Google Cloud đang đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo (AI) khi công ty này nỗ lực trở thành hyperscaler được các tổ chức ưa chuộng. Công ty đang thực hiện các khoản đầu tư đáng kể vào AI, bao gồm phát triển chip suy luận của riêng mình, tạo ra các mô hình với Gemini 2.5 Pro và cung cấp cho cộng đồng mã nguồn mở giao thức Agent2Agent.
Techzine Perspective này đi sâu vào trải nghiệm của chúng tôi tại hội nghị thượng đỉnh Google Cloud Next, làm nổi bật những gì chúng tôi tin là những phát triển quan trọng nhất.
Mặc dù Google Cloud khao khát trở thành hyperscaler hàng đầu, nhưng công ty thừa nhận thực tế của một môi trường lai, đa đám mây, nơi các tổ chức tích hợp các giải pháp tại chỗ với nhiều hyperscaler.
Google Cloud đặt mục tiêu phân biệt mình với các đối thủ cạnh tranh thông qua chiến lược AI của mình, hoàn toàn nắm bắt sự phát triển của AI. Những tiến bộ nhanh chóng của công ty trong AI khiến nó trở thành một nhà lãnh đạo trong số các hyperscaler.
Google Deepmind và Dự án Phù thủy xứ Oz
Các khoản đầu tư của Google vào Google Deepmind đang chứng tỏ hiệu quả. Một dự án đáng chú ý liên quan đến việc hợp tác với Sphere và Warner Bros. để làm lại bộ phim ‘Phù thủy xứ Oz’ năm 1939. Google đã dành một số kỹ sư AI giỏi nhất của mình cho dự án này, giao cho họ nhiệm vụ tạo ra các mô hình AI cho những kỳ tích dường như không thể.
Bộ phim gốc, được quay bằng màu đen trắng với tỷ lệ khung hình 4:3, đang được nâng cao bằng cách sử dụng các mô hình AI để cải thiện chất lượng hình ảnh, loại bỏ các tạo tác và thêm màu sắc. Bộ phim cũng đang được nâng cấp lên độ phân giải 16k để hiển thị tại rạp Sphere ở Las Vegas, một địa điểm giải trí nhập vai.
Công nghệ Outpainting
Một trong những khía cạnh sáng tạo nhất của dự án là ‘outpainting’, mang hành động ngoài màn hình từ bộ phim gốc vào tầm nhìn. Ví dụ: nếu một nhân vật di chuyển từ điểm A đến điểm B trong hai mươi giây ngoài màn hình, thì các mô hình AI hiện vẽ chuyển động này trên màn hình. Điều này đặt ra một thách thức đáng kể cho các kỹ sư, đòi hỏi cả chuyên môn kỹ thuật và đầu vào sáng tạo. Các giám đốc nghệ thuật từ Warner Bros. đã phải phê duyệt những cảnh mới được tạo này. Phiên bản cập nhật của bộ phim dự kiến sẽ ra mắt tại Sphere vào tháng 8 năm 2025. Hiện tại, hơn 20 mô hình AI đang được sử dụng trong quá trình tạo phim, với khả năng có nhiều hơn khi hoàn thành. Các mô hình AI này, bao gồm cả công nghệ outpainting, sẽ có sẵn trên Vertex AI trên Google Cloud.
AI Agents và Giao thức Agent2Agent
Chiến lược AI của Google Cloud mở rộng ra ngoài dự án Phù thủy xứ Oz, với các khoản đầu tư đáng kể vào AI Agents. Google đã giới thiệu giao thức Agent2Agent, cho phép AI Agents từ các nhà cung cấp khác nhau giao tiếp và cộng tác để đạt được mục tiêu chung. Điều này cho phép AI Agents từ các công ty như Google, Atlassian, Salesforce, ServiceNow và Workday làm việc cùng nhau một cách liền mạch.
Giao thức Agent2Agent cho phép các AI agent khác nhau giao tiếp với nhau, điều này rất quan trọng cho một tương lai trong đó các ứng dụng và nền tảng AI khác nhau có thể tương tác hiệu quả hơn. Nó thúc đẩy một môi trường AI được kết nối và hợp tác hơn, nơi các agent có thể chia sẻ dữ liệu và làm việc cùng nhau, bất kể ai đã tạo ra chúng hoặc chúng được lưu trữ ở đâu. Sáng kiến này có thể dẫn đến sự phát triển của các giải pháp AI phức tạp và hiệu quả hơn.
Google Cloud Next: Những Điểm Chính và Quan Sát
Google Cloud Next đã cung cấp những hiểu biết có giá trị về định hướng chiến lược và đổi mới công nghệ của công ty. Sự kiện này đã giới thiệu cam kết của Google Cloud đối với AI, các giải pháp đám mây lai và hợp tác mã nguồn mở. Những người tham dự đã có cơ hội tương tác với các chuyên gia trong ngành, khám phá các công nghệ tiên tiến và hiểu sâu hơn về tầm nhìn của Google Cloud cho tương lai của điện toán đám mây.
Cách Tiếp Cận Ưu Tiên AI
Một trong những điểm chính là cách tiếp cận ‘ưu tiên AI’ của Google, điều này thể hiện rõ trong các sản phẩm và khoản đầu tư chiến lược của công ty. Từ Gemini 2.5 Pro đến AI Agents, Google đang định vị mình là một nhà lãnh đạo trong các giải pháp đám mây do AI điều khiển. Sự tập trung của công ty vào AI không chỉ là phát triển các công nghệ mới mà còn là tích hợp AI vào các dịch vụ hiện có để nâng cao khả năng của chúng và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Chiến Lược Đám Mây Lai và Đa Đám Mây
Sự công nhận của Google Cloud về bối cảnh đám mây lai và đa đám mây cho thấy cách tiếp cận thực dụng của nó để giải quyết các nhu cầu đa dạng của khách hàng. Bằng cách thừa nhận rằng các tổ chức thường hoạt động trong các môi trường kết hợp cơ sở hạ tầng tại chỗ với nhiều nhà cung cấp đám mây, Google Cloud đang điều chỉnh các giải pháp của mình để tạo điều kiện tích hợp và khả năng tương tác liền mạch. Chiến lược này đặc biệt hấp dẫn đối với các doanh nghiệp có yêu cầu CNTT phức tạp.
Cam Kết Với Mã Nguồn Mở
Việc giới thiệu giao thức Agent2Agent và các sáng kiến mã nguồn mở khác nhấn mạnh sự cống hiến của Google Cloud trong việc thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác trong cộng đồng nhà phát triển. Bằng cách mở mã nguồn các công nghệ quan trọng, Google Cloud đang khuyến khích các nhà phát triển xây dựng trên nền tảng của mình, đóng góp vào sự tăng trưởng của nó và cùng nhau thúc đẩy những tiến bộ trong AI và điện toán đám mây.
Tập Trung Vào Các Giải Pháp Ngành
Google Cloud ngày càng tập trung vào việc cung cấp các giải pháp dành riêng cho ngành, phục vụ cho các nhu cầu riêng của các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và bán lẻ. Các giải pháp này tận dụng AI, phân tích dữ liệu và các công nghệ tiên tiến khác để giúp các tổ chức giải quyết các thách thức cụ thể của ngành, cải thiện hiệu quả hoạt động và đạt được lợi thế cạnh tranh.
Mở Rộng Hệ Sinh Thái
Google Cloud đang tích cực mở rộng hệ sinh thái đối tác, nhà phát triển và khách hàng của mình để tạo ra một cộng đồng sôi động và hợp tác. Hệ sinh thái này cho phép các tổ chức truy cập vào một loạt các dịch vụ, công cụ và chuyên môn, thúc đẩy sự đổi mới và thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ Google Cloud.
Dự án Sphere: Đi Sâu Vào Các Ứng Dụng AI Trong Giải Trí
Dự án Sphere, liên quan đến việc khôi phục và nâng cao ‘Phù thủy xứ Oz’, minh họa cho việc sử dụng AI sáng tạo của Google trong giải trí. Dự án này đẩy lùi ranh giới của công nghệ AI và thể hiện tiềm năng của nó trong việc biến đổi cách trải nghiệm các bộ phim kinh điển.
Khôi Phục Dựa Trên AI
Quá trình khôi phục bao gồm sử dụng AI để nâng cao chất lượng hình ảnh của bộ phim gốc, được quay bằng màu đen trắng và tỷ lệ khung hình 4:3. Các thuật toán AI được sử dụng để loại bỏ các tạo tác, cải thiện độ sắc nét và thêm màu sắc, mang lại hiệu quả cuộc sống mới cho bộ phim kinh điển.
Nâng Cấp Lên Độ Phân Giải 16K
Để tận dụng tối đa khả năng của rạp Sphere, bộ phim đang được nâng cấp lên độ phân giải 16K, cao hơn đáng kể so với độ phân giải của hầu hết các màn hình hiện đại. Quá trình nâng cấp này yêu cầu các kỹ thuật AI tiên tiến để bảo tồn chi tiết và độ rõ nét của bộ phim gốc đồng thời mở rộng nó sang một định dạng lớn hơn nhiều.
Outpainting và Mở Rộng Cảnh
Kỹ thuật ‘outpainting’ là một ứng dụng đặc biệt sáng tạo của AI trong dự án này. Nó liên quan đến việc sử dụng AI để tạo ra các cảnh mới và mở rộng các cảnh hiện có, lấp đầy các khoảng trống và thêm các chi tiết không có trong bộ phim gốc. Kỹ thuật này cho phép trải nghiệm xem nhập vai và đầy đủ hơn, vì người xem giờ đây có thể thấy các sự kiện và hành động trước đây diễn ra ngoài màn hình.
Tích Hợp Chỉ Đạo Nghệ Thuật của Warner Bros.
Việc tích hợp chỉ đạo nghệ thuật của Warner Bros. đảm bảo rằng các cảnh mới được tạo và các cải tiến trực quan phù hợp với phong cách nghệ thuật và tầm nhìn của bộ phim gốc. Các giám đốc nghệ thuật từ Warner Bros. tham gia vào quá trình sáng tạo, cung cấp hướng dẫn và phản hồi để đảm bảo rằng nội dung do AI tạo ra phù hợp với tính thẩm mỹ tổng thể của bộ phim.
Tính Khả Dụng Trên Vertex AI
Các mô hình và công nghệ AI được phát triển cho dự án Sphere, bao gồm cả kỹ thuật outpainting, sẽ được cung cấp trên Vertex AI, nền tảng máy học của Google Cloud. Điều này cho phép các nhà phát triển và tổ chức tận dụng các khả năng AI tiên tiến này trong các dự án và ứng dụng của riêng họ.
Ý Nghĩa Đối Với Tương Lai Của AI Và Điện Toán Đám Mây
Chiến lược dựa trên AI của Google Cloud và các dự án sáng tạo như Sphere có ý nghĩa quan trọng đối với tương lai của AI và điện toán đám mây. Những phát triển này làm nổi bật tiềm năng của AI để biến đổi các ngành công nghiệp khác nhau, từ giải trí đến chăm sóc sức khỏe, và chứng minh tầm quan trọng của các nền tảng đám mây trong việc cho phép đổi mới AI.
Tăng Tốc Độ Áp Dụng AI
Sự tập trung của Google Cloud vào AI có khả năng đẩy nhanh việc áp dụng các công nghệ AI trong các ngành công nghiệp khác nhau. Bằng cách làm cho các công cụ và dịch vụ AI dễ tiếp cận và dễ sử dụng hơn, Google Cloud đang trao quyền cho các tổ chức để tận dụng AI trong các hoạt động của họ, cải thiện việc ra quyết định và đạt được lợi thế cạnh tranh.
Dân Chủ Hóa AI
Cam kết của Google Cloud đối với mã nguồn mở và hợp tác đang giúp dân chủ hóa AI, làm cho nó dễ tiếp cận hơn với các nhà phát triển và tổ chức thuộc mọi quy mô. Bằng cách mở mã nguồn các công nghệ quan trọng và thúc đẩy một hệ sinh thái hợp tác, Google Cloud đang cho phép nhiều cá nhân và tổ chức tham gia vào cuộc cách mạng AI.
Hội Tụ AI Và Điện Toán Đám Mây
Sự hội tụ của AI và điện toán đám mây ngày càng trở nên rõ ràng khi các nền tảng đám mây như Google Cloud cung cấp cơ sở hạ tầng, công cụ và dịch vụ cần thiết để phát triển, triển khai và mở rộng các ứng dụng AI. Sự hội tụ này đang thúc đẩy sự đổi mới trong cả AI và điện toán đám mây, dẫn đến sự phát triển của các giải pháp mạnh mẽ và linh hoạt hơn.
Cân Nhắc Về Đạo Đức
Khi các công nghệ AI trở nên phổ biến hơn, các cân nhắc về đạo đức ngày càng trở nên quan trọng. Google Cloud đang tích cực giải quyết những cân nhắc này bằng cách phát triển các nguyên tắc và hướng dẫn về AI, thúc đẩy các hoạt động AI có trách nhiệm và đảm bảo rằng các công nghệ AI được sử dụng một cách công bằng và đạo đức.
Phát Triển Tài Năng
Nhu cầu ngày càng tăng về chuyên môn AI đang tạo ra nhu cầu về phát triển và đào tạo tài năng. Google Cloud đang đầu tư vào các chương trình và sáng kiến giáo dục để giúp các cá nhân phát triển các kỹ năng và kiến thức cần thiết để thành công trong lĩnh vực AI.
Giao Thức Agent2Agent: Cho Phép Các Hệ Sinh Thái AI Hợp Tác
Giao thức Agent2Agent là một bước quan trọng hướng tới việc tạo ra các hệ sinh thái AI hợp tác, nơi các AI agent khác nhau có thể giao tiếp và làm việc cùng nhau một cách liền mạch. Giao thức này có tiềm năng mở ra các cấp độ đổi mới và hiệu quả mới bằng cách cho phép các AI agent chia sẻ dữ liệu, phối hợp các tác vụ và giải quyết các vấn đề phức tạp một cách tập thể.
Khả Năng Tương Tác Và Giao Tiếp
Mục tiêu chính của giao thức Agent2Agent là cho phép khả năng tương tác và giao tiếp giữa các AI agent được phát triển bởi các nhà cung cấp và tổ chức khác nhau. Bằng cách thiết lập một bộ tiêu chuẩn và giao thức chung, giao thức Agent2Agent cho phép các AI agent trao đổi thông tin, thương lượng các mục tiêu và phối hợp các hành động, bất kể công nghệ hoặc nền tảng cơ bản của chúng.
Hợp Tác Đa Nền Tảng
Giao thức Agent2Agent tạo điều kiện hợp tác đa nền tảng bằng cách cho phép các AI agent làm việc cùng nhau trên các nền tảng đám mây, hệ thống tại chỗ và thiết bị biên khác nhau. Điều này cho phép các tổ chức tận dụng thế mạnh của các AI agent và nền tảng khác nhau để tạo ra các giải pháp toàn diện và hiệu quả hơn.
Hệ Thống AI Phân Tán
Giao thức Agent2Agent cho phép phát triển các hệ thống AI phân tán, nơi các AI agent được triển khai trên nhiều vị trí và làm việc cùng nhau để đạt được một mục tiêu chung. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng yêu cầu xử lý dữ liệu thời gian thực, chẳng hạn như xe tự hành, thành phố thông minh và tự động hóa công nghiệp.
Bảo Mật Và Quyền Riêng Tư
Bảo mật và quyền riêng tư là những cân nhắc quan trọng trong quá trình phát triển và triển khai các AI agent, đặc biệt là trong môi trường hợp tác. Giao thức Agent2Agent kết hợp các cơ chế bảo mật để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và đảm bảo rằng các AI agent được sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức.
Tiêu Chuẩn Hóa Và Áp Dụng
Sự thành công của giao thức Agent2Agent phụ thuộc vào việc áp dụng và tiêu chuẩn hóa rộng rãi của nó. Google Cloud đang tích cực làm việc với các nhà cung cấp và tổ chức khác để thúc đẩy việc áp dụng giao thức Agent2Agent và thiết lập nó như một tiêu chuẩn cho giao tiếp AI agent.
Cam Kết Đổi Mới Của Google Cloud
Các khoản đầu tư của Google Cloud vào AI, dự án Sphere và giao thức Agent2Agent minh họa cho cam kết đổi mới và tầm nhìn của nó cho tương lai của điện toán đám mây. Bằng cách đẩy lùi ranh giới của công nghệ AI, Google Cloud đang trao quyền cho các tổ chức để chuyển đổi các hoạt động của họ, cải thiện việc ra quyết định và tạo ra các cơ hội mới. Sự tập trung của công ty vào mã nguồn mở, hợp tác và các hoạt động AI có đạo đức nhấn mạnh sự cống hiến của công ty trong việc xây dựng một hệ sinh thái AI có trách nhiệm và bền vững. Google Cloud tiếp tục củng cố vị thế của mình như một nhà lãnh đạo trong bối cảnh điện toán đám mây, thúc đẩy sự đổi mới và định hình tương lai của AI. Động lực nhất quán để phát triển các công nghệ đám mây hiện đại kết hợp với tích hợp AI thể hiện mục tiêu của công ty là trao quyền cho khách hàng và đối tác của mình thông qua một hệ sinh thái đám mây tích hợp và trực quan. Tương lai của Google Cloud có vẻ rất tươi sáng, với sự chú trọng liên tục vào phát triển AI và tạo ra các giải pháp cho một tập hợp ngày càng đa dạng các trường hợp sử dụng dành riêng cho ngành.