Google gần đây đã tiết lộ tầm nhìn của mình về cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể thay đổi đáng kể bối cảnh tương tác trong trò chơi, giới thiệu các mô hình AI mới và các công cụ phát triển được thiết kế đặc biệt cho các studio trò chơi tại Hội nghị các nhà phát triển trò chơi (GDC) hàng năm. Sáng kiến này đánh dấu một thời điểm then chốt trong quá trình phát triển của trò chơi, hứa hẹn sẽ mang lại mức độ hiện thực, cá nhân hóa và tương tác chưa từng có vào thế giới ảo.
Tiết lộ Gemma Journey: Cái nhìn thoáng qua về tương lai của ngành game
Trong một bài đăng trên blog chi tiết, Google đã cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về các thông báo đột phá của mình, làm nổi bật “Gemma Journey”, một bản demo tương tác được chế tạo tỉ mỉ để giới thiệu vô số cách mà LLM có thể được tích hợp liền mạch vào trò chơi. Bản demo này đóng vai trò như một minh chứng thuyết phục cho tiềm năng biến đổi của AI, mang đến một cái nhìn hữu hình về tương lai của trò chơi.
Gemma 3, sự bổ sung mới nhất cho gia đình mô hình ngôn ngữ mở của Google, được thiết kế để có hiệu suất tối ưu trên một loạt các thiết bị, bao gồm điện thoại thông minh, máy tính xách tay và máy trạm. Tính linh hoạt này đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể khai thác sức mạnh của AI bất kể những hạn chế về nền tảng. Điều làm nên sự khác biệt của Gemma 3 là khả năng xử lý đầu vào đa phương thức, bao gồm văn bản, hình ảnh và video, do đó cho phép trải nghiệm chơi trò chơi sống động và năng động hơn. Hơn nữa, cửa sổ ngữ cảnh mở rộng của nó cho phép xử lý các cuộc hội thoại dài hơn và các chuỗi trò chơi phức tạp, mở ra những khả năng mới cho việc kể chuyện và phát triển nhân vật.
Trao quyền cho nhà phát triển bằng chức năng gọi
Gọi hàm là một tính năng thay đổi cuộc chơi, cho phép các nhà phát triển tận dụng Gemma 3 để tạo ra các hệ thống AI có khả năng tương tác trực tiếp với cơ chế trò chơi. Khả năng này mở ra một thế giới khả năng, từ việc kích hoạt các hành động trong trò chơi đến điều chỉnh linh hoạt theo hành vi của người chơi. Các mô hình Gemma 3, có kích thước từ 1 đến 27 tỷ tham số, hỗ trợ hơn 140 ngôn ngữ, giúp chúng có thể truy cập được cho cộng đồng các nhà phát triển và người chơi toàn cầu.
Để tạo điều kiện tích hợp liền mạch Gemma vào trò chơi, Google đã giới thiệu một plugin Unity dựa trên Gemma.cpp, một công cụ suy luận C++ được tối ưu hóa tỉ mỉ cho hiệu suất CPU. Cách tiếp cận chiến lược này đảm bảo rằng tài nguyên GPU vẫn khả dụng để hiển thị hình ảnh tuyệt đẹp, do đó bảo toàn độ trung thực về mặt hình ảnh của trò chơi. Bản chất mã nguồn mở của plugin nhằm mục đích hợp lý hóa quy trình kết hợp Gemma 3 vào các dự án Unity, giảm rào cản gia nhập cho các nhà phát triển háo hức khám phá tiềm năng của AI.
Tương tác sống động với “Gemma Journey”
Trò chơi demo “Gemma Journey” mang đến cho người chơi cơ hội tương tác với NPC Android có tính cách và hành vi hoàn toàn bị chi phối bởi các lời nhắc. Cách tiếp cận sáng tạo này loại bỏ nhu cầu viết kịch bản thủ công, cho phép tạo ra các cuộc đối thoại đa ngôn ngữ, năng động trong thời gian thực. Một ví dụ nổi bật là “Chef Gus”, một nghệ sĩ ẩm thực bốc đồng, người phản ứng mạnh mẽ với những lời chỉ trích và thách thức người chơi bằng những câu đố hóc búa.
Tiểu sử, giọng điệu và từ vựng của Gus đều được xác định tỉ mỉ trong lời nhắc, với mô hình tự động tạo ra các cuộc đối thoại đa ngôn ngữ, năng động trong thời gian thực. Điều này thể hiện tiềm năng của các lời nhắc có mục tiêu để tạo ra các hành vi nhân vật phức tạp, theo Google. Khả năng tạo ra những nhân vật phức tạp như vậy mà không cần viết kịch bản thủ công thể hiện một sự thay đổi mô hình trong phát triển trò chơi, giải phóng các nhà phát triển để tập trung vào các khía cạnh khác của thiết kế trò chơi.
Hợp tác để nâng cao các tựa game hiện có
Google đang tích cực hợp tác với nhà phát triển trò chơi Ấn Độ Nazara Technologies để tích hợp Gemma.cpp vào các tựa game hiện có như “AnimalJam”. Mục tiêu chính là cho phép các nhân vật trong trò chơi phản hồi người chơi một cách năng động và phù hợp với ngữ cảnh hơn. Sáng kiến này nhằm mục đích khám phá cách AI tạo sinh có thể được tích hợp liền mạch vào các trò chơi đã được thiết lập, nâng cao trải nghiệm tổng thể của người chơi mà không làm gián đoạn cơ chế trò chơi hiện có.
Gemini 2.0: Giải pháp dựa trên đám mây cho các trò chơi quy mô lớn
Đối với các trò chơi mở rộng hơn đòi hỏi cơ sở hạ tầng đám mây mạnh mẽ, Google đang tận dụng sức mạnh của Gemini 2.0. Trong ứng dụng demo “Home Run: Gemini Coach Edition”, một tác nhân AI được hỗ trợ bởi Gemini 2.0 Flash đảm nhận vai trò huấn luyện viên ảo trong một trò chơi bóng chày trên thiết bị di động, cung cấp phân tích thời gian thực về lối chơi và đưa ra lời khuyên phù hợp. Ứng dụng này chạy trên Google Cloud và thể hiện tiềm năng của AI tạo sinh để cung cấp huấn luyện và hỗ trợ tương tác.
Google sử dụng Vertex AI để thực thi mô hình, Agones để lưu trữ máy chủ trò chơi dựa trên Kubernetes và Google Kubernetes Engine (GKE) để điều phối môi trường trò chơi và hệ thống AI song song. Cơ sở hạ tầng mạnh mẽ này được thiết kế để mở rộng quy mô và hỗ trợ các trò chơi trực tiếp và nhiều người chơi, đảm bảo trải nghiệm liền mạch và sống động cho người chơi. Việc sử dụng các công nghệ tiên tiến này nhấn mạnh cam kết của Google trong việc cung cấp cho các nhà phát triển những công cụ họ cần để tạo ra trải nghiệm chơi trò chơi tiên tiến.
Những điểm chính từ các sáng kiến AI của Google
- Google đang giới thiệu cách các mô hình và công cụ AI có thể nâng cao đáng kể quá trình phát triển trò chơi, cung cấp các giải pháp cho suy luận cục bộ, đầu vào đa phương thức và triển khai dựa trên đám mây cho thế giới trò chơi động và các nhân vật do AI điều khiển.
- Mô hình Gemma 3 mới xử lý liền mạch văn bản, hình ảnh và video trực tiếp trên thiết bị, hỗ trợ hơn 140 ngôn ngữ và có thể dễ dàng tích hợp vào trò chơi thông qua plugin Unity để thúc đẩy các nhân vật tương tác hơn.
- Trò chơi demo “Gemma Journey” minh họa một cách sinh động cách hành vi NPC phức tạp có thể được tạo ra bằng cách sử dụng lời nhắc, do đó giảm thiểu nhu cầu viết kịch bản thủ công mở rộng.
Đi sâu hơn vào Gemma và các khả năng của nó
Kiến trúc của Gemma được thiết kế để hiệu quả và có khả năng thích ứng, cho phép nó được triển khai trên một loạt các thiết bị và nền tảng. Điều này rất quan trọng đối với các nhà phát triển trò chơi cần hỗ trợ người chơi trên các cấu hình phần cứng khác nhau. Khả năng hiểu và phản hồi nhiều ngôn ngữ của mô hình cũng mở ra những khả năng để tạo ra các trò chơi có thể truy cập được cho khán giả toàn cầu.
Việc sử dụng chức năng gọi trong Gemma đặc biệt đáng chú ý. Tính năng này cho phép mô hình AI không chỉ hiểu đầu vào của người chơi mà còn thực hiện các hành động trong thế giới trò chơi. Ví dụ: người chơi có thể yêu cầu NPC chỉ đường và AI sau đó có thể kích hoạt trò chơi hiển thị bản đồ hoặc hướng dẫn người chơi đến vị trí mong muốn. Mức độ tương tác này có thể nâng cao đáng kể cảm giác đắm chìm và khả năng hành động của người chơi.
Tầm quan trọng của Plugin Unity
Plugin Unity là một thành phần quan trọng trong chiến lược của Google để làm cho AI có thể truy cập được đối với các nhà phát triển trò chơi. Unity là một trong những công cụ trò chơi phổ biến nhất trên thế giới và một plugin đơn giản hóa việc tích hợp Gemma có thể giảm đáng kể rào cản gia nhập cho các nhà phát triển mới làm quen với AI. Thực tế là plugin là mã nguồn mở cũng là một lợi thế lớn, vì nó cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh plugin để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của họ.
Khám phá tiềm năng của AI tạo sinh trong phát triển trò chơi
Bản demo “Gemma Journey” cung cấp một cái nhìn hấp dẫn về tiềm năng của AI tạo sinh trong phát triển trò chơi. Khả năng tạo ra các hành vi NPC phức tạp chỉ bằng cách sử dụng các lời nhắc có thể giúp các nhà phát triển tiết kiệm vô số giờ viết kịch bản và cho phép họ tập trung vào các khía cạnh khác của thiết kế trò chơi. Công nghệ này cũng mở ra những khả năng để tạo ra các thế giới trò chơi năng động và khó đoán hơn, nơi NPC có thể phản ứng với các hành động của người chơi theo những cách bất ngờ và hấp dẫn.
Tương lai của ngành game do AI cung cấp
Các sáng kiến của Google thể hiện một bước tiến đáng kể trong quá trình phát triển của trò chơi do AI cung cấp. Bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ và tài nguyên mạnh mẽ, Google đang giúp mở đường cho một tương lai nơi trò chơi trở nên sống động, hấp dẫn và được cá nhân hóa hơn bao giờ hết. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều ứng dụng sáng tạo hơn của AI trong ngành công nghiệp trò chơi.
Vượt ra ngoài NPC: Mở rộng vai trò của AI trong thiết kế trò chơi
Tác động của AI vượt xa việc chỉ tạo ra các NPC thực tế và hấp dẫn hơn. AI cũng có thể được sử dụng để nâng cao các khía cạnh khác của thiết kế trò chơi, chẳng hạn như:
- Tạo nội dung theo thủ tục: AI có thể được sử dụng để tạo ra thế giới trò chơi rộng lớn và đa dạng, giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian và công sức. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để tạo ra phong cảnh, tòa nhà và thậm chí toàn bộ thành phố.
- Cân bằng trò chơi: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu trò chơi và xác định các khu vực mà trò chơi quá khó hoặc quá dễ. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để điều chỉnh độ khó của trò chơi để tạo ra trải nghiệm cân bằng và thú vị hơn.
- Độ khó thích ứng: AI có thể được sử dụng để điều chỉnh linh hoạt độ khó của trò chơi dựa trên trình độ kỹ năng của người chơi. Điều này đảm bảo rằng tròchơi luôn đầy thử thách nhưng không bao giờ gây khó chịu.
- Đối thủ do AI điều khiển: AI có thể được sử dụng để tạo ra những đối thủ thông minh và đầy thử thách hơn. Những đối thủ này có thể học hỏi từ hành vi của người chơi và điều chỉnh chiến lược của họ cho phù hợp.
Giải quyết những thách thức của AI trong ngành game
Mặc dù tiềm năng của AI trong ngành game là rất lớn, nhưng cũng có một số thách thức cần được giải quyết. Những thách thức này bao gồm:
- Chi phí tính toán: Các mô hình AI có thể tốn kém về mặt tính toán để chạy, điều này có thể là một vấn đề đối với các trò chơi cần chạy trên các thiết bị có công suất thấp.
- Khả năng giải thích: Có thể khó hiểu tại sao một mô hình AI đưa ra một quyết định cụ thể. Điều này có thể là một vấn đề đối với các nhà phát triển trò chơi cần gỡ lỗi và tinh chỉnh hệ thống AI của họ.
- Cân nhắc về đạo đức: AI có thể được sử dụng để tạo ra các trò chơi mang tính thao túng hoặc khai thác. Điều quan trọng là các nhà phát triển trò chơi phải xem xét các tác động đạo đức của hệ thống AI của họ.
- Thiên vị: Nếu mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu sai lệch, nó sẽ tạo ra kết quả sai lệch.
Tầm quan trọng của sự hợp tác
Việc tích hợp thành công AI vào trò chơi sẽ đòi hỏi sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu AI, nhà phát triển trò chơi và các bên liên quan khác. Bằng cách làm việc cùng nhau, chúng ta có thể vượt qua những thách thức và nhận ra toàn bộ tiềm năng của AI để chuyển đổi ngành công nghiệp trò chơi.
Dân chủ hóa AI trong ngành game
Một trong những khía cạnh thú vị nhất trong các sáng kiến của Google là tiềm năng dân chủ hóa AI trong ngành game. Bằng cách cung cấp các công cụ và tài nguyên mã nguồn mở, Google đang giúp các nhà phát triển độc lập và các studio nhỏ dễ dàng kết hợp AI vào trò chơi của họ hơn. Điều này có thể dẫn đến một làn sóng đổi mới và thử nghiệm, khi các nhà phát triển khám phá những cách sử dụng AI mới và sáng tạo.
Khả năng truy cập mà các công cụ này cung cấp cũng có sức mạnh giới thiệu một thế hệ nhà phát triển mới với AI. Bằng cách nhìn thấy tác động hữu hình của AI trong phát triển trò chơi, ngày càng có nhiều cá nhân được truyền cảm hứng để tìm hiểu và đóng góp vào lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.
Bối cảnh phát triển của tương tác trong trò chơi
Tương tác trong trò chơi đang sẵn sàng cho một sự phát triển mạnh mẽ, được thúc đẩy bởi các khả năng của các mô hình AI tiên tiến như Gemma và Gemini. Các mô hình này không chỉ tạo ra các nhân vật thực tế hơn; chúng còn là về việc tạo ra trải nghiệm chơi trò chơi năng động, phản hồi và được cá nhân hóa, thích ứng với người chơi trong thời gian thực. Khi AI tiếp tục trưởng thành, nó chắc chắn sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của trò chơi, mở ra những khả năng mới cho sự sáng tạo, đắm chìm và sự tham gia của người chơi.