Tốc độ đổi mới không ngừng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không hề có dấu hiệu chậm lại, và Google vừa tung ra đòn mới nhất trong cuộc đua công nghệ đầy cạnh tranh này. Công ty gần đây đã vén màn Gemini 2.5, một thế hệ mô hình AI mới được thiết kế để giải quyết các nhiệm vụ nhận thức phức tạp, bao gồm cả suy luận tinh vi và các thách thức lập trình phức tạp. Việc công bố này không chỉ là một bản cập nhật gia tăng khác; nó đại diện cho một bước tiến đáng kể, định vị vững chắc Google ở vị trí hàng đầu trong phát triển AI và trực tiếp thách thức các đối thủ đã thành danh. Trọng tâm của lần ra mắt này là biến thể Gemini 2.5 Pro Experimental, vốn đã gây tiếng vang khi chiếm được vị trí đầu bảng đáng mơ ước trên bảng xếp hạng LMArena có ảnh hưởng, một tiêu chuẩn được tôn trọng rộng rãi để đánh giá hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Thiết lập các tiêu chuẩn mới: Hiệu suất và năng lực suy luận
Tác động tức thì của Gemini 2.5 Pro Experimental thể hiện rõ trong hiệu suất benchmark của nó. Việc đạt được vị trí dẫn đầu trên bảng xếp hạng LMArena là một thành tích đáng nể, báo hiệu khả năng vượt trội của nó trong các so sánh đối đầu với các mô hình hàng đầu khác. Nhưng sự thống trị của nó còn vượt ra ngoài bảng xếp hạng đơn lẻ này. Google báo cáo rằng mô hình tiên tiến này cũng dẫn đầu trong một số lĩnh vực quan trọng, bao gồm các benchmark phổ biến về lập trình, toán học và khoa học. Những lĩnh vực này là sân thử nghiệm quan trọng cho khả năng hiểu các hệ thống phức tạp, thao tác các khái niệm trừu tượng và tạo ra các kết quả chính xác, có chức năng của AI. Việc xuất sắc ở đây cho thấy một mức độ sâu sắc về phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề vượt qua ranh giới của các khả năng AI hiện tại.
Điều thực sự làm nên sự khác biệt của Gemini 2.5, theo các nhà công nghệ của chính Google, là kiến trúc cơ bản của nó như một “mô hình tư duy”. Koray Kavukcuoglu, Giám đốc Công nghệ tại Google DeepMind, đã giải thích chi tiết về khái niệm này: “Các mô hình Gemini 2.5 là những mô hình tư duy, có khả năng suy luận thông qua các ý nghĩ của chúng trước khi phản hồi, dẫn đến hiệu suất nâng cao và độ chính xác được cải thiện.” Mô tả này ngụ ý một sự khác biệt so với các mô hình chủ yếu dựa vào nhận dạng mẫu hoặc truy xuất trực tiếp. Thay vào đó, Gemini 2.5 được cho là tham gia vào một quá trình nội bộ có chủ ý hơn, giống như suy nghĩ có cấu trúc, trước khi hình thành phản hồi của nó. Bước suy luận nội bộ này cho phép nó vượt ra ngoài các nhiệm vụ phân loại hoặc dự đoán đơn giản. Google nhấn mạnh rằng mô hình có thể phân tích thông tin sâu sắc, rút ra kết luận logic, và quan trọng là kết hợp ngữ cảnh và sắc thái vào kết quả đầu ra của nó. Khả năng cân nhắc các khía cạnh khác nhau của một vấn đề và hiểu các hàm ý tinh tế là rất quan trọng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực mà không thể có câu trả lời đơn giản.
Ý nghĩa thực tế của phương pháp “tư duy” này được thể hiện qua các chỉ số hiệu suất so sánh. Google khẳng định rằng Gemini 2.5 thể hiện hiệu suất vượt trội khi được đo lường so với các đối thủ nổi bật như o3 mini và GPT-4.5 của OpenAI, DeepSeek-R1, Grok 3, và Claude 3.7 Sonnet của Anthropic trên nhiều benchmark khắt khe khác nhau. Sự vượt trội rộng rãi này trên nhiều bộ thử nghiệm nhấn mạnh tầm quan trọng của các cải tiến về kiến trúc và đào tạo được triển khai trong phiên bản mới nhất này.
Có lẽ một trong những minh chứng hấp dẫn nhất về khả năng suy luận tiên tiến của nó làhiệu suất trên một benchmark độc đáo được gọi là Humanity’s Last Exam. Bộ dữ liệu này, được tuyển chọn tỉ mỉ bởi hàng trăm chuyên gia trong các lĩnh vực, được thiết kế đặc biệt để thăm dò giới hạn kiến thức và khả năng suy luận của cả con người và trí tuệ nhân tạo. Nó đưa ra những thách thức đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc, tư duy phản biện và khả năng tổng hợp thông tin trên các lĩnh vực đa dạng. Trong bài kiểm tra đầy thử thách này, Gemini 2.5 đạt được số điểm 18.8% trong số các mô hình hoạt động mà không sử dụng công cụ bên ngoài, một kết quả mà Google mô tả là tiên tiến nhất. Mặc dù tỷ lệ phần trăm có vẻ khiêm tốn về mặt tuyệt đối, ý nghĩa của nó nằm ở độ khó của chính benchmark, làm nổi bật khả năng suy luận phức tạp, không cần trợ giúp tiên tiến của mô hình so với các đối thủ cùng loại.
Bên trong: Kiến trúc và đào tạo nâng cao
Bước nhảy vọt về hiệu suất được thể hiện bởi Gemini 2.5 không phải là ngẫu nhiên; đó là đỉnh cao của những nỗ lực nghiên cứu và phát triển bền bỉ trong Google DeepMind. Công ty liên kết rõ ràng sự tiến bộ này với các khám phá dài hạn nhằm làm cho hệ thống AI thông minh hơn và có khả năng suy luận phức tạp hơn. “Trong một thời gian dài, chúng tôi đã khám phá các cách làm cho AI thông minh hơn và có khả năng suy luận tốt hơn thông qua các kỹ thuật như học tăng cường và gợi ý chuỗi suy nghĩ (chain-of-thought prompting),” Google tuyên bố trong thông báo của mình. Những kỹ thuật này, mặc dù có giá trị, dường như là những bước đệm hướng tới phương pháp tiếp cận tích hợp hơn được thực hiện trong mô hình mới nhất.
Google cho rằng hiệu suất đột phá của Gemini 2.5 là nhờ sự kết hợp mạnh mẽ: một “mô hình cơ sở được cải tiến đáng kể” kết hợp với các kỹ thuật “hậu đào tạo được cải thiện”. Mặc dù các chi tiết cụ thể của những cải tiến này vẫn là độc quyền, hàm ý rất rõ ràng. Kiến trúc nền tảng của chính mô hình đã trải qua những cải tiến đáng kể, có thể liên quan đến quy mô, hiệu quả hoặc các thiết kế cấu trúc mới lạ. Quan trọng không kém là quá trình tinh chỉnh diễn ra sau quá trình đào tạo quy mô lớn ban đầu. Giai đoạn hậu đào tạo này thường bao gồm việc tinh chỉnh mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể, điều chỉnh nó theo các hành vi mong muốn (như tính hữu ích và an toàn), và có khả năng kết hợp các kỹ thuật như học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) hoặc, có lẽ, các cơ chế suy luận tiên tiến mà Kavukcuoglu đã ám chỉ. Sự tập trung kép này—cải thiện cả động cơ cốt lõi và hiệu chuẩn tiếp theo—cho phép Gemini 2.5 đạt được điều mà Google mô tả là “một cấp độ hiệu suất mới”. Việc tích hợp các “khả năng tư duy” này không nhằm mục đích là một tính năng đơn lẻ mà là một hướng cốt lõi cho sự phát triển trong tương lai trên toàn bộ danh mục AI của Google. Công ty đã tuyên bố rõ ràng ý định của mình: “Trong tương lai, chúng tôi đang xây dựng những khả năng tư duy này trực tiếp vào tất cả các mô hình của mình, để chúng có thể xử lý các vấn đề phức tạp hơn và hỗ trợ các tác nhân có năng lực hơn, nhận biết ngữ cảnh tốt hơn.”
Mở rộng ngữ cảnh và hiểu biết đa phương thức
Ngoài khả năng suy luận thuần túy, một khía cạnh quan trọng khác của AI hiện đại là khả năng xử lý và hiểu một lượng lớn thông tin, thường được trình bày ở các định dạng đa dạng. Gemini 2.5 có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực này, đặc biệt là liên quan đến cửa sổ ngữ cảnh của nó—lượng thông tin mà mô hình có thể xem xét đồng thời khi tạo phản hồi. Gemini 2.5 Pro mới được phát hành đi kèm với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token ấn tượng. Để dễ hình dung, một triệu token có thể đại diện cho hàng trăm nghìn từ, tương đương với nhiều tiểu thuyết dài hoặc tài liệu kỹ thuật phong phú. Cửa sổ dung lượng lớn này cho phép mô hình duy trì sự mạch lạc trong các tương tác rất dài, phân tích toàn bộ cơ sở mã hoặc hiểu các tài liệu lớn mà không bị mất dấu các chi tiết trước đó.
Google không dừng lại ở đó; một cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu token thậm chí còn lớn hơn dự kiến sẽ được phát hành trong tương lai, mở rộng hơn nữa khả năng hiểu ngữ cảnh sâu sắc của mô hình. Quan trọng là, Google khẳng định rằng cửa sổ ngữ cảnh mở rộng này không đi kèm với sự suy giảm hiệu suất. Thay vào đó, họ tuyên bố “hiệu suất mạnh mẽ được cải thiện so với các thế hệ trước”, cho thấy mô hình sử dụng hiệu quả ngữ cảnh mở rộng mà không bị quá tải hoặc mất tập trung.
Khả năng xử lý ngữ cảnh rộng lớn này được kết hợp mạnh mẽ với khả năng đa phương thức. Gemini 2.5 không giới hạn ở văn bản; nó được thiết kế để hiểu thông tin được trình bày dưới dạng văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và thậm chí toàn bộ kho mã nguồn. Tính linh hoạt này cho phép các tương tác phong phú hơn và các nhiệm vụ phức tạp hơn. Hãy tưởng tượng việc cung cấp cho mô hình một video hướng dẫn, một sơ đồ kỹ thuật và một đoạn mã, và yêu cầu nó tạo tài liệu hoặc xác định các vấn đề tiềm ẩn dựa trên cả ba đầu vào. Sự hiểu biết tích hợp này trên các loại dữ liệu khác nhau là rất quan trọng để xây dựng các ứng dụng thực sự thông minh có thể tương tác với thế giới theo cách giống con người hơn. Khả năng xử lý “toàn bộ kho mã nguồn” đặc biệt đáng chú ý đối với các ứng dụng phát triển phần mềm, cho phép các tác vụ như tái cấu trúc quy mô lớn, phát hiện lỗi trong các dự án phức tạp hoặc hiểu các phụ thuộc phức tạp trong một hệ thống phần mềm.
Tập trung vào nhà phát triển và tiềm năng ứng dụng
Google đang tích cực khuyến khích các nhà phát triển và doanh nghiệp khám phá khả năng của Gemini 2.5 Pro, cung cấp quyền truy cập ngay lập tức thông qua Google AI Studio. Dự kiến sẽ sớm có sẵn cho khách hàng doanh nghiệp thông qua Vertex AI, nền tảng AI được quản lý của Google. Chiến lược triển khai này ưu tiên đưa mô hình vào tay những người xây dựng có thể bắt đầu tạo ra các ứng dụng và quy trình công việc mới lạ.
Công ty đặc biệt nhấn mạnh năng khiếu của mô hình đối với một số loại nhiệm vụ phát triển nhất định. “2.5 Pro vượt trội trong việc tạo ra các ứng dụng web hấp dẫn về mặt hình ảnh và các ứng dụng mã có tính tác tử (agentic code applications), cùng với việc chuyển đổi và chỉnh sửa mã,” Google lưu ý. Việc đề cập đến “các ứng dụng mã có tính tác tử” đặc biệt thú vị. Điều này đề cập đến các hệ thống AI có thể hành động tự chủ hơn, có lẽ chia nhỏ các nhiệm vụ lập trình phức tạp thành các bước nhỏ hơn, viết mã, kiểm thử và thậm chí gỡ lỗi với ít sự can thiệp của con người hơn. Hiệu suất trên benchmark SWE-Bench Verified, nơi Gemini 2.5 Pro đạt 63.8% khi sử dụng thiết lập tác tử tùy chỉnh, củng cố thêm cho những tuyên bố này. SWE-Bench (Software Engineering Benchmark) kiểm tra cụ thể khả năng của các mô hình trong việc giải quyết các vấn đề thực tế trên GitHub, làm cho điểm số cao trở thành dấu hiệu cho thấy khả năng hỗ trợ lập trình thực tế.
Đối với các nhà phát triển mong muốn tận dụng các tính năng nâng cao này, mô hình đã sẵn sàng để thử nghiệm trong Google AI Studio. Nhìn về phía trước, Google có kế hoạch giới thiệu một cấu trúc giá trong những tuần tới cho người dùng yêu cầu giới hạn tốc độ cao hơn phù hợp với môi trường sản xuất. Quyền truy cập theo cấp bậc này cho phép thử nghiệm rộng rãi ban đầu, sau đó là các tùy chọn triển khai có thể mở rộng cho các ứng dụng thương mại. Sự nhấn mạnh vào việc trao quyền cho các nhà phát triển cho thấy Google coi Gemini 2.5 không chỉ là một cột mốc nghiên cứu mà còn là một động cơ mạnh mẽ cho thế hệ công cụ và dịch vụ hỗ trợ AI tiếp theo.
Định vị Gemini 2.5 trong hệ sinh thái AI của Google
Việc ra mắt Gemini 2.5 không diễn ra một cách biệt lập; đó là một phần của chiến lược AI đa diện, rộng lớn hơn đang diễn ra tại Google. Nó diễn ra ngay sau việc phát hành Google Gemma 3, phiên bản mới nhất trong dòng mô hình trọng số mở (open-weight) của công ty. Trong khi các mô hình Gemini đại diện cho các sản phẩm mã nguồn đóng, tiên tiến nhất của Google, dòng Gemma cung cấp các mô hình mạnh mẽ, dễ tiếp cận hơn cho cộng đồng mã nguồn mở và các nhà nghiên cứu, thúc đẩy sự đổi mới rộng rãi hơn. Sự phát triển song song của cả mô hình độc quyền cao cấp và các lựa chọn thay thế trọng số mở cho thấy cách tiếp cận toàn diện của Google đối với bối cảnh AI.
Hơn nữa, Google gần đây đã tăng cường mô hình Gemini 2.0 Flash của mình bằng cách giới thiệu khả năng tạo hình ảnh gốc. Tính năng này tích hợp khả năng hiểu đầu vào đa phương thức (như lời nhắc văn bản) với khả năng suy luận nâng cao và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra hình ảnh chất lượng cao trực tiếp trong tương tác AI. Động thái này phản ánh những phát triển từ các đối thủ cạnh tranh và nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của tính đa phương thức tích hợp, nơi AI có thể chuyển đổi liền mạch giữa việc hiểu và tạo văn bản, hình ảnh, mã và các loại dữ liệu khác trong một ngữ cảnh hội thoại duy nhất. Gemini 2.5, với khả năng hiểu đa phương thức vốn có, xây dựng trên nền tảng này, cung cấp một nền tảng thậm chí còn mạnh mẽ hơn cho các ứng dụng kết hợp các loại thông tin khác nhau.
Bàn cờ cạnh tranh: Các đối thủ đáp trả
Những tiến bộ của Google với Gemini 2.5 đang diễn ra trong một môi trường cạnh tranh khốc liệt, nơi các ông lớn liên tục tranh giành vị trí dẫn đầu. Các benchmark được Google trích dẫn định vị rõ ràng Gemini 2.5 đối đầu với các mô hình từ OpenAI, Anthropic, và những hãng khác, làm nổi bật bản chất trực tiếp của cuộc cạnh tranh này.
OpenAI, một đối thủ chính, cũng đã rất tích cực, đáng chú ý là việc ra mắt mô hình GPT-4o, bản thân nó cũng có các khả năng đa phương thức ấn tượng, bao gồm tương tác giọng nói và hình ảnh thời gian thực tinh vi, cùng với các tính năng tạo hình ảnh tích hợp tương tự về khái niệm với những tính năng được thêm vào Gemini Flash. Cuộc đua rõ ràng đang diễn ra để tạo ra AI không chỉ thông minh trong suy luận dựa trên văn bản mà còn nhạy bén và tương tác trên nhiều phương thức.
Trong khi đó, một người chơi quan trọng khác, DeepSeek, đã gây chú ý đồng thời với thông báo của Google. Vào thứ Hai trước khi Google tiết lộ, DeepSeek đã công bố bản cập nhật cho mô hình AI đa năng của mình, được đặt tên là DeepSeek-V3. Phiên bản cập nhật, ‘DeepSeek V3-0324’, đã đạt được một sự khác biệt đáng chú ý: nó xếp hạng cao nhất trong số tất cả các mô hình “không suy luận” (non-reasoning) trên một số benchmark nhất định. Artificial Analysis, một nền tảng chuyên về benchmarking mô hình AI, đã bình luận về tầm quan trọng của thành tựu này: “Đây là lần đầu tiên một mô hình trọng số mở là mô hình không suy luận hàng đầu, đánh dấu một cột mốc cho mã nguồn mở.” DeepSeek V3 đạt điểm cao nhất trên ‘Chỉ số Thông minh’ (Intelligence Index) của nền tảng trong danh mục này, thể hiện sức mạnh và khả năng cạnh tranh ngày càng tăng của các mô hình trọng số mở, ngay cả khi chúng không được tối ưu hóa rõ ràng cho khả năng suy luận phức tạp, nhiều bước mà các mô hình như Gemini 2.5 nhắm tới.
Thêm vào sự hấp dẫn, các báo cáo xuất hiện, đáng chú ý là từ Reuters, cho thấy DeepSeek đang đẩy nhanh kế hoạch của mình. Công ty dự định phát hành mô hình lớn tiếp theo, có khả năng được đặt tên là R2, “càng sớm càng tốt”. Ban đầu được lên kế hoạch vào đầu tháng Năm, thời gian biểu bây giờ có thể còn sớm hơn, cho thấy DeepSeek háo hức đối phó với các động thái của Google và OpenAI và có khả năng giới thiệu các khả năng suy luận tiên tiến của riêng mình.
Loạt hoạt động này từ Google, OpenAI và DeepSeek nhấn mạnh bản chất năng động và phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI. Mỗi bản phát hành lớn đều đẩy xa hơn các giới hạn, thúc đẩy các đối thủ cạnh tranh phản ứng nhanh chóng bằng những đổi mới của riêng họ. Sự tập trung vào suy luận, đa phương thức, kích thước cửa sổ ngữ cảnh và hiệu suất benchmark cho thấy các chiến trường chính nơi tương lai của AI đang được định hình. Gemini 2.5 của Google, với sự nhấn mạnh vào “tư duy”, ngữ cảnh mở rộng và kết quả benchmark mạnh mẽ, đại diện cho một nước cờ mạnh mẽ trong ván cờ công nghệ đang diễn ra này, hứa hẹn những khả năng nâng cao cho người dùng và nhà phát triển đồng thời nâng cao tiêu chuẩn cho các đối thủ cạnh tranh. Những tháng tới có thể sẽ chứng kiến những tiến bộ nhanh chóng liên tục khi những gã khổng lồ công nghệ này đẩy các biên giới của trí tuệ nhân tạo ngày càng xa hơn.