Intel đã chứng kiến Nvidia vượt lên dẫn đầu trong lĩnh vực chip trí tuệ nhân tạo (AI) trong hơn một thập kỷ, một thị trường mà chính Intel đã hy vọng thống trị. Giờ đây, dưới sự lãnh đạo của Giám đốc điều hành Lip-Bu Tan, Intel đang vạch ra một lộ trình mới, nhấn mạnh sự đổi mới nội bộ và một cách tiếp cận toàn diện đối với các giải pháp AI. Chiến lược này đánh dấu một sự khác biệt đáng kể so với các nỗ lực trước đây dựa nhiều vào việc mua lại. Tuy nhiên, các nhà phân tích cảnh báo rằng việc phá vỡ vị thế cố thủ của Nvidia sẽ là một trận chiến khó khăn, đầy rẫy những bất ổn.
Sự Thay Đổi Trong Chiến Lược: Từ Mua Lại Đến Đổi Mới
Lip-Bu Tan, trong buổi báo cáo thu nhập đầu tiên của mình với tư cách là Giám đốc điều hành của Intel, đã vạch ra một tầm nhìn về cách công ty dự định điều chỉnh lại cách tiếp cận AI của mình. Ông giảm bớt kỳ vọng, thừa nhận rằng sự thay đổi sẽ không diễn ra ngay lập tức. Ông Tan nhấn mạnh việc xem xét tỉ mỉ dòng sản phẩm hiện có của Intel, với mục tiêu tối ưu hóa chúng cho các xu hướng mới nổi trong bối cảnh AI. Các xu hướng này bao gồm robot và các tác nhân AI có khả năng tự động hóa các tác vụ cho người dùng.
Đây là một dự án đầy tham vọng, đặc biệt khi xem xét sự phát triển của Nvidia từ một nhà cung cấp chip thành một nhà cung cấp các giải pháp trung tâm dữ liệu hoàn chỉnh. Nvidia cung cấp mọi thứ từ chip và cáp đến các trình biên dịch phần mềm tinh vi. Ông Tan chỉ ra rằng Intel sẽ mô phỏng mô hình toàn diện này, cung cấp một nền tảng AI tích hợp và toàn diện hơn.
Theo Giám đốc Tài chính David Zinsner, Intel có kế hoạch cắt giảm hoạt động mua lại của mình trong thời gian ngắn. Ông tuyên bố rằng ưu tiên trước mắt của công ty là củng cố bảng cân đối kế toán của mình. Tuyên bố này cho thấy mạnh mẽ rằng chiến lược của Tan để phát triển một hệ sinh thái AI gắn kết sẽ chủ yếu dựa vào các nguồn lực nội bộ và tăng trưởng hữu cơ.
Ông Tan diễn đạt sự thay đổi này bằng cách nói rằng Intel đang áp dụng một “cách tiếp cận toàn diện” để xác định lại danh mục đầu tư của mình và tối ưu hóa các sản phẩm cho các khối lượng công việc AI mới và mới nổi. Mục tiêu cuối cùng là trở thành “nền tảng được lựa chọn” cho khách hàng, đòi hỏi một sự chuyển đổi căn bản trong tư duy thiết kế và kỹ thuật để chủ động dự đoán nhu cầu của khách hàng.
Kỷ Nguyên Mua Lại: Nhìn Lại Quá Khứ
Trong lịch sử, phương thức hoạt động của Intel liên quan đến việc cho phép các công ty khởi nghiệp AI tiên phong trong việc phát triển các chip sáng tạo, sau đó Intel sẽ mua lại các công ty này. Từ năm 2016 đến năm 2019, Intel đã mua lại một số công ty chip, bao gồm Movidius, Mobileye, Nervana và Habana Labs. Mục tiêu bao trùm là tận dụng các vụ mua lại này để có được chỗ đứng trên thị trường AI.
Trong khi Mobileye vẫn duy trì sự hiện diện mạnh mẽ trong lĩnh vực lái xe tự động, ngay cả sau khi được tách ra thành một thực thể riêng biệt với việc Intel giữ lại cổ phần, thì các vụ mua lại khác phần lớn không mang lại kết quả như mong đợi trong việc thách thức sự thống trị của Nvidia.
Bob O’Donnell, nhà phân tích trưởng tại Technalysis Research, lưu ý rằng Intel có một lịch sử lâu dài trong việc thúc đẩy sự đổi mới nội bộ trong phát triển silicon. Do đó, ông không ngạc nhiên khi thấy công ty ưu tiên phát triển nội bộ cho AI. Ông nói thêm rằng nếu Intel có thể tạo ra sự hỗ trợ phần mềm cần thiết để tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai dễ dàng các chip mới này, thì họ sẽ có cơ hội thành công, mặc dù đây vẫn là một “nếu” quan trọng.
Bối Cảnh Cạnh Tranh: Một Bước Leo Dốc
Mặc dù Intel đã đổi mới sự tập trung vào đổi mới nội bộ, các nhà phân tích khác vẫn hoài nghi về triển vọng thành công của nó. Vị trí thị trường thống trị của Nvidia, cùng với xu hướng ngày càng tăng giữa các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn như Amazon.com và Google để phát triển chip AI của riêng họ, để lại những cơ hội hạn chế cho Intel để thâm nhập thị trường.
Hendi Susanto, một nhà quản lý danh mục đầu tư tại Gabelli Funds, nơi nắm giữ cổ phiếu của Intel, chỉ ra rằng công ty đã đưa ra một cái nhìn thoáng qua về chiến lược AI bao trùm của mình, tập trung vào các chip và hệ thống chạy các ứng dụng AI và các thiết bị biên. Mặc dù các lĩnh vực này cho thấy triển vọng, quy mô và tốc độ tăng trưởng của chúng vẫn chưa chắc chắn.
Chiến Lược AI của Intel: Đi Sâu Hơn
Chiến lược AI mới của Intel có nhiều mặt, bao gồm một số lĩnh vực chính:
Tối Ưu Hóa Các Sản Phẩm Hiện Có: Intel có kế hoạch tinh chỉnh các dòng sản phẩm hiện có của mình để giải quyết tốt hơn các nhu cầu cụ thể của các ứng dụng AI mới nổi. Điều này bao gồm việc tăng cường hiệu suất và hiệu quả của CPU, GPU và các thành phần phần cứng khác của nó cho khối lượng công việc AI.
Phát Triển Các Chip Dành Riêng Cho AI: Ngoài việc tối ưu hóa các sản phẩm hiện có, Intel cũng đang đầu tư vào việc phát triển các chip mới được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI. Các chip này sẽ kết hợp các kiến trúc và công nghệ tiên tiến để tăng tốc các tác vụ AI như học sâu và xử lý mạng nơ-ron.
Xây Dựng Một Ngăn Xếp Phần Mềm AI Toàn Diện: Nhận thấy rằng phần cứng chỉ là một phần của giải pháp, Intel cũng cam kết xây dựng một ngăn xếp phần mềm toàn diện cho AI. Điều này bao gồm các công cụ và thư viện để phát triển, triển khai và tối ưu hóa các mô hình AI, cũng như các khuôn khổ để quản lý cơ sở hạ tầng AI.
Tập Trung Vào Điện Toán Biên: Intel thấy những cơ hội đáng kể trong điện toán biên, nơi quá trình xử lý AI được thực hiện gần hơn với nguồn dữ liệu. Cách tiếp cận này có thể giảm độ trễ, cải thiện bảo mật và cho phép các ứng dụng AI mới trong các lĩnh vực như xe tự hành, robot và tự động hóa công nghiệp.
Hợp Tác Với Các Đối Tác: Intel nhận ra rằng họ không thể thành công trong AI một mình. Công ty đang tích cực hợp tác với các đối tác trên toàn hệ sinh thái AI, bao gồm các nhà cung cấp đám mây, nhà cung cấp phần mềm và các tổ chức nghiên cứu, để phát triển và triển khai các giải pháp AI sáng tạo.
Những Thách Thức và Cơ Hội
Tham vọng của Intel trong việc thách thức Nvidia trên thị trường AI phải đối mặt với một số thách thức đáng kể:
Sự Thống Trị của Nvidia: Nvidia đã thiết lập một vị trí dẫn đầu áp đảo trên thị trường chip AI, với một danh mục sản phẩm rộng lớn, một hệ sinh thái mạnh mẽ gồm các nhà phát triển và một thương hiệu đã được khẳng định. Vượt qua lợi thế này sẽ đòi hỏi sự đổi mới và thực thi đáng kể từ Intel.
Cạnh Tranh Từ Các Nhà Cung Cấp Đám Mây: Các nhà cung cấp đám mây lớn như Amazon.com và Google ngày càng phát triển chip AI của riêng họ, điều này có thể làm xói mòn hơn nữa thị phần của Intel. Intel cần phải phân biệt các dịch vụ của mình và cung cấp giá trị độc đáo cho khách hàng để cạnh tranh hiệu quả.
Tốc Độ Đổi Mới Nhanh Chóng: Lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng, với các thuật toán, kiến trúc và công nghệ mới liên tục xuất hiện. Intel phải luôn đi trước đường cong và điều chỉnh các sản phẩm và chiến lược của mình một cách nhanh chóng để duy trì tính cạnh tranh.
Bất chấp những thách thức này, Intel cũng có một số cơ hội để thành công trên thị trường AI:
Thương Hiệu và Nguồn Lực Mạnh Mẽ: Intel là một thương hiệu nổi tiếng và được kính trọng với các nguồn lực tài chính và kỹ thuật đáng kể. Điều này mang lại cho công ty một nền tảng vững chắc để xây dựng.
Danh Mục Sản Phẩm Rộng Lớn: Intel có một danh mục sản phẩm rộng lớn bao gồm CPU, GPU và các thành phần phần cứng khác. Điều này cho phép công ty cung cấp các giải pháp AI toàn diện cho khách hàng.
Tập Trung Vào Các Tiêu Chuẩn Mở: Intel cam kết tuân thủ các tiêu chuẩn mở và hợp tác, điều này có thể giúp đẩy nhanhquá trình đổi mới và thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ AI của mình.
Các Ứng Dụng AI Mới Nổi: Nhu cầu về AI đang tăng lên nhanh chóng trên một loạt các ngành công nghiệp và ứng dụng. Điều này cung cấp cho Intel nhiều cơ hội để tìm kiếm các thị trường và khách hàng mới cho các sản phẩm và dịch vụ AI của mình.
Con Đường Phía Trước
Quyết định của Intel tập trung vào đổi mới nội bộ và một nền tảng AI toàn diện thể hiện một sự khởi đầu táo bạo so với chiến lược trước đây của họ. Mặc dù con đường phía trước đầy rẫy những thách thức, thương hiệu mạnh mẽ, danh mục sản phẩm rộng lớn và cam kết tuân thủ các tiêu chuẩn mở của Intel mang lại cho họ một cơ hội chiến đấu để phá vỡ sự thống trị của Nvidia. Sự thành công của canh bạc AI của Intel sẽ phụ thuộc vào khả năng thực hiện chiến lược của mình một cách hiệu quả, luôn đi trước đường cong trong một thị trường đang phát triển nhanh chóng và cung cấp giá trị độc đáo cho khách hàng. Những năm tới sẽ rất quan trọng trong việc xác định xem Intel có thể giành lại vị trí dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI hay không.
Tầm Quan Trọng của Phần Mềm và Hệ Sinh Thái
Điều quan trọng là phải nhấn mạnh tầm quan trọng của phần mềm và một hệ sinh thái thịnh vượng trong nhiệm vụ của Intel. Phần cứng, dù tiên tiến đến đâu, cũng chỉ hiệu quả khi phần mềm khai thác khả năng của nó. Thành công của Nvidia phần lớn là do nền tảng CUDA của nó, nền tảng này đã thúc đẩy một cộng đồng rộng lớn gồm các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, những người đã tối ưu hóa vô số ứng dụng AI cho phần cứng của Nvidia.
Intel cần tạo ra một nền tảng phần mềm hấp dẫn tương tự, một nền tảng dễ sử dụng, được ghi chép đầy đủ và được hỗ trợ bởi một cộng đồng sôi động. Nền tảng này phải bao gồm các công cụ để phát triển, đào tạo, tối ưu hóa và triển khai mô hình, phục vụ cả các chuyên gia AI dày dạn kinh nghiệm và những người mới tham gia vào lĩnh vực này. Hơn nữa, Intel phải tích cực nuôi dưỡng một hệ sinh thái các đối tác, bao gồm các nhà cung cấp phần mềm, nhà cung cấp đám mây và các tổ chức nghiên cứu, để đảm bảo việc áp dụng rộng rãi các công nghệ AI của mình.
Yêu Cầu Bắt Buộc Về Điện Toán Biên
Việc Intel nhấn mạnh vào điện toán biên là đặc biệt chiến lược. Khi các ứng dụng AI ngày càng trở nên phổ biến trong các lĩnh vực như xe tự hành, robot và tự động hóa công nghiệp, nhu cầu về xử lý cục bộ và đưa ra quyết định theo thời gian thực trở nên tối quan trọng. Điện toán biên cho phép quá trình xử lý AI được thực hiện gần hơn với nguồn dữ liệu, giảm độ trễ, cải thiện bảo mật và tăng cường quyền riêng tư.
Chuyên môn hiện có của Intel trong các hệ thống nhúng và danh mục bộ xử lý hiệu suất cao, công suất thấp rộng lớn của nó giúp họ có vị thế tốt để tận dụng nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp AI biên. Tuy nhiên, Intel cũng phải giải quyết những thách thức riêng của điện toán biên, chẳng hạn như tài nguyên hạn chế, môi trường khắc nghiệt và các kịch bản triển khai đa dạng. Điều này đòi hỏi việc phát triển các giải pháp phần cứng và phần mềm chuyên dụng được tối ưu hóa cho biên.
Vượt Ra Ngoài Phần Cứng: Dịch Vụ và Giải Pháp
Ngoài phần cứng và phần mềm, Intel cũng nên xem xét cung cấp một loạt các dịch vụ và giải pháp liên quan đến AI cho khách hàng của mình. Điều này có thể bao gồm các dịch vụ tư vấn, phát triển mô hình AI và cơ sở hạ tầng AI được quản lý. Bằng cách cung cấp các giải pháp đầu cuối, Intel có thể phân biệt hơn nữa bản thân với các đối thủ cạnh tranh và xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng của mình.
Thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và khách hàng ngày càng tìm kiếm các đối tác có thể giúp họ điều hướng sự phức tạp của AI và mang lại giá trị kinh doanh hữu hình. Bằng cách cung cấp một bộ dịch vụ và giải pháp AI toàn diện, Intel có thể định vị mình là một cố vấn đáng tin cậy và một đối tác có giá trị cho khách hàng của mình.
Một Góc Nhìn Dài Hạn
Cuối cùng, sự thành công của Intel trên thị trường AI sẽ phụ thuộc vào khả năng duy trì một góc nhìn dài hạn và đầu tư chiến lược vào tương lai. Cuộc cách mạng AI vẫn còn ở giai đoạn đầu và sẽ có nhiều cơ hội và thách thức trên đường đi. Intel phải kiên nhẫn, bền bỉ và thích ứng để phát triển mạnh trong môi trường năng động này.
Điều này có nghĩa là tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, nuôi dưỡng một nền văn hóa đổi mới và xây dựng mối quan hệ bền chặt với khách hàng và đối tác. Nó cũng có nghĩa là sẵn sàng thử nghiệm các phương pháp và công nghệ mới, và học hỏi từ cả thành công và thất bại. Bằng cách có một góc nhìn dài hạn, Intel có thể định vị mình là một nhà lãnh đạo trong cuộc cách mạng AI trong nhiều thập kỷ tới.