Giao thức Agent2Agent (A2A) của Google đại diện cho một bước nhảy vọt về công nghệ, nhằm mục đích thiết lập một tiêu chuẩn toàn cầu cho giao tiếp giữa các tác nhân thông minh. Giao thức này thúc đẩy khả năng tương tác trong một hệ sinh thái đa nhà cung cấp, hứa hẹn một tương lai nơi các hệ thống AI có thể cộng tác liền mạch bất kể nguồn gốc hoặc khuôn khổ của chúng.
Sự hình thành của A2A: Vượt qua sự hỗn loạn của AI
Được ra mắt vào ngày 9 tháng 4 năm 2025, Giao thức Agent2Agent của Google giải quyết một thách thức quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: sự thiếu khả năng tương tác giữa các trợ lý ảo. Hiện tại, các tác nhân AI thường hoạt động trong các silo cô lập, mỗi tác nhân tuân theo bộ quy tắc và ngôn ngữ kỹ thuật riêng. Sự phân mảnh này cản trở việc tự động hóa các quy trình kinh doanh, ngăn cản các tác nhân được phát triển bởi các nhà cung cấp khác nhau giao tiếp hiệu quả.
Hãy tưởng tượng một chuỗi cung ứng phân tán trên toàn cầu hoặc một quy trình tuyển dụng phức tạp. Việc các tác nhân AI không thể tương tác liền mạch có thể làm gián đoạn quá trình điều phối và tạo ra sự kém hiệu quả. Giao thức A2A tìm cách thu hẹp khoảng cách này bằng cách cung cấp một tiêu chuẩn toàn cầu cho phép các thực thể thông minh kết nối và cộng tác, loại bỏ nhu cầu tích hợp ad hoc tốn kém và tốn thời gian.
Tầm nhìn: Một ngôn ngữ chung cho AI
Mục tiêu cốt lõi của A2A là cung cấp một ngôn ngữ chung cho các tác nhân thông minh – một ngữ pháp và cú pháp chung có thể hiểu được bất kể kiến trúc bên trong của chúng. Tầm nhìn này đặt nền móng cho một ‘Internet của các Tác nhân AI’, nơi các hệ thống AI có thể giao tiếp và cộng tác liền mạch như con người trên internet.
Nếu không có lớp trung gian này, các công ty sẽ tiếp tục phải đối mặt với gánh nặng quản lý nhiều tích hợp, tốn kém, chậm chạp và khó bảo trì. A2A nhằm mục đích đơn giản hóa sự phức tạp này mà không ảnh hưởng đến tự do công nghệ. Nó hình dung một thế giới nơi các tác nhân AI có thể giao tiếp hiệu quả, bất kể công nghệ cơ bản của chúng.
Năm trụ cột của A2A: Hiến pháp cho các tác nhân kỹ thuật số
Giao thức Agent2Agent của Google được xây dựng dựa trên năm nguyên tắc cơ bản, đóng vai trò như một hiến pháp hiện đại cho các tác nhân kỹ thuật số:
Tính mở: Giao thức có thể truy cập miễn phí và không phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, thúc đẩy việc áp dụng và đổi mới rộng rãi.
Khả năng tương thích: A2A được thiết kế để dễ dàng tích hợp với các tiêu chuẩn hiện có như HTTP, JSON-RPC và SSE, đảm bảo tương tác liền mạch với các hệ thống hiện có.
Bảo mật: Các cơ chế xác thực và ủy quyền mạnh mẽ được tích hợp vào giao thức, đáp ứng các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt của môi trường chuyên nghiệp.
Tính linh hoạt: Giao thức có thể quản lý cả các tác vụ ngắn (kéo dài vài giây) và các tác vụ dài (kéo dài hàng giờ hoặc hàng ngày), đáp ứng một loạt các ứng dụng.
Đa phương thức: Các tác nhân có thể trao đổi hình ảnh, âm thanh và video, cho phép các tương tác phong phú và theo ngữ cảnh.
Giải phẫu chức năng: Thẻ tác nhân, Tác vụ và Truyền phát
Hệ thống A2A xoay quanh một số thành phần chính tạo điều kiện giao tiếp và cộng tác giữa các tác nhân AI.
Thẻ tác nhân: Danh thiếp kỹ thuật số cho AI
Trọng tâm của hệ thống A2A là ‘Thẻ tác nhân’, danh thiếp kỹ thuật số ở định dạng JSON mô tả chính xác khả năng và yêu cầu của mỗi tác nhân. Các thẻ này cho phép các tác nhân AI khám phá lẫn nhau, đánh giá các kỹ năng tương ứng của họ và xác định xem họ có thể làm việc cùng nhau hay không.
Những thẻ này phục vụ một mục đích quan trọng: cho phép các tác nhân AI xác định và đánh giá kỹ năng của nhau, xác định xem chúng có tương thích để làm việc cộng tác hay không.
Tác vụ: Các khối xây dựng của sự hợp tác
‘Tác vụ’ đại diện cho đơn vị công việc cơ bản trong hệ sinh thái A2A. Mỗi tác vụ tuân theo một vòng đời được xác định rõ ràng, đỉnh điểm là việc tạo ra các hiện vật mà các tác nhân khác có thể truy cập, đánh giá hoặc sửa đổi. Cách tiếp cận có cấu trúc này đảm bảo rằng các tác vụ được hoàn thành một cách hiệu quả và hiệu quả.
Truyền phát: Cập nhật theo thời gian thực và cộng tác liên tục
Một trong những tính năng sáng tạo nhất của giao thức A2A là hỗ trợ truyền phát. Thay vì chờ một tác nhân đưa ra kết luận cuối cùng, các bản cập nhật được cung cấp theo thời gian thực. Điều này cho phép một tác nhân khám phá một chủ đề phức tạp để chia sẻ những phát hiện của nó khi chúng xuất hiện, tương tự như một nhà thám hiểm gửi thông tin từ những vùng đất xa xôi.
Hãy xem xét ví dụ về nghiên cứu tài liệu chuyên sâu. Tác nhân bắt đầu bằng cách gửi thông tin đầu tiên có sẵn – một tên, một tham chiếu, một nguồn đáng tin cậy. Khi nó khám phá các cơ sở dữ liệu, API chuyên dụng hoặc kho lưu trữ học thuật, nó liên tục truyền các đoạn thông tin hữu ích được sắp xếp theo thứ tự. Mỗi bản cập nhật tinh chỉnh sự hiểu biết của tác nhân yêu cầu, mà không bị gián đoạn hoặc độ trễ không cần thiết.
Tính linh hoạt này về cơ bản thay đổi bản chất của công việc cộng tác giữa các tác nhân AI. Nó loại bỏ sự im lặng giữa các bước và làm cho sự tương tác liên tục, minh bạch và gần như con người trong sự tự phát của nó.
Lợi ích kinh doanh: Điều phối sự phức tạp với AI
Hãy tưởng tượng các tác nhân AI cộng tác liền mạch để điều phối các quy trình kinh doanh phức tạp nhất của bạn. Không còn silo, không còn tích hợp tốn nhiều công sức – chỉ là một sự linh hoạt mới, nơi mỗi tác nhân vượt trội trong chuyên môn của mình đồng thời phối hợp hoàn hảo với các đồng nghiệp của mình. Đó là lời hứa của Giao thức Agent2Agent của Google.
Tác động tiềm tàng của A2A mở rộng trên nhiều ngành và ứng dụng khác nhau.
Trường hợp sử dụng: Hợp lý hóa quản lý chuỗi cung ứng
Để hiểu sức mạnh của Giao thức Agent2Agent của Google, hãy xem xét trường hợp một tập đoàn công nghiệp quốc tế hoạt động trong lĩnh vực ô tô. Một trong những nhà máy của nó ở Đức gặp sự cố, làm ngừng sản xuất. Cần có một giải pháp nhanh chóng: thay thế một loạt các thành phần quan trọng có sẵn hạn chế.
Người quản lý hậu cần kích hoạt tác nhân AI chuyên dụng của họ. Thông qua Giao thức Agent2Agent của Google, tác nhân này tham khảo thẻ của các tác nhân đối tác bên ngoài – nhà sản xuất, nhà cung cấp, người vận chuyển – để xác định những người có khả năng ứng phó với trường hợp khẩn cấp này.
Sau đó, nó liên hệ với một tác nhân chuyên biệt tại một nhà cung cấp ở Ý, một tác nhân khác tại một nhà cung cấp dịch vụ hậu cần có trụ sở tại Hà Lan và một tác nhân thứ ba trong một dịch vụ bảo trì tại chỗ ở Pháp.
Mỗi tác nhân xác nhận yêu cầu, khởi chạy các tìm kiếm nội bộ của riêng mình và bắt đầu trao đổi các hiện vật có cấu trúc: tính khả dụng của các bộ phận, thời gian giao hàng ước tính và tính khả dụng của các kỹ thuật viên tại chỗ. Thông tin này được truyền dần dần, dưới dạng các bản cập nhật phát trực tuyến, cho phép điều phối viên trung tâm theo dõi tiến độ của kế hoạch ứng phó trong thời gian thực.
Trong vòng vài giờ, mà không có bất kỳ sự can thiệp thủ công nào của con người giữa các hệ thống, một giải pháp hoàn chỉnh đã được đề xuất: các bộ phận được đặt trước, một chiếc xe tải được điều động và một kỹ sư được cử đi. Tất cả là nhờ sự giao tiếp liền mạch giữa các tác nhân tự trị, mỗi tác nhân nói ngôn ngữ kỹ thuật riêng của mình, nhưng tất cả đều hiểu thông qua A2A.
A2A so với Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP)
Điều quan trọng là phải phân biệt giao thức A2A của Google với các cách tiếp cận khác để tích hợp AI, chẳng hạn như Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) của Anthropic. MCP cung cấp một cơ chế cho các mô hình ngôn ngữ lớn để truy cập các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài. Nó cho phép một mô hình gọi một CRM, một cơ sở dữ liệu SQL hoặc một công cụ phân tích dự đoán, cung cấp một cổng vào dữ liệu và các chức năng bên ngoài cấu trúc gốc của nó.
Trong khi MCP trang bị cho một tác nhân cá nhân khả năng tương tác với các tài nguyên bên ngoài, A2A tập trung vào việc xã hội hóa nhiều tác nhân, tạo điều kiện giao tiếp trực tiếp và cộng tác giữa chúng. Hãy tưởng tượng một tác nhân tiếp thị thảo luận trực tiếp với một tác nhân hậu cần để lên kế hoạch triển khai toàn cầu. Không cần con người phải can thiệp; các quyết định được đưa ra giữa các máy.
Tuy nhiên, Google định vị giao thức của mình là hoàn toàn bổ sung cho MCP. Một tác nhân có thể sử dụng MCP để truy vấn cơ sở dữ liệu và sau đó ủy thác việc phân tích kết quả cho một chuyên gia kỹ thuật số thông qua A2A. Tầm nhìn này gợi ý một hệ sinh thái hài hòa, nơi các giao thức khác nhau làm việc cùng nhau để nâng cao khả năng AI.
Một cuộc chiến tiêu chuẩn tiềm năng?
Mặc dù lập trường hợp tác của Google, một số nhà quan sát coi sự xuất hiện của A2A là sự khởi đầu của một cuộc chiến tiêu chuẩn. Việc OpenAI gần đây áp dụng MCP càng thúc đẩy nhận thức này.
Sự vắng mặt của Anthropic và OpenAI trong số các đối tác ban đầu của Giao thức Agent2Agent của Google là đáng chú ý, đặc biệt là khi Google tuyên bố hỗ trợ MCP. Tình huống này làm nổi bật tầm quan trọng chiến lược của việc xác định các tiêu chuẩn giao tiếp trong hệ sinh thái AI. Thực thể kiểm soát ngôn ngữ cuối cùng kiểm soát suy nghĩ – hoặc ít nhất là biểu hiện của nó. Nguyên tắc này áp dụng cho cả AI và con người.
Quan hệ đối tác chiến lược: Xây dựng một hệ sinh thái hợp tác
Giao thức Agent2Agent của Google đã thu hút một loạt các đối tác đa dạng, bao gồm các tập đoàn khổng lồ như Salesforce và SAP, cũng như các công ty chuyên biệt như LangChain và MongoDB. Sự kết hợp đa dạng này phản ánh tham vọng xuyên suốt của giao thức. A2A không hài lòng chỉ đơn giản là thu hút một phân khúc cụ thể của thị trường công nghệ. Nó khao khát trở thành tiêu chuẩn toàn cầu cho giao tiếp giữa các tác nhân thông minh, trên tất cả các lĩnh vực.
Sự tham gia của các công ty tư vấn uy tín như Deloitte và Accenture cũng rất quan trọng. Các công ty này đóng một vai trò quan trọng trong việc áp dụng các công nghệ mới trong các doanh nghiệp, chuyển đổi sự phức tạp về kỹ thuật thành lợi ích kinh doanh hữu hình. Sự hỗ trợ của họ cho A2A cho thấy rằng giao thức này không chỉ là một món đồ chơi cho những người đam mê công nghệ mà là một giải pháp được định sẵn để chuyển đổi các quy trình kinh doanh của các tổ chức lớn nhất thế giới.
Triển khai dần dần: Từ mã nguồn mở đến phát hành ổn định
Chiến lược triển khai cho Giao thức Agent2Agent của Google tuân theo một cách tiếp cận dần dần. Một phiên bản mã nguồn mở ban đầu có sẵn trên GitHub để những người dùng và nhà phát triển sớm khám phá. Một phiên bản ổn định được lên kế hoạch phát hành vào cuối năm 2025, sau khi phản hồi từ cộng đồng đã được đưa vào để tinh chỉnh các thông số kỹ thuật.
Cách tiếp cận hướng đến cộng đồng này gợi nhớ đến một số thành công lớn nhất của Google, chẳng hạn như Android. Tính mở thúc đẩy việc áp dụng, việc áp dụng tạo ra khối lượng quan trọng và khối lượng quan trọng thiết lập tiêu chuẩn. Cỗ máy được bôi trơn tốt này, mà Google đã làm chủ, có thể sẽ làm cho A2A trở thành giao thức không thể thiếu cho AI hợp tác.
Tương lai của sự hợp tác AI
Giao thức Agent2Agent của Google đại diện cho một bước tiến quan trọng hướng tới một tương lai nơi các hệ thống AI có thể cộng tác liền mạch, mở ra những khả năng mới cho tự động hóa, đổi mới và giải quyết vấn đề. Bằng cách thiết lập một tiêu chuẩn toàn cầu cho giao tiếp, A2A mở đường cho một thế giới thông minh và kết nối hơn.