Trong guồng quay không ngừng của đấu trường trí tuệ nhân tạo, việc định vị thị trường và trình diễn khả năng thay đổi gần như hàng ngày. Google, một gã khổng lồ thường bị coi là đang đuổi theo trong cuộc đua AI tạo sinh do các bản phát hành gây chú ý của OpenAI khởi xướng, gần đây đã thực hiện một động thái chiến lược quan trọng. Công ty bất ngờ mở quyền truy cập vào mô hình ngôn ngữ Gemini 2.5 Pro, cụ thể là phiên bản thử nghiệm, cho tất cả người dùng, hoàn toàn miễn phí. Quyết định này đánh dấu một sự thay đổi đáng chú ý so với thông báo ban đầu của Google, vốn đã dành riêng mô hình tiên tiến này cho những người đăng ký trả phí gói Gemini Advanced. Việc dân chủ hóa đột ngột Gemini 2.5 Pro không chỉ báo hiệu sự điều chỉnh trong chiến lược sản phẩm mà còn nhấn mạnh sức nóng cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ như OpenAI và Anthropic, buộc những người chơi lớn phải triển khai những đổi mới mới nhất của họ rộng rãi hơn để chiếm lĩnh tâm trí người dùng và chứng minh sự ngang bằng, nếu không muốn nói là vượt trội.
Bản phát hành này đến giữa một trào lưu văn hóa đặc biệt nhưng mạnh mẽ đang lan truyền trên mạng xã hội: sự mê hoặc rộng rãi với việc tạo ra những hình ảnh mang đậm nét thẩm mỹ đặc trưng, huyền ảo của Studio Ghibli, hãng phim hoạt hình Nhật Bản được tôn kính. Xu hướng này, phần lớn được khơi nguồn và duy trì bởi các tính năng tạo ảnh gốc ngày càng tinh vi được tích hợp trong ChatGPT của OpenAI, đặc biệt là mô hình GPT-4o, đã đưa ra một tiêu chuẩn đánh giá tức thì, dù là thị trường ngách. Trong khi Google quảng cáo những tiến bộ của Gemini 2.5 Pro về khả năng logic cốt lõi, câu hỏi vang vọng trên các diễn đàn người dùng và blog công nghệ lại mang tính nghệ thuật hơn: liệu cỗ máy mạnh mẽ mới được truy cập của Google có thể tái tạo những hình ảnh mê hoặc đồng nghĩa với các bộ phim như Spirited Away hay My Neighbor Totoro không?
Cơ sở chiến lược của việc truy cập miễn phí
Quyết định của Google dưới thời Sundar Pichai về việc cung cấp Gemini 2.5 Pro thử nghiệm mà không cần phí đăng ký không đơn thuần là một cử chỉ nhân ái; đó là một nước đi có tính toán trong một ván cờ công nghệ đầy rủi ro. Ban đầu, việc giới hạn mô hình này trong gói đăng ký Gemini Advanced có vẻ hợp lý – một cách để kiếm tiền từ AI tiên tiến và tạo sự khác biệt cho dịch vụ trả phí. Tuy nhiên, tốc độ phát triển và triển khai của các đối thủ cạnh tranh, đặc biệt là các bản nâng cấp liên tục của OpenAI cho ChatGPT và các cải tiến của Anthropic đối với Claude, có khả năng đã buộc Google phải hành động. Việc để mô hình có khả năng nhất của họ có sẵn công khai sau một bức tường phí có nguy cơ làm mất đi vị thế trong việc thu hút người dùng, thử nghiệm của nhà phát triển và quan trọng là nhận thức của công chúng.
Bối cảnh AI ngày càng được xác định bởi khả năng tiếp cận. Các mô hình mà người dùng có thể dễ dàng tương tác, kiểm tra và tích hợp vào quy trình làm việc của họ sẽ thu hút được sự chú ý nhanh hơn theo cấp số nhân. Bằng cách cung cấp Gemini 2.5 Pro cho đại chúng, Google nhằm mục đích:
- Mở rộng Phản hồi Người dùng: Thu thập dữ liệu về hiệu suất, khả năng sử dụng và các ứng dụng không lường trước được từ một cơ sở người dùng lớn hơn và đa dạng hơn nhiều.
- Trình diễn Khả năng: Trực tiếp thách thức câu chuyện rằng các đối thủ cạnh tranh đang dẫn đầu không thể vượt qua, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà Google nhấn mạnh cho mô hình này.
- Kích thích Sự quan tâm của Nhà phát triển: Khuyến khích các nhà phát triển khám phá tiềm năng của mô hình để tích hợp vào các ứng dụng và dịch vụ của bên thứ ba.
- Đối phó với Đà tiến của Đối thủ: Trực tiếp đáp trả các tiến bộ về khả năng tiếp cận và tính năng được OpenAI và những người khác tung ra.
Định vị chính thức của Google nhấn mạnh Gemini 2.5 Pro là một mô hình lý luận (reasoning model), so sánh với các đối thủ cạnh tranh như o3 Mini của OpenAI và DeepSeek R1. Công ty nhấn mạnh sự tiến bộ có thể chứng minh được trong các lĩnh vực phức tạp: toán học nâng cao, hiểu biết khoa học, lý luận logic và các tác vụ mã hóa tinh vi. Các cải tiến về hiệu suất được trích dẫn trên nhiều tiêu chuẩn ngành, bao gồm MMLU (Massive Multitask Language Understanding) nổi tiếng khó khăn và các nền tảng đánh giá mới hơn như bảng xếp hạng LMArena, do các nhà nghiên cứu liên kết với UC Berkeley quản lý. Sự tập trung này rõ ràng nhắm vào các điểm mạnh được nhận thấy của ChatGPT và Claude, đặc biệt là trong hỗ trợ lập trình và giải quyết vấn đề phân tích, những lĩnh vực quan trọng cho việc áp dụng trong doanh nghiệp và các trường hợp sử dụng chuyên nghiệp. Khả năng của mô hình, như Google tuyên bố, “hiểu các bộ dữ liệu khổng lồ và xử lý các vấn đề phức tạp từ các nguồn thông tin khác nhau, bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và thậm chí toàn bộ kho mã,” vẽ nên một bức tranh về một công cụ trí tuệ đa phương thức linh hoạt, được thiết kế cho công việc nặng nhọc.
Sức hấp dẫn lan truyền của việc ‘Ghibli-hóa’
Song song với những động thái chiến lược của công ty, một xu hướng riêng biệt do người dùng thúc đẩy đã thu hút thế giới trực tuyến. Thuật ngữ “Ghibli-fy” (Ghibli-hóa) đã đi vào từ điển khi người dùng khám phá ra sức mạnh của AI tạo sinh, chủ yếu thông qua các công cụ tích hợp của ChatGPT, để biến đổi ảnh chụp hoặc tạo ra những cảnh hoàn toàn mới theo phong cách mang tính biểu tượng của Studio Ghibli. Đây không chỉ là việc áp dụng một bộ lọc đơn giản; nó liên quan đến việc nắm bắt bản chất của Ghibli – kết cấu mềm mại, như tranh vẽ, thiết kế nhân vật biểu cảm, bầu không khí hoài cổ và sự tích hợp hài hòa giữa thiên nhiên và tưởng tượng.
Tại sao lại là Studio Ghibli? Một số yếu tố góp phần vào sức hấp dẫn từ tính của nó trong bối cảnh tạo ảnh AI:
- Thẩm mỹ Đặc biệt và Được yêu thích: Phong cách vẽ tay của Ghibli dễ nhận biết ngay lập tức, hấp dẫn về mặt hình ảnh và gợi lên cảm giác hoài cổ, kỳ diệu và thoải mái mạnh mẽ cho hàng triệu người trên toàn thế giới.
- Cộng hưởng Cảm xúc: Các bộ phim của studio thường khám phá các chủ đề sâu sắc với chiều sâu cảm xúc, và người dùng tìm cách truyền tải cảm giác tương tự vào hình ảnh hoặc ý tưởng của riêng họ.
- Minh chứng Kỹ thuật: Việc tái tạo thành công một phong cách nghệ thuật cụ thể và tinh tế như vậy đóng vai trò là một minh chứng thuyết phục về năng lực tạo ảnh của AI, vượt ra ngoài các kết quả chung chung.
- Khả năng Chia sẻ trên Mạng xã hội: Các hình ảnh kết quả có tính chia sẻ cao, thúc đẩy sự lan truyền của xu hướng trên các nền tảng như Instagram, X (trước đây là Twitter) và TikTok.
ChatGPT, đặc biệt với sự ra mắt của GPT-4o, đã chứng tỏ khả năng diễn giải các lời nhắc yêu cầu thẩm mỹ Ghibli. Người dùng đã chia sẻ vô số ví dụ về thú cưng, nhà cửa, phong cảnh và thậm chí cả ảnh tự chụp của họ được tái hiện qua lăng kính hoạt hình quyến rũ này. Khả năng này đã trở thành một tiêu chuẩn không chính thức, nhưng rất dễ thấy, cho AI sáng tạo. Nó khai thác vào cái mà bài báo gốc gọi là “nhu cầu kinh điển”, làm nổi bật khối lượng và sự nhiệt tình tuyệt đối xung quanh sự biến đổi nghệ thuật cụ thể này. Mặc dù các phong cách khác như Lego, The Simpsons, Southpark, hay Pixar cũng là những thử nghiệm phổ biến, nhưng giao diện Ghibli lại gây được tiếng vang với cường độ độc đáo, có lẽ do sự pha trộn giữa tính nghệ thuật, nỗi nhớ và sự ấm áp về cảm xúc.
Gemini 2.5 Pro đối mặt với Thử thách Ghibli: Một trận chiến khó khăn
Trong bối cảnh này, câu hỏi tự nhiên được đặt ra: liệu Gemini 2.5 Pro của Google, hiện đã có sẵn miễn phí, có thể tham gia vào bữa tiệc Ghibli-hóa không? Bài đăng trên blog chính thức của Google thông báo về việc phát hành mô hình này đáng chú ý là im lặng về các cơ chế tạo ảnh cụ thể của nó. Mặc dù tự hào về kỹ năng hiểu đa phương thức – hiểu đầu vào từ văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và mã – nó không nêu chi tiết rõ ràng về khả năng sáng tạo của mình trong lĩnh vực hình ảnh hoặc nêu tên công cụ tạo ảnh cơ bản cho việc triển khai cụ thể hướng tới người dùng này.
Thử nghiệm thực tế nhanh chóng cho thấy sự thật. Những nỗ lực để tạo ra những hình ảnh theo phong cách Ghibli từ Gemini 2.5 Pro (thử nghiệm) liên tục gây thất vọng, làm nổi bật một khoảng cách đáng kể so với kết quả dễ dàng đạt được với ChatGPT.
Những nỗ lực ban đầu và trở ngại:
- Lời nhắc đơn giản thất bại: Các yêu cầu đơn giản như “Ghiblify this image” (Ghibli-hóa hình ảnh này) hoặc “Turn this photo into Studio Ghibli style” (Biến ảnh này thành phong cách Studio Ghibli) không được đáp ứng bằng sự diễn giải nghệ thuật, mà bằng các thông báo lỗi soạn sẵn. Một phản hồi điển hình, như đã lưu ý trong bài viết gốc, là: “Tôi xin lỗi, tôi không thể thực hiện yêu cầu này. Công cụ cần thiết để áp dụng phong cách ‘Ghibli’ cho hình ảnh của bạn hiện không khả dụng.” Điều này cho thấy hoặc là thiếu khả năng chuyển đổi phong cách cụ thể hoặc có lẽ là các hàng rào an toàn ngăn chặn việc sao chép các phong cách nghệ thuật có bản quyền, mặc dù khả năng sau ít có khả năng hơn do khả năng rộng lớn của các mô hình khác.
- Phụ thuộc vào Imagen 3: Điều tra sâu hơn và các mẫu sử dụng cho thấy mạnh mẽ rằng Gemini 2.5 Pro, trong việc triển khai chatbot của mình, có khả năng dựa vào mô hình Imagen 3 của Google để tạo ảnh. Điều này về cơ bản khác với kiến trúc được ngụ ý trong GPT-4o, nơi việc tạo ảnh dường như được tích hợp sâu hơn, có khả năng cho phép hiểu và thao tác tinh tế hơn liên quan trực tiếp đến khả năng hiểu của mô hình ngôn ngữ. Bản thân Imagen 3 là một mô hình mạnh mẽ, nhưng việc tích hợp nó trong giao diện trò chuyện Gemini có thể kém liền mạch hơn hoặc thiếu sự tinh chỉnh cụ thể cần thiết để mô phỏng các phong cách nghệ thuật riêng biệt theo yêu cầu.
Lời nhắc nâng cao mang lại kết quả kém:
Nhận thấy rằng các lời nhắc đơn giản không hiệu quả, người dùng đã thử các phương pháp phức tạp hơn, thậm chí tận dụng các công cụ AI khác như ChatGPT hoặc Grok để tạo ra các lời nhắc rất chi tiết được thiết kế để hướng dẫn Gemini một cách rõ ràng hơn. Mục tiêu là mô tả thẩm mỹ Ghibli bằng chi tiết văn bản – chỉ định bảng màu, đường nét, biểu cảm nhân vật, yếu tố nền và tâm trạng chung – hy vọng mô hình có thể dịch những mô tả này thành một đầu ra hình ảnh giống với phong cách mục tiêu, ngay cả khi nó không thể trực tiếp “Ghibli-hóa” một hình ảnh được tải lên.
Những nỗ lực này phần lớn là vô ích:
- Kết quả không liên quan: Trong một số trường hợp, Gemini sẽ tạo ra một hình ảnh, nhưng nó thường không giống hoặc rất ít giống với hình ảnh nguồn được tải lên hoặc phong cách Ghibli được yêu cầu. Đầu ra có thể là một phong cách anime chung chung, hoặc một cái gì đó hoàn toàn không liên quan, cho thấy sự cố trong việc diễn giải lời nhắc phức tạp hoặc áp dụng các ràng buộc về phong cách.
- Sự cố xử lý: Thường xuyên, các nỗ lực chỉ đơn giản là bị đình trệ. Chatbot sẽ cho biết nó đang xử lý yêu cầu, nhưng việc tạo ảnh sẽ bị treo vô thời hạn, không bao giờ tạo ra kết quả hoặc cuối cùng hết thời gian chờ. Điều này chỉ ra những khó khăn tiềm ẩn trong việc xử lý các yêu cầu tạo ảnh phức tạp hoặc các tác vụ chuyển đổi phong cách trong cơ sở hạ tầng hiện tại.
- Lỗi không nhất quán: Ngoài thông báo cụ thể “Phong cách Ghibli không khả dụng”, người dùng còn gặp phải một loạt các thông báo lỗi khác, ít cụ thể hơn, càng góp phần tạo cảm giác không đáng tin cậy cho nhiệm vụ sáng tạo cụ thể này.
Sự tương phản rõ rệt giữa những khó khăn này và sự dễ dàng tương đối mà người dùng ChatGPT đang tạo ra những hình ảnh lấy cảm hứng từ Ghibli đã nhấn mạnh một khoảng cách về khả năng. Mặc dù Gemini 2.5 Pro có thể vượt trội trong lý luận logic hoặc tạo mã, khả năng tham gia vào các tác vụ hình ảnh sáng tạo tinh tế, theo phong cách cụ thể của nó dường như kém phát triển hơn đáng kể, ít nhất là ở dạng có thể truy cập công khai.
Đi sâu hơn: Kiến trúc tạo ảnh và Sao chép phong cách
Sự khác biệt về hiệu suất có thể xuất phát từ những khác biệt cơ bản trong cách các hệ thống AI này tiếp cận việc tạo ảnh và mô phỏng phong cách.
- Tạo ảnh Tích hợp so với Điều phối: Các mô hình như GPT-4o dường như sở hữu một kiến trúc đa phương thức được tích hợp chặt chẽ hơn. Các thành phần hiểu ngôn ngữ và tạo ảnh có thể hoạt động gắn kết hơn, cho phép mô hình nắm bắt tốt hơn ý nghĩa ngữ nghĩa của một phong cách như “Ghibli” và dịch các yếu tố hình ảnh cốt lõi của nó (ánh sáng dịu, các kiểu nhân vật cụ thể, họa tiết thiên nhiên) thành dữ liệu pixel. Nó ít giống như yêu cầu một công cụ hình ảnh riêng biệt thực hiện một lệnh mà giống như trí thông minh cốt lõi trực tiếp tham gia vào việc tạo ra hình ảnh.
- Phụ thuộc vào Mô hình Bên ngoài (Imagen 3): Sự phụ thuộc rõ ràng của Gemini vào Imagen 3, mặc dù tận dụng một trình tạo có khả năng, nhưng lại tạo ra ma sát tiềm ẩn. Quá trình này có thể liên quan đến việc mô hình ngôn ngữ Gemini diễn giải yêu cầu và sau đó chuyển hướng dẫn cho Imagen 3. Việc chuyển giao này có thể dẫn đến mất thông tin hoặc diễn giải sai, đặc biệt đối với các yêu cầu về phong cách chủ quan hoặc phức tạp. Imagen 3 có thể được tối ưu hóa cho chủ nghĩa hiện thực ảnh hoặc tạo ảnh nói chung nhưng thiếu sự tinh chỉnh cụ thể hoặc tính linh hoạt về kiến trúc cần thiết để sao chép phong cách nghệ thuật trung thực một cách nhanh chóng dựa trên các lời nhắc văn bản tinh tế trong giao diện trò chuyện.
- Thách thức của “Phong cách”: Việc sao chép một phong cách nghệ thuật như của Studio Ghibli vốn dĩ rất phức tạp. Nó không chỉ về màu sắc hay hình dạng; nó liên quan đến việc nắm bắt các phẩm chất vô hình như tâm trạng, bầu không khí, cảm xúc nhân vật và cảm giác tường thuật. Điều này đòi hỏi nhiều hơn là khớp mẫu; nó đòi hỏi một mức độ hiểu biết về hình ảnh và khả năng diễn giải vượt qua ranh giới của AI hiện tại. Dữ liệu đào tạo cũng rất quan trọng; mô hình cần được tiếp xúc đủ với phong cách mục tiêu, được gắn nhãn chính xác và hiểu trong ngữ cảnh, để sao chép nó một cách hiệu quả. Có thể các bộ dữ liệu đào tạo hoặc kiến trúc mô hình của Google hiện tại kém tối ưu hơn cho loại chuyển đổi sáng tạo cụ thể này so với OpenAI.
Studio Ghibli: Một di sản trường tồn vượt ngoài Pixel
Để hiểu tại sao việc sao chép phong cách của nó lại là một tiêu chuẩn được thèm muốn nhưng khó khăn như vậy, điều cần thiết là phải đánh giá cao những gì Studio Ghibli đại diện. Được thành lập vào năm 1985 bởi huyền thoại Hayao Miyazaki, cố đạo diễn Isao Takahata, và nhà sản xuất Toshio Suzuki, Ghibli đã vượt qua hoạt hình đơn thuần. Nó trở thành một thể chế văn hóa, nổi tiếng toàn cầu về sự tỉ mỉ trong tay nghề, những câu chuyện hấp dẫn và những khám phá chủ đề sâu sắc.
Các khía cạnh chính xác định di sản Ghibli bao gồm:
- Nghệ thuật Thủ công: Trong một kỷ nguyên ngày càng bị chi phối bởi CGI, Ghibli vẫn kiên quyết cam kết với hoạt hình vẽ tay truyền thống trong phần lớn lịch sử của mình, mang lại cho các bộ phim của mình sự ấm áp, uyển chuyển và kết cấu hữu cơ độc đáo. Mỗi khung hình đều có cảm giác chủ ý, thấm đẫm dấu ấn con người.
- Kể chuyện Phong phú: Các bộ phim Ghibli thường có các nhân vật phức tạp (đặc biệt là các nhân vật nữ chính trẻ tuổi mạnh mẽ), cốt truyện phức tạp và bối cảnh đạo đức mơ hồ. Họ tránh các phân đôi thiện-ác đơn giản, khám phá những cảm xúc và động lực tinh tế của con người.
- Chiều sâu Chủ đề: Các chủ đề phổ biến bao gồm chủ nghĩa môi trường và mối quan hệ của con người với thiên nhiên (Nausicaä of the Valley of the Wind, Princess Mononoke), những điều kỳ diệu và lo lắng của tuổi thơ (My Neighbor Totoro, Kiki’s Delivery Service), sự phê phán chiến tranh và bạo lực (Grave of the Fireflies, Howl’s Moving Castle), và phép màu vốn có trong cuộc sống hàng ngày (Spirited Away).
- Hình ảnh Đặc trưng: Ngoài phong cách chung, các họa tiết hình ảnh cụ thể lặp lại: sinh vật kỳ ảo, máy móc chi tiết (thường là các thiết bị bay), phong cảnh thiên nhiên tươi tốt, mô tả đồ ăn hấp dẫn và diễn xuất nhân vật biểu cảm thông qua hoạt hình.
Các bộ phim như My Neighbor Totoro, Spirited Away (từng đoạt giải Oscar), Howl’s Moving Castle, Kiki’s Delivery Service, và Princess Mononoke không chỉ là những bộ phim hoạt hình; chúng là những trải nghiệm điện ảnh đã để lại dấu ấn khó phai trong văn hóa toàn cầu. Do đó, việc cố gắng “Ghibli-hóa” một hình ảnh là một nỗ lực khai thác vào mạch nguồn phong phú của nghệ thuật và cảm xúc này, khiến thành công hay thất bại của AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật – đó là thước đo khả năng kết nối với một thẩm mỹ văn hóa đã ăn sâu.
Ý nghĩa Rộng hơn: AI Sáng tạo và Con đường Phía trước
Trường hợp cụ thể về những khó khăn của Gemini 2.5 Pro với phong cách Ghibli, mặc dù có vẻ là một vấn đề thị trường ngách, nhưng lại cung cấp những hiểu biết rộng hơn về tình trạng hiện tại và quỹ đạo của AI tạo sinh:
- Hiểu Đa phương thức so với Sáng tạo: Sự nhấn mạnh của Google vào khả năng hiểu các loại dữ liệu đa dạng (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mã) của Gemini là rất quan trọng. Tuy nhiên, thử nghiệm này nhấn mạnh rằng khả năng hiểu không tự động chuyển thành khả năng sáng tạo tinh vi tương đương trên tất cả các phương thức, đặc biệt là trong các lĩnh vực nghệ thuật có nhiều sắc thái. Vẫn còn một khoảng cách giữa việc phân tích một hình ảnh và tạo ra một hình ảnh với các yêu cầu phong cách cụ thể, phức tạp.
- Cuộc đua Chuyên môn hóa: Khi các mô hình AI trở nên mạnh mẽ hơn, chúng ta có thể thấy sự chuyên môn hóa ngày càng tăng. Trong khi một số mô hình nhắm đến trí thông minh tổng quát, rộng rãi (như Gemini có khả năng tập trung vào lý luận và logic), những mô hình khác có thể vượt trội trong các lĩnh vực sáng tạo cụ thể (như lợi thế hiện tại của ChatGPT trong một số phong cách hình ảnh nhất định). Khả năng sao chép trung thực các phong cách nghệ thuật cụ thể có thể trở thành yếu tố khác biệt chính cho các nền tảng AI sáng tạo.
- Kỳ vọng của Người dùng so với Thực tế: Thành công lan truyền của việc Ghibli-hóa thông qua ChatGPT đã đặt ra kỳ vọng cao của người dùng. Khi một mô hình mới lớn như Gemini 2.5 Pro không đáp ứng được khả năng phổ biến này, nó có thể ảnh hưởng đến nhận thức của người dùng, bất kể điểm mạnh của nó ở các lĩnh vực khác. Các công ty AI phải quản lý những kỳ vọng này đồng thời truyền đạt rõ ràng những hạn chế hiện tại của công nghệ của họ.
- Rào cản Tích hợp: Cách các khả năng AI được tích hợp và trình bày cho người dùng có ý nghĩa vô cùng quan trọng. Một giao diện liền mạch, trực quan nơi việc hiểu ngôn ngữ chuyển đổi tự nhiên thành việc tạo ảnh (như dường như đã đạt được bởi ChatGPT/GPT-4o cho nhiệm vụ này) mang lại trải nghiệm người dùng vượt trội so với một hệ thống nơi các mô hình cơ bản khác nhau (như Gemini và Imagen 3) có thể tương tác kém trôi chảy hơn.
- Quỹ đạo AI Sáng tạo của Google: Mặc dù Gemini 2.5 Pro đại diện cho một bước tiến trong lý luận, nhưng tình huống này cho thấy Google vẫn còn nhiều việc phải làm để bắt kịp các khả năng tạo hình ảnh sáng tạo, dễ tiếp cận được thể hiện bởi các đối thủ cạnh tranh. Các phiên bản tương lai của Gemini và Imagen có thể sẽ tập trung vào việc thu hẹp khoảng cách này, có khả năng thông qua tích hợp sâu hơn và đào tạo cụ thể để mô phỏng phong cách nghệ thuật.
Cuối cùng, hành trình tái tạo phép màu của Studio Ghibli bằng kỹ thuật số đóng vai trò như một mô hình thu nhỏ hấp dẫn của cuộc cách mạng AI lớn hơn. Nó đẩy lùi ranh giới của khả năng kỹ thuật đồng thời khai thác những mong muốn sâu xa của con người về sự sáng tạo, nỗi nhớ và sự kết nối với các hình thức nghệ thuật được yêu thích. Mặc dù Gemini 2.5 Pro của Google cho thấy nhiều hứa hẹn trong các lĩnh vực phân tích, nhưng việc nó hiện không thể dễ dàng gợi lên tinh thần của Totoro hay Chihiro bằng pixel nhắc nhở chúng ta rằng hành trình hướng tới AI thực sự linh hoạt và thông thạo về mặt nghệ thuật vẫn còn đang diễn ra. Tuy nhiên, sự cạnh tranh đảm bảo rằng hành trình này sẽ tiếp tục với tốc độ chóng mặt.