát triển các ứng dụng robot. Điều này nhấn mạnh cam kết của Nvidia trong việc vượt qua các ranh giới của AI ngoài điện toán truyền thống và đi vào lĩnh vực tương tác vật lý và tự động hóa.
Yokneam: Động Cơ Của Chiến Lược AI Của Nvidia
Chủ đề xuyên suốt trong loạt thông báo của Huang là vai trò nổi bật và không thể thiếu của trung tâm Yokneam của Nvidia. Kể từ khi mua lại Mellanox với giá 6,9 tỷ đô la vào năm 2019, Nvidia đã chuyển đổi một cách chiến lược các hoạt động R&D của mình tại Israel, hiện đang sử dụng khoảng 15% lực lượng lao động toàn cầu, thành nền tảng của chiến lược phát triển chip của mình.
Sự nhấn mạnh chiến lược này đã được củng cố bằng hình ảnh trong một slide được trình bày vào cuối bài phát biểu của Huang, phác thảo lộ trình của Nvidia trong ba năm tới. Công ty đã xác định bốn loại bộ xử lý cốt lõi là dòng sản phẩm quan trọng nhất của mình: chip AI, CPU và hai loại chip giao tiếp riêng biệt – một loại cho giao tiếp trong máy chủ và một loại cho mạng giữa các máy chủ. Đáng chú ý, việc phát triển ba trong số bốn dòng sản phẩm quan trọng này chủ yếu do trung tâm R&D Yokneam dẫn đầu.
Nvidia Israel đã vượt qua vai trò là một trung tâm R&D quan trọng; nó đã trở thành một động lực then chốt định hình các sản phẩm chủ lực của công ty. Bài thuyết trình của Huang đã chứng minh một cách rõ ràng rằng Nvidia Israel là trung tâm trong chiến lược của ông để thu lại một nghìn tỷ đô la giá trị thị trường mà công ty đã trải qua gần đây. Ở nhiều khía cạnh, nó đại diện cho cốt lõi của chiến lược tổng thể của ông.
Cược chiến lược của Huang dựa trên sự gia tăng dự kiến về nhu cầu sức mạnh tính toán và các giải pháp tối ưu hóa hiệu quả phần cứng và máy chủ, được thúc đẩy bởi sự phát triển của các mô hình tư duy và các tác nhân AI. Ông đang đặt niềm tin vào khả năng của đội ngũ Yokneam trong việc cung cấp các giải pháp quan trọng này. Từ quan điểm công nghệ, trung tâm đã chứng minh thành công, mang lại vô số đột phá xác nhận việc mua lại Mellanox trị giá 6,9 tỷ đô la của Nvidia nhiều lần.
Thành công cuối cùng của việc đánh giá thị trường và tầm nhìn chiến lược của Huang vẫn còn phải xem xét. Nếu những dự đoán của ông được chứng minh là chính xác và Nvidia tiếp tục quỹ đạo tăng trưởng của mình, các kỹ sư và giám đốc điều hành ở Yokneam sẽ xứng đáng được hưởng một phần đáng kể công lao. Ngược lại, nếu thị trường AI phát triển theo những cách không lường trước được, Nvidia có thể phải đối mặt với những thời điểm khó khăn, có khả năng làm lu mờ những thành công đáng chú ý trong vài năm qua.
Tương lai của canh bạc của Nvidia, và phần thưởng tiềm năng của nó, phần lớn nằm trên vai của trung tâm đổi mới Israel của nó.