Tốc độ đổi mới không ngừng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không hề có dấu hiệu chậm lại, với các gã khổng lồ công nghệ đang bị cuốn vào một cuộc cạnh tranh khốc liệt để phát triển các mô hình ngày càng có năng lực hơn. Trong bước phát triển quan trọng mới nhất, Google đã tung ra thách thức, giới thiệu một phiên bản mới của công nghệ AI của mình mang tên Gemini 2.5. Định vị dòng mô hình mới này sở hữu khả năng ‘suy nghĩ’ vượt trội, công ty đặt mục tiêu định nghĩa lại các tiêu chuẩn cho khả năng lý luận và giải quyết vấn đề của AI. Sản phẩm ban đầu, được đặt tên là Gemini 2.5 Pro Experimental, đang được triển khai ngay lập tức, mặc dù quyền truy cập hiện bị giới hạn cho những người đăng ký gói AI cao cấp của Google, Gemini Advanced. Việc phát hành chiến lược này nhấn mạnh quyết tâm của Google trong việc dẫn đầu trong một lĩnh vực ngày càng đông đúc, thách thức các đối thủ đã thành danh như OpenAI và Anthropic, cũng như những người chơi mới nổi như DeepSeek và xAI.
Có sẵn thông qua Google AI Studio và ứng dụng Gemini cho những người trả phí đăng ký hàng tháng 20 đô la, Gemini 2.5 Pro Experimental đại diện cho tiên phong của loạt mô hình mới này. Google khẳng định rằng phiên bản này đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kể, đặc biệt thể hiện hiệu suất nâng cao trong các tác vụ lý luận phức tạp và các thử thách lập trình tinh vi. Công ty không ngần ngại đưa ra tuyên bố của mình, cho rằng Gemini 2.5 Pro vượt trội không chỉ so với các phiên bản tiền nhiệm của chính nó mà còn cả các mô hình hàng đầu từ các đối thủ cạnh tranh trên một số chỉ số quan trọng của ngành. Thông báo này không chỉ là một bản cập nhật sản phẩm; đó là một động thái được tính toán trong ván cờ cân não về quyền bá chủ AI, nơi những tiến bộ được đo bằng tháng, nếu không muốn nói là tuần, và vị trí dẫn đầu liên tục bị tranh giành. Việc nhấn mạnh vào khả năng ‘suy nghĩ’ trước khi phản hồi báo hiệu một sự chuyển dịch hướng tới các tương tác AI tinh tế hơn, nhận biết ngữ cảnh tốt hơn và logic chặt chẽ hơn, vượt ra ngoài việc nhận dạng mẫu hoặc tạo văn bản đơn giản.
Ra mắt Đối thủ: Gemini 2.5 Pro Experimental
Sự xuất hiện của Gemini 2.5 Pro đánh dấu một thời điểm then chốt cho tham vọng AI của Google. Bằng cách chỉ định bản phát hành ban đầu là ‘Experimental’ (Thử nghiệm), Google vừa thể hiện sự tự tin vào khả năng của mình vừa thừa nhận rằng đây là công nghệ tiên tiến vẫn đang được tinh chỉnh thông qua ứng dụng thực tế. Cách tiếp cận này cho phép công ty thu thập phản hồi có giá trị từ cơ sở người dùng trả phí – có khả năng bao gồm những người dùng sớm và các chuyên gia đang đẩy lùi giới hạn của AI – đồng thời đưa ra một tuyên bố táo bạo về sự tiến bộ của mình. Tính độc quyền gắn liền với đăng ký Gemini Advanced đảm bảo rằng những người dùng ban đầu là những người đầu tư sâu vào hệ sinh thái AI, cung cấp dữ liệu tương tác chất lượng cao.
Chiến lược này phục vụ nhiều mục đích. Nó tạo ra sự chú ý và định vị Gemini 2.5 Pro như một sản phẩm cao cấp, hiện đại. Nó cũng cho phép Google quản lý việc triển khai một cách cẩn thận, có khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng và giải quyết các vấn đề không lường trước được trước khi phát hành rộng rãi hơn, có thể là miễn phí. Việc tập trung vào cải thiện khả năng lý luận và lập trình là có chủ ý, nhắm vào các lĩnh vực mà AI có thể cung cấp giá trị đáng kể, từ tự động hóa các tác vụ phát triển phần mềm phức tạp đến giải quyết các vấn đề logic phức tạp. Tuyên bố của Google là Gemini 2.5 Pro không chỉ tạo ra văn bản hoặc mã nguồn hợp lý; nó tham gia vào một quy trình phức tạp hơn, giống như cân nhắc, trước khi đưa ra kết quả. Điều này ngụ ý một mức độ hiểu biết và khả năng phân tích sâu hơn, một yếu tố khác biệt quan trọng trong hành trình tìm kiếm các hệ thống thông minh tổng quát hơn. Việc triển khai thông qua cả Google AI Studio (một công cụ dựa trên web dành cho nhà phát triển) và ứng dụng Gemini (nhắm đến người tiêu dùng rộng rãi hơn) cho thấy ý định của Google là phục vụ cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật, mặc dù ban đầu chỉ trong phân khúc người đăng ký cao cấp.
Đo lường Sức mạnh: Hiệu suất và Điểm chuẩn
Trong bối cảnh cạnh tranh của trí tuệ nhân tạo, những tuyên bố về sự vượt trội đòi hỏi phải có bằng chứng xác thực, thường thông qua hiệu suất trên các điểm chuẩn được tiêu chuẩn hóa. Google đã trình bày dữ liệu hiệu suất của Gemini 2.5 Pro với sự nhấn mạnh đáng kể, định vị nó là người dẫn đầu trên nhiều đánh giá khắt khe. Một điểm nổi bật chính là vị trí thống trị được khẳng định trên bảng xếp hạng LMArena. Điểm chuẩn đặc biệt này đáng chú ý vì nó thường dựa vào sở thích của con người để xếp hạng các mô hình, cho thấy rằng kết quả đầu ra của Gemini 2.5 Pro không chỉ thành thạo về mặt kỹ thuật mà còn được người đánh giá là con người cảm nhận là hữu ích, chính xác hoặc mạch lạc hơn so với các đối thủ. Việc đạt được vị trí hàng đầu với ‘khoảng cách rộng’, như Google tuyên bố, sẽ biểu thị một lợi thế đáng kể về sự hài lòng của người dùng và chất lượng cảm nhận.
Ngoài sở thích của con người, Google chỉ ra hiệu suất vượt trội của Gemini 2.5 Pro trên các điểm chuẩn được thiết kế đặc biệt để kiểm tra kỹ năng logic, lý luận và giải quyết vấn đề nâng cao. Chúng bao gồm:
- GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A): Một điểm chuẩn đầy thách thức đòi hỏi kiến thức chuyên sâu và lý luận phức tạp, thường chống lại việc truy xuất tìm kiếm web đơn giản. Việc xuất sắc ở đây cho thấy khả năng tổng hợp thông tin và lý luận trừu tượng.
- AIME (American Invitational Mathematics Examination): Thành công trong các điểm chuẩn lý luận toán học như AIME cho thấy khả năng suy luận logic và thao tác biểu tượng mạnh mẽ, những lĩnh vực nổi tiếng khó khăn đối với các mô hình AI. Google đặc biệt tuyên bố rằng Gemini 2.5 Pro đạt được hiệu suất hàng đầu trong các đánh giá này mà không cần dùng đến các kỹ thuật tốn kém về mặt tính toán như ‘bỏ phiếu đa số’ (nơi mô hình tạo ra nhiều câu trả lời và chọn câu trả lời phổ biến nhất). Điều này ngụ ý một mức độ chính xác và hiệu quả vốn có cao hơn trong quá trình lý luận của nó.
- Humanity’s Last Exam: Điểm chuẩn này, được tuyển chọn bởi các chuyên gia về chủ đề, nhằm mục đích kiểm tra các giới hạn của kiến thức và lý luận của con người trên các lĩnh vực đa dạng. Việc đạt được điểm số hiện đại 18.8% (trong số các mô hình không sử dụng công cụ) trên bộ dữ liệu đầy thách thức này nhấn mạnh bề rộng và chiều sâu kiến thức của mô hình, cũng như khả năng suy luận phức tạp của nó.
Hơn nữa, Google nhấn mạnh những điểm mạnh cụ thể trong lĩnh vực lập trình và phát triển phần mềm. Mô hình này được quảng cáo là xuất sắc trong các điểm chuẩn lập trình tiêu chuẩn, thể hiện không chỉ khả năng tạo mã mà còn cả khả năng lý luận mạnh mẽ về mã. Điều này được chia nhỏ thành các khả năng cụ thể quan trọng đối với quy trình công việc kỹ thuật phần mềm hiện đại.
Vượt ra ngoài Con số: Năng lực Thực tế trong Lập trình và Đa phương thức
Trong khi điểm số benchmark cung cấp một thước đo định lượng về năng lực, bài kiểm tra thực sự của một mô hình AI nằm ở ứng dụng thực tế của nó. Google nhấn mạnh rằng Gemini 2.5 Pro chuyển đổi thành công từ benchmark thành lợi thế hữu hình, đặc biệt là trong lĩnh vực lập trình và xử lý các loại dữ liệu đa dạng. Mô hình được báo cáo là sở hữu khả năng đáng kể trong việc biến đổi và chỉnh sửa mã nguồn hiện có. Điều này vượt xa việc sửa lỗi cú pháp đơn giản; nó gợi ý các khả năng như tái cấu trúc các codebase phức tạp để đạt hiệu quả hoặc khả năng bảo trì tốt hơn, dịch mã giữa các ngôn ngữ lập trình khác nhau, hoặc tự động thực hiện các thay đổi được yêu cầu dựa trên mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Những khả năng như vậy có thể tăng tốc đáng kể chu kỳ phát triển phần mềm và giảm bớt công việc thủ công tẻ nhạt cho các lập trình viên.
Một điểm mạnh khác được nhấn mạnh là việc phát triển các ứng dụng web hấp dẫn về mặt thẩm mỹ và các ứng dụng mã nguồn có tính tự hành (agentic code). Vế đầu tiên ngụ ý sự hiểu biết không chỉ về chức năng mà còn về các nguyên tắc thiết kế giao diện người dùng, có khả năng cho phép các nhà phát triển tạo ra mã front-end vừa hoạt động tốt vừa bóng bẩy về mặt hình ảnh. Vế sau, ‘agentic code’, đề cập đến các hệ thống AI có thể hoạt động tự chủ hơn. Google trích dẫn điểm số 63.8% trên SWE-Bench Verified (sử dụng cấu hình agent tùy chỉnh), một benchmark ngành được thiết kế đặc biệt để đánh giá các agent AI thực hiện các tác vụ kỹ thuật phần mềm. Điều này cho thấy Gemini 2.5 Pro có khả năng nhận các chỉ dẫn cấp cao, chia nhỏ chúng thành các tác vụ lập trình nhỏ hơn, thực thi các tác vụ đó, gỡ lỗi và cuối cùng cung cấp một phần mềm hoạt động với sự can thiệp của con người ít hơn.
Nền tảng cho những khả năng này là những điểm mạnh cơ bản được kế thừa và nâng cao từ gia đình Gemini rộng lớn hơn: tính đa phương thức vốn có và cửa sổ ngữ cảnh rộng lớn.
- Đa phương thức (Multimodality): Không giống như các mô hình mà các khả năng như hiểu hình ảnh hoặc âm thanh có thể được thêm vào, các mô hình Gemini được thiết kế từ đầu để xử lý thông tin một cách liền mạch trên các định dạng khác nhau – văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và mã nguồn. Gemini 2.5 Pro tận dụng điều này, cho phép nó hiểu và lý luận về thông tin được trình bày theo nhiều cách đồng thời. Hãy tưởng tượng cung cấp cho nó một video hướng dẫn, một kho lưu trữ mã nguồn liên quan và tài liệu văn bản, và yêu cầu nó tổng hợp thông tin chi tiết hoặc tạo mã mới dựa trên tất cả các nguồn này.
- Cửa sổ ngữ cảnh (Context Window): Gemini 2.5 Pro ra mắt với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token ấn tượng, và Google hứa hẹn sẽ mở rộng lên 2 triệu token sớm. Một token gần tương đương với một vài ký tự hoặc một phần của từ. Một cửa sổ ngữ cảnh có độ lớn này cho phép mô hình xử lý và lưu giữ thông tin từ các đầu vào cực kỳ lớn. Điều này có thể bao gồm việc phân tích toàn bộ codebase (có khả năng hàng triệu dòng mã), xử lý các cuốn sách hoặc bài báo nghiên cứu dài, tóm tắt hàng giờ nội dung video, hoặc duy trì các cuộc trò chuyện mạch lạc, kéo dài mà không bị mất dấu các chi tiết trước đó. Khả năng xử lý lượng ngữ cảnh khổng lồ này rất quan trọng để giải quyết các vấn đề phức tạp, thực tế liên quan đến việc tích hợp thông tin từ các nguồn đa dạng và phong phú.
Những khả năng thực tế này, được hỗ trợ bởi khả năng lý luận tiên tiến, năng lực lập trình mạnh mẽ, tính đa phương thức và cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ, định vị Gemini 2.5 Pro như một công cụ tiềm năng đáng gờm cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các chuyên gia sáng tạo.
Nền tảng Công nghệ và Khả năng Mở rộng
Những tiến bộ được thể hiện trong Gemini 2.5 Pro được xây dựng dựa trên nền tảng kiến trúc đã được đặt ra bởi các mô hình Gemini trước đó. Google nhấn mạnh tính đa phương thức vốn có xuất sắc của kiến trúc cơ bản, gợi ý một sự tích hợp sâu sắc các khả năng xử lý dữ liệu khác nhau thay vì một sự kết hợp bề ngoài. Khả năng tự nhiên này để hiểu và liên kết thông tin qua văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã nguồn là một thành tựu kỹ thuật đáng kể và là một yếu tố khác biệt chính. Nó cho phép hiểu biết toàn diện hơn và tương tác phong phú hơn, đưa AI đến gần hơn với khả năng hiểu thế giới giống như con người.
Việc mở rộng cửa sổ ngữ cảnh là một kỳ công kỹ thuật quan trọng khác. Xử lý 1 triệu token – và dự đoán tăng gấp đôi lên 2 triệu – đòi hỏi tài nguyên tính toán khổng lồ và các kỹ thuật quản lý bộ nhớ tinh vi trong kiến trúc của mô hình. Việc mở rộng quy mô này thể hiện năng lực của Google trong việc phát triển và triển khai cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn. Một cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn trực tiếp chuyển thành các khả năng nâng cao: mô hình có thể ‘ghi nhớ’ nhiều thông tin hơn từ đầu vào được cung cấp, cho phép nó giải quyết các vấn đề đòi hỏi tổng hợp lượng lớn dữ liệu hoặc duy trì tính nhất quán trong các tương tác dài. Điều này có thể bao gồm từ việc phân tích các tài liệu khám phá pháp lý sâu rộng đến việc hiểu cốt truyện phức tạp của một cuốn tiểu thuyết dài hoặc gỡ lỗi các tương tác trong một dự án phần mềm khổng lồ. Hiệu suất được cải thiện so với các thế hệ trước, cùng với ngữ cảnh mở rộng này, cho thấy những cải tiến đáng kể trong cả thuật toán của mô hình và hiệu quả của quy trình đào tạo và suy luận của nó.
Cuộc Tấn công AI Rộng lớn hơn của Google
Gemini 2.5 Pro không tồn tại một cách cô lập; nó là một thành phần quan trọng trong chiến lược AI đa diện và đang phát triển nhanh chóng của Google. Việc phát hành nó diễn ra ngay sau các thông báo AI quan trọng khác từ công ty, vẽ nên một bức tranh về một cuộc tấn công phối hợp trên các phân khúc khác nhau của thị trường AI.
Gần đây, Google đã giới thiệu Gemma 3, phiên bản mới nhất trong dòng mô hình trọng số mở (open-weight) của mình. Không giống như các mô hình Gemini độc quyền, hiệu suất cao (như 2.5 Pro), dòng Gemma cung cấp các mô hình có trọng số được công bố công khai, cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên toàn thế giới xây dựng dựa trên chúng, thúc đẩy sự đổi mới và minh bạch trong cộng đồng AI rộng lớn hơn. Sự phát triển song song của các mô hình độc quyền tiên tiến (Gemini) và các mô hình trọng số mở có năng lực (Gemma) cho thấy một chiến lược kép: đẩy lùi các giới hạn hiệu suất tuyệt đối với các sản phẩm hàng đầu của mình đồng thời nuôi dưỡng một hệ sinh thái sôi động xung quanh các đóng góp mở của mình.
Trong một diễn biến liên quan khác, Google gần đây đã tích hợp khả năng tạo hình ảnh gốc vào Gemini 2.0 Flash. Biến thể mô hình này kết hợp khả năng hiểu đầu vào đa phương thức, lý luận nâng cao và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra đồ họa chất lượng cao trực tiếp trong giao diện Gemini. Động thái này nâng cao tiềm năng sáng tạo của nền tảng Gemini và cạnh tranh trực tiếp với các tính năng tương tự do các đối thủ cung cấp, đảm bảo Google cung cấp một bộ công cụ AI tạo sinh toàn diện.
Những sáng kiến này, khi xét cùng nhau, thể hiện cam kết của Google trong việc thúc đẩy AI trên nhiều mặt trận. Từ các công cụ lý luận tiên tiến như Gemini 2.5 Pro, có thể truy cập thông qua đăng ký cao cấp, đến các mô hình trọng số mở mạnh mẽ như Gemma 3 kích thích nghiên cứu rộng rãi hơn, và các công cụ sáng tạo tích hợp như tạo hình ảnh trong Gemini Flash, Google đang tích cực định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo từ nhiều góc độ, nhắm đến vị trí dẫn đầu cả về hiệu suất và khả năng tiếp cận.
Chiến trường Luôn Thay đổi: Bối cảnh Cạnh tranh
Việc Google công bố Gemini 2.5 Pro diễn ra trong bối cảnh hoạt động sôi nổi từ các đối thủ cạnh tranh chính, mỗi bên đều cố gắng giành hoặc duy trì vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực AI. ‘Cuộc chạy đua vũ trang AI’ được đặc trưng bởi các bản phát hành lặp đi lặp lại nhanh chóng, với mỗi người chơi lớn đều theo dõi chặt chẽ và phản ứng với những tiến bộ của những người khác.
OpenAI, một đối thủ luôn dẫn đầu, gần đây đã gây chú ý với GPT-4o, mô hình hàng đầu mới nhất của họ nhấn mạnh vào khả năng đa phương thức được cải thiện đáng kể, đặc biệt là trong tương tác giọng nói và hình ảnh thời gian thực, cùng với các tính năng tạo hình ảnh tích hợp. GPT-4o đại diện cho nỗ lực của OpenAI hướng tới tương tác người-máy tự nhiên, liền mạch hơn, thách thức trực tiếp khả năng đa phương thức của Google. Cuộc cạnh tranh rất khốc liệt không chỉ về hiệu suất benchmark thô mà còn về trải nghiệm người dùng, tích hợp và phạm vi chức năng được cung cấp.
Trong khi đó, DeepSeek, một người chơi nổi bật khác, đặc biệt được biết đến với thế mạnh trong các tác vụ lập trình, gần đây đã phát hành DeepSeek V3-0324. Theo một số benchmark được đề cập trong bối cảnh thông báo Gemini 2.5 Pro, mô hình này giữ vị trí hàng đầu trong một số loại mô hình phi lý luận nhất định, cho thấy những điểm mạnh chuyên biệt tiếp tục khiến nó trở thành một đối thủ cạnh tranh phù hợp, đặc biệt là trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm.
Các người chơi lớn khác như Anthropic (với dòng Claude, được biết đến với sự tập trung vào an toàn và cửa sổ ngữ cảnh lớn) và xAI (liên doanh của Elon Musk nhằm mục đích tạo ra AI ‘tìm kiếm sự thật’) cũng đang liên tục phát triển và tinh chỉnh các mô hình của họ. Môi trường năng động này có nghĩa là bất kỳ vị trí dẫn đầu nào được tuyên bố, chẳng hạn như khẳng định của Google về năng lực lý luận của Gemini 2.5 Pro, có khả năng bị thách thức nhanh chóng. Các đối thủ chắc chắn sẽ xem xét kỹ lưỡng các tuyên bố của Google, kiểm tra Gemini 2.5 Pro dựa trên các benchmark nội bộ và các mô hình sắp tới của riêng họ, và tăng tốc nỗ lực phát triển của họ để đáp trả. Chu kỳ đổi mới và vượt mặt liên tục này mang lại lợi ích cho lĩnh vực bằng cách thúc đẩy các khả năng tiến lên với tốc độ chưa từng có, nhưng nó cũng tạo ra áp lực to lớn đối với mỗi công ty để liên tục đầu tư, đổi mới và mang lại những cải tiến hữu hình.
Con đường Phía trước: Hàm ý và Những Câu hỏi Chưa được Trả lời
Việc giới thiệu Gemini 2.5 Pro, với sự tập trung mạnh mẽ vào lý luận và lập trình, mang ý nghĩa quan trọng đối với các bên liên quan khác nhau, đồng thời cũng đặt ra những câu hỏi thích đáng về quỹ đạo phát triển của AI. Đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp, lời hứa về hỗ trợ lập trình nâng cao, khả năng tự hành và khả năng lý luận trên các bộ dữ liệu khổng lồ có thể mở khóa các cấp độ năng suất mới và cho phép tạo ra các ứng dụng phức tạp hơn. Tiềm năng tự động hóa các tác vụ phức tạp, phân tích các mẫu dữ liệu phức tạp và thậm chí tạo ra các giải pháp sáng tạo mang tiềm năng biến đổi trên các ngành công nghiệp.
Tuy nhiên, việc giới hạn ban đầu cho người đăng ký Gemini Advanced hạn chế quyền truy cập rộng rãi ngay lập tức. Các câu hỏi chính vẫn còn về chiến lược triển khai dài hạn của Google. Liệu những khả năng tiên tiến này cuối cùng có được phổ biến đến đối tượng rộng rãi hơn hoặc các cấp miễn phí không? Hiệu suất được quan sát trong các benchmark được kiểm soát sẽ chuyển đổi như thế nào sang sự lộn xộn và khó đoán của các tác vụ trong thế giới thực? Bản thân nhãn ‘Experimental’ mời gọi sự xem xét kỹ lưỡng về độ tin cậy, các thành kiến tiềm ẩn và tính mạnh mẽ của mô hình bên ngoài môi trường thử nghiệm được tuyển chọn.
Hơn nữa, việc nhấn mạnh vào ‘lý luận’ đưa khả năng của AI đến gần hơn với các lĩnh vực trước đây được cho là độc quyền của con người. Điều này đặt ra những cân nhắc đạo đức đang diễn ra về việc phát triển và triển khai có trách nhiệm các công nghệ mạnh mẽ như vậy. Đảm bảo sự công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình trở nên quan trọng hơn nữa khi các mô hình AI thể hiện khả năng giải quyết vấn đề tự chủ hơn.
Từ quan điểm cạnh tranh, việc ra mắt Gemini 2.5 Pro chắc chắn đặt áp lực trở lại lên OpenAI, Anthropic, DeepSeek và những người khác. Chúng ta có thể mong đợi những phản ứng nhanh chóng, thông qua việc phát hành mô hình mới, cập nhật hiệu suất hoặc các thông báo chiến lược làm nổi bật những điểm mạnh độc đáo của riêng họ. Cuộc đua AI còn lâu mới kết thúc; thực tế, động thái mới nhất của Google cho thấy nó đang bước vào một giai đoạn thậm chí còn căng thẳng hơn, tập trung vào việc đạt được sự hiểu biết sâu sắc hơn và khả năng giải quyết vấn đề phức tạp hơn. Những tháng tới có thể sẽ chứng kiến những tiến bộ hơn nữa về đa phương thức, kích thước cửa sổ ngữ cảnh, hành vi tự hành và, quan trọng là, mục tiêu khó nắm bắt về lý luận nhân tạo mạnh mẽ và tổng quát hơn. Tác động thực sự của Gemini 2.5 Pro sẽ được hé lộ khi người dùng bắt đầu khám phá khả năng và giới hạn của nó, và khi các đối thủ tiết lộ những nước cờ tiếp theo của họ trong cuộc theo đuổi công nghệ đầy rủi ro này.