Thế giới kỹ thuật số gần đây lại chứng kiến một cơn địa chấn khác từ tâm điểm phát triển trí tuệ nhân tạo. OpenAI, một cái tên giờ đây đồng nghĩa với AI tiên tiến, đã công bố một cải tiến cho mô hình đa phương thức của mình, GPT-4o, nâng cấp đáng kể khả năng tạo hình ảnh của nó. Đây không chỉ đơn thuần là một tinh chỉnh nhỏ; nó đại diện cho một bước nhảy vọt về khả năng diễn giải và sáng tạo hình ảnh của máy móc, giải phóng một làn sóng nhiệt tình từ người dùng, đồng thời làm nổi bật những câu hỏi dai dẳng và gai góc về sự sáng tạo, quyền sở hữu và tương lai của các ngành nghề nghệ thuật. Gần như chỉ sau một đêm, các trang mạng xã hội tràn ngập những hình ảnh kỳ ảo do AI tạo ra, báo hiệu không chỉ sự xuất hiện của công nghệ mới mà còn cả việc áp dụng ngay lập tức, rộng rãi và có phần gây tranh cãi của nó.
Giải mã Bước nhảy vọt Công nghệ: Điều gì tạo nên Sự tinh thông Hình ảnh của GPT-4o?
Khả năng tạo hình ảnh được cập nhật tích hợp vào GPT-4o đánh dấu một bước tiến đáng chú ý so với các phiên bản tổng hợp hình ảnh AI trước đó. Trong lịch sử, các trình tạo AI thường gặp khó khăn khi được giao nhiệm vụ tạo ra hình ảnh đòi hỏi độ trung thực hình ảnh (visual fidelity) cao, đặc biệt là trong việc đạt được độ chân thực quang học thực sự hoặc hiển thị văn bản mạch lạc, dễ đọc (coherent, legible text) trong một hình ảnh—một nhiệm vụ nổi tiếng khó khăn đối với các thuật toán. OpenAI tuyên bố những cải tiến mới đặc biệt giải quyết những điểm yếu này, đẩy xa hơn giới hạn những gì người dùng có thể mong đợi từ các lời nhắc chuyển văn bản thành hình ảnh.
Ngoài việc tạo hình ảnh đơn thuần, bản cập nhật giới thiệu một quy trình tinh chỉnh tương tác (interactive refinement process) năng động hơn. Giờ đây, người dùng có thể tham gia đối thoại với AI thông qua giao diện trò chuyện quen thuộc để điều chỉnh và hoàn thiện lặp đi lặp lại các hình ảnh được tạo ra. Điều này gợi ý một sự chuyển dịch sang mô hình hợp tác hơn, nơi AI hoạt động ít giống như một máy bán hàng tự động đưa ra kết quả cố định mà giống như một trợ lý kỹ thuật số phản hồi lại các phản hồi tinh tế.
Tuy nhiên, có lẽ tiến bộ nổi bật nhất nằm ở khả năng nâng cao của mô hình trong việc duy trì tính nhất quán về phong cách (stylistic consistency) trên nhiều hình ảnh được tạo ra dựa trên một chủ đề hoặc khái niệm nhân vật duy nhất. OpenAI đã giới thiệu điều này bằng các minh chứng, chẳng hạn như tạo ra một nhân vật ‘pháp sư chim cánh cụt’ được thể hiện bằng các phương pháp xử lý nghệ thuật đa dạng—từ thẩm mỹ đa giác thấp gợi nhớ đến các trò chơi điện tử đời đầu, đến lớp hoàn thiện kim loại sáng bóng, phản chiếu, và thậm chí bắt chước giao diện của một mô hình wargaming được vẽ bằng tay. Khả năng biến đổi nhất quán này gợi ý về một sự hiểu biết sâu sắc hơn, hoặc ít nhất là một sự bắt chước tinh vi hơn, về các phong cách nghệ thuật trong kiến trúc của mô hình.
Bước nhảy vọt này được kích hoạt bởi bản chất của các mô hình như GPT-4o, vốn là đa phương thức (multimodal). Chúng được thiết kế không chỉ để xử lý và tạo văn bản mà còn để hiểu và tương tác với các dạng dữ liệu khác, bao gồm hình ảnh và âm thanh. Điều này cho phép hiểu biết tích hợp hơn về các lời nhắc kết hợp mô tả văn bản với yêu cầu về phong cách, dẫn đến kết quả đầu ra nắm bắt tốt hơn ý định của người dùng trên các khía cạnh khác nhau. Sự phát triển nhanh chóng trong lĩnhvực này cho thấy khoảng cách giữa trực giác nghệ thuật của con người và sự thực thi của máy móc đang thu hẹp lại, mặc dù theo những cách gây ra phản ứng phức tạp. Khả năng tạo ra không chỉ một hình ảnh, mà là một loạt hình ảnh liên quan chia sẻ một bản sắc hình ảnh mạch lạc, mở ra những khả năng mới cho việc kể chuyện, tạo mẫu thiết kế và tạo nội dung cá nhân hóa, đồng thời khuếch đại những lo ngại hiện có.
Hiện tượng Ghibli: Sự mê hoặc lan truyền gặp gỡ năng lực kỹ thuật
Trong khi nền tảng kỹ thuật của bản cập nhật GPT-4o là đáng kể, chính khả năng kỳ lạ của mô hình trong việc sao chép các phong cách nghệ thuật cụ thể, được yêu thích mới thực sự chiếm được trí tưởng tượng của công chúng và gây ra một cơn bão lan truyền. Gần như ngay sau khi ra mắt, đặc biệt là trong số những người đăng ký ChatGPT trả phí có quyền truy cập ban đầu, một thẩm mỹ riêng biệt bắt đầu thống trị các nền tảng chia sẻ trực tuyến: hình ảnh được thể hiện theo phong cách không thể nhầm lẫn của Studio Ghibli, hãng phim hoạt hình huyền thoại của Nhật Bản do Hayao Miyazaki đồng sáng lập.
Các trang mạng xã hội biến thành những phòng trưng bày giới thiệu các cảnh, nhân vật do AI tạo ra, và thậm chí cả ảnh selfie cá nhân được tái hiện qua lăng kính mềm mại, đậm chất hội họa và thường kỳ ảo gắn liền với các kiệt tác của Ghibli như My Neighbor Totoro hay Spirited Away. Số lượng và sự phổ biến tuyệt đối của những hình ảnh kiểu Ghibli này rõ ràng là quá lớn, ngay cả đối với chính OpenAI. CEO Sam Altman đã thừa nhận nhu cầu bùng nổ trên nền tảng xã hội X (trước đây là Twitter), nói rằng, ‘Hình ảnh trong ChatGPT phổ biến hơn nhiều so với chúng tôi mong đợi (và chúng tôi đã có kỳ vọng khá cao)’. Sự gia tăng này đòi hỏi phải triển khai theo từng giai đoạn, trì hoãn quyền truy cập cho người dùng miễn phí khi công ty có lẽ phải vật lộn để quản lý tải máy chủ và phân bổ tài nguyên.
Điều gì đã thúc đẩy cơn sốt phong cách cụ thể này? Một số yếu tố có thể đã góp phần:
- Hoài niệm và Kết nối Cảm xúc: Phim của Studio Ghibli giữ một vị trí đặc biệt trong trái tim của hàng triệu người trên toàn thế giới, gợi lên cảm giác kỳ diệu, hoài niệm và chiều sâu cảm xúc. Việc nhìn thấy phong cách này được áp dụng vào các bối cảnh mới, ngay cả ảnh cá nhân, chạm vào kết nối mạnh mẽ hiện có đó.
- Sức hấp dẫn Thẩm mỹ: Phong cách Ghibli nổi tiếng về vẻ đẹp, chi tiết và sự pha trộn độc đáo giữa hiện thực và tưởng tượng. Ngôn ngữ hình ảnh của nó ngay lập tức được nhận ra và được ngưỡng mộ rộng rãi, khiến nó trở thành mục tiêu hấp dẫn để sao chép.
- Khả năng tiếp cận: Sự dễ dàng mà người dùng có thể tạo ra những hình ảnh này bằng các lời nhắc đơn giản đã hạ thấp rào cản gia nhập đối với biểu hiện sáng tạo (hoặc ít nhất là bắt chước phong cách), cho phép bất kỳ ai tham gia vào xu hướng.
- Tính mới lạ và Khả năng chia sẻ: Sự ngạc nhiên và thích thú ban đầu khi nhìn thấy các phong cách quen thuộc do AI tạo ra, kết hợp với khả năng chia sẻ vốn có của hình ảnh trên các nền tảng xã hội, đã tạo ra một hỗn hợp mạnh mẽ cho sự phổ biến lan truyền.
Do đó, hiện tượng Ghibli đóng vai trò như một nghiên cứu điển hình mạnh mẽ về sự giao thoa giữa khả năng AI tiên tiến, mong muốn của người dùng và sự cộng hưởng văn hóa. Nó không chỉ chứng minh trình độ kỹ thuật của GPT-4o trong việc nắm bắt các sắc thái phong cách mà còn cho thấy tác động sâu sắc mà công nghệ như vậy có thể có khi nó chạm đến các nền tảng văn hóa ăn sâu. Phản ứng áp đảo của người dùng nhấn mạnh sự khao khát đáng kể của công chúng đối với các công cụ AI cho phép sáng tạo và cá nhân hóa hình ảnh, ngay cả khi nó đồng thời làm nổi bật các tình huống khó xử về đạo đức và bản quyền.
Điều hướng Mê cung Bản quyền: Bước đi trên dây của OpenAI
Sự bùng nổ của hình ảnh theo phong cách Ghibli, cùng với việc sao chép các thẩm mỹ nghệ thuật và doanh nghiệp riêng biệt khác (như Minecraft hoặc Roblox), ngay lập tức làm dấy lên hồi chuông cảnh báo về vi phạm bản quyền. Điều này xảy ra bất chấp tuyên bố của OpenAI rằng bản cập nhật đã tích hợp bộ lọc bản quyền (copyright filters) nâng cao được thiết kế để ngăn chặn việc sao chép trái phép tài liệu được bảo vệ. Sự tồn tại và hiệu quả của các bộ lọc này nhanh chóng trở thành chủ đề tranh luận.
Các báo cáo xuất hiện cho thấy các bộ lọc có hoạt động trong một số bối cảnh nhất định. Ví dụ, TechSpot lưu ý rằng ChatGPT đã từ chối một lời nhắc yêu cầu tạo phiên bản theo phong cách Ghibli của bìa album Abbey Road mang tính biểu tượng của The Beatles. AI được cho là đã phản hồi bằng một thông báo trích dẫn chính sách nội dung của nó hạn chế ‘việc tạo ra hình ảnh dựa trên nội dung có bản quyền cụ thể’. Điều này cho thấy nhận thức và nỗ lực giảm thiểu vi phạm trực tiếp đối với các tác phẩm có bản quyền cụ thể, dễ nhận biết cao.
Tuy nhiên, thành công phổ biến của người dùng trong việc tạo ra hình ảnh theo phong cách của Studio Ghibli, hoặc các nhà sáng tạo dễ nhận biết khác, đã chứng minh những hạn chế rõ ràng hoặc khả năng vượt qua của các biện pháp bảo vệ này. Kỹ thuật lời nhắc (prompt engineering)—nghệ thuật tạo ra các đầu vào văn bản để hướng dẫn AI—có thể đã đóng một vai trò, với việc người dùng tìm cách gợi lên một phong cách mà không kích hoạt các khối từ khóa cụ thể liên quan đến các tiêu đề hoặc nhân vật có bản quyền. Ngay cả CEO của OpenAI, Sam Altman, dường như cũng tham gia, tạm thời sử dụng ảnh đại diện X có nét tương đồng nổi bật với thẩm mỹ anime phổ biến do sản phẩm của công ty ông tạo ra.
Sự khác biệt này làm nổi bật một sự phân biệt quan trọng trong luật bản quyền và đạo đức AI: sự khác biệt giữa việc sao chép một tác phẩm cụ thể và bắt chước một phong cách nghệ thuật. Trong khi luật bản quyền bảo vệ mạnh mẽ các sáng tạo cá nhân (như bìa album hoặc thiết kế nhân vật cụ thể), phong cách nghệ thuật (artistic style) tự nó chiếm một vùng xám pháp lý hơn nhiều và thường không được coi là có thể đăng ký bản quyền. Các mô hình AI, được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ, vượt trội trong việc xác định và sao chép các mẫu phong cách.
Các tuyên bố công khai của OpenAI cố gắng điều hướng địa hình phức tạp này. Trả lời các câu hỏi, công ty nhắc lại rằng các mô hình của họ được đào tạo trên ‘dữ liệu công khai’ và các bộ dữ liệu được cấp phép, chẳng hạn như từ các quan hệ đối tác với các công ty ảnh stock như Shutterstock. Giám đốc Điều hành của OpenAI, Brad Lightcap, nhấn mạnh lập trường của công ty với Wall Street Journal: ‘Chúng tôi [tôn trọng] quyền của nghệ sĩ về cách chúng tôi tạo ra sản phẩm đầu ra, và chúng tôi có các chính sách để ngăn chúng tôi tạo ra hình ảnh trực tiếp bắt chước tác phẩm của bất kỳ nghệ sĩ còn sống nào’.
Tuy nhiên, tuyên bố này để lại chỗ cho sự diễn giải và chỉ trích.
- ‘Dữ liệu công khai’ (‘Publicly Available Data’): Cụm từ này gây tranh cãi. Nhiều dữ liệu công khai trên mạng, bao gồm hàng tỷ hình ảnh, vẫn thuộc bản quyền. Tính hợp pháp của việc sử dụng dữ liệu đó để đào tạo các mô hình AI mà không có sự cho phép rõ ràng hoặc bồi thường là chủ đề của nhiều vụ kiện đang diễn ra do các nghệ sĩ, nhà văn và công ty truyền thông đệ trình chống lại các nhà phát triển AI.
- ‘Bắt chước tác phẩm của bất kỳ nghệ sĩ còn sống nào’ (‘Mimic Any Living Artists’ Work’): Việc tập trung vào ‘nghệ sĩ còn sống’ là đáng chú ý. Mặc dù có khả năng cung cấp một số biện pháp bảo vệ cho những người sáng tạo đương đại, nó ngầm né tránh vấn đề bắt chước phong cách của các nghệ sĩ đã qua đời hoặc, phức tạp hơn, phong cách tập thể gắn liền với một studio như Ghibli, mà nhân vật chủ chốt, Hayao Miyazaki, thực sự vẫn còn sống. Hơn nữa, ranh giới giữa ‘bắt chước phong cách’ và ‘bắt chước tác phẩm’ có thể mờ nhạt, đặc biệt là khi AI tạo ra các kết quả đầu ra rất giống với thẩm mỹ đặc trưng của một nghệ sĩ cụ thể.
Sự dễ dàng mà người dùng vượt qua các biện pháp bảo vệ rõ ràng để tạo ra hình ảnh theo phong cách Ghibli cho thấy các chính sách và bộ lọc kỹ thuật của OpenAI, mặc dù có thể chặn việc sao chép trắng trợn các tác phẩm cụ thể, nhưng lại gặp khó khăn trong việc ngăn chặn việc sao chép các phong cách nghệ thuật đặc biệt. Điều này đặt công ty vào thế đi trêndây đầy nguy hiểm, cân bằng giữa sự phổ biến và khả năng to lớn của các công cụ của mình với những thách thức pháp lý ngày càng tăng và những lời chỉ trích đạo đức từ cộng đồng sáng tạo. Tình trạng khó xử về bản quyền vẫn còn lâu mới được giải quyết, và bản cập nhật GPT-4o chỉ làm tăng thêm cuộc tranh luận.
Cái bóng ngày càng sâu: Nghệ sĩ đối mặt với Thời đại Sao chép của AI
Đối với nhiều nghệ sĩ và chuyên gia sáng tạo đang làm việc, sự kỳ diệu về mặt kỹ thuật của khả năng tạo hình ảnh của GPT-4o bị lu mờ bởi cảm giác bất an và lo lắng kinh tế ngày càng tăng. Nỗi sợ hãi cá nhân của tác giả bài viết gốc—rằng bản cập nhật này sẽ ‘khuyến khích những khách hàng tồi tệ nhất của họ’ và ‘làm giảm giá trị các bộ kỹ năng sáng tạo’—vang vọng sâu sắc trong cộng đồng nghệ thuật. Đây không chỉ là mối quan tâm trừu tượng; nó chạm đến sinh kế và giá trị cảm nhận của những cá nhân đã dành nhiều năm để trau dồi nghề của họ.
Vấn đề cốt lõi xoay quanh khả năng tạo hình ảnh AI được sử dụng như một sự thay thế, chứ không phải là bổ sung, cho sự sáng tạo của con người, đặc biệt là trong các bối cảnh thương mại. Nỗi sợ hãi là các khách hàng, đặc biệt là những người ưu tiên ngân sách hơn chất lượng hoặc tính độc đáo, có thể ngày càng chuyển sang AI cho các nhiệm vụ trước đây được giao cho các họa sĩ minh họa, nhà thiết kế và nghệ sĩ ý tưởng. Tại sao phải đặt hàng một tác phẩm độc đáo khi một hình ảnh đủ tốt theo phong cách mong muốn có thể được tạo ra gần như ngay lập tức với chi phí tối thiểu?
Khả năng gây gián đoạn này biểu hiện theo nhiều cách:
- Áp lực giảm giá: Sự sẵn có của các lựa chọn thay thế AI rẻ hoặc miễn phí có thể gây áp lực giảm đáng kể lên mức giá mà các nghệ sĩ chuyên nghiệp có thể yêu cầu. Khách hàng có thể sử dụng hình ảnh do AI tạo ra làm đòn bẩy trong các cuộc đàm phán, yêu cầu giá thấp hơn cho tác phẩm do con người tạo ra.
- Thay thế công việc cấp thấp: Các nhiệm vụ thường được giao cho các nghệ sĩ mới vào nghề hoặc những người đang cố gắng thâm nhập vào ngành—chẳng hạn như tạo hình minh họa đơn giản, biểu tượng, yếu tố nền hoặc hình ảnh bảng tâm trạng—có thể ngày càng được tự động hóa. Điều này có thể khiến tài năng mới khó có được kinh nghiệm và xây dựng danh mục đầu tư hơn.
- Sự trỗi dậy của ‘AI Slop’: Khi việc tạo hình ảnh AI trở nên phổ biến, có một mối lo ngại về sự gia tăng của hình ảnh chất lượng thấp, phái sinh hoặc thẩm mỹ không mạch lạc tràn ngập không gian kỹ thuật số. ‘AI slop’ này, như tác giả gốc gọi, không chỉ có thể làm giảm các tiêu chuẩn hình ảnh tổng thể mà còn khiến cho tác phẩm thực sự sáng tạo, chất lượng cao của con người khó nổi bật hơn.
- Thay đổi yêu cầu kỹ năng: Mặc dù một số nghệ sĩ có thể tìm cách kết hợp AI vào quy trình làm việc của họ như những công cụ mạnh mẽ để lên ý tưởng, lặp lại hoặc hoàn thiện, bộ kỹ năng cơ bản cần thiết có thể thay đổi. Thành thạo kỹ thuật lời nhắc và quản lý AI có thể trở nên quan trọng như kỹ năng vẽ hoặc sơn truyền thống, có khả năng gạt ra ngoài lề những nghệ sĩ không muốn hoặc không thể thích ứng.
- Xói mòn giá trị cảm nhận: Có lẽ một cách âm thầm nhất, sự dễ dàng mà AI có thể bắt chước các phong cách phức tạp có thể dẫn đến sự mất giá trị rộng rãi hơn trong xã hội đối với kỹ năng, thời gian và tầm nhìn nghệ thuật liên quan đến sự sáng tạo của con người. Nếu một cỗ máy có thể sao chép một phong cảnh kiểu Ghibli trong vài giây, liệu công việc gian khổ của các nghệ sĩ Ghibli thực sự có vẻ kém đáng chú ý hơn không?
Trong khi những người ủng hộ cho rằng AI có thể là một lực lượng dân chủ hóa cho sự sáng tạo, cho phép những người không có kỹ năng nghệ thuật truyền thống hình dung hóa ý tưởng, tác động tức thời mà nhiều chuyên gia cảm nhận được là một mối đe dọa. Mối quan tâm không nhất thiết là AI sẽ thay thế hoàn toàn sáng tạo nghệ thuật cao cấp, mà là nó sẽ làm xói mòn đáng kể nền tảng kinh tế của các ngành công nghiệp sáng tạo, đặc biệt là đối với đại đa số các nghệ sĩ làm việc dựa vào các hợp đồng thương mại thay vì bán tranh trong phòng trưng bày. Bản cập nhật GPT-4o, bằng cách làm cho việc bắt chước phong cách tinh vi trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết, đã đổ thêm dầu vào những lo lắng này, đẩy cuộc thảo luận về vai trò của AI trong nghệ thuật vào tình thế cấp bách.
Một bóng ma trong cỗ máy: Nghịch lý Miyazaki và Tính toàn vẹn Nghệ thuật
Sự phổ biến lan truyền của hình ảnh theo phong cách Studio Ghibli do GPT-4o tạo ra mang một sự trớ trêu đặc biệt, sâu sắc khi xem xét cùng với quan điểm đã được ghi nhận rõ ràng của chính Hayao Miyazaki. Đạo diễn hoạt hình huyền thoại, người có tầm nhìn nghệ thuật đồng nghĩa với thẩm mỹ Ghibli, đã bày tỏ sự hoài nghi sâu sắc và thậm chí coi thường trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong bối cảnh sáng tạo nghệ thuật. Sự đối lập này tạo ra cái có thể gọi là ‘Nghịch lý Miyazaki’—một tình huống mà công nghệ mà ông dường như ghê tởm lại đang được ca ngợi vì khả năng sao chép chính bản chất công việc cả đời của ông.
Một sự cố được trích dẫn rộng rãi từ năm 2016 minh họa rõ ràng lập trường của Miyazaki. Trong một buổi thuyết trình, các nhà phát triển đã giới thiệu một AI sơ khai tạo hoạt ảnh cho một mô hình 3D kỳ cục, giống zombie, gợi ý rằng công nghệ như vậy một ngày nào đó có thể tạo ra ‘một cỗ máy có thể vẽ tranh như con người’. Phản ứng của Miyazaki rất bản năng và rõ ràng. Ông được cho là đã gọi buổi trình diễn là một ‘sự xúc phạm đến chính sự sống’, nói thêm, ‘Tôi sẽ không bao giờ muốn kết hợp công nghệ này vào công việc của mình’. Ông còn dựa trên kinh nghiệm cá nhân để phê bình, đề cập đến một người bạn khuyết tật, ngụ ý rằng chuyển động vụng về, không tự nhiên của AI cho thấy sự thiếu tôn trọng cơ bản đối với sự phức tạp và đấu tranh của sự tồn tại sinh học, chứ đừng nói đến các sắc thái của biểu hiện con người.
Nhìn về hiện tại, một mô hình AI giờ đây có khả năng tạo ra hàng loạt hình ảnh mô phỏng một cách thuyết phục sự ấm áp, chi tiết và cộng hưởng cảm xúc đặc trưng của studio Nibariki của Miyazaki, nơi sản xuất nhiều bộ phim Ghibli. Điều này xảy ra bất chấp chính sách đã nêu của OpenAI chống lại việc bắt chước tác phẩm của các nghệ sĩ còn sống—Miyazaki vẫn còn sống và tiếp tục là một nhân vật có ảnh hưởng. Tình hình đặt ra những câu hỏi đạo đức sâu sắc vượt ra ngoài những lo ngại về bản quyền thuần túy pháp lý:
- Tôn trọng Ý định của Người sáng tạo: Có đạo đức không khi sử dụng AI để sao chép phong cách của một nghệ sĩ đã bày tỏ rõ ràng sự phản đối việc sử dụng công nghệ như vậy cho mục đích sáng tạo? Ý định hoặc triết lý của nghệ sĩ về phong cách của chính họ có còn quan trọng khi nó đi vào phạm vi ảnh hưởng công cộng không?
- Tính xác thực so với Bắt chước: Nghệ thuật có ý nghĩa gì khi một cỗ máy có thể mô phỏng một cách thuyết phục một phong cách được phát triển qua nhiều thập kỷ thông qua kinh nghiệm, cảm xúc và kỹ năng thủ công gian khổ của con người? Hình ảnh do AI tạo ra có sở hữu bất kỳ giá trị nghệ thuật nào không, hay nó chỉ đơn thuần là một hình thức giả mạo tinh vi, không có ‘sự sống’ mà Miyazaki cảm thấy buổi trình diễn AI trước đó đã xúc phạm?
- Bản chất của Phong cách: Hiện tượng Ghibli nhấn mạnh sự khó khăn trong việc xác định và bảo vệ phong cách nghệ thuật. Nó không chỉ là kỹ thuật; đó là một thế giới quan, sự tích lũy của các lựa chọn, một cách nhìn và diễn giải thực tế độc đáo. Liệu một thuật toán có thể thực sự nắm bắt được điều này, hay nó chỉ đơn thuần sao chép các dấu hiệu hình ảnh bề ngoài?
- Tác động Văn hóa: Sự gia tăng của hình ảnh kiểu Ghibli do AI tạo ra có làm loãng tác động và tính độc đáo của các tác phẩm gốc không? Hay có lẽ, nó đóng vai trò như một hình thức tôn vinh, giới thiệu phong cách này đến khán giả mới, mặc dù thông qua một lăng kính tổng hợp?
Nghịch lý Miyazaki gói gọn sự căng thẳng giữa khả năng công nghệ và tính toàn vẹn nghệ thuật. Khả năng bắt chước phong cách Ghibli của GPT-4o là một minh chứng cho năng lực nhận dạng mẫu của nó. Tuy nhiên, nhìn qua lăng kính triết lý của chính Miyazaki, nó đại diện cho một sự rỗng tuếch tiềm tàng của yếu tố con người—sự đấu tranh, sự không hoàn hảo, kinh nghiệm sống—thứ mang lại ý nghĩa sâu sắc nhất cho nghệ thuật. Nó buộc phải đối mặt với những câu hỏi khó chịu về những gì chúng ta coi trọng trong nghệ thuật: sản phẩm cuối cùng, quá trình sáng tạo, ý định của nghệ sĩ, hay một sự kết hợp nào đó? Khi AI tiếp tục phát triển, nghịch lý này có khả năng tự tái tạo trên các lĩnh vực nghệ thuật khác nhau, thách thức sự hiểu biết cơ bản của chúng ta về chính sự sáng tạo.
Lãnh thổ chưa được khám phá: Những câu hỏi còn bỏ ngỏ và Con đường phía trước
Việc triển khai khả năng tạo hình ảnh nâng cao của GPT-4o không đánh dấu một điểm kết thúc, mà là một sự tăng tốc vào lãnh thổ phần lớn chưa được khám phá. Trong khi các tác động tức thời—xu hướng lan truyền, tranh luận về bản quyền, lo lắng của nghệ sĩ—đang trở nên rõ ràng hơn, hậu quả lâu dài vẫn còn bị che phủ trong sự không chắc chắn. Tiến bộ công nghệ này đặt ra một loạt các câu hỏi còn bỏ ngỏ mà xã hội, các nhà công nghệ, nghệ sĩ và nhà hoạch định chính sách phải vật lộn trong những năm tới.
Định nghĩa về tính độc đáo và quyền tác giả (originality and authorship) sẽ phát triển như thế nào trong một kỷ nguyên mà sự hợp tác giữa người và AI trở nên phổ biến? Nếu một nghệ sĩ sử dụng AI rộng rãi để lên ý tưởng, tinh chỉnh hoặc thậm chí kết xuất cuối cùng, ai là người sáng tạo? Chất lượng của lời nhắc có cấu thành đầu vào sáng tạo xứng đáng với quyền tác giả không? Các khung pháp lý hiện tại chưa được trang bị đầy đủ để xử lý những sắc thái này, cho thấy cần phải điều chỉnh hoặc tạo ra các mô hình hoàn toàn mới.
Những cơ chế nào có thể được phát triển để đảm bảo bồi thường công bằng (fair compensation) cho các nghệ sĩ có phong cách hoặc tác phẩm đóng góp, trực tiếp hoặc gián tiếp, vào dữ liệu đào tạo cung cấp năng lượng cho các mô hình tạo sinh này? Quan hệ đối tác của OpenAI với các thư viện ảnh stock đại diện cho một con đường tiềm năng, nhưng chúng không giải quyết được lượng lớn dữ liệu được thu thập từ web mở, thường không có sự đồng ý rõ ràng. Liệu các mô hình cấp phép mới có xuất hiện không? Liệu blockchain hoặc các công nghệ khác có thể giúp theo dõi nguồn gốc và phân phối tiền bản quyền không? Hay tình trạng hiện tại—nơi các công ty AI phần lớn hưởng lợi từ dữ liệu do người khác tạo ra—sẽ tồn tại, làm trầm trọng thêm căng thẳng?
Các ngành công nghiệp phụ thuộc vào sáng tạo hình ảnh sẽ thích ứng như thế nào? Ngoài những lo ngại trước mắt về việc mất việc làm cho các họa sĩ minh họa và nhà thiết kế, hãy xem xét các tác động đối với quảng cáo, sản xuất phim, phát triển trò chơi và xuất bản. Liệu hình ảnh do AI tạo ra có trở thành tiêu chuẩn cho một số loại nội dung nhất định, dành nghệ thuật của con người cho các dự án cao cấp, đặt làm riêng không? Điều này có thể dẫn đến sự phân đôi của thị trường, với AI thống trị hình ảnh thị trường đại chúng trong khi những người sáng tạo con người tập trung vào các thị trường ngách cao cấp không? Những vai trò và kỹ năng mới nào sẽ xuất hiện ở giao điểm của sự sáng tạo của con người và công cụ AI?
Hơn nữa, khả năng dễ dàng tạo ra hình ảnh theo các phong cách cụ thể, dễ nhận biết làm dấy lên những lo ngại ngoài bản quyền. Các tác động đối với thông tin sai lệch và thông tin giả mạo (misinformation and disinformation) là gì? Liệu các tác nhân độc hại có thể sử dụng các công cụ này để tạo ra hình ảnh giả mạo nhưng có phong cách thuyết phục để mạo danh các cá nhân, tổ chức hoặc thậm chí các giai đoạn lịch sử, làm xói mòn lòng tin vào phương tiện truyền thông hình ảnh không? Làm thế nào các cơ chế phát hiện có thể theo kịp với sự tinh vi ngày càng tăng của nội dung được tạo ra?
Cuối cùng, tác động văn hóa (cultural impact) rộng lớn hơn của việc dân chủ hóa khả năng tạo ra hình ảnh hấp dẫn về mặt thị giác là gì? Nó có thúc đẩy sự sáng tạo thực sự và kiến thức thị giác trong dân chúng, hay nó khuyến khích sự tương tác bề ngoài với thẩm mỹ, ưu tiên bắt chước hơn là biểu hiện chân thực? Liệu khối lượng tuyệt đối của nội dung do AI tạo ra có dẫn đến một hình thức mệt mỏi văn hóa, hay nó sẽ truyền cảm hứng cho các hình thức nghệ thuật và giao tiếp mới mà chúng ta chưa thể thấy trước?
Bản cập nhật hình ảnh GPT-4o của OpenAI là một mô hình thu nhỏ của những biến đổi xã hội lớn hơn đang được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo. Nó thể hiện tiến bộ kỹ thuật ngoạn mục cùng với những tình huống khó xử sâu sắc về đạo đức, kinh tế và văn hóa. Không có câu trả lời dễ dàng, và con đường phía trước đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận, đối thoại cởi mở và sẵn sàng điều chỉnh các chuẩn mực và quy định đã được thiết lập. Các bức tranh kỹ thuật số đang mở rộng, nhưng các quy tắc chi phối chúng, và hậu quả đối với những người vẽ trên chúng, vẫn đang được viết nên.