Làn Sóng Nhu Cầu và Phản Ứng Nhanh Chóng
Cú sốc ban đầu đến dưới dạng một làn sóng yêu cầu. Các công ty yêu cầu quyền truy cập vào mô hình của DeepSeek thông qua công cụ phát triển Bedrock của Amazon. Điều này thúc đẩy Amazon hành động với tốc độ nhanh bất thường, nhanh chóng thêm DeepSeek vào nền tảng Bedrock. Trong khi một số nhân viên nhận thấy quy trình phê duyệt diễn ra đặc biệt nhanh chóng, ban lãnh đạo của Amazon đã coi đó là phản ứng nhanh chóng trước nhu cầu rõ ràng của khách hàng. CEO Andy Jassy sau đó đã nhấn mạnh sự nhanh nhẹn này với các nhà đầu tư, làm nổi bật cam kết của công ty trong việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Khả năng phản hồi này nhấn mạnh một xu hướng rộng lớn hơn trong thế giới AI có nhịp độ nhanh. Ngay cả những công ty công nghệ lớn nhất cũng không tránh khỏi khả năng đột phá của những khám phá mới. Amazon, cùng với các đối thủ cạnh tranh như OpenAI, Google, Meta và Microsoft, đã buộc phải thích ứng với bối cảnh thay đổi do DeepSeek tạo ra.
Tuy nhiên, Amazon vẫn khẳng định rằng chiến lược cốt lõi của họ không thay đổi. Người phát ngôn của công ty nhắc lại rằng trọng tâm của họ luôn là cung cấp quyền truy cập an toàn vào các mô hình tiên tiến thông qua AWS, trao quyền cho khách hàng kiểm soát dữ liệu của họ và khả năng xây dựng các ứng dụng AI tổng quát tùy chỉnh.
Điều Hướng Bối Cảnh Quyền Riêng Tư
Hiệu suất ấn tượng và hiệu quả chi phí của DeepSeek là không thể phủ nhận, nhưng sự xuất hiện của nó cũng đặt ra nhiều câu hỏi. Khả năng mạnh mẽ và mức giá thấp của mô hình đã gây ra sự xôn xao trên thị trường, khiến các nhà đầu tư phải xem xét kỹ lưỡng các khoản đầu tư đáng kể mà các công ty công nghệ Hoa Kỳ đã thực hiện vào cơ sở hạ tầng điện toán.
Phản ứng của Amazon rất đa dạng. Trong khi tiếp tục tích hợp các tính năng liên quan đến DeepSeek, chẳng hạn như việc giới thiệu gần đây một dịch vụ được quản lý hoàn toàn cho mô hình suy luận của DeepSeek trên Bedrock, công ty cũng tập trung vào giáo dục và tạo sự khác biệt.
Trong nội bộ, các cuộc thảo luận đã xoay quanh cách định vị các sản phẩm của Amazon so với DeepSeek. Một khía cạnh quan trọng của chiến lược này là nhấn mạnh quyền riêng tư và bảo mật.
Nhấn Mạnh Bảo Mật và Lựa Chọn
Các hướng dẫn nội bộ cho nhân viên AWS khuyến khích họ nhấn mạnh các mối lo ngại tiềm ẩn về quyền riêng tư và bảo mật liên quan đến DeepSeek khi tương tác với khách hàng. Những hướng dẫn này đề xuất:
- Nhắc nhở khách hàng về tầm quan trọng của ‘lựa chọn mô hình’.
- Giới thiệu các mô hình Nova AI của AWS như một giải pháp thay thế khả thi.
- Quảng bá Bedrock như một nền tảng an toàn và riêng tư hơn để truy cập các mô hình AI.
Các hướng dẫn chỉ ra rõ ràng rằng Bedrock đảm bảo dữ liệu khách hàng không được chia sẻ với nhà cung cấp mô hình cũng như không được sử dụng để nâng cao các mô hình cơ sở. Amazon dự đoán rằng hầu hết khách hàng sẽ chọn các phiên bản mã nguồn mở của các mô hình DeepSeek, thay vì các phiên bản do công ty Trung Quốc cung cấp trực tiếp, giảm thiểu hơn nữa các rủi ro tiềm ẩn về quyền riêng tư.
Các hướng dẫn cũng thu hút sự chú ý đến chính sách bảo mật của DeepSeek, trong đó tuyên bố rằng dữ liệu người dùng có thể được thu thập và lưu trữ trên các máy chủ ở Trung Quốc. Điều này củng cố thông điệp rằng AWS đang tích cực nhận thức và giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến DeepSeek.
Tận Dụng Thế Mạnh Của Nova
Ngoài quyền riêng tư, AWS cũng đang tận dụng thế mạnh của các mô hình Nova AI của riêng mình trong định vị cạnh tranh. Các hướng dẫn nội bộ nhấn mạnh rằng:
- Các mô hình Nova thể hiện hiệu suất nhanh hơn so với các mô hình của DeepSeek, dựa trên dữ liệu điểm chuẩn của bên thứ ba.
- Các mô hình Nova được hưởng lợi từ các tiêu chuẩn ‘AI có trách nhiệm’ mạnh mẽ hơn của AWS, nâng cao tính bảo mật của chúng.
Mặc dù thừa nhận rằng Nova có thể so sánh trực tiếp hơn với mô hình V3 của DeepSeek (một mô hình chỉ có văn bản) so với mô hình suy luận R1, các hướng dẫn nhấn mạnh khả năng rộng hơn của Nova, bao gồm hiểu hình ảnh và video.
Hợp Tác và Học Hỏi Nội Bộ
Sự xuất hiện của DeepSeek đã thúc đẩy một loạt hoạt động nội bộ tại Amazon. Một kênh Slack nội bộ có tên ‘Deepseek-interest’ đã nhanh chóng thu hút hơn 1.300 nhân viên trong những ngày sau khi DeepSeek ra mắt thị trường. Kênh này trở thành trung tâm cho các cuộc thảo luận, câu hỏi và quan sát.
Một số nhân viên bày tỏ sự ngạc nhiên trước sự phản đối tương đối hạn chế đối với DeepSeek, xét đến nguồn gốc Trung Quốc và các tác động bảo mật tiềm ẩn của nó. Những người khác tìm kiếm sự hỗ trợ cho các mô hình DeepSeek trên nền tảng phát triển chip nội bộ của AWS, Neuron. Cũng có báo cáo về khiếu nại của khách hàng liên quan đến lỗi gặp phải khi sử dụng DeepSeek trên Bedrock.
Để giải quyết sự quan tâm gia tăng và cung cấp hướng dẫn, Amazon đã tổ chức một buổi học tập DeepSeek nội bộ vào cuối tháng Giêng. Buổi học này bao gồm thông điệp của AWS, định vị cạnh tranh và các yếu tố khác biệt chính so với DeepSeek.
Thích Ứng và Phát Triển
Trong khi tích cực tích hợp và phản ứng với DeepSeek, Amazon cũng đang thực hiện các bước để quản lý các rủi ro tiềm ẩn. Nhân viên hiện không được khuyến khích sử dụng DeepSeek trên máy tính làm việc của họ và nhận được cảnh báo không chia sẻ thông tin bí mật với ứng dụng của DeepSeek, phản ánh các biện pháp phòng ngừa khi sử dụng ChatGPT tại nơi làm việc.
Tốc độ đổi mới nhanh chóng trong lĩnh vực AI được thể hiện rõ qua việc một số nhân viên Amazon đã nhìn xa hơn DeepSeek. Các cuộc thảo luận trong kênh Slack nội bộ đã chuyển sang các sản phẩm AI khác của Trung Quốc, chẳng hạn như Qwen của Alibaba, cho thấy sự nhận thức liên tục về bối cảnh đang phát triển. Một nhân viên thậm chí còn nhận xét rằng DeepSeek ‘đã là ngày hôm qua’, làm nổi bật tốc độ tiến bộ không ngừng.
Ảnh Hưởng Kỹ Thuật Của DeepSeek
Amazon không chỉ phản ứng với sự hiện diện trên thị trường của DeepSeek; họ cũng đang nghiên cứu công nghệ cơ bản của nó. Các nỗ lực đang được tiến hành để phân tích các kỹ thuật đào tạo của DeepSeek, với mục đích có thể áp dụng một số trong số chúng cho mô hình suy luận của riêng AWS, hiện đang được phát triển.
Như đã báo cáo trước đó, AWS đã làm việc trên mô hình suy luận của riêng mình trong một thời gian. Tuy nhiên, sự xuất hiện của DeepSeek đã tạo ra cảm giác cấp bách, đẩy nhanh tiến độ của dự án.
Trong một cuộc gọi thu nhập, CEO Andy Jassy thừa nhận rằng Amazon đã ‘ấn tượng’ với một số khía cạnh của phương pháp đào tạo của DeepSeek. Ông đặc biệt đề cập đến ‘việc đảo ngược trình tự đào tạo tăng cường’ và một số ‘tối ưu hóa suy luận’ là những lĩnh vực quan tâm.
Tập Trung vào Suy Luận
Việc Amazon phát triển một đối thủ cạnh tranh trực tiếp với mô hình suy luận R1 của DeepSeek nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc đi đầu trong đổi mới AI. Những tiến bộ nhanh chóng trong khả năng suy luận, được minh họa bằng DeepSeek, đã làm nổi bật tầm quan trọng của lĩnh vực này.
Bằng cách tạo ra mô hình suy luận của riêng mình, AWS hướng tới:
- Cung cấp một giải pháp thay thế cạnh tranh cho R1 của DeepSeek.
- Giải quyết các mối lo ngại tiềm ẩn về quyền riêng tư và bảo mật liên quan đến việc sử dụng mô hình từ một thực thể nước ngoài.
- Tận dụng chuyên môn và cơ sở hạ tầng của riêng mình để có khả năng vượt qua khả năng của DeepSeek.
Ý Nghĩa Rộng Lớn Hơn
Phản ứng của Amazon đối với DeepSeek cung cấp một nghiên cứu điển hình có giá trị về cách các công ty công nghệ lớn điều hướng thế giới AI năng động và thường không thể đoán trước. Nó chứng minh:
- Sự cần thiết của sự nhanh nhẹn: Khả năng thích ứng nhanh chóng với những phát triển mới và nhu cầu của khách hàng là rất quan trọng.
- Tầm quan trọng của sự khác biệt hóa: Làm nổi bật những điểm mạnh độc đáo và giải quyết những điểm yếu tiềm ẩn là điều cần thiết trong một bối cảnh cạnh tranh.
- Sự tập trung liên tục vào quyền riêng tư và bảo mật: Khi các mô hình AI trở nên mạnh mẽ hơn, các mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là tối quan trọng.
- Việc theo đuổi liên tục sự đổi mới: Nghiên cứu và học hỏi từ các đối thủ cạnh tranh, đồng thời đầu tư vào nghiên cứu và phát triển nội bộ, là yếu tố quan trọng để đi trước.
Câu chuyện DeepSeek là một lời nhắc nhở rằng bối cảnh AI đang thay đổi liên tục. Những người chơi mới xuất hiện, công nghệ phát triển và các công ty phải thích ứng để duy trì tính cạnh tranh. Phản ứng của Amazon, được đặc trưng bởi sự kết hợp giữa tích hợp nhanh chóng, định vị chiến lược và học hỏi nội bộ, phản ánh những thách thức và cơ hội do môi trường luôn thay đổi này mang lại. Việc tiếp tục phát triển mô hình suy luận của riêng mình càng nhấn mạnh cam kết của Amazon không chỉ phản ứng với những thay đổi của thị trường mà còn định hình tương lai của AI.