Bối cảnh trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển nhanh chóng, gần đây được đánh dấu bằng một bước tiến đáng kể từ OpenAI. Tổ chức này, nổi tiếng với việc phát triển loạt mô hình AI có ảnh hưởng GPT, giờ đây đã tích hợp khả năng tạo hình ảnh trực tiếp vào phiên bản mới nhất của mình, GPT-4o. Được công bố vào thứ Ba, sự phát triển này biểu thị một sự thay đổi then chốt, cho phép mô hình tạo ra một loạt nội dung hình ảnh đa dạng mà không cần dựa vào các công cụ chuyên dụng bên ngoài. Người dùng giờ đây có thể trò chuyện với AI để tạo ra mọi thứ, từ đồ họa thông tin chi tiết và truyện tranh tuần tự đến bảng hiệu tùy chỉnh, đồ họa động, menu trông chuyên nghiệp, meme đương đại và thậm chí cả biển báo đường phố thực tế. Khả năng hình ảnh nội tại này đại diện cho một bước nhảy vọt trong hành trình tìm kiếm các trợ lý AI linh hoạt và tích hợp liền mạch hơn.
Bình Minh Của Sáng Tạo Hình Ảnh Gốc
Điều làm nên sự khác biệt của tiến bộ này là việc triển khai gốc (native implementation). Không giống như các quy trình làm việc trước đây có thể liên quan đến việc chuyển yêu cầu đến các mô hình tạo hình ảnh riêng biệt, chẳng hạn như DALL-E của chính OpenAI, GPT-4o giờ đây sở hữu khả năng cố hữu để chuyển đổi mô tả văn bản thành pixel. Nó dựa trên cơ sở kiến thức nội bộ rộng lớn và thiết kế kiến trúc của mình để xây dựng hình ảnh trực tiếp. Điều này không làm cho DALL-E trở nên lỗi thời; OpenAI đã làm rõ rằng người dùng thích giao diện DALL-E chuyên dụng hoặc các chức năng cụ thể của nó có thể tiếp tục sử dụng nó như họ vẫn làm. Tuy nhiên, việc tích hợp trong GPT-4o cung cấp một phương pháp tiếp cận hợp lý, mang tính đối thoại để tạo hình ảnh.
Quá trình này được thiết kế để tương tác trực quan. Như OpenAI đã trình bày, “Việc tạo và tùy chỉnh hình ảnh đơn giản như trò chuyện bằng GPT‑4o.” Người dùng chỉ cần diễn đạt tầm nhìn của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này bao gồm việc chỉ định các yếu tố mong muốn, chi tiết bố cục, sắc thái phong cách và thậm chí cả các thông số kỹ thuật. Mô hình được trang bị để hiểu và thực hiện các hướng dẫn liên quan đến tỷ lệ khung hình (aspect ratios), đảm bảo hình ảnh phù hợp với các yêu cầu về kích thước cụ thể. Hơn nữa, nó có thể kết hợp bảng màu chính xác bằng mã thập lục phân (hexadecimal codes), cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết cho mục đích xây dựng thương hiệu hoặc nghệ thuật. Một tính năng đáng chú ý khác là khả năng tạo hình ảnh với nền trong suốt (transparent backgrounds), một yêu cầu quan trọng để xếp lớp đồ họa trong các dự án thiết kế hoặc bản trình bày.
Ngoài việc tạo ban đầu, bản chất đối thoại còn mở rộng đến việc tinh chỉnh. Người dùng không bị giới hạn ở một đầu ra duy nhất. Họ có thể tham gia vào cuộc đối thoại tiếp theo với GPT-4o để lặp lại hình ảnh đã tạo. Điều này có thể liên quan đến việc yêu cầu sửa đổi các yếu tố cụ thể, điều chỉnh bảng màu, thay đổi phong cách hoặc thêm hoặc bớt chi tiết. Vòng lặp lặp đi lặp lại này phản ánh một quy trình sáng tạo tự nhiên, cho phép tinh chỉnh dần dần cho đến khi đầu ra hình ảnh hoàn toàn phù hợp với ý định của người dùng. Khả năng này biến việc tạo hình ảnh từ một lệnh có thể thành công hoặc thất bại thành một cuộc trao đổi hợp tác giữa con người và máy móc.
Một Bức Toan Đa Dạng Chưa Từng Có
Phạm vi đầu ra hình ảnh mà GPT-4o được báo cáo có thể tạo ra là rất rộng, thể hiện tiềm năng củanó trên nhiều lĩnh vực. Hãy xem xét các ứng dụng sau:
- Trực quan hóa dữ liệu: Tạo đồ họa thông tin (infographics) nhanh chóng dựa trên các điểm dữ liệu hoặc khái niệm được cung cấp, đơn giản hóa việc truyền đạt thông tin phức tạp.
- Kể chuyện và giải trí: Tạo truyện tranh (comic strips) nhiều khung hình từ một lời nhắc tường thuật, có khả năng cách mạng hóa việc tạo nội dung cho các nghệ sĩ và nhà văn.
- Thiết kế và xây dựng thương hiệu: Sản xuất bảng hiệu (signboards), đồ họa (graphics) và menu với văn bản, logo cụ thể (về mặt khái niệm, vì việc sao chép logo trực tiếp có liên quan đến bản quyền) và phong cách, hỗ trợ các doanh nghiệp tạo mẫu nhanh và tạo tài liệu tiếp thị.
- Văn hóa kỹ thuật số: Tạo meme dựa trên các xu hướng hiện tại hoặc các tình huống cụ thể, thể hiện sự hiểu biết về văn hóa internet.
- Mô phỏng và bản dựng thử: Tạo biển báo đường phố (street signs) thực tế hoặc các yếu tố môi trường khác cho môi trường ảo hoặc mục đích lập kế hoạch.
- Thiết kế giao diện người dùng: Có lẽ một trong những khả năng nổi bật nhất được chứng minh là việc tạo giao diện người dùng (UIs) hoàn toàn dựa trên mô tả văn bản, mà không cần bất kỳ hình ảnh tham chiếu nào. Điều này có thể đẩy nhanh đáng kể giai đoạn tạo mẫu cho các nhà phát triển ứng dụng và web.
Sự linh hoạt này bắt nguồn từ sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ của mô hình và khả năng mới được tìm thấy của nó để chuyển đổi sự hiểu biết đó thành các cấu trúc hình ảnh mạch lạc. Nó không chỉ đơn thuần là khớp mẫu; nó liên quan đến việc diễn giải ngữ cảnh, yêu cầu phong cách và yêu cầu chức năng được mô tả trong văn bản.
Sức mạnh của việc tạo văn bản trong hình ảnh (text generation within images) cũng đã thu hút sự chú ý đáng kể. Trong lịch sử, các trình tạo hình ảnh AI thường gặp khó khăn trong việc hiển thị văn bản một cách chính xác, thường tạo ra các ký tự bị cắt xén hoặc vô nghĩa. Các ví dụ ban đầu từ GPT-4o cho thấy sự cải thiện rõ rệt trong lĩnh vực này, tạo ra các hình ảnh chứa văn bản dễ đọc và đúng ngữ cảnh mà không bị biến dạng như các thế hệ công cụ hình ảnh AI trước đây. Điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng như tạo quảng cáo, áp phích hoặc sơ đồ nơi văn bản tích hợp là cần thiết.
Hơn nữa, khả năng thực hiện chuyển đổi phong cách (style transformations) trên các bức ảnh hiện có bổ sung thêm một lớp tiềm năng sáng tạo khác. Người dùng có thể tải lên một bức ảnh và yêu cầu GPT-4o diễn giải lại nó theo một phong cách nghệ thuật khác. Khả năng này đã được chứng minh một cách sinh động khi người dùng bắt đầu chuyển đổi những bức ảnh chụp nhanh thông thường thành những hình ảnh gợi nhớ đến thẩm mỹ đặc biệt của hoạt hình Studio Ghibli. Điều này không chỉ thể hiện sự hiểu biết của mô hình về các quy ước nghệ thuật khác nhau mà còn cung cấp một công cụ mạnh mẽ cho các nghệ sĩ và người có sở thích tìm kiếm các hiệu ứng hình ảnh độc đáo.
Tiếng Vang Kinh Ngạc Từ Cộng Đồng Người Dùng
Việc giới thiệu các tính năng hình ảnh gốc này đã được đón nhận ngay lập tức và rộng rãi từ cộng đồng AI và hơn thế nữa. Người dùng nhanh chóng bắt đầu thử nghiệm, vượt qua ranh giới khả năng của mô hình và chia sẻ khám phá của họ trực tuyến. Tình cảm thường là sự kinh ngạc tuyệt đối về chất lượng, sự mạch lạc và dễ sử dụng.
Tobias Lutke, CEO của Shopify, đã chia sẻ một câu chuyện cá nhân hấp dẫn. Ông đưa cho mô hình một hình ảnh chiếc áo phông của con trai mình, trên đó có hình một con vật lạ. GPT-4o không chỉ xác định được sinh vật đó mà còn mô tả chính xác giải phẫu của nó. Phản ứng của Lutke, được ghi lại trong nhận xét trực tuyến của ông, “Làm sao điều này có thể là thật?”, đã gói gọn cảm giác kinh ngạc mà nhiều người cảm thấy khi chứng kiến tận mắt khả năng hiểu và tạo đa phương thức tinh vi của mô hình. Ví dụ này nhấn mạnh khả năng phân tích kết hợp với tạo ra của mô hình, vượt ra ngoài việc tạo hình ảnh đơn giản.
Khả năng tạo văn bản sạch, chính xác trong hình ảnh nói trên đã gây được tiếng vang mạnh mẽ. Đối với các nhà thiết kế đồ họa, nhà tiếp thị và người tạo nội dung đã phải vật lộn với những hạn chế về văn bản của các công cụ AI khác, điều này đại diện cho một bước đột phá thực tế đáng kể. Họ sẽ không nhất thiết cần phần mềm thiết kế đồ họa riêng biệt chỉ để phủ văn bản chính xác lên nền do AI tạo ra nữa.
Tiềm năng tạo UI chỉ từ lời nhắc đã khơi dậy sự phấn khích đặc biệt trong giới nhà phát triển và nhà thiết kế. Khả năng nhanh chóng hình dung màn hình ứng dụng hoặc bố cục trang web dựa trên mô tả – “Tạo màn hình đăng nhập cho ứng dụng ngân hàng di động với nền màu xanh lam, các trường cho tên người dùng và mật khẩu và nút ‘Đăng nhập’ nổi bật” – có thể hợp lý hóa đáng kể các giai đoạn đầu của quá trình phát triển sản phẩm, tạo điều kiện lặp lại nhanh hơn và giao tiếp rõ ràng hơn trong các nhóm.
Tính năng chuyển đổi phong cách (style transfer) nhanh chóng trở nên lan truyền. Grant Slatton, một kỹ sư sáng lập tại Row Zero, đã chia sẻ một ví dụ đặc biệt phổ biến biến một bức ảnh tiêu chuẩn thành phong cách anime ‘Studio Ghibli’ mang tính biểu tượng. Bài đăng của ông đóng vai trò như một chất xúc tác, truyền cảm hứng cho vô số người khác thử các phép biến đổi tương tự, áp dụng các phong cách từ trường phái ấn tượng và siêu thực đến thẩm mỹ của các nghệ sĩ cụ thể hoặc giao diện điện ảnh. Thử nghiệm cộng đồng này không chỉ là minh chứng cho sức hấp dẫn của tính năng mà còn là một cuộc khám phá dựa trên đám đông về phạm vi sáng tạo và giới hạn của nó.
Một trường hợp sử dụng mạnh mẽ khác đã xuất hiện trong lĩnh vực quảng cáo và tiếp thị. Một người dùng đã ghi lại trải nghiệm của họ khi cố gắng sao chép hình ảnh quảng cáo hiện có cho ứng dụng của riêng họ. Họ cung cấp quảng cáo gốc làm tham chiếu trực quan nhưng hướng dẫn GPT-4o thay thế ảnh chụp màn hình ứng dụng có trong bản gốc bằng ảnh chụp màn hình sản phẩm của chính họ, đồng thời duy trì bố cục, phong cách tổng thể và kết hợp bản sao có liên quan. Người dùng báo cáo thành công đáng kinh ngạc, nói rằng, “Trong vòng vài phút, nó đã sao chép gần như hoàn hảo.” Điều này chỉ ra các ứng dụng mạnh mẽ trong việc tạo mẫu quảng cáo nhanh chóng, thử nghiệm A/B các biến thể và tùy chỉnh tài liệu tiếp thị với tốc độ chưa từng có.
Ngoài các ứng dụng cụ thể này, khả năng chung để tạo hình ảnh chân thực (photorealistic images) tiếp tục gây ấn tượng. Người dùng đã chia sẻ các ví dụ về phong cảnh, chân dung và kết xuất đối tượng đạt đến chất lượng nhiếp ảnh, làm mờ thêm ranh giới giữa thực tế được tạo kỹ thuật số và được chụp bằng máy ảnh. Mức độ chân thực này mở ra cánh cửa cho nhiếp ảnh ảo, tạo nghệ thuật ý tưởng và tạo tài sản thực tế cho mô phỏng hoặc thế giới ảo. Phản ứng tập thể của người dùng đã vẽ nên một bức tranh về một công cụ không chỉ ấn tượng về mặt kỹ thuật mà còn thực sự hữu ích và truyền cảm hứng sáng tạo trên một phổ rộng các ứng dụng.
Triển Khai Theo Giai Đoạn và Các Cấp Độ Truy Cập
OpenAI đã áp dụng phương pháp tiếp cận theo giai đoạn để triển khai các khả năng mới này. Ban đầu, quyền truy cập vào các tính năng tạo hình ảnh gốc trong GPT-4o đã được cấp cho người dùng đăng ký các gói Plus, Pro và Team. Nhận thấy sự quan tâm rộng rãi, công ty cũng đã mở rộng tính khả dụng cho người dùng trên Gói miễn phí (Free plan), mặc dù có thể có giới hạn sử dụng so với các cấp trả phí.
Đối với người dùng tổ chức, quyền truy cập được lên kế hoạch sớm cho những người dùng trên các gói Enterprise và Edu, gợi ý về việc tích hợp hoặc hỗ trợ phù hợp cho các triển khai quy mô lớn hơn trong môi trường kinh doanh và giáo dục.
Hơn nữa, các nhà phát triển muốn tích hợp các khả năng này vào các ứng dụng và dịch vụ của riêng họ sẽ có quyền truy cập thông qua API. OpenAI chỉ ra rằng quyền truy cập API sẽ được triển khai dần dần trong vài tuần tiếp theo sau thông báo ban đầu. Việc triển khai theo giai đoạn này cho phép OpenAI quản lý tải máy chủ, thu thập phản hồi từ các phân khúc người dùng khác nhau và tinh chỉnh hệ thống dựa trên các mẫusử dụng trong thế giới thực trước khi cung cấp rộng rãi qua API.
Bối Cảnh Trong Đấu Trường AI Cạnh Tranh
Việc OpenAI tăng cường GPT-4o với khả năng tạo hình ảnh gốc không xảy ra một cách đơn lẻ. Thông báo này theo sát một động thái tương tự của Google, công ty đã giới thiệu các tính năng tạo hình ảnh gốc tương đương vào mô hình AI Gemini 2.0 Flash của mình. Khả năng của Google, ban đầu được xem trước cho những người thử nghiệm đáng tin cậy vào tháng 12 năm trước, đã được cung cấp rộng rãi trên các khu vực được Google AI Studio hỗ trợ cùng thời điểm với sự ra mắt của OpenAI.
Google tuyên bố rằng các nhà phát triển có thể bắt đầu thử nghiệm “khả năng mới này bằng cách sử dụng phiên bản thử nghiệm của Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-exp) trong Google AI Studio và thông qua Gemini API.” Việc phát hành gần như đồng thời này nhấn mạnh sự cạnh tranh gay gắt và tốc độ đổi mới nhanh chóng trong lĩnh vực AI tạo sinh. Cả hai gã khổng lồ công nghệ rõ ràng đang ưu tiên tích hợp các khả năng đa phương thức – khả năng hiểu và tạo nội dung trên các định dạng khác nhau như văn bản và hình ảnh – trực tiếp vào các mô hình hàng đầu của họ. Xu hướng này cho thấy một tương lai nơi các trợ lý AI ngày càng linh hoạt, có khả năng xử lý một loạt các tác vụ sáng tạo và phân tích rộng hơn thông qua một giao diện duy nhất, thống nhất, giúp tương tác trở nên trôi chảy và mạnh mẽ hơn cho người dùng trên toàn cầu. Cuộc đua đang diễn ra để mang lại trải nghiệm AI liền mạch, có năng lực và tích hợp nhất.