Sự Phát Triển Vượt Bậc và Thay Đổi Mô Hình Lưu Lượng Truy Cập
Những con số đã nói lên tất cả. Từ tháng 7 năm 2024 đến tháng 2 năm 2025, lưu lượng truy cập do GenAI tạo ra đến các trang web bán lẻ đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kinh ngạc là 1200%. Sự tăng trưởng vượt bậc này vượt qua các kênh truyền thống, báo hiệu một sự thay đổi cơ bản trong cách người tiêu dùng khám phá và tương tác với các nhà bán lẻ trực tuyến. Mặc dù thị phần lưu lượng truy cập tổng thể của GenAI vẫn có thể tụt hậu so với các nguồn lâu đời như tìm kiếm tự nhiên, nhưng tác động của nó là không thể phủ nhận.
Những quan sát chính bao gồm:
- Vượt qua Đỉnh Điểm Mùa Lễ: Mùa mua sắm lễ hội năm 2024 (từ ngày 1 tháng 11 đến ngày 31 tháng 12) chứng kiến sự tăng vọt thậm chí còn ấn tượng hơn, với lưu lượng truy cập GenAI tăng vọt 1300% so với cùng kỳ năm trước.
- Vượt Trội Tìm Kiếm Truyền Thống: Một số nghiên cứu chỉ ra rằng lưu lượng truy cập do GenAI tạo ra đang tăng với tốc độ đáng kinh ngạc gấp 165 lần so với tìm kiếm tự nhiên truyền thống.
- Tăng Trưởng Liên Tục: Mặc dù các công cụ GenAI như ChatGPT (ra mắt vào cuối năm 2022) mới nổi lên gần đây, nhưng xu hướng cho thấy lưu lượng truy cập liên tục tăng gấp đôi sau mỗi hai tháng kể từ tháng 9 năm 2024. Sự tăng trưởng bền vững này báo hiệu một sự thay đổi cơ bản, chứ không phải là một mốt nhất thời.
- Dữ Liệu Adobe Analytics: Các thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu từ Adobe Analytics, phân tích hơn một nghìn tỷ lượt truy cập vào các trang web bán lẻ của Hoa Kỳ, mang lại độ tin cậy đáng kể cho các phát hiện.
Sự tăng tốc nhanh chóng này nhấn mạnh sự thoải mái và quen thuộc ngày càng tăng của người tiêu dùng trong việc sử dụng GenAI cho các tác vụ liên quan đến bán lẻ. Tốc độ mà GenAI được chấp nhận vượt xa các đường cong chấp nhận điển hình đã thấy với các công nghệ trước đây trong thương mại điện tử. Điều này cho thấy người tiêu dùng đang nhanh chóng khám phá và tích hợp GenAI vào thói quen hàng ngày của họ, vượt ra ngoài thử nghiệm để tìm thấy giá trị thực sự. Các nhà bán lẻ phải đối mặt với một cơ hội thích ứng đang thu hẹp, vì GenAI có thể sớm trở thành kênh khám phá thống trị cho một bộ phận đáng kể người tiêu dùng.
Sự tăng trưởng mạnh mẽ hơn trong mùa lễ hội đặc biệt chỉ ra hiệu quả của GenAI trong việc xử lý các tác vụ mua sắm phức tạp, đòi hỏi nhiều nghiên cứu, chẳng hạn như lựa chọn quà tặng. Người tiêu dùng đang tận dụng GenAI để tạo ra ý tưởng quà tặng, khám phá các sản phẩm độc đáo và quản lý ngân sách. Sự phức tạp gia tăng và rủi ro cao của mua sắm lễ hội có thể thúc đẩy người dùng thích các công cụ tổng hợp thông tin hiệu quả và đưa ra các đề xuất đa dạng. Điều này thể hiện hiệu quả của GenAI trong các giai đoạn “cân nhắc” và “ý tưởng” của hành trình mua hàng phức tạp hơn. Do đó, các nhà bán lẻ nên tập trung vào việc tối ưu hóa thông tin và nội dung sản phẩm để đáp ứng các truy vấn phức tạp hơn, hướng đến nghiên cứu, đặc biệt là trong thời gian cao điểm bán hàng.
Những Người Chơi Chính Trong Lĩnh Vực GenAI
Hiểu các nguồn lưu lượng truy cập GenAI có vai trò rất quan trọng đối với các nhà bán lẻ. Hiện tại, những người chơi thống trị bao gồm:
- ChatGPT (60,6%): Cơ sở người dùng lớn và tính linh hoạt của nó chuyển thành lưu lượng truy cập giới thiệu đáng kể, ngay cả khi việc kiếm tiền trực tiếp từ thương mại điện tử không phải là mô hình kinh doanh chính của nó.
- Perplexity (26,2%): “Công cụ trả lời” này, nổi tiếng về việc trích dẫn các nguồn, làm nổi bật tầm quan trọng ngày càng tăng của việc trở thành một nguồn thông tin có thẩm quyền, có thể trích dẫn.
- Google Gemini (9,8%):
- Microsoft Copilot (3,4%):
Mặc dù ChatGPT dẫn đầu, nhưng sự hiện diện của Perplexity (nổi tiếng với các câu trả lời có nguồn gốc) và Gemini báo hiệu một xu hướng đa dạng hóa. Sự thống trị của ChatGPT bắt nguồn từ cơ sở người dùng khổng lồ và khả năng ứng dụng rộng rãi, dẫn đến các truy vấn đa dạng bao gồm cả mua sắm. Mặt khác, Perplexity, với trọng tâm là độ chính xác và trích dẫn, thu hút những người dùng coi trọng những thuộc tính này, dẫn đến lưu lượng truy cập có giá trị. Điều này đòi hỏi một chiến lược kép cho các nhà bán lẻ: tối ưu hóa để có khả năng hiển thị rộng rãi trên AI đa năng như ChatGPT, đồng thời tạo nội dung có thẩm quyền và có thể trích dẫn cho các công cụ chuyên dụng như Perplexity. Một cách tiếp cận "một kích cỡ phù hợp với tất cả" sẽ không hiệu quả. Điều quan trọng là phải hiểu các sắc thái về cách các nền tảng AI khác nhau trình bày thông tin.
Tăng Cường Tương Tác Người Dùng và Sức Mạnh của Quyết Định Thông Minh
Mặc dù thị phần lưu lượng truy cập tổng thể của GenAI có thể nhỏ hơn so với các kênh trưởng thành như tìm kiếm trả phí, nhưng tốc độ tăng trưởng của nó nhanh hơn đáng kể. Các kênh truyền thống như lưu lượng truy cập trực tiếp (32,71%) và tìm kiếm tự nhiên (31,09%) vẫn là nguồn chính của tổng lưu lượng truy cập trang web. Điều này cung cấp một góc nhìn cân bằng: GenAI là một kênh mới nổi, phát triển nhanh chóng, nhưng nó vẫn chưa thay thế các kênh đã được thiết lập. Tuy nhiên, quỹ đạo tăng trưởng mạnh mẽ của nó đòi hỏi các doanh nghiệp phải ưu tiên các nguồn lực một cách chiến lược.
Điều quan trọng là lưu lượng truy cập GenAI thể hiện sự tương tác của người dùng cao hơn:
- Tăng Cường Tương Tác: Mức độ tương tác của người dùng cao hơn 8% so với các nguồn không phải AI.
- Nhiều Trang Hơn Cho Mỗi Lượt Truy Cập: Có mức tăng 12% số trang được xem trên mỗi lượt truy cập.
- Tỷ Lệ Thoát Thấp Hơn: Tỷ lệ thoát thấp hơn 23%.
Điều này cho thấy rằng những người dùng đến thông qua các nền tảng GenAI có nhiều khả năng có ý định rõ ràng hoặc đã thực hiện nghiên cứu sơ bộ, ngay cả khi tỷ lệ chuyển đổi ban đầu của họ thấp hơn một chút. Người dùng GenAI chủ yếu tham gia vào nghiên cứu, tìm kiếm đề xuất và khám phá các sản phẩm độc đáo. Đáng chú ý là 92% người tiêu dùng đã sử dụng AI để mua sắm báo cáo trải nghiệm được cải thiện và 87% có nhiều khả năng sử dụng AI cho các giao dịch mua lớn hoặc phức tạp. Chatbot do AI cung cấp cũng có thể giải quyết các câu hỏi trước khi mua, có khả năng làm giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng. Người tiêu dùng đang tích cực sử dụng GenAI ở các giai đoạn khác nhau của kênh mua sắm, cho thấy sự tin tưởng và phụ thuộc ngày càng tăng vào các công cụ này, vượt ra ngoài việc truy xuất thông tin cơ bản. Khả năng của GenAI để hiểu ngôn ngữ tự nhiên và ý định phức tạp là một động lực chính của sự thay đổi này.
GenAI trao quyền cho người tiêu dùng với khả năng nghiên cứu lớn hơn, cho phép đưa ra các quyết định sáng suốt hơn, đặc biệt là đối với các mặt hàng phức tạp hoặc có giá trị cao. Các giao dịch mua phức tạp vốn đòi hỏi nhiều nghiên cứu và so sánh các tính năng sắc thái hơn, và GenAI đơn giản hóa quy trình này. Giờ đây, người tiêu dùng có thể truy cập và tổng hợp thông tin dễ dàng hơn, có nghĩa là họ đến các trang web bán lẻ với thông tin đầy đủ hơn, ít phụ thuộc hơn vào việc điều hướng các cấu trúc trang web phức tạp hoặc giải mã biệt ngữ tiếp thị. Các nhà bán lẻ phải đảm bảo rằng dữ liệu sản phẩm của họ đầy đủ, chính xác và dễ dàng được AI tiêu hóa, vì dữ liệu này sẽ tạo thành cơ sở cho các đề xuất và so sánh AI. Thông tin hời hợt hoặc gây hiểu lầm sẽ dễ bị phơi bày hơn.
Tỷ lệ hài lòng đáng kinh ngạc là 92% trong số những người dùng cho thấy rằng GenAI đang giải quyết các nhu cầu chưa được đáp ứng trong trải nghiệm mua sắm trực tuyến truyền thống, có thể liên quan đến cá nhân hóa, hiệu quả nghiên cứu hoặc sự tự tin khi đưa ra quyết định. Thương mại điện tử truyền thống vẫn có thể bị ảnh hưởng bởi sự mệt mỏi khi tìm kiếm, các đề xuất chung chung và quá tải thông tin. GenAI cung cấp một cách được cá nhân hóa, mang tính đàm thoại và hiệu quả để giải quyết những thách thức này. Trải nghiệm “nâng cao” này bắt nguồn từ việc GenAI giải quyết hiệu quả các điểm khó khăn hiện có. Nó không chỉ là một công cụ mới; đối với nhiều người, đó là một cách tốt hơn để hoàn thành các nhiệm vụ mua sắm. Các nhà bán lẻ nên xác định những “cải tiến” cụ thể mà GenAI có thể cung cấp cho khách hàng mục tiêu của họ (ví dụ: khám phá sản phẩm tốt hơn cho các mặt hàng thích hợp, so sánh rõ ràng hơn cho các sản phẩm kỹ thuật) và tập trung vào việc tối ưu hóa những tương tác đó.
Lưu lượng truy cập GenAI cũng nổi bật về các chỉ số tương tác của người dùng. Người dùng dành nhiều thời gian hơn trên trang web (mức độ tương tác cao hơn 8%), xem nhiều trang hơn cho mỗi lượt truy cập (tăng 12%) và ít có khả năng thoát hơn (tỷ lệ thoát thấp hơn 23%). Điều này thể hiện mức độ quan tâm và tương tác sâu sắc hơn với nội dung.
Thu Hẹp Khoảng Cách Chuyển Đổi
Mặc dù tỷ lệ chuyển đổi ban đầu đối với lưu lượng truy cập GenAI thấp hơn (thấp hơn 43% vào tháng 7 năm 2024), nhưng khoảng cách đang nhanh chóng thu hẹp, chỉ còn 9% vào tháng 2 năm 2025. Điều này cho thấy rằng khi người tiêu dùng ngày càng quen thuộc với việc sử dụng GenAI để mua sắm, họ ngày càng có nhiều khả năng hoàn tất giao dịch mua. Các chỉ số tương tác được cải thiện kết hợp với khoảng cách chuyển đổi đang thu hẹp cho thấy một tương lai đầy hứa hẹn cho GenAI như một kênh tạo doanh thu.
Thích Ứng với Hành Trình Khách Hàng Được Hỗ Trợ Bởi AI
Những tác động đối với các nhà bán lẻ là rất lớn. Sự trỗi dậy của GenAI đòi hỏi một sự thay đổi cơ bản trong chiến lược, đòi hỏi một cách tiếp cận toàn diện bao gồm thu hút lưu lượng truy cập, tối ưu hóa nội dung, trải nghiệm người dùng và đo lường hiệu suất.
Sự Trỗi Dậy của Tối Ưu Hóa Công Cụ Tạo Sinh (GEO) và Tối Ưu Hóa Công Cụ Trả Lời (AEO)
Tối ưu hóa Công Cụ Tạo Sinh (Generative Engine Optimization - GEO) bao gồm các hoạt động ảnh hưởng và tối ưu hóa cách các hệ thống tìm kiếm do AI điều khiển (đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc LLM) truy cập, giải thích và kết hợp nội dung vào các câu trả lời được tạo tự động. Tối ưu hóa Công Cụ Trả Lời (Answer Engine Optimization - AEO) tập trung vào việc tối ưu hóa nội dung để trả lời trực tiếp các truy vấn của người dùng trong các công cụ tìm kiếm, thường để có được vị trí nổi bật trong “đoạn trích nổi bật”. GEO mở rộng khái niệm này để bao gồm các phản hồi tóm tắt mà AI tạo ra trên các nền tảng khác nhau.
Khi người dùng ngày càng chuyển sang GenAI để tìm câu trả lời, SEO truyền thống không còn đủ. GEO/AEO là rất quan trọng để đạt được khả năng hiển thị trong mô hình mới này. Nội dung phải được cấu trúc để AI tiêu thụ và có khả năng trả lời các câu hỏi một cách trực tiếp và có thẩm quyền.
Tối ưu hóa cho AI về cơ bản tương đương với việc tăng cường sự rõ ràng và đầy đủ cho cả người dùng và máy móc. Mô tả sản phẩm được cấu trúc tốt, Câu hỏi thường gặp toàn diện và các đề xuất giá trị rõ ràng sẽ mang lại lợi ích cho cả thuật toán AI và người mua hàng. Trọng tâm nên chuyển từ nhồi nhét từ khóa và các chiến thuật thao túng sang việc cung cấp giá trị và tiện ích thực sự.
Tầm Quan Trọng của Niềm Tin và Tính Minh Bạch Trong Kỷ Nguyên AI
Xây dựng và duy trì lòng tin của khách hàng là tối quan trọng trong kỷ nguyên AI. AI sử dụng dữ liệu khách hàng, dễ bị sai lệch và làm dấy lên những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư. Tính minh bạch và các cân nhắc về đạo đức phải được đặt lên hàng đầu trong việc triển khai AI.
Các nhà bán lẻ nên truyền đạt rõ ràng cách họ đang sử dụng AI, cách dữ liệu khách hàng đang được bảo vệ và những biện pháp nào đang được áp dụng để giảm thiểu sự sai lệch. Cung cấp cho khách hàng quyền kiểm soát dữ liệu của họ và khả năng từ chối cá nhân hóa do AI điều khiển cũng là rất quan trọng. Cam kết thực hành AI có trách nhiệm sẽ không chỉ xây dựng lòng tin mà còn đảm bảo tính bền vững lâu dài.
Những Yêu Cầu Chiến Lược Đối Với Các Nhà Bán Lẻ
Đối mặt với những thay đổi sâu sắc do GenAI mang lại, các nhà bán lẻ phải chủ động điều chỉnh chiến lược của mình, đón nhận xu hướng mới này một cách toàn diện, từ thu hút lưu lượng truy cập và tối ưu hóa nội dung đến trải nghiệm người dùng và đo lường hiệu quả.
Nắm bắt các Chiến lược Tối ưu hóa mới:
- Tối ưu hóa Công cụ Tạo sinh (GEO): Tác động và tối ưu hóa cách các hệ thống AI truy cập, giải thích và kết hợp nội dung của bạn vào các câu trả lời tự động.
- Tối ưu hóa Công cụ Trả lời (AEO): Tối ưu hóa nội dung để trả lời trực tiếp các câu hỏi của người dùng trong các công cụ tìm kiếm.
- Tối ưu hóa Nội dung: Cấu trúc nội dung để AI tiêu thụ, cung cấp câu trả lời trực tiếp và có thẩm quyền. Nâng cao sự rõ ràng và đầy đủ cho cả người dùng và máy móc bằng cách tập trung vào mô tả sản phẩm được cấu trúc tốt, Câu hỏi thường gặp toàn diện và các đề xuất giá trị rõ ràng.
Cải thiện Trải nghiệm Người tiêu dùng: GenAI có thể nâng cao trải nghiệm mua sắm thông qua cá nhân hóa, hiệu quả và sự tự tin. Xác định những cải tiến cụ thể cho khách hàng mục tiêu, chẳng hạn như khám phá sản phẩm tốt hơn cho các mặt hàng thích hợp hoặc so sánh rõ ràng hơn cho các sản phẩm kỹ thuật và tối ưu hóa những tương tác này.
Quản lý các Nền tảng một cách Chiến lược: Các nhà bán lẻ cần thích ứng với các nền tảng và xu hướng mới, thay vì bám vào các phương pháp cũ. Họ phải quản lý các nền tảng một cách chiến lược.
Giải quyết các Quan ngại về Đạo đức và Quyền riêng tư: Đảm bảo rằng chiến lược AI của bạn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu và các thông lệ tốt nhất trong ngành. Minh bạch về cách bạn sử dụng AI và cách nó ảnh hưởng đến khách hàng của bạn. Sự phát triển của AI và thương mại điện tử đại diện cho một kỷ nguyên chuyển đổi đối với lĩnh vực bán lẻ, vì vậy hãy dành thời gian để giáo dục bản thân và nhân viên của bạn.