Trong một động thái có thể định nghĩa lại khả năng truy cập AI trên thiết bị di động, Google đã lặng lẽ giới thiệu Google AI Edge Gallery, một ứng dụng di động cho phép người dùng khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trực tiếp trên điện thoại thông minh của họ, bất kể kết nối internet. Cách tiếp cận sáng tạo này cho phép thực thi cục bộ các mô hình AI, tránh nhu cầu về mạng di động hoặc Wi-Fi, do đó mở ra những con đường mới cho việc sử dụng AI ở những khu vực có hoặc không có truy cập internet hạn chế.
Hiện tại, Google AI Edge Gallery khả dụng cho các thiết bị Android, với kế hoạch cho phiên bản iOS trong tương lai, có thể truy cập trong giai đoạn alpha (thử nghiệm) thông qua GitHub. Nền tảng này cung cấp một lựa chọn đa dạng các mô hình nguồn mở, bao gồm cả những mô hình từ hệ sinh thái Hugging Face và mô hình Gemma 3n của chính Google.
Điều quan trọng là phải phân biệt ứng dụng này với Google Gemini AI và các lần lặp liên quan của nó. Google AI Edge Gallery hoạt động như một thực thể độc lập, được thiết kế để tương tác trực quan và khả năng truy cập phổ quát. Nó được cung cấp miễn phí cho người dùng có điện thoại thông minh chạy ít nhất Android 10.
Tuy nhiên, người dùng nên lưu ý về yêu cầu lưu trữ, vì mỗi mô hình AI có thể từ 500 MB đến 4 GB, tùy thuộc vào độ phức tạp và khả năng hiệu suất của nó.
Tương tự như các công cụ AI tạo sinh phổ biến, Google AI Edge Gallery tận dụng các mô hình của mình để giải quyết các truy vấn của người dùng, tạo hình ảnh từ các lời nhắc bằng văn bản và thực hiện các thao tác dựa trên văn bản như viết lại, tóm tắt và dịch thuật. Hơn nữa, nó mở rộng tiện ích của mình sang lập trình bằng cách tạo hoặc sửa đổi mã nguồn.
Do tính chất thử nghiệm của nó, ứng dụng vẫn chưa có trên Google Play Store. Để truy cập nó, người dùng phải tải xuống thủ công tệp APK từ kho lưu trữ Google AI Edge Gallery trên GitHub. Sau khi cài đặt, người dùng có thể bắt đầu chạy ngay các mô hình AI ưa thích của họ cục bộ.
Việc phát hành có chủ ý ứng dụng này bên ngoài hệ sinh thái Google Play nhấn mạnh trạng thái thử nghiệm của nó. Google tìm kiếm phản hồi rộng rãi từ người dùng và nhà phát triển để tinh chỉnh ứng dụng và cuối cùng cung cấp một phiên bản bóng bẩy và dễ tiếp cận hơn cho công chúng.
Tìm hiểu sâu hơn: Tìm hiểu ý nghĩa của xử lý AI cục bộ
Sự ra đời của Google AI Edge Gallery báo hiệu một sự thay đổi cơ bản trong cách AI được phân phối và tiêu thụ. Bằng cách cho phép xử lý AI cục bộ trên điện thoại thông minh, Google đang giải quyết một số hạn chế chính liên quan đến các giải pháp AI dựa trên đám mây:
- Giảm độ trễ: Các mô hình AI dựa trên đám mây yêu cầu dữ liệu được truyền đến các máy chủ từ xa để xử lý, điều này có thể gây ra độ trễ đáng kể, đặc biệt ở những khu vực có kết nối mạng kém. Xử lý AI cục bộ loại bỏ độ trễ này, cho phép phản hồi gần như tức thời.
- Tăng cường quyền riêng tư: Xử lý dữ liệu cục bộ đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn còn trên thiết bị của người dùng, giảm thiểu các lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến việc truyền dữ liệu đến các máy chủ của bên thứ ba.
- Chức năng ngoại tuyến: Khả năng chạy các mô hình AI mà không cần kết nối internet mở ra những khả năng mới cho việc sử dụng AI ở các khu vực отдаленный, trên máy bay hoặc trong các tình huống không có quyền truy cập mạng.
- Tiết kiệm chi phí: Bằng cách loại bỏ nhu cầu xử lý dựa trên đám mây, người dùng có thể tránh phí dữ liệu và phí đăng ký liên quan đến các dịch vụ AI đám mây.
Khám phá các mô hình AI có sẵn
Google AI Edge Gallery cung cấp quyền truy cập vào một lựa chọn được tuyển chọn các mô hình AI nguồnmở, mỗi mô hình được thiết kế cho các tác vụ cụ thể:
- Tạo văn bản: Các mô hình này có thể tạo văn bản chất lượng con người cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như viết bài báo, tạo bản sao tiếp thị hoặc soạn email.
- Tạo ảnh: Các mô hình này có thể tạo ra những hình ảnh chân thực hoặc nghệ thuật từ các mô tả bằng văn bản, cho phép người dùng hình dung ý tưởng của họ.
- Tóm tắt văn bản: Các mô hình này có thể cô đọng các bài báo hoặc tài liệu dài thành các bản tóm tắt ngắn gọn, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức.
- Dịch ngôn ngữ: Các mô hình này có thể dịch văn bản giữa nhiều ngôn ngữ, tạo điều kiện giao tiếp qua các rào cản ngôn ngữ.
- Tạo mã: Các mô hình này có thể tạo các đoạn mã hoặc toàn bộ chương trình từ các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ các nhà phát triển với các nhiệm vụ của họ.
- Gemma 3n của Google: Mô hình này có khả năng thực hiện nhiều tác vụ và có thể được tinh chỉnh thêm cho các ứng dụng cụ thể.
Các khía cạnh kỹ thuật: Cách Google AI Edge Gallery hoạt động
Google AI Edge Gallery tận dụng một số công nghệ chính để cho phép xử lý AI cục bộ trên điện thoại thông minh:
- Tối ưu hóa mô hình: Các mô hình AI thường được thiết kế để chạy trên các máy chủ mạnh mẽ với nguồn tài nguyên tính toán dồi dào. Để chạy các mô hình này trên điện thoại thông minh, Google sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa khác nhau, chẳng hạn như lượng tử hóa mô hình và cắt tỉa, để giảm kích thước mô hình và độ phức tạp tính toán mà không làm giảm độ chính xác.
- Tăng tốc phần cứng: Điện thoại thông minh hiện đại được trang bị phần cứng chuyên dụng, chẳng hạn như GPU và bộ xử lý thần kinh (NPU), có thể tăng tốc các tính toán AI. Google AI Edge Gallery tận dụng các bộ tăng tốc phần cứng này để cải thiện hiệu suất của các mô hình AI.
- Suy luận trên thiết bị: Ứng dụng thực hiện suy luận (đưa ra dự đoán) cục bộ trên thiết bị, loại bỏ nhu cầu truyền dữ liệu đến các máy chủ từ xa.
Hướng dẫn từng bước: Cài đặt và sử dụng Google AI Edge Gallery
Thực hiện theo các bước sau để cài đặt và sử dụng Google AI Edge Gallery trên thiết bị Android của bạn:
- Bật tùy chọn nhà phát triển: Chuyển đến cài đặt điện thoại của bạn, sau đó đến "Giới thiệu về điện thoại" và nhấn vào "Số bản dựng" bảy lần. Điều này sẽ bật tùy chọn nhà phát triển.
- Bật gỡ lỗi USB: Chuyển đến cài đặt, sau đó đến "Tùy chọn nhà phát triển" và bật "Gỡ lỗi USB".
- Tải xuống tệp APK: Truy cập kho lưu trữ Google AI Edge Gallery trên GitHub và tải xuống tệp APK.
- Cài đặt tệp APK: Bạn có thể cần bật "Cài đặt từ các nguồn không xác định" trong cài đặt bảo mật của bạn để cài đặt APK.
- Khởi chạy ứng dụng: Sau khi cài đặt, hãy khởi chạy ứng dụng Google AI Edge Gallery.
- Tải xuống các mô hình AI: Duyệt qua các mô hình AI có sẵn và tải xuống những mô hình bạn muốn sử dụng.
- Chạy các mô hình AI: Chọn một mô hình AI và cung cấp đầu vào (ví dụ: văn bản hoặc hình ảnh) để tạo ra đầu ra.
Các trường hợp sử dụng tiềm năng: Google AI Edge Gallery tỏa sáng ở đâu
Google AI Edge Gallery có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp và ứng dụng khác nhau:
- Giáo dục: Học sinh có thể sử dụng các mô hình AI để tạo bản tóm tắt sách giáo khoa, dịch ngoại ngữ hoặc nhận trợ giúp về các bài tập mã hóa, ngay cả khi không có truy cập internet.
- Chăm sóc sức khỏe: Các bác sĩ có thể sử dụng các mô hình AI để chẩn đoán bệnh, cá nhân hóa kế hoạch điều trị hoặc truy cập thông tin y tế ở các khu vực отдаленный có kết nối internet hạn chế.
- Nông nghiệp: Nông dân có thể sử dụng các mô hình AI để theo dõi sức khỏe cây trồng, tối ưu hóa tưới tiêu hoặc dự đoán năng suất, ngay cả ở những khu vực có vùng phủ sóng mạng kém.
- Cứu trợ thiên tai: Những người ứng cứu đầu tiên có thể sử dụng các mô hình AI để đánh giá thiệt hại, xác định vị trí người sống sót hoặc phối hợp các nỗ lực cứu trợ ở các khu vực bị ảnh hưởng bởi thiên tai, nơi có thể bị gián đoạn truy cập internet.
- Khả năng truy cập: Các cá nhân khuyết tật có thể sử dụng các mô hình AI để tạo phụ đề cho video, dịch ngôn ngữ nói thành văn bản hoặc nhận hỗ trợ cá nhân, ngay cả khi không có truy cập internet.
- Nghệ thuật sáng tạo: Các nghệ sĩ và nhà thiết kế có thể tận dụng nền tảng cho phép dễ dàng thử nghiệm cục bộ các ứng dụng tập trung vào thiết kế hoặc nghệ thuật, nâng cao năng suất và khả năng sáng tạo trong khi vẫn duy trì bảo mật dữ liệu.
Giải quyết các thách thức: Cân nhắc cho tương lai
Mặc dù Google AI Edge Gallery mang lại những lợi thế đáng kể, nhưng nó cũng đặt ra một số thách thức nhất định:
- Tài nguyên tính toán: Chạy các mô hình AI trên điện thoại thông minh có thể tốn nhiều tài nguyên tính toán, 有谁不知道 điều này có thể làm cạn kiệt pin và làm chậm hiệu suất.
- Dung lượng lưu trữ: Các mô hình AI có thể khá lớn, đòi hỏi dung lượng lưu trữ đáng kể trên thiết bị.
- Rủi ro bảo mật: Cài đặt thủ công các tệp APK từ các nguồn không xác định có thể gây ra rủi ro bảo mật. Người dùng nên thực hiện các biện pháp phòng ngừa để đảm bảo rằng họ đang tải xuống tệp APK từ một nguồn đáng tin cậy.
- Cập nhật mô hình: Việc giữ cho các mô hình AI được cập nhật có thể là một thách thức, поскольку người dùng có thể cần tải xuống và cài đặt các bản cập nhật theo cách thủ công.
Để giải quyết những thách thức này, Google sẽ cần tiếp tục tối ưu hóa các mô hình AI cho thiết bị di động, cải thiện khả năng tăng tốc phần cứng và phát triển các cơ chế an toàn để phân phối các bản cập nhật mô hình.
Tác động rộng lớn hơn: Một kỷ nguyên mới của AI di động
Sự ra đời của Google AI Edge Gallery представляется một bước quan trọng hướng tới việc dân chủ hóa AI và làm cho nó có thể truy cập được tới đối tượng rộng hơn. Bằng cách cho phép xử lý AI cục bộ trên điện thoại thông minh, Google đang trao quyền cho người dùng khai thác sức mạnh của AI theo những cách mới. Это может mở ra một kỷ nguyên mới của AI di động, где các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI được tích hợp liền mạch vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, nâng cao năng suất, khả năng sáng tạo và khả năng truy cập. Google AI Edge Gallery được sẵn sàng để chuyển đổi bối cảnh di động, cung cấp một cái nhìn thoáng qua về một tương lai где AI có mặt ở khắp mọi nơi và sẵn sàng có sẵn cho mọi người. Sự phát triển nhấn mạnh rằng Google cam kết đổi mới liên tục, định hình sự phát triển của AI và chứng minh cách nó có thể được áp dụng để mang lại giá trị và sử dụng trong thế giới thực. Phương pháp mới này giải quyết các vấn đề như quyền riêng tư và nhu cầu kết nối internet liên tục, điều chỉnh các bước tiến trong tương lai vào việc điều chỉnh AI.