TxGemma: Tăng tốc khám phá thuốc bằng AI
TxGemma, một phần mở rộng của dòng mô hình AI Gemma của Google, sở hữu một khả năng độc đáo: nó có thể hiểu cả thông tin dạng văn bản và cấu trúc phức tạp của các hợp chất hóa học, bao gồm các phân tử nhỏ và protein. Khả năng kép này cho phép TxGemma xử lý một loạt dữ liệu rộng lớn, từ các mô tả văn bản chung đến thông tin kỹ thuật cao về các chất điều trị. Bằng cách tích hợp các loại dữ liệu đa dạng này, TxGemma hướng đến việc hỗ trợ các nhà nghiên cứu dự đoán tính an toàn và hiệu quả của các loại thuốc mới tiềm năng.
Karen DeSalvo, Giám đốc Y tế của Google, nhấn mạnh tính chất mở của các mô hình TxGemma. Công ty có kế hoạch cung cấp TxGemma cho cộng đồng nghiên cứu rộng lớn hơn thông qua Health AI Developer Foundations. Sáng kiến này cung cấp các mô hình và công cụ truy cập mở, trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng và tinh chỉnh các mô hình AI cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Mục tiêu là thúc đẩy sự đổi mới hợp tác và tăng tốc phát triển các giải pháp dựa trên AI trong lĩnh vực y tế.
Alphabet và Nvidia hợp tác để dân chủ hóa AI trong chăm sóc sức khỏe
Trong một diễn biến song song, công ty mẹ của Google, Alphabet, đã công bố hợp tác với Nvidia, công ty hàng đầu về điện toán tăng tốc. Quan hệ đối tác này nhằm mục đích thúc đẩy AI bằng cách làm cho công nghệ này dễ tiếp cận hơn trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, đặc biệt tập trung vào chăm sóc sức khỏe.
Isomorphic Labs, một thực thể được thành lập bởi Demis Hassabis, Giám đốc điều hành của DeepMind của Google, đang đi đầu trong việc sử dụng AI để khám phá thuốc. Công ty đang khai thác một công cụ thiết kế thuốc được cung cấp bởi Google Cloud và GPU Nvidia. Theo Isomorphic Labs, cơ sở hạ tầng điện toán mạnh mẽ này cung cấp quy mô và hiệu suất cần thiết để thúc đẩy sự phát triển liên tục của các mô hình AI phù hợp với lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, bày tỏ sự nhiệt tình đối với sự hợp tác, nhấn mạnh tiềm năng giải quyết các thách thức quan trọng, từ khám phá thuốc đến robot, thông qua chuyên môn kết hợp của các nhà nghiên cứu và kỹ sư Google và Nvidia.
Capricorn: Điều trị ung thư cá nhân hóa thông qua AI
Google cũng cung cấp thêm chi tiết về một sự hợp tác tập trung vào điều trị khác. Sáng kiến này liên quan đến quan hệ đối tác với Trung tâm Princess Máxima về ung thư nhi khoa ở Hà Lan. Nỗ lực chung tập trung vào việc phát triển một công cụ AI có tên Capricorn, được thiết kế để kết hợp bệnh nhân ung thư với các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa.
Capricorn hoạt động bằng cách tích hợp thông tin y tế có sẵn công khai với dữ liệu bệnh nhân được ẩn danh. Sự kết hợp của các nguồn dữ liệu này cho phép AI tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn về các lựa chọn điều trị tiềm năng, phù hợp với hồ sơ của từng bệnh nhân. Cách tiếp cận này nhằm mục đích trao quyền cho các bác sĩ lâm sàng với những hiểu biết dựa trên dữ liệu, tạo điều kiện cho các quyết định điều trị được cá nhân hóa và thông tin hơn.
AI như một ‘nhà khoa học đồng hành’ ảo
Ngoài các dự án cụ thể, Google cũng đang khám phá các ứng dụng rộng hơn của AI trong nghiên cứu khoa học. Công ty gần đây đã ra mắt một ‘nhà khoa học đồng hành AI’, một trợ lý ảo được thiết kế để hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực y sinh.
Trợ lý ảo này có thể phân tích một lượng lớn tài liệu khoa học, xác định các mô hình và kết nối mà các nhà nghiên cứu con người có thể bỏ lỡ. Bằng cách xử lý thông tin này, AI có thể tạo ra các giả thuyết mới, chất lượng cao, có khả năng đẩy nhanh tốc độ khám phá y sinh. Công cụ này nhằm mục đích tăng cường, không thay thế, các nhà nghiên cứu con người, cung cấp một nguồn tài nguyên mạnh mẽ để khám phá các con đường nghiên cứu mới.
Cải tiến các tính năng sức khỏe của Google Search
Google Search cũng đã nhận được các bản nâng cấp cho các tính năng sức khỏe được hỗ trợ bởi AI. Chức năng ‘AI Overviews’ đã được tinh chỉnh để cung cấp cho người dùng thông tin liên quan, toàn diện và chính xác về mặt lâm sàng hơn về một loạt các chủ đề sức khỏe.
Một tính năng mới có tên ‘What People Suggest’ đã được thêm vào. Tính năng này cho phép người dùng truy cập thông tin chi tiết từ những người đã trải qua các tình trạng sức khỏe tương tự. Những cải tiến này đang được triển khai trên nhiều quốc gia và ngôn ngữ, bao gồm tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và tiếng Nhật, mở rộng khả năng truy cập thông tin sức khỏe đáng tin cậy trên toàn cầu.
Health Connect và Medical Records APIs
Nền tảng Health Connect của Google đã giới thiệu Medical Records APIs mới. Các API này cho phép các ứng dụng truy cập và quản lý thông tin sức khỏe, chẳng hạn như dị ứng, thuốc, tiêm chủng và kết quả xét nghiệm, ở định dạng Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) được tiêu chuẩn hóa.
Bản cập nhật này mở rộng đáng kể khả năng của nền tảng, hỗ trợ hơn 50 loại dữ liệu. Người dùng hiện có thể tích hợp dữ liệu sức khỏe cá nhân của họ với thông tin từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, đồng thời duy trì quyền kiểm soát đối với những ứng dụng nào có thể truy cập và chia sẻ dữ liệu của họ. Sự nhấn mạnh vào quyền kiểm soát của người dùng và quyền riêng tư dữ liệu là một khía cạnh quan trọng của nền tảng Health Connect.
Pixel Watch 3 và tính năng ‘Loss of Pulse Detection’
Cuối cùng, Google đã làm nổi bật tính năng ‘Loss of Pulse Detection’ trên Pixel Watch 3 sắp ra mắt. Tính năng này, đã nhận được sự chấp thuận của FDA vào tháng 2, cho phép thiết bị phát hiện khi tim của một người ngừng đập. Nếu người đeo không phản hồi, đồng hồ có thể tự động cảnh báo các dịch vụ khẩn cấp. Công nghệ có khả năng cứu sống này dự kiến sẽ được phát hành tại Mỹ vào cuối tháng này. Tính năng này minh họa cách công nghệ đeo được có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc theo dõi sức khỏe chủ động và ứng phó khẩn cấp.
Cách tiếp cận đa diện của Google, bao gồm khám phá thuốc, điều trị cá nhân hóa, hỗ trợ nghiên cứu và công nghệ đeo được, cho thấy một chiến lược toàn diện để tích hợp AI vào các khía cạnh khác nhau của chăm sóc sức khỏe. Sự nhấn mạnh của công ty vào quyền truy cập mở, hợp tác và kiểm soát người dùng cho thấy cam kết phát triển AI có trách nhiệm và đạo đức trong lĩnh vực nhạy cảm và quan trọng này. Tác động lâu dài của những sáng kiến này sẽ phụ thuộc vào việc áp dụng, hiệu quả và sự tinh chỉnh liên tục của chúng, nhưng chúng đại diện cho một bước tiến đáng kể hướng tới một tương lai nơi AI đóng vai trò nổi bật hơn trong việc cải thiện sức khỏe con người. Các sáng kiến này thể hiện sự chuyển đổi từ các mô hình chăm sóc sức khỏe truyền thống sang một cách tiếp cận chủ động, cá nhân hóa và dựa trên dữ liệu hơn. Những lợi ích tiềm năng là rất lớn, nhưng những thách thức về triển khai, bảo mật dữ liệu và các cân nhắc đạo đức phải được giải quyết cẩn thận để đảm bảo rằng các công nghệ này được sử dụng một cách hiệu quả và có trách nhiệm.
Việc tập trung vào các mô hình nguồn mở và phát triển hợp tác là đặc biệt đáng chú ý. Bằng cách cung cấp các công cụ như TxGemma cho cộng đồng nghiên cứu rộng lớn hơn, Google đang thúc đẩy một cách tiếp cận toàn diện và hợp tác hơn để phát triển AI trong chăm sóc sức khỏe. Điều này trái ngược với một mô hình độc quyền, khép kín và có thể đẩy nhanh tốc độ đổi mới.
Quan hệ đối tác với Nvidia cũng rất quan trọng, vì nó tập hợp hai công ty công nghệ hàng đầu với chuyên môn bổ sung. Sức mạnh của Nvidia trong điện toán tăng tốc bổ sung cho khả năng AI của Google, tạo ra một sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ có thể thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong chăm sóc sức khỏe được hỗ trợ bởi AI.
Việc nhấn mạnh vào quyền kiểm soát của người dùng và quyền riêng tư dữ liệu trong các sáng kiến như Health Connect là rất quan trọng. Khi AI ngày càng được tích hợp vào chăm sóc sức khỏe, điều cần thiết là phải đảm bảo rằng các cá nhân có quyền kiểm soát dữ liệu sức khỏe cá nhân của họ và dữ liệu này được bảo vệ khỏi việc lạm dụng. Cam kết của Google đối với các nguyên tắc này là một dấu hiệu tích cực, nhưng sự cảnh giác liên tục sẽ là cần thiết để duy trì niềm tin của người dùng.
Việc phát triển các công cụ AI như Capricorn và ‘nhà khoa học đồng hành AI’ làm nổi bật tiềm năng của AI trong việc tăng cường khả năng của con người trong chăm sóc sức khỏe. Các công cụ này không nhằm mục đích thay thế các bác sĩ lâm sàng hoặc nhà nghiên cứu mà là cung cấp cho họ các nguồn tài nguyên mới mạnh mẽ để tăng cường khả năng ra quyết định và đẩy nhanh tốc độ khám phá.
Việc tích hợp AI vào công nghệ đeo được, như được minh họa bằng tính năng ‘Loss of Pulse Detection’ của Pixel Watch 3, thể hiện tiềm năng theo dõi sức khỏe chủ động và can thiệp sớm. Công nghệ này có thể có tác động đáng kể đến việc cải thiện kết quả cho những người có nguy cơ mắc các biến cố tim mạch.
Nhìn chung, các sáng kiến của Google thể hiện một khoản đầu tư đáng kể vào tương lai của chăm sóc sức khỏe được hỗ trợ bởi AI. Cách tiếp cận toàn diện của công ty, bao gồm nghiên cứu, phát triển và hợp tác, định vị công ty là một công ty lớn trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này. Sự thành công của những sáng kiến này sẽ phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm hiệu quả, tỷ lệ chấp nhận và cam kết liên tục đối với sự phát triển có trách nhiệm và đạo đức. Tuy nhiên, tiềm năng của AI trong việc chuyển đổi chăm sóc sức khỏe là không thể phủ nhận và những nỗ lực của Google là một bước tiến quan trọng theo hướng đó.